"곧 스마트폰은 사라진다" 전세계를 놀라게 한 대한민국 IT기술 충격

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"곧 스마트폰은 사라진다" 전세계를 놀라게 한 대한민국 IT기술 충격

전 세계 it 업계가 충격에 빠졌습니다 스마트폰이 기술의 최종 진화라 믿었던 it 업계의 전문가들의 예측이 무너졌습니다 그 누구도 예상하지 못했던 곳에서 혁명이 시작됐기 때문입니다 바로 한국입니다 한국이 개발한 한 가지 기술이 스마트폰 시대를 송두리째 뒤흔들고 있다고 하는데요 유럽과 미국의 it 권위자들조차 인정할 수밖에 없는 변화가 바로 눈앞에서 펼쳐졌습니다 ai와 웨어러블이 결합된이 기술은 기존의 모든 인터페이스 개념을 파괴했습니다 이제 더 이상 화면을 터치할 필요조차 없습니다 우리가 익숙했던 스마트폰 사용 방식이 원시적으로 느껴질 정도입니다 도대체 한국은 어떤 기술로 전 세계를 뒤집어 놓은 걸까요 오늘의 놀랍고 충격적인 혁신 스토리 지금 바로 함께 만나보시죠 잠깐 영상 시청전 여러분의 구독과 좋아요는 영상 제작에 큰 힘이 됩니다 안녕하세요 저는 클라라 베르게이고 독일에서 제품 디자이너로 일하고 있습니다 지난 10년 동안 세계 최대 it 회사들을 위해서 스마트폰 화면을 디자인하고 있었어요 그때까지만 해도 스마트폰이 앞으로 최소 10년은 더 우리 생활을 지배할 거라고 믿고 있었습니다 아니 확신하고 있었죠 그런데 베를린에서 있었던 그날의 일로 모든 것이 뒤바뀌었습니다 그날 강연장에는 사람들이 꽉 차 있었습니다 500명의 it 전문가들이 저를 바라보고 있었어요 제가 발표하고 있는 내용을 보고 있었죠 제 발표 주제는 간단했어요 터치 화면이 왜 완벽한지 그리고 왜 절대 다른 기술로 바뀔 수 없는지에 대한 내용이었거든요 사용자 데이터를 보여 드리고 있었어요 사람들이 어떻게 화면을 만지는지 손가락 움직임 패턴도 설명하고 있었고요 근육 기억에 대한 연구 결과도 발표하고 있었습니다 슬라이드를 넘길 때마다 제 목소리가 더 자신감 있게 들리고 있었어요 이게 제 전문 분야였거든요 스마트폰이 어떻게 작동하는지 모든 픽셀 모든 손짓 모든 터치와 스와이프 동작을 다 알고 있었어요 발표가 끝나자 박수가 터져 나왔습니다 사람들이 일어서고 있었어요 심지어 환호선까지 지르는 사람들도 있었죠 핸드폰이 계속 울리고 있었고 전 세계 동료들이 축하 메시지를 보내고 있었습니다 스마트폰 시대가 영원히 계속될 거라는 걸 의심할 여지없이 증명해 보였거든요 호텔 방으로 돌아와서도 발표의 여운이 아직 남아 있었어요 잠들기 전에 노트북을 켜서 그날의 it 뉴스를 확인하고 있었죠 그런데 두 개의 헤드라인이 제 눈을 완전히 붙잡아 버렸어요 첫 번째 뉴스의 내용은 오픈 ai 조나단 아이브와 손잡고 혁신적인 ai 기기 개발 수십억 달러 투자 유치 두 번째 뉴스 삼성 한국 안경 브랜드와 함께 ai 안경 공개 밀리초 단위 반응 속도 달성 처음엔 웃음이 나오려고 했어요 삼성이 또 애플 따라하고 있네 하고 생각했거든요 한국 회사들은 항상 실리콘 밸리를 쫓아가고 있는 것 같았어요 그런데 그 뉴스 내용 중 몇몇 문장들이 기억이 계속 남았죠 아마 밀리초 단위 반응 속도라는 그 세 단어 때문이었을 거예요 기사는 짧았어요 하지만 한 문단이 제속을 뒤집어 놓았습니다 그 안경이 hbm이라는 걸 사용한다고 했는데 hbm은 고대 역폭 메모리라고 하고 완전히 한국에서 개발된 기술이었어요 처리 과정이 클라우드가 아니라 바로 그 안경 안에서 일어나고 있었어요 지연 시간이 없다는 거였죠 눈 움직임이나 음성 명령에 즉시 반응한다는 거였어요 의자의 몸을 기대고 앉았어요 말이 안 된다고 생각했거든요 스마트 안경을 만들려는 모든 시도를 다 연구해 봤었어요 구글 글래스 매직 리프 심지어 애플의 비밀 시제품까지요 전부 다 같은 이유로 실패했거든요 너무 느리고 너무 무겁고 너무 어색했어요 기술이 아직 준비되지 않았던 거죠 몇 년은 더 기다려야 한다고 생각하고 있었어요 하지만 기사를 하나씩 동영상을 하나씩 찾아보고 있었죠 제가 들어본 적도 없는 한국 반도체 기술들이 나오고 있었어요 ai 모델이 완전히 기기 안에서만 돌아가고 있었고요 패션 브랜드들이 디자이너 안경처럼 보이는 프레임을 만들고 있었어요 it 기기처럼 보이지 않게 말이에요 스마트폰이 왕좌에 확실히 앉아 있다고 생각했던 제 생각이 조금 흔들리기 시작했어요 새벽 3시에 저는 서울로 가는 비행기를 알아보고 있었습니다 몇 시간 전에 무대에서 했던 모든 말들이 틀렸을 수도 있겠다는 생각이 들었거든요 제 경력 전체가 터치 화면 기술 위에 세워져 있었는데 말이에요 제가 발표한 스마트폰의 기술에 대해 박수를 보내줬던 청중들 재명성 컨설팅 계약들 스마트폰의 영원한 지배에 대해 쓰려고 했던 다음 책도 말이에요 그런데 세상이 저이 앞으로 나아가고 있는 동안 제가 뒤쳐지게 된다면 어떻게 될까요 저는 바로 비행기 티켓을 예약했습니다 루프트 한자 712편 프랑크푸르트에서 인천으로 72시간 후 출발이었어요 저는 한국행 티켓을 예매하고 책상에 앉아 생각해 봤습니다 지난 15년 동안 그래왔던 것처럼 세상의 모든 사람들은 아직도 핸드폰을 만지고 있을 거예요 하지만 지구 반대편 한국에서 어떤 기술을 개발하고 있고 그 기술은 제가 알고 있던 모든 걸 구식으로 만들어 버릴 수도 있는 거였죠 3일 후 한국에가 보면 제가 한 발표와 생각이 맞았다는 걸 확인하게 되거나 제가 완전히 틀렸다는 걸 알게 될 겁니다 어느 쪽이든 확실히 알고 싶었습니다 3일 후 저는 한국으로 가게 되었고 인천 공항에 발을 딛는 순간 저는 그동안 무시했던 한국의 다른 모습에 조금 놀랄 수밖에 없었어요 그동안 생각해 왔던 한국과는 다르게 공항에 들어서면서부터 그들의 발전 정도를 느낄 수 있었습니다 출입국 심사줄이 물처럼 흘러가고 있었어요 제출해야 할 서류나 복잡한 질문도 없었고 어떤 기계 앞에 서니까 3초 만에 제 얼굴을 스캔하고 신원을 확인하고 문을 열어 줬어요 작은 화면에 독일어로 감사하다는 문구가 뜨고는 문이 열렸죠 나가서 바로 택시를 탔는데 택시 안에 대시보드에 있는 작은 기계가 보였어요 택시 기사분이 빠른 한국어로 말씀하시면서 제가 보여 드린 주소를 가르키고 계셨어요 그런데 즉시 그분 말씀이 깔끔한 독일어로 기계에서 나오는 거예요 제가 예상했던 로봇 같은 번역이 아니라 자연스러운 독일어로 나오는게 너무 놀라웠습니다 제가 대답하면 제 말도 한국어로 바뀌어서 기사분께 전해졌어요 교통 상황과 호텔까지 가는 가장 좋은 길에 대해서 완전한 대화를 나눴어요 언어 장벽이는 걸 아예 느끼지 못했습니다 그리고 또 놀라웠던 건 호텔로 가는 중에 밖에 보이는 버스들 위에 있는 전광판에서 정확한 배차 시간이 나오고 있다는 거였어요 한국은 그저 핸드폰이 유명한 삼성 기업만 있는게 아니었습니다 저는 대중 교통에 이런 스마트 기능이 퍼져 있다는 것에 부러우면서도 제 생각이 틀렸다는 것에 부끄러운 기분이 들기도 했습니다 아 그리고 삼성 퓨처 건물을 보고는 숨이 멋는 듯했어요 건물 전체가 투명한 디스플레이로 둘러싸여 있었거든요 광고만 나오는게 아니라 각종 정보들이 나오고 있었죠 데이터 시각화가 물처럼 건물 표면을 흘러가고 있었어요 로비 안에서는 접수 직원 대신 어떤 흰색 로봇이 있었는데 제 방문 인식표를 보고 제가 뭘 말하기도 전에 화면에 제 얼굴과 이름이 나타났어요 클라라 베르게라 님 삼성 퓨처 랩에 오신 걸 환영합니다 로봇에서 독일어로 저에게 인사멘트가 나왔죠 파란색 불빛을 따라가 주세요 바닥에 파란색 선이 나타나서 엘리베이터로 이어지고 있었어요 아무 버튼도 누르기 전에 엘리베이터 문이 열렸고 안에 들어가니 7층이 이미 선택되어 있었어요 7층에 도착하니 이곳에 엔지니어인 김태준 씨가 가벼운 인사와 따뜻한 미소로 저를 맞아 주셨어요 그는 아시아 억양이 섞인 영어로 저에게 말했습니다 직접 경험해 보는게 이해하는 가장 빠른 방법입니다 투상과 특허들이 걸려 있는 복도를 걸으면서 말씀하셨어요 체험실 문이 조용히 미끄러져 열렸고 하나뿐인 테이블 위에 디자이너 안경처럼 보이는게 놓여 있었어요 그게 전부였어요 케이블도 없고 상자도 없고 외부 처리 장치도 없었어요 써 보세요 김씨가 간단히 말했어요 안경이 제가 평소 쓰던 안경보다 더 가벼웠는데 제 얼굴에 딱 맞는 느낌이었죠 마치 제 얼굴에 맞춰서 만든 것처럼 말이에요 잠깐 동안은 아무 일도 일어나지 않았어요 그러다 김씨가 태블릿을 만졌는데 갑자기 눈앞에 여러 가지 정보와 데이터가 나타났습니다 창문을 흙급 보니까 제시야를 가리지 않으면서 날씨 데이터가 나타났어요 수상 벽을 보니까 각패 옆에 설명이 떠다니고 있었죠 그런데 정말 더 충격적이었던 건이 모든 것들을 보여 주는데 지연 시간이 전혀 없었어요 제 눈이 움직이면 정보가 이미 거기 있었어요 마치 항상 그 공간에 존재했던 것처럼 말이에요 떠다니는 데이터를 만져 보려고 손을 들었는데 눈앞에 있던 데이터들이 밀리기도 했고 당길 수도 있었습니다 정보가 정말 그곳에 있는 것처럼 상호 작용할 수 있게 해 줬거든요 안경이 마치 제 손짓이 아니라 제 의도를 읽고 있는 것 같았어요 이거 반응 속도가 정말 빠른데요 제가 속삭이는 것을 들었는지 김씨가 대답했습니다 0.13m입니다 사람이 인지할 수 있는 것보다 빨라요 일반적으로 사람의 뇌가 느낄 수 없는 정도의 반응 속도죠 천천히 한 바퀴 돌면서 제가 보는 곳과 관심 있어 할 만한 것에 따라 데이터가 나타나고 사라지는 걸 지켜봤어요 테이블 위 커피잔의 온도를 보여 주기도 하고 에어컨에서 나오는 공기 흐름 데이터를 표시해 주기도 했습니다 심지어 거울에 비친 제 모습도 제 신박수를 보여줬어요 조금 높아져 있었거든요 어떻해 생각하기도 전에 질문이 튀어나왔어요 김씨가 미소지였어요 한국 hbm 기술입니다 sk 하이닉스와 삼성이 개발한 고대 역폭 메모리죠 모든 처리가 지연 시간 없이 안경 안에서 바로 실행됩니다 핵심 기능에는 외부 연결도 필요 없고요 ai 모델이 압축되어 전부 기기 안에서 돌아가거든요 거울에 비친 안경을 봤는데 기술적으로 만들어진 투박한 디자인이 아니라 유명 디자이너가 만든 것처럼 깔끔하고 예쁜 디자인이었습니다 이게 구글 글래스가 실패한 이유예요 김씨가 계속 말했어요 그 안경은 사람이 기술에 맞춰야 했었는데 저희는 기술이 사람에게 맞춰야 한다고 생각해요.이 안경 사용법을 배우는게 아니라 안경이 당신을 이해하는 법을 배우는 거죠 그 방에서 한 시간을 더 보내면서 생각할 수 있는 모든 기능을 테스트해 봤어요 한국어 텍스트의 실시간 번역 기능 현실 세 개에 그려진 것 같은 길 안내 기능 등 모든 기능이 완벽하고 즉시 자연스럽게 작동했어요 마침내 안경을 벗었을 때 일반적인 세상이 비어 보였어요 김씨가 제 얼굴을 유심히 지켜보고 계셨어요 어떠신가요 이건 저희가 계속해서 개발하고 있는 시스템입니다 이제 화면을 터치하는 스마트폰도 옛날 모델이 될 겁니다 사람들이 아직 모를 뿐이죠 멍한 상태로 건물을 나왔어요 길에서 사람들이 휴대폰에 고개를 숙이고 작은 화면을 만지고 있는 것을 지켜봤는데 조금 전에 제가 체험한 것과 비교해서 굉장히 옛날 모델 같이 비교되어 보였죠 호텔 방으로 돌아와서 침대에 앉아 제 스마트폰을 바라봤어요 10년 동안 완벽하게 만들려고 했던이 기기가 갑자기 고대 유물처럼 원시적으로 느껴졌습니다 제가 믿었던 모든 것 제 경력을 쌓아온 모든 것 베를린에서 수많은 사람들에게 말했던 모든 것들을 넘어서서 더 새로운 기술이 개발되고 있었습니다 우리가 실리콘 밸리와 베를린에서 화면 크기와 앱 디자인에 대해 논쟁하고 있는 동안 한국에서는 그 이상의 기술들을 개발하고 있었던 거죠 내일이면 더 많은 사람들을 만나고 더 많은 시연을 보게 되겠지만 저는 오늘 본 것으로도 이미 충분히 알고 있었습니다 한국에서 개발 중인 기술이 상용화가 되면 기존의 스마트폰 시대는 점점 퇴화되겠죠 눈을 감을 때마다 떠다니는 데이터 즉시 반응하는 화면 스크린이 보이지 않게 된 세상이 계속해서 떠올랐습니다 it 뉴스를 보는 느낌이 완전히 달라져 있었어요 스마트폰 혁신에 대한 모든 기사가 시시해 보였거든요 애플이 조금 더 나은 카메라를 발표했다는 뉴스 구글이 터치 반응을 몇 밀리초 개선했다는 소식 메타가 아직도 사람들을 어지럽게 만드는 vr 헤드셋을 밀고 있다는 기사 그때 그걸 봤어요 몇 시간 전에 올라온 애플 부사장과의 인터뷰였어요 헤드라인을 보고 얼어붙었거든요 아이폰 10년 내 사라질 수도 있다고 애플 부사장 발언 그 인용문을 세 번 읽었어요 그러고는 갑자기 웃음이 터져 나왔어요 당연하죠 당연히 애플도 알고 있었을 거예요 제가 방금 본 것과 같은 걸 그들도 봤을 거예요 차이점은 10년이 아닐 수도 있다는 거였습니다 한국은 이미 그 기술을 안정적인 궤도까지 개발해 놓고 있었으니까요 그때 핸드폰이 울렸는데 작년에 컨퍼런스에서 만났던 한국 디자이너에게서 온 메시지였어요 서울에 와 있다고 들었어요 저희가 정말로 작업하고 있는 걸 보고 싶으세요 두시간 후에 홍대에 있는 카페에서 젊은 한국 개발자들과 디자이너들에 둘러싸여 앉아 있었어요 어디서나 볼 수 있는 it 팀 같았어요 후드티 노트북 커피잔 하지만 그들의 작업은 마치 다른 세상인 것처럼 느껴졌습니다 음성 인터페이스를 보여줘 누군가 영어로 말했어요 지연이라는 여자분이 핸드폰을 꺼냈는데 쳐다보지도 않고 자연스럽게 말하니 ai가 즉각 반응했고 지연 씨는 계속해서 ai를 본인에게 맞도록 학습시키고 있었습니다 저희가 개발하고 있는 ai는 저의 언어 선호도 제 고향 제 억양 같은 것들을 다 알고 학습하고 있어요 심지어는 제가 고양이 부산이라서 사투리를 사용해도 다 알아들을 수 있죠 디자이너라는 걸 알아서 시각적 참고 자료를 제안하고요 하지만 진짜 마법은 이거예요 민노라는 다른 개발자가 말하면서 노트북에서 뭔가 실행했어요 같은 ai인데 안경을 통해서 쓰는 거예요 백팩에서 안경을 꺼내서 저에게 건네 줬는데 저는 그것을 써보고 또 한번 놀랐습니다 카페의 메뉴들이 자동으로 번역되어서 보였고 그 메뉴를 먹었던 손님들의 리뷰들도 확인할 수 있었습니다 사실 핸드폰이 딱히 필요 없어요 그는 간단히 말했어요 이런 ai 시스템을 안경에 적용해서 앞으로 더 개발이 된다면 말이죠 그다음 1한시간 동안 그들이 일하는 걸 지켜봤는데 그들은 화면을 거의 터치하지 않고 음성으로 ai와 대화하며 업무를 진행하고 있었습니다.이 기술은 언제 개발되고 상용화된 건가요 한국이 언제 이렇게 앞서 나간 거죠 서로 눈을 마주쳤어요 지연 씨가 조심스럽게 대답했어요 한국 기업들은 스마트폰 시장에서 더 앞으로 위로 나아가기 위해 또 다른 기술을 계속해서 개발해 왔습니다 다른 나라에서 터치 스크린이나 다른 기술에 집중하고 있을 때 저희는 다른 것을 개발하고 있었거든요 이들이 작업하고 있는 것을 보면서 조금 있으면 스마트폰도 더 이상 스마트폰으로 불리지 않게 될 것 같다는 생각이 들었어요 정말 문화적 충격 그 자체였죠 이들은 더 나은 인터페이스를 만드는게 아니라 필요성 자체를 없애 버리는 방향으로 개발하고 있었던 겁니다 호텔로 돌아가는 길에 보였던 몇몇 사람들은 이어폰을 통해 ai 어시스턴트와 대화하고 있었는데 이미 사용하고 있는 사람들이 보였죠 방에서 2년 전에 했던 발표를 찾아봤어요 스마트폰의 터치 스크린의 지속적인 개발의 필요성과 반대로 스마트 안경이 실패할 수 있는 이유들을 정리해 놨었죠 안경만으로 처리하기 어려운 한계 배터리 수명 문제 네트워크 지연 문제 무겁고 투박한 디자인 목소리 인식 비싼 비용 등 ai 글래스에 대한 부정적인 면에 대해 정리해 놓은 사항들을 한국의 hbm 반도체 기술로 모두 해결할 수 있었어요 새로운 배터리 기술로 배터리 수명을 연장시켰고 ai 인터페이스도 가볍고 디자인도 훌륭했죠 사용법도 터치보다 훨씬 편리했고 가장 큰 문제 중 하나인 개인 정보도 보호할 수 있었죠 기술이 점점 더 개발되고 있음에 따라 비용도 점점 더 저렴하게 내릴 수 있을 거고요 앞으로 더 개발이 되고 널리 상용화가 되어야겠지만 한국에서는 이미이 기술을 테스트하고 있는 단계까지 개발해 놨다는 겁니다 새 문서를 만들고 타이핑을 시작했어요 한국에서 본 혁신적인 it의 미래 그리고 제가 생각하고 있었던 편견과 오만에 대해서도 썼습니다 그리고 실리콘 밸리와 유럽의 it 업계의 5만 스마트폰을 완벽하게 만든다고 자축하느라 아시아의 작은 나라에서 일어나는 혁명을 놓치고 있었던 거예요 그리고 두려움이 담긴 느낌의 글도 작성했습니다 전체 산업이 제산업이 하룻밤 사이에 구식이 되는 걸 보면서 느꼈던 두려움 알고 있던 모든 걸 다시 배워야 한다는 두려움 42살에 다시 시작해야 한다는 두려움 그리고 흥분에 대해서도 썼어요 제가 본게 그냥 새로운 기술이 아니었거든요 제 핸드폰 아름답고 완벽하게 디자인된 스마트폰이 책상에 유물처럼 놓여 있었어요 인터페이스의 모든 동작이 이제 무겁게 느껴졌고 터치하는 방식도 뭔가 뒤쳐진 것처럼 느껴졌죠 그때 김태준 씨에게서 메시지가 왔습니다 내일 공장을 보고 싶으세요 내일 공장에 한번 놀러 오시면 구경시켜 드릴게요 간단히 내라고 타이핑하고 핸드폰을 내려 놓았어요 한국에서 it 컴퓨팅의 패러다임이 변하고 있었습니다 한국에서의 일정이 끝나고 3주 후에 저는 민헨에 있는 회의실에서 있었어요 유럽 최고의 it 분석가 20명이 모여 있었고 테크 퓨처에서 온 다니엘 워커가 테이블 맨 앞에 앉아서 회의적인 표정을 짓고 있었어요 다른 사람들도 마찬가지였고요.이 사람들이 유럽과 미국 전체의 it 의견을 좌우하는 사람들이었어요 모두 제 보고서를 읽어본 상태였거든요 클라라 다니엘이 말을 시작했어요 한국이 스마트폰을 사실상 구식으로 만들었다는 걸 우리가 믿어야 한다는 거죠 꽤 극단적인 주장 같은데요 각종 데이터와 시장 분석 결과도 있었지만 저는 그것들 대신 가방에서 뭔가를 꺼냈습니다 김태준 씨가 작별 선물로 준 ai 글래스였어요 써 보세요 테이블 너머로 밀어 주면서 말했어요 다니엘이 주저하다가 ai 글래스를 썼는데 그 순간 그의 표정이 바뀌었습니다 그의 표정은 한국에서 제가 지었던 표정과 거의 비슷했어요 믿을 수 없다는 표정 그러고는 이해하는 표정 그다음 두 시간 동안 그곳에 있던 모든 사람이 그 ai 글래스를 써 봤습니다 회의적이던 마음이 실시간으로 무너져 내렸어요 끝날 때쯤에는이 기술이 진짜인지 토론하는게 아니라이 기술의 개발이 it 업계에 무슨 의미인지 대화하고 있었습니다 어떻게 이걸 놓쳤을까요 누군가 조용히 물었어요 한국이 계속해서 다른 기술을 연구하고 개발하고 있을 때 우리는 기존의 기술을 계속 붙잡고 있었던게 이유인 것 같네요 그날 저녁에 넥스트 디바이스 서밋 초청장이 왔어요 기조 연설자로 초청하는 거였는데 스마트폰 인터페이스에 대해 말하는게 아니라 스마트폰 자체의 종말에 대해 말해 달라는 거였어요 제 주제는 한국에서 본 미래였거든요 준비할 시간이 2주였어요 이전에 준비했던 것과는 완전히 다른 내용으로 보냈습니다 서울 디자이너들과의 화상통화 한국 ai 연구자들과의 밤늦은 세션 hbm 기술 논문들을 깊이 파보기 발표 준비를 하는게 아니라 한국에서의 ai 기술 혁명을 기록하고 있는 듯했습니다 저는 얼마 후 런던의 서밋 행사장에 가게 되었는데 그곳에는 무려 3,명이나 되는 사람들이 와 있었어요 it 회사 ceo들 투자자들 기자들 개발자들 무대에 올라가면서 수년간 컨퍼런스에서 봤던 얼굴들이 보였어요 저처럼 스마트폰 혁명으로 경력을 쌓은 사람들이었거든요 저는 덤덤하게 말하기 시작했습니다 6주 전쯤에 이런 무대에 서서 스마트폰이 영원히 지배할 거라고 말했었습니다 제 생각은 완전히 틀렸다는 걸 오늘 말하려고 합니다 저는 한국에서 보고 경험했던 것들을 말하면서 큰 화면을 통해 사람들에게 보여줬어요 그리고 우리가 아직 파악하지도 못한 문제들을 해결하고 있는 한국 개발자들과 인터페이스를 만들고 있는 디자이너들 하드웨어를 만들고 있는 엔지니어들 여태까지 많이 어렵고 힘들 거라고 생각했던 미래를 한국에서는 이미 개발하고 진행 중이었습니다 질문들이 빠르게 쏟아졌어요 언제쯤 애플은 어떻게 할까 구글은 우리는 뭘 해야 할까 애플이나 구글이 뭘 할지는 모르겠어요 솔직하게 대답했어요 하지만 저는 한국의 그 기술에 대해 더 연구해 보고 공부하기 위해 한동안 한국으로 긴 출장을 갈 겁니다 진짜 혁신이 일어나고 있는 곳이 거기거든요 산업 전체가 변화가 필요하다는 걸 깨닫는듯한 표정들이었습니다 제 연설이 끝나고 핸드폰을 확인해 보니 한국의 김태준 씨에게서 메시지가 와 있었습니다 온라인으로 강연을 잘 받습니다 준비되면 한국으로 오세요 우리와 함께 일할 당신의 자리를 마련해 두겠습니다 저희 ai 웨어러블 스타트업에 두 세 개를 모두 이해하는 사람이 필요해요 그 메시지를 오랫동안 바라보다가 떨리는 손으로 답장을 보냈어요 좋습니다 언제 시작하죠 즉시 답장에 왔어요 가능한 빨리 오시는게 좋겠네요 전에 만났던 판교 사무실로 오시면 됩니다 해야 할 일이 아주 많아요 저는 스마트폰 디자인으로 받았던 상들 터치 인터페이스에 관한 책들 어제의 기술로 쌓아올린 전체 경력을 보면서 깨달았습니다 한국으로 가야만 하고 한국으로 가면 저는 it ai에 대해서 더 많이 배우고 기술의 혁신에 직접 참여할 수 있다는 거요 현재의 스마트폰만 붙잡고 있는게 아니라 요즘 계속해서 떠오르고 있는 ai 기술에 대해 더 공부하고 연구해 보려고 저는 지금 한국으로 갑니다 한국에서 일어나고 있는 기술 혁신에 함께 하기 위해 말이죠 오늘의 이야기는 여기까지입니다 긴 영상 끝까지 시청해 주셔서 정말 감사합니다 저희는 다음에 더 따뜻하고 감동 있는 사연으로 찾아뵐게요 항상 건강하시고 행복하세요 사랑해요

"곧 스마트폰은 사라진다" 전세계를 놀라게 한 대한민국 IT기술 충격

 

스마트폰의 종말 예고

• 전 세계 IT 업계의 충격: 스마트폰이 기술의 최종 진화라고 믿었던 전문가들의 예측이 무너짐.
• 예상치 못한 혁명: 혁명이 시작된 장소는 바로 한국이며, 한국이 개발한 기술이 스마트폰 시대를 송두리째 뒤흔들고 있음.
• AI와 웨어러블 기술의 결합: 새로운 기술은 기존의 모든 인터페이스 개념을 파괴하고, 더 이상 화면을 터치할 필요가 없게 만듦.
• 기술의 발전: 한국의 기술이 전 세계 IT 권위자들조차 인정할 수밖에 없는 변화로 이어짐.

한국의 혁신 기술 소개

• 스마트폰 시대의 변화: 한국이 개발한 기술이 스마트폰 시대를 송두리째 뒤흔들고 있다는 주장.
• 유럽과 미국의 반응: 이 변화는 유럽과 미국의 IT 권위자들조차 인정하게 만드는 수준임.
• 기술의 본질: AI와 웨어러블 기술의 결합으로 인해 기존의 스마트폰 사용 방식이 원시적으로 느껴질 정도로 혁신적임.
• 기술의 발전 방향: 한국의 기술이 앞으로의 IT 산업에 미칠 영향에 대한 기대감이 커짐.

발표의 전환점

• 클라라 베르게 소개: 독일에서 제품 디자이너로 일하는 클라라 베르게가 발표를 진행함.
• 스마트폰의 미래에 대한 확신: 발표 당시 스마트폰이 앞으로 최소 10년은 지배할 것이라고 확신하고 있었음.
• 강연의 분위기: 500명의 IT 전문가들이 참석한 강연장에서 발표가 진행되었고, 큰 호응을 얻음.
• 전문 분야의 자신감: 발표 주제는 터치 화면의 완벽함에 대한 것이었으며, 사용자 데이터와 손가락 움직임 패턴을 설명함.

발표 후의 충격

• 발표의 여운: 발표 후에도 여운이 남아 있었고, IT 뉴스를 확인함.
• 두 개의 헤드라인:
  1. 오픈 AI와 조나단 아이브의 협력으로 혁신적인 AI 기기 개발 소식.
  2. 삼성의 AI 안경 공개 소식, 밀리초 단위 반응 속도 달성.
• 기술에 대한 의구심: 삼성의 기술이 애플을 따라하는 것처럼 보였으나, 밀리초 단위 반응 속도가 인상적임.
• 기술의 발전 가능성: 한국의 HBM 기술이 스마트 안경의 혁신을 이끌고 있다는 점에 주목함.

AI 안경의 등장

• AI 안경의 혁신: AI 안경이 HBM 기술을 사용하여 지연 없이 반응함.
• 기술의 차별성: 기존의 스마트 안경들이 실패한 이유는 느리고 무겁고 어색했기 때문임.
• 기술의 준비 상태: 한국의 기술이 이미 상용화 단계에 접어들고 있다는 점을 강조함.
• 기술의 발전 방향: AI 모델이 기기 안에서만 돌아가며, 외부 연결이 필요 없다는 점이 혁신적임.

한국 방문의 결정

• 비행기 예약: 발표 후 한국으로 가는 비행기를 예약함.
• 기술에 대한 불안감: 발표에서의 모든 말들이 틀렸을 수도 있다는 불안감이 생김.
• 기술의 발전 속도: 한국에서 개발 중인 기술이 기존의 스마트폰 기술을 구식으로 만들 수 있다는 가능성에 주목함.
• 결정의 중요성: 한국의 기술을 직접 확인하고 싶다는 강한 의지가 드러남.

한국의 기술 체험

• 한국 도착: 인천 공항에 도착하면서 한국의 발전 정도를 느끼게 됨.
• 출입국 심사: 신속한 출입국 심사 시스템에 감명받음.
• 택시 경험: 택시에서의 대화가 자연스럽고 매끄럽게 이루어짐.
• 스마트 기능의 대중교통: 한국의 대중교통 시스템에 스마트 기능이 퍼져 있다는 점에 부러움을 느낌.

삼성 퓨처 건물 방문

• 건물의 혁신성: 삼성 퓨처 건물이 투명한 디스플레이로 둘러싸여 있었음.
• 정보의 시각화: 건물 표면에서 데이터 시각화가 이루어짐.
• 로봇의 환영: 로비에서 로봇이 방문객을 맞이하며 인사함.
• 기술의 발전 방향: 이러한 기술들이 앞으로의 IT 산업에 미칠 영향에 대한 기대감이 커짐.

AI 안경 체험

• 체험실 방문: AI 안경을 직접 체험할 수 있는 기회를 가짐.
• 안경의 경량화: 안경이 가벼워서 착용감이 우수함.
• 정보의 즉각적 반응: 눈앞에 나타나는 정보들이 지연 없이 반응함.
• 상호작용의 혁신: 데이터가 마치 항상 그 공간에 존재하는 것처럼 상호작용할 수 있음.

기술의 혁신과 반응 속도

• 반응 속도의 중요성: AI 안경의 반응 속도가 사람의 인지 속도보다 빠름.
• 기술의 차별성: 기존의 기술과 비교했을 때, AI 안경이 제공하는 경험이 혁신적임.
• 디자인의 우수성: 안경의 디자인이 유명 디자이너에 의해 제작된 것처럼 깔끔하고 예쁨.
• 기술의 발전 방향: 기술이 사람에게 맞춰져야 한다는 새로운 패러다임을 제시함.

스마트폰의 구식화

• 스마트폰의 원시적 느낌: 발표 후 스마트폰이 고대 유물처럼 느껴짐.
• 기술의 발전에 대한 반성: 한국에서의 경험이 기존의 기술에 대한 인식을 변화시킴.
• 기술의 미래에 대한 통찰: 한국에서 개발 중인 기술이 상용화되면 스마트폰 시대가 퇴화할 것이라는 예측.
• 기술 혁신의 필요성: IT 업계의 변화가 필요하다는 인식이 확산됨.

한국의 기술 혁명에 대한 반성

• 편견과 오만에 대한 반성: 한국의 기술 혁신을 간과했던 자신의 오만함을 깨달음.
• 기술의 발전 방향: 한국의 기술이 기존의 스마트폰 기술을 대체할 가능성에 대한 인식.
• 산업의 변화 필요성: 전체 산업이 변화해야 한다는 필요성을 느끼게 됨.
• 기술 혁신의 중요성: 한국에서의 경험이 기술 혁신에 대한 새로운 시각을 제공함.

한국의 AI 기술에 대한 연구

• 유럽 IT 분석가들과의 회의: 한국의 기술이 스마트폰을 구식으로 만들었다는 주장을 제기함.
• AI 글래스의 실험: 회의 중 AI 글래스를 직접 체험하게 됨.
• 기술의 진정성: AI 글래스를 체험한 후 기술의 진정성을 인식하게 됨.
• IT 업계의 변화 논의: 기술의 개발이 IT 업계에 미칠 의미에 대한 논의가 이루어짐.

기술의 의미에 대한 논의

• 넥스트 디바이스 서밋 초청: 스마트폰의 종말에 대해 기조 연설을 요청받음.
• 발표 준비 과정: 한국에서의 경험을 바탕으로 발표 내용을 준비함.
• 기술 혁신의 기록: 한국에서의 AI 기술 혁명을 기록하는 과정이 중요함.
• 산업 변화의 필요성: IT 업계의 변화가 필요하다는 인식이 확산됨.

한국에서의 새로운 시작

• 기술 혁신에 대한 결심: 한국에서의 경험을 통해 기술 혁신에 참여하고자 하는 결심을 다짐함.
• 기술의 발전 방향: 한국의 기술이 앞으로의 IT 산업에 미칠 영향에 대한 기대감이 커짐.
• AI 기술에 대한 연구: AI 기술에 대한 연구와 학습을 지속할 계획임.
• 한국으로의 귀환: 한국에서의 기술 혁신에 함께하기 위해 돌아갈 준비를 함.

스마트폰의 종말 예고: 한국 IT 기술 혁명

1. 전 세계 IT 업계의 충격

• 스마트폰의 미래: 전문가들은 스마트폰이 기술의 최종 진화라 믿었으나, 한국의 혁신적인 기술이 이를 뒤흔들고 있음.
• AI와 웨어러블 기술의 결합: 새로운 기술은 기존의 모든 인터페이스 개념을 파괴하며, 더 이상 화면을 터치할 필요가 없게 만듦.

2. 한국의 혁신 기술 소개

• 스마트폰 시대의 변화: 한국이 개발한 기술이 전 세계 IT 권위자들조차 인정할 만큼 혁신적임.
• 기술의 본질: AI와 웨어러블 기술의 결합으로 기존의 스마트폰 사용 방식이 원시적으로 느껴질 정도로 혁신적임.

3. 발표의 전환점

• 클라라 베르게 소개: 독일의 제품 디자이너로서 스마트폰의 미래에 대한 확신을 가지고 발표함.
• 발표 후의 충격: 발표 후 IT 뉴스를 확인하며 한국의 AI 안경 기술에 대한 기사를 접하게 됨.

4. AI 안경의 등장

• AI 안경의 혁신: HBM 기술을 사용하여 지연 없이 반응함.
• 기술의 차별성: 기존의 스마트 안경들이 느리고 무겁고 어색했으나, 한국의 기술은 이미 상용화 단계에 접어들고 있음.

5. 한국 방문의 결정

• 비행기 예약: 한국으로 가는 비행기를 예약하며 기술에 대한 불안감이 생김.
• 기술의 발전 속도: 한국에서 개발 중인 기술이 기존의 스마트폰 기술을 구식으로 만들 수 있다는 가능성에 주목함.

6. 한국의 기술 체험

• 한국 도착: 인천 공항에서의 신속한 출입국 심사 시스템에 감명받음.
• 스마트 기능의 대중교통: 한국의 대중교통 시스템에 스마트 기능이 퍼져 있다는 점에 부러움을 느낌.

7. 삼성 퓨처 건물 방문

• 건물의 혁신성: 삼성 퓨처 건물이 투명한 디스플레이로 둘러싸여 있었음.
• 정보의 시각화: 데이터 시각화가 물처럼 건물 표면을 흘러가고 있었음.

8. AI 안경 체험

• 정보의 즉각적 반응: 눈앞에 나타나는 정보들이 지연 없이 반응함.
• 상호작용의 혁신: 데이터가 마치 항상 그 공간에 존재하는 것처럼 상호작용할 수 있게 해줌.

9. 스마트폰의 구식화

• 스마트폰의 원시적 느낌: 발표 후 스마트폰이 고대 유물처럼 느껴짐.
• 기술의 발전에 대한 반성: 한국에서의 경험이 기존의 기술에 대한 인식을 변화시킴.

10. 한국의 기술 혁명에 대한 반성

• 편견과 오만에 대한 반성: 한국의 기술 혁신을 간과했던 자신의 오만함을 깨달음.
• 기술 혁신의 중요성: 한국에서의 경험이 기술 혁신에 대한 새로운 시각을 제공함.

11. 한국에서의 새로운 시작

• 기술 혁신에 대한 결심: 한국에서의 경험을 통해 기술 혁신에 참여하고자 하는 결심을 다짐함.
• AI 기술에 대한 연구: AI 기술에 대한 연구와 학습을 지속할 계획임.

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삼성화재 RC 대모집 안내

삼성화재에서 RC(보험설계사)를 대모집하고 있습니다. 관심이 있는 분들은 아래의 연락처를 통해 상담을 받을 수 있습니다.

• 상담자: 김성한
• 전화: 010-5800-2008
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• 링크: 삼성화재 상담 페이지

이러한 혁신적인 기술과 보험 서비스가 결합된 미래를 기대해 보세요! 추가 질문이 있으시면 언제든지 말씀해 주세요.

스마트폰이 사라지고 새로운 세계 1위가 탄생한다. AI 전쟁도 한국이 승리할 수 밖에 없는 이유 

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"곧 스마트폰은 사라진다" 전세계를 놀라게 한 대한민국 IT기술 충격

5억 명의 사용자를 확보한 건 없었어요 한 번도 알파고는 사람들이 주목은 했지만 아무도 안 썼죠 여러분 알파고 쓰세요 안 쓰잖아요 그걸 마이크로소프트가 달라붙어서 같이 연합 전설을 가지고서 달리고 있습니다 마치 삼성전자와 구글이 연합한 거하고 비슷하죠 새로운 공룡 기업이 생길 수 있는 새싹들이 이제 지금부터 시작되고 있죠 근데 그 칩셋은 엔비디아가 만들거든요 돈이 많이 들어요 그래서 엔비디아의 주가가 천조 넘게 지금 막 돌파하는 이유가 llmc대가 되니까 전 세계 수많은 에러링 기업들이 gpu를 발주를 넣고 있는 거거든요 하드웨어는 삼성전자가 뭘 해결해 주기를 기대하고 있죠 올해 초에 삼성전자가 구글 퀄컴 하고 제휴를 맺었어요 전 세계 구글이 수백 개의 나라에서 시장점을 1위에 검색에 근데 점유율 1위가 안 되는 국가가 세 군데가 있습니다 러시아 중국 하나 어디겠습니까 한국인 [음악] 셋은 채팅의 뜻입니다 대화하는 걸 뜻하죠 gpt는 오픈 ai라는 회사가 만든 lnm이라고 불리는 기술을 뜻해요 llm은 종류가 여러가지가 있어요 즉 오픈 ai가 만든 llm이 바로 gpt죠 근데 버전이 바뀌지 않아요 계속 업그레이드가 되잖아요 마치 우리도 윈도우도 계속 업그레이드 되는 것처럼 그것처럼 gpt1이 있고 gpt2가 있고 gpt3가 있고 GPT 3.5가 채취피트에 적용된 ln이고 최근에 나온게 gpt4고 그래서 gpt는 오픈해가 만든 ln 기술을 뜻합니다 그리고 앞에 있는 책은 대화를 뜻하고 그래서 채찍 피트는 오픈 ai라는 회사가 만든 gpt라고 불리는 llm 기술로 만들어진 대화형 서비스다 이렇게 얘기하면 되죠 예를 들면 오픈 ar라는 회사가 gpt3라는 엔진으로 만든 이미지를 생성해주는 제너레이티브 ai가 달리에요 이름이 다르잖아요 달리라고 최선 안 붙였거든요 서비스 이름을 그렇게 지은 거죠 근데 이제 워낙 채취 패티에서 채취 패티가 뜨다 보니까 이제 오픈에 대한 회사는 gpt를 본인들의 상표로 특허를 추론하죠 아무나 그래서 gpt를 못 쓰죠 [음악] 그냥 웹사이트 가가지고 가입한 다음에 궁금한게 있으면 질문 창에 그냥 집어넣으면 바로 답이 딱 나오거든요 그러다 보니 전세계적으로 아주 센세이션을 불러일으켰죠 채찍 배틀을 가능하게 한 기술이 gpt4라고 불리는 ln인데 gpt4보다 더 뛰어난 건 아직 발견하지 못한 것 같아요 다만 구글에서 받으라고 불리는 캐치피치와 유사한 서비스를 런칭했는데 그 서비스가 생각보다 GPT 3.5 정도 수준은 되는 거 아닌가 그리고 구글은 어쨌든 전세계적으로 가장 많은 데이터를 크롤링하는 회사거든요 그리고 가장 많은 고객 접점을 가진 회사고 그러다 보니 앞으로는 달라지지 않을까라고 하는 새로운 가능성이 보이고 있는 건 사실입니다 자 정리하면 오픈 ai와 같이 llm을 만드는 기업은 여러 군데가 있어요 스타트업 중에 엔트로피 그리고 코히어 이런 업체들도 에덴m을 만들고 있습니다 더 나아가서는 채취 배트와 같은 서비스는 아니지만 스테빌리티 ai라고 하는 회사는 스테이블 디퓨전이라고 불리는 서비스를 기반으로 사진을 만들어주는 lnm을 만들고 있기도 해요 그런 기업들이 있고 스타트업 중에는 그런데 대화형 서비스로 이렇게 답을 잘하는 서비스는 유일하게 오픈 ai의 채찍피테가 거의 월등합니다 그 뒤를 구글에 받으라고 하는 서비스가 뒤쫓고 있고 똑같은 ln 엔진을 가지고 마이크로소프트가 뉴빅이라고 하는 서비스로 제공을 하고 있고 3개의 기업이 채찍 pt와 같은 서비스를 제공하고 있다고 보면 되죠 딱 한 가지죠 할로시네이션이라고 부르는데 아무 말 대잔치 아까 제가 얘기했던 것처럼 생성형 AI 특징은 아무 말이나 만들어내고 지어내거든요 그러다 보니 팩트를 얘기하는게 아니라 근거 없이 아무 말을 막 쏟아냅니다 그걸 어떻게 잡느냐가 이들 기업의 가장 큰 숙제죠 책시비트 같은 서비스를 만들기 위해서는 lnm이 필요하다고 말씀드렸고 그 llm은 웹상의 공개된 수많은 인간의 언어 데이터를 크롤링 해가지고 수집해 가지고 갖다 집어넣어서 만들어지거든요 그렇게 만들어진게 채찍이라고요 근데 문제는 채찍 pt를 만든 GPT 3.5는 2021년도까지 웹에 공개된 데이터를 가지고 와서 만들다 보니 2022년 데이터가 없고 23년 데이터가 없어요 최신 정보가 없는 거죠 그리고 지금 이야기한 것처럼 특정 분야의 버티컬 영역이 아주 세부적인 정보도 없습니다 그러다 보니 당연히 아무 말 대잔치를 할 수밖에 없잖아요 자 이걸 극복하기 위해서 두 가지 방법을 쓰고 있어요 첫 번째는 그런 잘 분류돼 클래식 파일된 그 데이터를 집어넣는 거죠 추가로 거의 데이터 그라운딩이라고 합니다 데이터 그라운딩을 통해서 그 분야의 전문 정보가 없는 채취 pt를 보강하는 거죠 이걸 주로 하고 있는 기업들은 예를 들어 여행사이트에서 법률 사이트에서 금융 사이트에서 그동안 업계에서 수많은 서비스를 제공하면서 그 산업의 데이터를 가지고 있을 거 아니에요 그러면 채취 pt를 api로 호출해 나가면 가져오는 거예요 우리 기업으로 가지고 와서이 데이터 그라운딩을 해서 그냥 채찍 피트에는 없는 정보지만 여기에서는 답을 하게끔 만드는 거죠 이런 방식의 첫 번째가 있고 두 번째로는 오픈 ai의 최치피티가 플러그인이라고 하는 서비스를 런칭했어요 플러그인은 채취피티 안에서 외부의 서비스를 호출해 가지고 플러그인으로이 안에서이 플러그인을 통해 가지고 답을 하는 겁니다 자 그러면 채찍 pt에는 없는 법률 정보가 채찍 피트에는 없는 의학 정보가 바깥에 있는 의학 정보나 법률 정보를 가지고 있는 기업이 채취 PT 플러그인으로이 안에 들어와서 제공할 수 있으니까 그러면 데이터 그라운딩처럼 채찍 끝에 안에서 특정 분야의 세부적인 정보에 대한 답을 알 수 있죠 이렇게 두 가지 방법으로 해결하고 있습니다 우선 가장 먼저 시작한 건 오픈 ai죠 불을 당겼죠 스타트업이다 보니까 가진게 없으니 그냥 새로운 거를 장악하고자 공격적으로 도전적으로 진행한게 오픈 ai이고 그걸 말 걸소프트가 달라붙어서 같이 연합 전선을 가지고서 달리고 있습니다 마이크로소프트와 오픈 ai가 같이 한 몸뚱아리가 돼서 뛰고 있다고 보면 되죠 마치 삼성전자와 구글이 연합한 거하고 비슷하죠 다만 삼성과 구글은 가진 내 것이었지만 오픈 a와 ms는 말코로소프트는 사실 인터넷 서비스에선 가진게 없거든요 윈도우는 가지고 있고 당연히 마이크로소프트는 애저라고 불리는 것도 클라우드도 가지고 있고 또 마이크로소프트의 하드웨어가 있잖아요 그런 거 가지고 있지만 변변한 인터넷 서비스는 없어요 옛날 msn.com도 실패했지 한메일도 실패했지 MSM 메신저도 실패했지 빈닷컴이라고 하는 검색 서비스도 실패했지 그래서 사실 따지고 보면 오픈의 ai처럼 인터넷 서비쪽에서는 다름없습니다 둘이 같이 연합군을 하고 있는 거고 그거에 구글이 바짝 긴장하고 뒤쫓고 있는 거고요 그리고 메탈하고 불리는 페이스북은 이들과는 다른 메타버스의 에르뎀을 공격적으로 추진하고 있죠 그래서 이렇게 다른 방식으로 각자 가고 있다고 이해하시면 되고 당연히 스마트폰 시장에서도 큰 거대 기업인 카카오나 네이버나 구글이나 인스타그램 페이스북 이런 회사만 있는게 아니잖아요 작은 기업들도 있잖아요 틱톡도 작게 시작해서 커졌고 우티 우버도 있고 에어비앤비도 있고 한국에는 마켓컬리도 있고 배달의 민족도 있고 되게 다양하잖아요 그것처럼 본격적으로 agi 시대가 펼쳐지면 즉 생성형 AI 시대가 펼쳐지면 이런 거대 빅테크 기업 말고 작은 기업들 중에서 주목받을 새싹들이 뛰쳐나올 수 있는 가능성은 있겠죠 새로운 공룡 기업이 생길 수 있는 새싹들이 이제 지금부터 시작되고 있죠 쉽게 말하면 10년 전 2013년도에 모바일 시장처럼 앱스토어 앱이 별로 없었거든요 근데 막 2011년 12년 지나면서 앱들이 막 쏟아졌잖아요 그러면서 사실 카카오톡도 나온 거거든요 그 카톡이 다음을 인수한 거잖아요 작은 새싹이 큰 거대 레거시로 인수한 거거든요 그것처럼 지금도 agi 시장은 그런 가능성과 희망이 또 생기고 있죠 오픈 ai는 시장을 먼저 선점을 했고 그리고 채취 비트 서비스를 통해서 사용자의 저변을 마련했거든요 그리고 ai의 특징은 데이터가 많으면 많을수록 성장이 빠릅니다 진화가 빠르고 근데 그 데이터는 웹에서 크롤링 해오는 기계적 데이터도 있지만 사용자가 사용하면서 발생하는 데이터도 있거든요 그런 측면에서 보면 채취 페트는 어마어마한 전 세계 수동명을 쓰고 있으니까 지금도 사용자가 쓰면서 ai를 가르치고 있죠 그런 측면에서는 정말 똑똑한 범용 ai를 만들 수 있는 자신감을 가지고 오픈 아이를 뛰고 있다고 보면 되고 거기에 마이크로소프트는 자기들의 빙의라고 불리는 검색 엔진과 그리고 엣지라고 불리는 브라우저가 구글의 검색과 구글의 크롬 대비 사용성이나 사용자 점유율 시장점유율 형편없거든요 그런 면에서 채취 pt를 가지고 와서 자기들의 뉴빙 그리고 엣지 브라우저의 성능을 더 개선하고 사용자를 더 확대하기 위한 노력을 공격적으로 하겠죠 이게 그들의 전략이고 구글은 구글은 전 세계적으로 그 누구보다 데이터를 많이 가지고 있어요 그리고 사용자도 채널도 많고 그리고 구글은 llm 서비스를 운영하려고 하면 지표라고 불리는 퀘스트 3 이런 디바이스 기반으로 그런 측면에서 보면 메타는 자체 메타버스를 더 확산시키기 위한 독자적인 제너레이터 ai를 메타버스를 위해서 쓸 것 같아요 그래서 메타는 agi를 메타버스 공간 속에서 본격적으로 승부를 걸지 않을까 이렇게 생각이 됩니다 AI 서비스의 하나다 그리고 제너레이트 ai로 만들어지는 시장을 가리켜서 agi라고 부른다 이렇게 해석하시면 되고 카카오톡은 스마트폰의 앱이다 스마트폰은 모바일을 만들어냈다 이렇게 보면 되죠 계위가 채취 페트는 앱 그리고 제너레이트 ai는 스마트폰 그리고 agi는 모바일 이렇게 보면 되죠 이거를 rl hf라고 하는데 강화학습의 일종입니다 사용자가 채취 배터리를 쓰면 프랑프트 질문을 날리고 답변을 보고 멈추는 사람도 있고 질문을 던지고 아 이상한데 계속 답변을 요구하는 사람도 있고 또 어떤 사람은 쓰다가 괜찮으면 좋아요를 누르거든요 거기 좋아요가 있어요 자 그러면 이런 것들이 학습을 시키는 거죠 에덴을 즉 집배치 3.5와 gpt4를 사용자의 이런 발화에 사용자가 이런 건 만족했더라 이런 건 만족을 안 해 가지고 계속 질문을 던지더라 그리고 이런 질문에이 답이 나오니까 만족을 했네 그 데이터가 모여져서 llm을 더욱더 강화시키는 거 주가 상승 인공지능이랑 관련이 당연히 관련이 있죠 엄밀히 말하면 llm과 관련이 있죠 llm을 학습시키려고 하면 gpu라고 하는게 필요해요 데이터도 어마어마하게 많이 필요하지만 그 어마어마하게 많은 데이터를 굴려서 lnm을 만들려면 지표라고 불리는 칩셋이 필요합니다 그 칩셋을 만드는게 엔비디아고 전 세계 gpu는 np에 대한 거의 독점적으로 만들고 있거든요 그러다 보니 주가가 계속 오르죠 사실 엔비디아는 첫 번째는 블록체인 토큰 블록체인 운영하고 토큰 만들 때 지표가 필요하거든요 그걸로 큰 돈을 벌었고 메타버스가 인기였을 때 3년 전 2년 전에 메타버스를 구현하려고 하면 또 어마어마한 그래픽 칩셋이 필요하거든요 메타버스는 3D 입체로 공간이 구성되어 있기 때문에 2D 화면인 평면적인 공간인 컴퓨터나 스마트폰 모바일보다 더 많은 그래픽 처리가 필요합니다 그래서 두 번째로 지출과 또 주목받았죠 그리고 지금은 또 제너레이터 AI 때문에 또 주목받죠 세 번의 주목받을 만한 중요한 키워드 덕분에 계속 점프업이 됐죠 그래서 10년 동안 거의 10배가 성장을 했죠 저는 리더십이라고 봐요 절대 얻어 걸린게 아니라 반도체 10세 그래픽카드 칩셋 하나 만드는 그걸 그냥 부품업체에 불과했던이 기업이 amd를 넘어서 인텔을 넘어서 이렇게 성장했던 건 시장의 변화에 대해서 명확히 이해를 하고 그에 맞게끔 탈바꿈 했기 때문이죠 엔비디아 같은 경우에는 gpu를 그냥 만들어서 팔았던게 아니라 gpu를 클라우드 베이스로 제공하는 사업도 했고 최근에는 llm을 만드는데 gpu를 하드웨어만 공급하는게 아니라 본인들이 직접 llm을 오픈소스로 만들어서 이걸 기반으로 너희들 에베레 만들려고 하면 지표 구매하는게 너무 비싸지 그러면 우리가 임대해 줄게 하는 클라우드 비즈니스도 하고 있어요 이런 형태로 시대를 앞서간 비즈니스 모델을 계속 만들면서 시장을 견인했습니다 그렇기 때문에 얻어 걸린게 아니라 당연히 미래에 대한 가능성과 기술 키워드를 이해하고 그에 맞게끔 그때그때 투자한 거죠 아까 이야기한 것처럼 점과 선이 연결되어서 면을 만드는 거죠 엔비디아가 면을 만들고 있다고 봐요 메타버스와 그리고 아까 이야기했던 agi 이런 것들은 성공을 연결되었을 때 새로운 세상 만들어지거든요 그리고 그런 새로운 세상에 백법망 즉 백엔드 인프라를 제공하는게 엔비디아의 역할이라고 생각하고 욕심부리지 않고 왜냐하면 B2C 서비스 만들고 앱 만들고 이러지 않잖아요 욕심부리지 않고 그런 시대에 결국은 마켓 관리 잘 되고 배달의 민족 잘 되고 우버 잘 되고 에어비앤비 잘 되려고 하면 그에 상응하는 클라우드가 필요하거든요 클라우드 비즈니스는 아마존 aws를 장악하고 있고 그 다음에 마이크로소프트 엣죠 그리고 구글에 클라우드가 장악하고 있거든요 3대 마차라고요 그것처럼 미래 메타버스 시대와 agi 시대가 완성이 되면 백엔드 인프라가 필요하거든요 그걸 본인들이 꿈꾸고 있는 거죠 엔비디아는 그럼 면을 준비하고 있다고 봅니다 밴드가 뭔가요 뒷단에서 운영하는 시스템 즉 우리가 사용하는 스마트폰 앱은 프론트엔드 우리는 직접 스마트폰에서 앱 열어가지고 카카오톡 실행하고 그러잖아요 근데 카톡이 실행되기 위해서 뒤에서 얼마나 많은 움직임들이 있겠어요 그 시스템을 빼게 됩니다 우리 눈에 보이지 않는 뒤에서 운영되는 연극 무대에 가면 연극배우들이 열심히 뮤지컬도 하고 노래도 부르잖아요 하지만 그 뒤에서는 옷을 갈아입히고 분장을 해야 되고 얼마나 정신 없어요 크게 빼게 됩니다 it 트렌드 있는 습관이라는 책을 썼는데 거기에서 강조했던 것 중에 하나가 통계 데이터에요 여기 통계 데이터는 경영과 관련된 매출이나 수익 영업이익을 얘기하는게 아닙니다 코리안 클릭이나 랭키닷컴이나 우리 국내에 있는 인터넷 트렌드 통계 정보를 제공하는 사이트에 가게 되면 주요 인터넷 서비스에 대한 지표를 통계로써 알려줘요 예를 들면 하루 카카오톡 방문자 수는 월간 네이버에 방문자 수는 방문한 사용자의 듀레이션 타임 즉 체류시간은 들어와서 몇 개의 페이지를 받는지 이런 것들을 매월 매주 추위도 분석해서 알려주거든요 이 추위를 보면 아 어떤 스타트업들이 새싹이 될 수 있겠구나 아 어떤 빅테크 기업이 위기구나 트래픽이 떨어지는구나 왜 선행지표거든요 매출의 선행지표라고요 그러다 보니 이런 트래픽이 떨어지면 매출은 그 다음에 고꾸라지입니다 2 3개월 선행합니다 그런 측면에서 통계 데이터를 보라는 거죠 지표를 보고 시작이다 끝이 아니다 채취피티를 가능하게 한 기술을 딱 두 가지에요 컨버세이션을 위한 대화형 인터페이스로 llm gpt를 잘 쓰게 해준 거죠 그러다 보니 얘가 찰떡같이 우리말을 알아듣고 무엇인가 다 답변을 해주는 거거든요 근데 그게 웹이라고 하는 공간에 머물렀을 때는 별로 파괴적이지 않아요 기껏해봐야 검색 대용 정도 그런데 이게 만일 차세대 메타버스라고 하는 플랫폼으로 들어왔을 때는 훨씬 파괴적이 될 거라는 거죠 왜냐하면 메타버스는 사람마다 정의가 다르지만 제가 생각하는 메타버스는 뒤집어쓰고 즉 새로운 하드웨어로 만나게 되는 세상입니다 컴퓨터로 만나본 세상이 웹 스마트폰으로 만나본 세상이 모바일이잖아요 그것처럼 새로운 세상은 늘 새로운 기계로 만나 봐야 돼요 스마트폰이나 컴퓨터로 만나보는 세상은 메타버스가 아닌 거죠 새로운 머리에 뒤집어쓰는 ar이나 vr이나 xr이나 mr이나 이런 디바이스로 만나보는 세상 그게 메타버스인데 그걸 뒤집어쓰고 세상을 만나보면 참 공허해요 왜냐하면 뒤집어쓰면 현실처럼 공간이 펼쳐지거든요 여러분이 사각형의 모니터나 스마트폰 화면으로 보는 세상과는 달라요 너무 넓어요 광활하고 위도 있고 아래도 있고 옆에도 있고 그러다 보니 공간을 차고는 수많은 사물들이 있어요 현실처럼 현실도 잠에서 깬 다음에 일어나서 어디로 가죠 거실로 가고 욕실로 가고 나가기에 현관문 나가고 계속 공간이 바뀌잖아요 버스가 있고 회사로 출근하고 학교로 가고 사람을 만나고 너무 많은 복잡한 거잖아요 메타버스도 그렇다고요 복잡한 건 사용하기가 어려워요 컴퓨터나 스마트폰은 뭘로 이용하죠 키보드 마우스 손가락으로 이용하잖아요 메타버스는 뭘로 이용하나요 두 손에 있는 컨트롤을 이용한다고요 근데이 두 개 가지고는 복잡하다고요 이동하는 것도 복잡해요 자 단적인 예로 메타버스를 사용할 수 있는 메타에 퀘스트라고 하는 디바이스를 쓰고 MS 워드를 실행해 보세요 간단해요 스마트폰은 앱 하나 누르면 된다고요 예를 들어 메타버스 공간 속에서 카카오톡을 실행한다고 생각해 보세요 파워포인트를 실행한다고 생각해 보세요 좋아 실행까지는 했어 거기 있는 특정 문구를 바꾸고 싶다고 생각해 보세요이 두 손가락을 들고 어떻게 타이핑을 해요 복잡하다고요 자 그런데 채찍 피트가 마치 아이언 이렇게 자비스처럼 등장을 하면 얘한테 내리면 명령을 나를 어디든 인도하고 내가 그냥 개떡같이 말해도 찰떡같이 알아듣고 뭐든지 해주는 거죠 앱도 쉽게 열 수 있고 공간도 왔다 갔다 텔레포트 할 수 있고 이런 내용을 입력하라고 하면 얘가 그 내용만 입력하는게 아니라 내가 말하고 싶은 것조차 다 알고서 미리 입력하는 거죠 그런 세상이 바로 채찍 피티가 메타버스와 만났을 때 가장 완벽한 세상이 되는 거죠 그게 바로 면회 세상이에요 쉽게 말하면 메타버스 공갈에 들어가자마자 항상 졸졸 따라다니는 거죠 나의 자비스인 채취 패티가 내가 어디를 가고 싶다고 하면 얘가 나를 안내해주고 나에게 무엇인가 필요로 하는 정보를 안내해 주기도 하고 내가 필요로 하는 앱을 실행할 때도 자비스가 도와주고 내가 무엇인가 검색하고자 할 때도 바로 도와주고 화면의 크기를 더 크게 하거나 작게 하거나이 모든 것들을 채취 패티를 통해서 할 수 있는 거죠 일종의 집사죠 집사 마치 여러분이 컴퓨터 사용할 때 스마트폰 사용할 때는 내가 다 직접 조작해야 되잖아요 내가 다 입력해야 되고 하지만 이제부터는 얘가 대신해 주는 거죠 사실 엄밀히 보면 1세대 AI 어시스턴트 알렉사 그리고 구글 어시스턴트 그리고 한국에서는 네이버에 클로바라고 했죠 sk텔레콤에 누구가 있고 이런 1세대 AI 어시스턴트가 스마트 스피커의 형태로 우리를 도와줬었잖아요 그런데 그때는 잘 작동 못했죠 왜 말귀를 못 알아먹어 말을 해도 잘 이해를 못 해 심지어 이해를 했어도 답을 못해줘 그런데 채찍 피트는 생성형 AI 잖아요 말을 너무 잘 알아듣고 심지어 아닌 거 같은 것도 그럴싸하게 거짓말을 해 너무 답을 잘하거든요 얘가 만약 메타버스 속으로 gpt4에 눈을 가지고 내 눈을 대신해서 세상을 보고 나를 대신해서 귀도 듣고 그러면 나보다 더 정교하게 세상을 인식하고 이해해서 나에게 필요라는 정보와 서비스를 제공해 주겠죠 그게 미래의 메타버스와 채취 비트가 서로 어울려서 점과 점이 만나 선이 되는 거죠 메타버스에 대한 정의는 사람마다 다 달라요 전문가마다 예를 들어 포트나이트 로블록스와 같은 게임이 메타버스다라고 하는 사람도 있고 방금 이야기한 제페토나 sk텔레콤의이 브랜드와 같은 서비스가 메타버스라는 사람도 있고 심지어 어떤 사람은 10년 전에 세 라이프라고 컴퓨터에서 동작되는 서비스가 있었거든요 싸이월드 같은 서비스입니다 사이월드나 세컨드라이프가 메타버스다 이렇게 말하는 사람도 있어요 제가 말하는 메타버스의 정의는 세 번째 세상이라고요 세 번째 it 플랫폼이고 모처럼 웹처럼 모바일처럼 웹과 모바일은 항상 새로운 디바이스로 시작됐다고요 그래서 제가 생각하는 메타버스의 정의는 자 1번 새로운 머리에 뒤집어쓰는 hmd 헤드마운트 디스플레이라고 하는 뒤집어쓰는 새로운 장치를 이용해서 만나는 세상이어야 한다 1번 2번 그 세상은 기존과는 다르죠 뭐가 다르냐 평면적이지 않아요 입체적이에요 공간감이 있어야 돼요 그래서 공간을 헤집고 다녀야 됩니다 마치 현실처럼 웹이나 모바일은 공간을 해줍지 않죠 그냥 평면적 공간이 그냥 화면에 뜰 뿐이잖아요 근데 제가 말하는 메타버스는 뒤집어쓰고 썼더니 공간이 생기는 입체가 생기네 거기를 뒤집고 다니는 거죠 그게 제가 생각하는 메타버스의 정의입니다 스스로 일방적으로 올릴 수 있다고요 이해관계자 허락을 받지 않고 택시운전기사 목소리 듣지 않고 그게 플랫폼 독점에 폐단이죠 자 그래서 웹3가 나온 겁니다 웹 쓰리는 뭐냐 공유 공개 좋아 박수 하지만 플랫폼이 독점으로 발생하는 페단이 있다 앞으로의 인터넷은 새로운 가치가 필요하다 그게 뭐냐 공정과 분배 마치 esg 경영처럼 사회를 위해 공정해야 한다 이제 인터넷은 이해관계자하고 최소한 합의 논의를 해서 그리고 허락하고 승인을 받고 그리고 정책을 바꿔라 수술 함부로 올리지 마라 공정해라 그리고 분배해라 모든 거 나누자 돈 벌었으면 나누자 유튜브 돈 벌었는데 왜 99% 유튜버들한테는 돈 안 주고 1%한테만 줘 아니 10명 들어와도 100명 들어와도 천명 들어와도 들어오게 만들었잖아 근데 이거 왜 못 나누냐 분배하자 이거죠 그게 웹3 정신이에요 공정과 분배 근데 공정과 분배를 말로만 추정하면 무슨 소용이야 이걸 구현해야 될 거 아니에요 아까 제가 얘기했던 공유와 개방도 말로만 주장한게 아니라 http라고 하는 프로토콜로 인터넷이 서로 상호 연결되어서 공유와 개방이 실현 가능했던 거거든요 지금 얘기했던 공정과 분배도 실현 가능하다고 하면 기술이 필요하죠 뭐 탈중앙화된 블록체인 기술 블록체인은 타일 중화가 기술의 중앙과 중화가 안 됐다고요 서버처럼 클라우드처럼 서버클라우드는 딱 중화가 됐습니다 임의로 바꾸고 싶으면 바꿔도 돼요 그런데 블록체인은 탈 중앙화 기술로 만들어졌어요 함부로 못 바꿔요 누가 플랫폼 독점 사업권자가 특정 권력집단이 못 바꾼다고요 약속을 했거든요 나 못 바꿔 그러면 약속을 지켜야 돼요 합의해야 돼 합의 알고리즘이 바로 블록체인 기술이거든요 그리고 토큰은 블록체에서 만들어졌잖아요 뭐죠 분배할 때 쓰는 거예요 그 암호화폐로 그 블록체인 세상에서는 서로 나누는 거예요 다 모든게 기록되거든요 블록체인의 분산 원장과 스마트 컨트랙트 다오라고 불리는 합의 알고리즘을 기반으로 운영이 되면 플랫폼을 독점한 기업이 함부로 못해요 약속된 규약을 가지고 스 마트 컨트랙 때 기록된 내용을 가지고 다오라고 하는 합의 알고리즘으로 이해관계자와 합의를 해서 결정해야 돼요 그리고 모든 이해관계자들이 서로 공헌한 거는 분배합니다 토큰으로 그게 토큰이코 놈이에요 자 그래서 웹3와 블록체인은 상호 연결되어 있죠 그럼 메타보스는 웹3의 그 정신으로 블록체인을 구현하려고 하면 생태계가 필요하잖아요 웹이든 모바일이든 근데 웹과 모바일에 실제 구현을 해봤거든요 웹 쓰레기반의 블록체인을 구현을 했어요 그래서 유튜브 대신에 디튜브라고 하는게 나왔어요 잘 모르잖아요 왜 사람들이 안 써 왜 이렇게 좋은 철학을 가지고 이렇게 다 분배하는 걸로 만들었는데 왜 안 써 사람들이 익숙해졌거든요 뭐 해 기존의 관세대 기존의 고정관념에 너무 빅테크 기업이 너무 잘하고 있어 들어갈 틈이 없네 세수를 세부대란 말이 있죠 새로운 정신은 웩슬이란 정시 그리고 새로운 기술 블록체인은 기존에 있었던 레거시에서는 작동이 안 되는 거예요 왜 너무 거대 사업자들이 딱 자리를 잡고 있고 소비자들 사용자들도 움직이기가 힘들어 근데 메타버스는 지금은 다 공허하거든요 새소리잖아요 세부대가 들어가기 적합하다는 거죠 세 번째 세상이니까 그리고이 메타버스 세상은 현실계를 닮았어요 어떻게 공간이 있고 입체적인 그리고 사람이 움직여야 되고 수많은 아바타가 있고 그러다 보니 복잡하거든요 얼마나 많으면 이해관계가 복잡하다는 거예요 그러니 웩슬의 정신 딱 맞죠 왜 공정해야 되거든요 우리 현실 세상에는 뭐가 있어요 법률과 규범이 있잖아요 똑같습니다 공정한 스마트 컨트리트의 기록된 블록체인의 기록이 있는 거죠 자 그래서 웹3를 블록체인 기술로 실현하는 공간으로 메타버스가 올린다는 거죠 근데 그 메타버스는 복잡하죠 사용이 어렵거든요 그래서 뭐가 필요하다고 그랬죠 채취 피트 제너레이트네 가지 기술이 서로 만나는 거죠 점들이 만나서 선이 되고 그게 새로운 면으로서 새로운 플랫폼 새로운 생태계가 마련되는 거죠 메타야 퀘스트의 안경을 끼고 딱 메타버스에 들어왔어 어 화분이 있네 어 내 아파트에 신발이 너무 그래가지고 새 신발을 사야 되겠네 어 여기 멋진 탁자 위에다가 이런 거 올려놔야 되겠네 누가 만들어 줘야죠 누가 만들어 주죠 회사가 메타가 그 많은 복잡한 걸 다 만들어 줘 지금 여기에 있는 슈트도에 있는 이거 누가 만들었죠 pd님이 만들었나요 유튜브에 올라온 영상 누가 만들죠 구글이 만드나요 유튜버들이 만들잖아요 크리에이터들이 만들어 줘야 되죠 그리고 왜 만들죠 미쳤다고 거기서 만들어요 분배를 해줘야 되잖아요 그러면 공정하게 분별해야 되잖아요 어떻게 예를 들어이 10개가 팔렸는지 100개가 팔렸는지 누가 함부로 복제하면 안 되잖아요 그리고 어떤 거는 정말 너무 잘 만들어서 나는 이거를 복제가 안 되게 하고 싶어 이럴 수도 있잖아요 근데 이게 작품이야 예술 작품 그래서 팔릴 때마다 돈 벌고 싶어 첫 번째 내가 만들었을 때 천만원을 샀어 누가 근데 그 사람이 1500에 나 원작자인데 너무 아까운 거지 또 받고 싶어 그래야 되잖아요 그럼 누가 그걸 중지해 줘요 누가 중지해 주냐고요 그런 거를 스마트 컨트랙트 블록체인 웹 시리 정신 그걸 만난다고요 그리고 이런 거 만들려고 하는데 크리에이터가 잘 만들어야 되잖아요 유튜브 pd님이 유튜브 만드는데 좋은 촬영장이 필요하지 않아요 그렇잖아요 편집툴 쓰시죠 편집툴 없으면 못 만들잖아요 자 이거 오브젝트 만들려고 하면 편집툴이 있어야 될 거 아니에요 그때 제너럴티브가 생성형 a가 있잖아요 도와줄 거 아니에요 얼마나 편해요 다 연결된 거죠 메타버스와 같은 시장에 가장 중요한 것은 메타버스 안경 즉 하드웨어가 중요하고 두 번째 그 메타버스를 인터넷에 연결할 때 기존보다 훨씬 더 초지연성으로 연결하고 더 빠르게 연결이 되니까 왜냐면 입체적으로 구성된 공간이다 보니까 속도가 엄청 빠르거든요 화면으로 처리해야 되는 처리 속도도 엄청 빠르고 네트워크도 좀 달라져야 돼요 네트워크도 중요하고 그런 디바이스 안에 창작되는 수많은 OS 소프트도 중요할 거 아니에요 그리고 서비스네 가지로 벌 때 하드웨어는 삼성전자가 뭘 해결해 주기를 기대하고 있죠 올해 초에 삼성전자가 구글 퀄컴 하고 제휴를 맺었어요 그리고 갤럭시 글래스라고 불리는 새로운 용어를 특허를 추론했습니다 올 하반기쯤 나온다고 해요 lg전자는 어떻게 할까요 소니는 어떻게 할까요 내년도 되면 수많은 하드웨어가 나올 것 같아요 저는 첫 번째 하드웨어는 믿어요 늦었지만 삼성전자가 갤럭시 만큼의 또 다른 새로운 혁신을 만들어 내지 않을까 하드웨어는 중상 정도 되는 거 같아요 중상 두 번째 네트워크 네트워크야말로 한국이 전세금이 의뢰가 없잖아요 5g부터 해서 앞으로 또 나올 6G 여기까지 두 번째 네트워크도 내수 시장에서 글로벌론을 하기 어렵겠지만 하지만 내수에서 잘해서 메타버스에 맞는 네트워크를 만들면 그와 관련된 솔루션들도 가지고 있을테니까 그건 수출할 수 있죠 네트워크는 상상일 것 같아요 상상 세 번째 그러면 소프트웨어스는 이거는 거의 뭐 완전히 하라고 봅니다 아까 이야기한 삼성전자도 스마트폰에 구글 안드로이드를 가지고 있잖아요 그리고 구글과 퀄컴과 삼성이 올해 메타버스 관련된 협약을 한 것도 구글이 참여한 이유가 OS 때문이거든요 그런 측면에서 보면 하드웨어는 잘하지만 소프트웨어 OS 그 부분이 약할 거라고 봐요 그래서이 부분은 하 서비스는 서비스는 최소한 중상이 정도는 될 것 같습니다 한국은 또 알다시피 내 수치장에 있어서 인터넷 서비스 경쟁력이 되게 뛰어나거든요 카카오톡 마켓컬리 쿠팡 배달의 민족 네이버 권재하잖아요 역시나 메타버스에서의 서비스는 한국이 글로벌로는 약할 수 있지만 한국 내수장 잘 지킬 것 같아요네 가지로 구분해 볼 수 있지 않을까 싶습니다 두 가지로 생각을 하죠 첫 번째는 전 세계 구글이 수백 개의 나라에서 시장점을 1위에 검색에 근데 점유율 1위가 안 되는 국가가 세 군데가 있습니다 러시아 중국 하나가 되겠습니까 한국인 물론 최근 10년 동안 구글이 모바일 덕분에 시장 조율이 한 30% 중반대까지 올라왔어요 한국에서 위협받고 있는 건 사실이나 그럼에도 여전히 네이버가 전세계 딱 3개밖에 안 된다니까요 그중에 우리 한국에 포함된다고요 자 그래서 네이버가 검색 아니 그 채찍 피티 그 이상을 충분히 기술적으로 잘해낼 것이다라고 생각해요 그리고 llm 기술은 중요한게 데이터라고 했죠 그러면 한국 서비스는 무슨 데이터가 필요하겠습니까 한글 데이터가 필요할 거 아니에요 두 번째는 llm이 계속 좋아진다 그랬죠 뭘로 사용자의 피드백으로 한국에서 네이버 서비스 사용자가 구글 서비스 사용자보다 많아요 그럼 당연히 네이버가 본격적으로 그리고 실제 네이버 하이퍼 클로버라고 하는 ln으로 열심히 서비스를 만들고 있거든요 수준도 꽤 좋습니다 글로벌로 가서 기술력이 밀리지 않을 것이다 내수장 없을 것이다라는게 1번이고 2번은 다른 각도죠 카카오도 있으니까 2번은 에르뎀 서비스는 채찍 비트 하나로 끝나는게 아니에요 시작이라고 그랬잖아요 채찍 pt가 모든 걸 해결해 주지 않습니다 채찍 pt와 연관된 다른 서비스가 필요하다고요 일례로 채찍이 플러그인의 수많은 서비스가 들어와야 돼요 아이폰 앱스토어가 잘 될 수 있는 건 수많은 앱들이 만들어져서 잘 될 수 있었던 거거든요 구글 플레이 스토어에 아이폰 앱 스토어가 더 많은 앱들이 있어요 왜 거기가 더 만들기 쉽고 또 로컬라이징 서비스의 구현이 쉽기 때문에 채취 배터리 같은 서비스는 시작이다 채취피티 같은 서비스가 한국에서도 잘 되려면 생태계가 조성이 돼야 돼요 생태계가 조정이 되려고 하면 수많은 서드파스 서비스가 입점해서 같이 협력관계를 모색을 해야죠 그런 측면에서 보면 글로벌 표준화된 구글보다 한국의 로컬라이제이션이 잘 된 네이버가 생태계 구축에 좀 이로울 수 있겠죠 실제 한국에서 에덴m 기반의 수많은 서비스가 만들어지고 있거든요 지금 그거는 구글에 람다나 오픈 ai의 채취 패티 보다는 네이버에 하이퍼 글로벌로 더 많이 만들어지고 있습니다 그런 측면에서 보면 한국 시장은 그렇게 암울하지만은 않다고 봅니다 80년대 짜장면이 500원이었어요 지금 짜장면 얼마 합니까 새우깡이 얼마나 올랐죠 30배 올랐네 그러니까 가치가 30배 올라갔습니까 금리가 올라가요 그러면 세입자 입장에서 전세를 선호할까요 월세를 선호할까요

"곧 스마트폰은 사라진다" 전세계를 놀라게 한 대한민국 IT기술 충격

 

AI 전쟁의 시작과 한국의 위치

• 알파고의 사용 현황:
  • 알파고는 5억 명의 사용자를 확보하지 못했으며, 사람들은 주목했지만 실제로 사용하지 않았다.
  • 알파고를 사용하라는 권유에도 불구하고 사용하지 않는 경향이 있다.
• 기업 간의 연합:
  • 마이크로소프트는 알파고와 유사한 기술을 개발하기 위해 다른 기업들과 협력하고 있다.
  • 삼성전자와 구글의 연합과 비슷한 형태로, 새로운 공룡 기업이 등장할 가능성이 있다.
• AI 전쟁의 배경:
  • AI 기술의 발전과 함께 새로운 기업들이 시장에 진입하고 있으며, 이는 경쟁을 더욱 치열하게 만들고 있다.
  • 한국은 이러한 AI 전쟁에서 중요한 위치를 차지하고 있다.

엔비디아와 하드웨어의 중요성

• 엔비디아의 역할:
  • 엔비디아는 AI 기술에 필요한 칩셋을 제작하고 있으며, 이는 많은 비용이 소요된다.
  • 엔비디아의 주가는 천조를 넘어서며, 이는 전 세계 기업들이 GPU를 발주하고 있기 때문이다.
• 하드웨어의 필요성:
  • AI 기술 발전을 위해서는 강력한 하드웨어가 필수적이다.
  • 삼성전자는 이러한 하드웨어 문제를 해결하기 위해 노력하고 있다.
• AI 시장의 변화:
  • AI 기술의 발전으로 인해 새로운 기업들이 시장에 진입하고 있으며, 이는 기존 기업들에게 위협이 될 수 있다.

오픈AI와 LLM 기술

• LLM의 정의:
  • LLM은 Large Language Model의 약자로, 오픈AI가 개발한 기술이다.
  • GPT는 오픈AI가 만든 LLM의 한 종류로, 여러 버전이 존재한다 (GPT-1, GPT-2, GPT-3, GPT-3.5, GPT-4).
• 기술의 발전:
  • GPT는 지속적으로 업그레이드되고 있으며, 이는 사용자에게 더 나은 서비스를 제공하기 위한 노력이다.
  • LLM 기술은 대화형 서비스에 활용되며, 사용자와의 상호작용을 개선한다.
• AI의 활용:
  • 오픈AI의 LLM 기술은 다양한 분야에서 활용될 수 있으며, 이는 AI 서비스의 발전에 기여하고 있다.

AI 서비스의 발전과 경쟁

• 다양한 기업의 참여:
  • 오픈AI 외에도 여러 스타트업들이 LLM을 개발하고 있으며, 엔트로피와 코히어 같은 기업들이 있다.
  • 이러한 기업들은 AI 서비스의 다양성을 높이고 있다.
• 서비스의 차별성:
  • 오픈AI의 ChatGPT는 대화형 서비스에서 월등한 성능을 보이고 있으며, 이는 경쟁사와의 차별점이다.
  • 구글의 Bard와 마이크로소프트의 New Bing도 유사한 서비스를 제공하고 있다.
• AI 서비스의 미래:
  • AI 서비스는 앞으로 더욱 발전할 것이며, 이는 사용자 경험을 향상시키는 방향으로 나아갈 것이다.

AI의 한계와 해결 방안

• 할로시네이션 문제:
  • 생성형 AI의 특징 중 하나는 할로시네이션으로, 이는 사실과 무관한 정보를 생성하는 경향이 있다.
  • 이러한 문제는 AI의 신뢰성을 저하시킬 수 있다.
• 해결 방안:
  • AI의 한계를 극복하기 위해 두 가지 방법이 제시된다:
    1. 데이터 그라운딩: 잘 분류된 데이터를 추가하여 AI의 정확성을 높인다.
    2. 플러그인 서비스: 외부 서비스를 호출하여 AI의 정보 범위를 확장한다.
• AI의 발전 방향:
  • 이러한 해결 방안들은 AI의 신뢰성을 높이고, 사용자에게 더 나은 정보를 제공하는 데 기여할 것이다.

오픈AI의 플러그인 서비스

• 플러그인 서비스의 개념:
  • 오픈AI는 플러그인 서비스를 통해 외부 정보를 AI에 통합할 수 있는 기능을 제공한다.
  • 이는 AI가 특정 분야의 전문 정보를 제공할 수 있도록 돕는다.
• 데이터의 중요성:
  • AI의 성능은 데이터의 양과 질에 크게 의존하며, 다양한 출처에서 데이터를 수집하는 것이 중요하다.
  • 플러그인 서비스는 이러한 데이터를 효과적으로 활용할 수 있는 방법이다.
• AI 생태계의 발전:
  • 플러그인 서비스는 AI 생태계를 확장하고, 다양한 서비스와의 연계를 통해 사용자 경험을 향상시킬 수 있다.

AI와 메타버스의 미래

• 메타버스의 정의:
  • 메타버스는 새로운 하드웨어를 통해 경험하는 세상으로, 기존의 웹이나 모바일과는 다른 차원의 공간을 제공한다.
  • 이는 사용자가 현실처럼 느낄 수 있는 입체적인 경험을 가능하게 한다.
• AI와 메타버스의 융합:
  • AI 기술이 메타버스와 결합될 경우, 사용자에게 더욱 풍부한 경험을 제공할 수 있다.
  • AI는 메타버스 내에서 사용자와 상호작용하며, 필요한 정보를 제공하는 역할을 한다.
• 미래의 가능성:
  • AI와 메타버스의 결합은 새로운 비즈니스 모델과 서비스의 출현을 이끌어낼 것이다.

웹3와 블록체인의 역할

• 웹3의 필요성:
  • 웹3는 기존의 플랫폼 독점 문제를 해결하기 위한 새로운 가치 체계를 제안한다.
  • 공정성과 분배의 원칙을 기반으로 한 새로운 인터넷 환경을 구축하는 것이 목표이다.
• 블록체인의 기능:
  • 블록체인은 탈중앙화된 기술로, 플랫폼 독점 문제를 해결하는 데 기여할 수 있다.
  • 스마트 계약과 합의 알고리즘을 통해 공정한 거래와 분배를 가능하게 한다.
• 메타버스와의 연결:
  • 메타버스는 웹3의 정신을 구현하는 공간으로, 블록체인 기술을 통해 생태계를 구축할 수 있다.

메타버스와 AGI의 연결

• 메타버스의 복잡성:
  • 메타버스는 현실 세계와 유사한 복잡한 구조를 가지고 있으며, 사용자 간의 상호작용이 중요하다.
  • 이러한 복잡성은 AI 기술을 통해 해결할 수 있는 부분이다.
• AGI의 역할:
  • AGI는 메타버스 내에서 사용자에게 필요한 정보를 제공하고, 상호작용을 원활하게 하는 역할을 한다.
  • 이는 사용자 경험을 향상시키고, 메타버스의 활용도를 높일 것이다.
• 미래의 비전:
  • 메타버스와 AGI의 결합은 새로운 플랫폼과 생태계를 형성할 가능성이 있다.

한국의 AI 생태계 전망

• 한국의 데이터 필요성:
  • 한국 서비스는 한글 데이터가 필요하며, 이는 LLM 기술의 발전에 필수적이다.
  • 한국의 AI 서비스는 사용자 피드백을 통해 지속적으로 개선될 것이다.
• 네이버와 카카오의 경쟁력:
  • 네이버는 한국 내에서 강력한 검색 엔진을 운영하고 있으며, AI 기술을 활용한 서비스 개발에 적극적이다.
  • 카카오는 다양한 AI 서비스를 통해 시장에서의 입지를 강화하고 있다.
• AI 생태계의 발전:
  • 한국의 AI 생태계는 다양한 스타트업과 기업들이 참여하여 발전하고 있으며, 이는 글로벌 경쟁력으로 이어질 수 있다.