애니핏 플러스 - 슈가핏 - 건강체크, AI 건강관상, 일상케어, 챌린지

 

애니핏 플러스

• 혈당 모니터링으로 스마트하게 건강을 챙기는슈가핏
• 세브란스 AI 연구소에서 개발한건강체크
• 얼굴 스캔하고 30초만에 건강 확인하는AI 건강관상
• 운동·기록 미션 달성하면 포인트 받는일상케어
• 그리고 흥미롭게 참여하는 게임같은챌린지

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서비스 이용대상

• 만 15세 이상이며 휴대폰 또는 신용카드 본인인증이 가능한 사용자

서비스 문의

삼성화재 서비스상담콜센터: 1600-8204(평일 09:00~18:00)

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준법감시인확인필 제24-1-8223호 (5144,'24.07.19~'25.07.18)

가입 관련 안내

• 애니핏 플러스는 모바일에서만 가입할 수 있습니다.
• 휴대폰 기종 및 소프트웨어 버전에 따라 서비스 이용에 제한이 있을 수 있습니다.
  - 지원OS: 안드로이드 7.1 이상, iOS13.0 이상
• 애니핏 플러스는 '삼성 헬스'와 '건강' 앱에서 운동정보를 수집하므로, 해당 앱을 설치해 주세요. (안드로이드는 삼성 헬스 앱, iOS는 건강 앱)

슈가핏 이용 유의사항

• 본 서비스는 의료적 진단 및 의사의 소견을 대체할 수 없으며, ‘비의료 건강 관리 서비스 가이드라인＇에 따라 제공됩니다.
• 질병이나 증상에 대한 진단이나 치료를 하지 않으며, 증상이 심한 경우 가까운 의료기관을 방문하시기 바랍니다.
• 당뇨병 진단을 받거나 의심이 되는 분은 반드시 의료진과 상담해 주시기 바랍니다.
• 슈가핏 서비스는 ㈜랜식과 제휴하여 제공하는 서비스이며, 슈가핏AI는 ㈜랜식의 Glucofit 솔루션을 기반으로 합니다.

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• 모든 서비스는 회사의 사정에 따라 변경되거나 중지될 수 있습니다.
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보험계약 심사에서 보험사기 방지까지…AI, 설계사 지원까지 '톡톡'

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연중 기획 [AX 인사이트]
보험업계 AI 활용 영역 전방위 확장
AI 챗봇에서 보험금 청구서류 판단까지
해외선 생성형 AI로 잠재 고객 추천도

사람과 종이 위주의 인지(人紙) 산업으로 불리던 보험업계가 고객 서비스는 물론 인수심사, 보험금 지급까지 산업 전반에 걸쳐 인공지능(AI) 기술을 도입하며 혁신을 가속화 하고 있다.

코로나19 이후 비대면·온라인화가 사회 전체에 확산하면서 금융소비자들이 편리함과 신속성을 갖춘 서비스를 선호하는 경향이 뚜렷해진 데 따른 것이다. AI 기술은 업무 효율성 강화 및 비즈니스 혁신을 목표로 보험사에 적용돼 미래핵심 역량으로 자리 잡고 있다.

/그래픽=비즈워치

보험산업의 AI 시대는 이미 활짝 열렸다. 현재 대표적인 AI 활용 방안은 △AI 보험계약 청약·심사 △광학문자인식(OCR) 등 AI 기반 보험금 청구 접수·지급 △AI 챗봇·음성봇 △보험사기 예측 시스템 등이다. 계약심사 등 보험업 핵심업무에서 고객 서비스까지 AI 전환을 적극 추진하고 있다. AI를 통해 업무절차를 자동화하고, 고객과의 소통에 신속하고 만족스러운 대응을 제시해 보다 나은 보험 소비 경험을 제공하기 위함이다.

AI 활용 박차 가하는 보험사들

소비자 입장에서 가장 반가운 건 AI를 통한 보험금 청구·지급 서비스 강화다. 한화생명은 2021년 업계 처음으로 AI OCR 기술을 실손보험금 접수·지급에 활용했다. 진료비 영수증, 세부 내역서, 처방전 등 보험 청구서류를 AI가 인식한 뒤 스스로 판독한다. 도입 당시 한 달간 일 평균 약 8000건의 서류 인식 테스트를 거쳤다. 그 결과 병원 진료비 영수증 인식률이 16%에서 76%로 5배가량 향상됐다. 실손보험금 청구서류 접수가 더 빠르게 처리돼 보험금 지급기일을 단축할 수 있었다는 게 한화생명 측 설명이다. 

이미 업계에서 널리 쓰이고 있는 AI 챗봇(채팅 로봇) 기능도 반길 만하다. KB손해보험 '콜봇'이 대표적이다. 콜봇은 음성인식기술(STT, Speech to Text)과 음성합성기술(TTS, Test to Speech)을 결합해 채팅이 아닌 음성으로 신속한 상담을 제공한다. 이 회사는 지난 2019년 손보업계 최초로 AI 기술이 적용된 콜봇으로 365일 24시간 이용 가능한 '자동차 고장출동 서비스'를 선보였다. KB손보 관계자는 "고객의 출동 서비스 의도를 파악하고 GPS 기반의 위치를 제공받아 일반도로뿐 아니라 고속도로까지 쉽고 빠른 접수가 가능하다"고 말했다.

보험사 AI 인공지능 활용 예시/그래픽=비즈워치

 

갈수록 지능화·조직화하는 보험사기 방지에도 AI가 활용된다. 대부분 대형 보험사는 자체 AI기술을 활용한 보험사기 적발 시스템을 구축하고 있다. AI가 보험금 청구 내역을 분석해 사기 여부를 가려낼 뿐 아니라 온라인에서 이뤄지는 사기 공모를 미리 알아내기도 한다. 삼성화재는 보험사기방지시스템인 'IFDS(Insurance Fraud Detection System)'에 사전탐지 예측 기능을 도입했다. 이 시스템에 고객 정보를 입력하면 기존 사고 이력을 바탕으로 보험사기 위험군인지 여부가 가려진다. 주로 쓰는 사기 수법도 알 수 있다. 이를 통해 지난 1월까지 약 6~7개월 만에 총 63건, 액수로 따지면 33억1000만원 규모의 보험사기를 적발했다는 게 삼성화재 설명이다.

AI는 보험업 종사자들이 업무에 집중할 수 있도록 보조 역할도 톡톡히 하고 있다. DB손해보험은 맞춤형 보험 설계와 사전 인수심사 업무를 돕는 'AI 비서'를 개발해 특허를 획득했다. 작년 6월 첫 도입된 이후 월 6000명의 설계사가 10만명 이상의 고객을 대상으로 AI비서 서비스를 사용하고 있다. 보험설계사가 AI비서 활용에 동의한 고객에 대해 기존 가입 상품의 보장을 분석해 가입 설계 내용을 정할 수 있다. 이후엔 고객의 사고 정보 등을 확인해 미리 인수심사를 하고 그 결과를 제공한다.

최근 신한라이프는 업계 첫 생성형 AI 적용 영업지원플랫폼을 오픈했다. 이른바 '챗GPT'로 대표되는 생성형 AI는 기존 데이터와 비교 학습을 통해 새로운 창작물을 탄생시키는 AI를 의미한다. 신한라이프는 영업지원플랫폼에 생성형 AI를 적용한 '스마티(SMART와 AI의 합성어)' 서비스를 탑재했다. AI설계사 '스마티'는 고객설문 결과를 바탕으로 유형별, 생애주기별 위험요인이나 관리방안을 생성해 고객과 설계사에게 제공한다. 또 고객의 보장현황을 분석해 최적화된 담보로 구성된 상품을 자동 추천하고 설계까지 원스톱으로 진행시킨다.▷관련기사 : 신한라이프, 생성형 AI적용 영업지원플랫폼…경쟁력 '업'(6월14일)

"생성형 AI 활용법 고민해야"

해외에선 AI를 활용해 개인 맞춤형 질병 예방 서비스를 제공하는 등 위험관리 유인을 제공하고 있다. 초고령 사회(65세 이상 인구가 전체 인구에서 차지하는 비율이 20% 이상)에 진입한 일본 보험산업은 사후보장보다 사전예방으로 그 역할이 변경됐다. 이에 도쿄해상일동화재보험, 솜포히마와리생명 등은 일본 통신사 NTT 커뮤니케이션즈와 합작해 AI로 인지기능 상태를 측정하는 앱을 개발했다. 이를 통해 인지기능이 정상인지 아닌지 여부를 판정한다.

/자료=보험개발원

일본 동경해상일동 등은 AI를 신속한 자동차보험 손해사정 및 보험금 지급에 활용하고 있다. AI의 자동차사고 과실비율 판정 기간은 길게는 1~2주다. 단순 사고는 며칠 내 판정이 가능한 것으로 전해진다. 특히 해외 보험사들은 다양한 생성형 AI 활용에 박차를 가하고 있다. 미국 자동차 보험사 클리어커버는 특정 잠재 고객이 실제 고객이 될 수 있을지 판단해 설계사에게 알려준다. 미국 보험사 리버티뮤추얼은 AI로 교통사고 수리비를 산출한다.

보험연구원은 상대적으로 단순한 업무에 생성형 AI를 활용하는 국내 보험사들이 관련 시장 성장에 주목하고 선제적으로 준비할 필요가 있다고 짚었다. 보험연구원은 전 세계 보험산업에서 생성형 AI가 차지하는 시장 규모가 2022년 3억달러에서 2032년 55억달러로 18배 이상 불어날 것으로 추산했다. 손재희 연구위원은 "생성형 AI로 비정형 데이터 분석이 가능해짐에 따라 이전부터 보험이 보장해 온 위험측정, 심사 및 상품개발 모델을 고도화하고 새롭게 발생하는 위험도 평가·보장할 수 있을 것"이라고 평가했다.

생성형 AI적용 영업지원플랫폼…경쟁력 '업'

설계 청약 고객관리 프로세스 고도화
"영업경쟁력·고객서비스 지원 강화"

생성형 AI를 적용한 영업지원플랫폼을 새로 오픈했다고 14일 밝혔다. 영업경쟁력을 강화하고 설계사의 전문적인 고객서비스를 지원하기 위한 차원이다.

지난해 7월부터 약 11개월 간 프로젝트를 통해 사용자의 경험(UX)을 반영해 설계, 청약 및 고객관리 등 전반에 걸쳐 신속하고 편리하게 업무를 처리할 수 있도록 프로세스를 고도화해 왔다.

이번 프로젝트는 △영업채널 특성에 최적화된 전용 시스템 제공 △클라우드, 인공지능, 데브옵스(DevOps) 등 최신 기술 도입을 통한 시스템 혁신 △생성형AI를 활용한 전문적 고객 상담 지원 △다양한 인증 수단을 통합 관리∙제공하는 통합인증 서비스 등 사용자 편의성 향상과 효율적 업무 프로세스 구축을 중심으로 이뤄졌다.
    
특히 영업지원플랫폼에 생성형AI를 적용한 '스마티(SMART와 AI의 합성어)' 서비스를 탑재한 점이 특징이다. 자체 언어모델을 기반으로 개발한 AI설계사 ’스마티’는 고객설문 결과를 바탕으로 유형별, 생애주기별 위험요인이나 관리방안을 생성해 고객과 설계사에게 제공한다. 

또 고객의 보장현황을 분석해 최적화된 담보로 구성된 상품을 자동으로 추천하고 설계까지 원스톱으로 진행이 가능하다

대면 채널에 미러링 기술을 적용한 '보이는 청약' 서비스도 업계 최초로 구축했다. 이를 통해 대면으로 진행해야 했던 상품설명부터 전자서명까지 전 과정을 비대면으로 진행할 수 있게 됐다.

이 외에도 디지털 기기별 최적화된 사용자 환경, 다중 가입설계, 바이오 인증 등 사용자 편의성을 높이고, 모바일 기기를 통한 법인전자청약 프로세스 도입으로 모든 고객이 간편하게 디지털 기반의 청약을 진행할 수 있도록 했다.

"사용자 경험을 반영한 차별화된 시스템 지원으로 영업활동 효율성도 극대화될 것으로 기대한다"며 "시스템 안정성을 최우선으로 두면서도 영업현장과 고객을 위한 인공지능(AI) 기반의 디지털 혁신 서비스를 지속적으로 개발해 나가겠다"고 말했다.