[ paper automl study ]자동화된 데이터 과학을 위한 트리기반 파이프라인 최적화 툴의 평가나의 생각이 논문은 파이썬 패키지 TPOT (Tree-based Pipeline Optimization Tool) 의 기반 논문입니다. TPOT 은 자동화된 모델 선택과 모수 최적화 등을 해주는 AutoML 파이프라인 툴이라고 할 수 있습니다. 유사한 패키지로 auto-sklearn 이 있으나, 몇 가지 차이점이 있습니다:TPOT은 진화 알고리즘을, auto-sklearn 은 베이지안을 사용합니다.TPOT은 회귀에, auto-sklearn 은 분류에 강하다 는 보고가 있습니다.저는 개인적으로 TPOT 쪽의 손을 들어주고 싶은데, 가장 큰 이유는 Dask 클러스터를 이용한 대량의 처리가 가능 하기 ..
