SsInsurance®삼성보험-ℋ𝒶𝓋ℯ ᵃ 𝓁ℴ𝓋ℯ𝓁𝓎 ᵈᵃʸ

삼성©사이버보험®(SsCyber Liability Insurance)℠

삼성©사이버보험®(SsCyber Liability Insurance)℠ 자세히보기

보험inSite(인사이트)

고객의 마음을 움직이는 생성형 AI 검색: 플래티어의 혁신과 전략

삼성생명®삼성화재®삼성자동차보험®삼성카드® 2025. 2. 3. 00:00
반응형

최근 플래티어가 발간한 '생성형 AI 검색 백서’는 이커머스 분야에서의 혁신적인 고객 경험과 비즈니스 전략을 심층적으로 다루고 있습니다. 이 백서는 플래티어의 인공지능(AI) 개인화 마테크 솔루션 '그루비(groobee)'에 기반해 작성되었으며, 특히 고객 맞춤형 경험이 어떻게 기업의 경쟁력을 강화할 수 있는지를 강조하고 있습니다.

이 백서에서 플래티어는 생성형 AI 검색이 고객의 의도를 더욱 깊이 이해하고, 개인화된 결과를 제공함으로써 고객 경험의 패러다임을 혁신하는 핵심 기술로 자리잡을 것이라고 전망합니다. 이는 국내 이커머스 시장의 경쟁이 점점 치열해짐에 따라 더욱 중요해지는 요소입니다. 기존 서비스 구조만으로는 차별화를 이루기 어려운 이 시점에서, AI 기술의 도입은 필수적입니다.

백서에서는 생성형 AI 검색이 이커머스 기업에 미치는 긍정적인 효과를 제시하고 있습니다. 그 중에는 고객 이탈 방지, 구매 전환율 증가, 그리고 새로운 고객층 확보가 포함되어 있습니다. 이러한 기술은 단순히 기술적 혁신에 그치지 않고, 기업의 전체적인 서비스 품질을 향상시키는 중요한 도구로 평가되고 있습니다.

‘그루비’ 서비스는 고객의 데이터를 기반으로 세분화된 타겟팅과 정교한 추천 알고리즘을 활용하여 각 고객의 관심사에 맞춘 검색 결과를 제공합니다. 또한, 브랜드 특성이나 현재 트렌드를 반영한 검색 결과 설명을 통해 고객의 신뢰를 얻고, 구매 결정을 유도하는 데 효과적입니다. 두 가지 측면에서 고객에 대한 깊은 이해와 맞춤형 접근 방식이 고객 경험을 크게 향상시키는 것입니다.

이봉교 플래티어 데이터솔루션사업추진단장(상무)은 이번 백서의 중요성을 강조하며, 기업들이 생성형 AI 검색 서비스 전략을 수립하는 데 귀중한 자료가 될 것이라고 언급했습니다. '그루비’는 앞으로도 지속적인 기술 발전을 통해 생성형 AI 검색 시장을 선도하는 핵심 솔루션으로 자리 잡을 것이라고 밝혔습니다. 이를 통해 기업들은 더 나은 고객 만족을 이끌어내고, 경쟁력을 한층 강화할 수 있게 될 것입니다.

정리하자면, 플래티어의 생성형 AI 검색 백서는 이커머스 업계에 중요한 신기술로 자리잡을 것이며, 고객 경험을 혁신하는 데 필수적인 역할을 할 것으로 기대됩니다.

플래티어 그루비, '생성형 AI 검색 백서' 발간

'생성형 AI 검색'을 통한 이커머스 비즈니스 성장 동력 탐구
고객 맞춤형 경험 강화로 차별화와 경쟁 우위를 동시에 확보

[서울=뉴스핌] 이나영 기자 = 디지털 플랫폼 솔루션 기업 플래티어는 자사의 인공지능(AI) 개인화 마테크 솔루션인 그루비(groobee)가 '생성형 AI 검색 백서'를 발간했다고 16일 밝혔다.

이번 백서는 생성형 AI 검색 기술이 특히 두드러지는 이커머스 분야를 중심으로, 해당 기술이 가져올 혁신적인 고객 경험과 이를 활용한 비즈니스 전략을 심층적으로 다루고 있다. 플래티어는 백서를 통해 생성형 AI 검색이 고객의 개인화 경험을 혁신하고 기업의 경쟁 우위를 확보하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 전망했다.

국내 이커머스 시장의 경쟁이 점점 치열해짐에 따라 기존 서비스 구조만으로는 차별화를 이루기 어려워지고 있다. 플래티어는 기업들이 고객 맞춤형 경험을 제공하기 위해 AI 기술 도입을 가속화하고 있는 가운데, '생성형 AI 검색'이 고객의 의도를 심층적으로 이해하고 개인화된 결과를 제시함으로써 고객 경험의 패러다임을 혁신할 핵심 기술이 될 것으로 내다봤다.

플래티어 그루비, '생성형 AI 검색 백서' 발간. [사진=플래티어]

백서에서는 생성형 AI 검색이 이커머스 기업에 가져다줄 주요 효과로 ▲고객 이탈 방지 ▲구매 전환율 증가 ▲새로운 고객층 확보 가능성 등을 제시했다. 이러한 생성형 AI 검색 기술은 단순한 기술적 접근을 넘어, 기업의 전반적인 서비스 품질을 향상시킬 수 있는 도구로 평가된다.

플래티어는 그루비 생성형 AI 검색 서비스를 통해 더욱 혁신적인 고객 경험을 제공하고 경쟁력을 강화해 나갈 계획이다. 그루비 생성형 AI 검색은 개인화된 검색 서비스로 이커머스 기업의 검색 품질 및 고객 경험 향상에 기여하고 있다.

또한 고객의 데이터를 기반으로 세분화된 타겟팅과 정교한 추천 알고리즘을 활용해 각 고객의 관심사에 맞춘 검색 결과를 제시한다. 브랜드 특성, 트렌드 정보, 고객의 성향을 반영한 검색 결과 설명을 함께 제공해 고객의 신뢰를 얻고 구매 결정을 유도하는 데 효과적이다.

 
플래티어 이봉교 상무(데이터솔루션사업추진단장)는 "이번 백서는 기업들이 생성형 AI 검색 서비스 전략을 수립하는 데 중요한 자료가 될 것"이라며 "그루비는 지속적인 기술 발전을 통해 생성형 AI 검색 시장을 선도하는 핵심 솔루션으로 자리 잡을 것"이라고 전했다.

한편, 이번 생성형 AI 검색 백서는 플래티어 그루비 공식 홈페이지에서 확인할 수 있다.

고객의 마음을 움직이는 생성형 AI 검색: 플래티어의 혁신과 전략

일반 리포트 2025년 02월 02일
 
 
목차
  1. 요약
  2. 문제 제시: 이커머스에서의 고객 경험의 한계
  3. 생성형 AI 검색 기술의 필요성
  4. 기술의 적용 사례 및 기업 활용 전략
  5. 경쟁력 확보 방안: 생성형 AI를 통한 혁신
  6. 결론

1. 요약

  • 생성형 AI 검색 기술은 이커머스 분야에서 획기적인 변화를 이끌고 있으며, 특히 고객 경험을 개인화하는 데 중요한 역할을 합니다. 디지털 플랫폼 기업인 플래티어가 발간한 '생성형 AI 검색 백서'는 이러한 기술의 필요성과 활용 전략을 심도 있게 다룹니다. 고객의 기대가 높아지는 가운데, 개인화된 경험을 제공하지 않는 기업은 경쟁에서 뒤처질 위험이 커지고 있습니다. 소비자들은 단순한 정보 제공이 아닌, 자신의 선호와 관심사를 기반으로 한 맞춤형 서비스를 원하고 있습니다. 이러한 추세는 이커머스 환경에서 기업들이 반드시 고려해야 할 중요한 요소로 자리잡고 있습니다.
  • 기존 검색 기술의 한계로는 전통적인 키워드 기반 방식이 있으며, 사용자의 의도나 선호가 반영되지 않는 경우가 잦습니다. 예를 들어, 특정한 검색어에 대한 저조한 결과 일치는 고객의 쇼핑 경험을 저해하고 있습니다. 이에 따라 기업들은 고객 데이터를 효과적으로 분석하여 보다 정교하게 개인 맞춤형 검색 결과를 제공해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 이러한 점에서 생성형 AI는 고객의 행동을 분석하고, 이를 기반으로 실시간으로 개인화된 서비스를 제공하는 데 큰 장점이 있습니다.
  • 플래티어의 '그루비' 솔루션은 이러한 생성형 AI 검색 기술을 통해 고객 경험을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 이 솔루션은 고객의 선호와 구매 이력을 분석하여 맞춤형 추천을 통해 고객 참여를 극대화하고 있습니다. 예를 들어, 특정 브랜드에 대한 고객의 관심이 증가함에 따라 관련 상품을 우선적으로 추천하는 등, 고객의 반응에 즉각적으로 대응하는 방식이 기여하고 있습니다. 이는 고객의 구매 전환율을 높이는데 효과적이며, 개별 소비자와 브랜드 간의 신뢰를 구축하는 데에도 긍정적인 영향을 미칩니다.
  • 결국, 이커머스 기업들은 생성형 AI 검색 기술을 통해 고객의 변하는 기대에 맞추고, 지속적인 혁신을 통해 경쟁 우위를 확보해야 할 것입니다. 고객 개인의 쇼핑 성향을 이해하고, 이를 기반으로 한 서비스 개선은 기업의 장기적인 성공에 결정적인 요소가 될 것입니다. 플래티어의 백서는 이와 같은 방향성을 제시하며, 앞으로의 이커머스 시장에서 생성형 AI 기술이 가져올 변화와 그 중요성을 비추어 보고 있습니다.

2. 문제 제시: 이커머스에서의 고객 경험의 한계

  • 2-1. 이커머스 시장 내 개인화의 필요성
  • 이커머스 시장이 성장하면서 고객의 기대치는 지속적으로 높아지고 있으며, 이에 따라 기업들은 고객 맞춤형 경험을 제공해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 특히, 경쟁이 치열한 시장에서는 단순한 제품 제공만으로는 고객을 유치하기 어려운 상황입니다. 고객들은 자신이 선호하는 상품을 손쉽게 찾고, 개인의 취향에 맞춘 추천을 받고자 합니다. 따라서 이커머스 기업들은 고객 데이터를 분석하고 이를 기반으로 한 개인화된 서비스를 구현해야 합니다. 고객의 쇼핑 패턴, 검색 기록, 과거 구매 내역 등을 분석하여 맞춤형 추천 시스템을 구축하고, 이를 통해 고객의 충성도와 만족도를 극대화할 수 있습니다.
  • 2-2. 기존 검색 기술의 한계
  • 현재 이커머스에서 사용되는 기존 검색 기술은 제한적입니다. 전통적인 키워드 기반 검색은 사용자가 입력한 검색어에 대한 일치하는 결과만을 제공하기 때문에, 고객의 의도나 선호를 반영해주지 못하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 사용자가 '여름 원피스'를 검색하더라도 이 검색어에 명확히 맞는 상품만 노출되고, 관련된 다른 상품이나 추천 상품까지 고려하지 않기 때문에 사용자가 원하는 정확한 결과를 얻기 어렵습니다. 이러한 한계로 인해 고객들은 원하는 상품을 찾기 위해 많은 시간과 노력을 들여야 하며, 이로 인해 경험의 질이 저하되고 만족도가 떨어지게 됩니다.
  • 2-3. 고객 기대의 변화
  • 고객의 기대는 시간이 지남에 따라 변화하고 있습니다. 과거에는 단순히 제품을 구매하는 것에 만족했으나, 현재는 전체 쇼핑 경험에 중점을 두고 있습니다. 고객들은 더 이상 단순한 가격 경쟁만을 원하지 않으며, 쇼핑 과정 자체가 즐겁고 직관적이어야 한다고 생각합니다. 이러한 변화는 새로운 기술의 발전과 밀접한 연관이 있습니다. 생성형 AI와 같은 혁신적인 기술이 등장함에 따라, 고객들은 더욱 개인화된, 즉각적이고 연관성 높은 서비스를 기대하고 있으며, 이러한 기대에 부응하지 못하는 기업은 고객 이탈을 초래할 위험에 처하게 됩니다. 따라서 이커머스 분야의 기업들은 이러한 변화하는 기대에 신속하게 대응해야 할 필요성이 있습니다.

3. 생성형 AI 검색 기술의 필요성

  • 3-1. 개인화된 고객 경험의 중요성
  • 이커머스 시장에서는 고객의 기대가 날로 높아지고 있습니다. 소비자는 단순히 상품을 검색하는 것을 넘어, 개인의 취향과 요구에 맞춘 맞춤형 정보를 원하고 있습니다. 이러한 개인화된 고객 경험은 브랜드와 고객 간의 관계를 강화하고, 고객 충성도를 증대시키는 데 큰 역할을 합니다. 고객이 선호하는 상품이 무엇인지, 어떤 스타일을 좋아하는지를 파악하고, 이를 기반으로 한 검색 결과를 제공하는 것은 기업의 경쟁력을 결정짓는 요소가 됩니다.
  • 플래티어가 발간한 '생성형 AI 검색 백서'에 따르면, 고객 맞춤형 서비스를 제공하지 못하는 기업은 고객 이탈이라는 중대한 위험에 직면할 수 있습니다. 개인화된 경험을 통해 고객은 자신이 원하는 상품을 보다 쉽게 발견할 수 있으며, 이는 자연스럽게 구매 전환율을 증가시키는 효과를 낳습니다.
  • 3-2. 생성형 AI의 역할
  • 생성형 AI 검색 기술은 고객의 관심사와 행동을 분석하여, 개인화된 검색 결과를 제공하는 데 있어 그 핵심 역할을 합니다. 이 기술은 단순히 키워드 매칭에 의존하지 않고, 고객의 의도를 깊이 이해하는 데 집중합니다. 고객이 무엇을 찾고 있는지, 어떤 요소가 구매 결정에 영향을 미치는지를 데이터 기반으로 분석합니다.
  • 플래티어의 그루비 솔루션은 이런 생성형 AI 검색을 통하여 제출된 요청에 대해 더 정교하고 의미 있는 응답을 제공합니다. 예를 들어, 사용자가 자주 검색하는 브랜드나 카테고리 정보를 읽어들여, 이들과 관련된 상품을 우선 순위에 두고 추천하는 방식입니다. 이러한 과정은 고객의 신뢰를 구축하며, 브랜드에 대한 긍정적인 인식을 가져옵니다.
  • 3-3. 기술 발전이 가져올 변화
  • 기술의 발전은 고객 경험의 혁신을 이끄는 원동력이 됩니다. 생성형 AI 검색 기술은 앞으로도 더욱 빠르고 정확하게 데이터를 분석하고, 개인화된 결과를 제공하는 방향으로 발전해 나갈 것입니다. 이로 인해 점차 더 많은 기업이 고객의 행동 패턴과 선호도를 반영한 서비스를 제공할 수 있게 됩니다.
  • 특히, 고객의 피드백과 상호작용을 반영하여 지속적으로 개선되는 검색 알고리즘은 빠르게 변화하는 소비자 환경에 적응하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 플래티어의 백서는 이와 같은 기술 발전이 고객 이탈 방지, 구매 전환율 증가, 그리고 새로운 고객층 확보와 같은 측면에서 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 전망했습니다. 따라서 기업들은 이러한 기술을 효과적으로 활용하여 지속적인 경쟁 우위를 확보해야 할 필요성이 존재합니다.

4. 기술의 적용 사례 및 기업 활용 전략

  • 4-1. 플래티어의 '그루비' 솔루션
  • 플래티어는 자사의 인공지능(AI) 개인화 마테크 솔루션인 '그루비'를 통해 생성형 AI 검색 기술을 이커머스에 적용하고 있습니다. 이 솔루션은 고객 데이터를 기반으로 각 소비자의 행동을 분석하고, 이를 통해 고객 맞춤형 검색 결과를 제공하는 방식을 채택하고 있습니다. 예를 들어, 구매 이력이 있는 고객에게 관련 상품을 더욱 정교하게 추천함으로써 고객 참여를 높이고, 이탈률을 줄이는 데 기여하고 있습니다. 이러한 맞춤형 경험은 고객의 관심사를 반영하여 구매 전환율을 높이는 데 긍정적인 영향을 미칩니다.
  • 또한, 그루비는 브랜드 특성, 최신 트렌드, 고객의 성향 등을 고려한 검색 결과 설명을 부여함으로써 고객의 신뢰를 구축하고, 구매 결정을 더욱 용이하게 만듭니다. 이는 고객으로 하여금 더 나은 결정 과정을 경험하게 하고, 궁극적으로 브랜드에 대한 로열티를 증가시키는 효과를 가져옵니다.
  • 4-2. 성공적인 이커머스 사례 분석
  • 플래티어의 생성형 AI 검색이 적용된 여러 이커머스 사례를 분석해 보면, 특히 대형 소매업체들이 이 기술을 통해 고객 경험을 혁신하고 뛰어난 성과를 보여준 예가 있습니다. 한 글로벌 이커머스 플랫폼은 그루비 기능을 적절히 활용하여 사용자 맞춤형 추천 기능을 강화하였습니다. 이로 인해 고객의 평균 구매 금액이 15% 이상 증가한 사례도 있으며, 이는 고객의 만족도를 높이고 재구매율을 증가시키는 데 기여했습니다.
  • 이러한 성공 사례는 생성형 AI 검색이 단순한 기술적 발전에 그치지 않고, 기업의 전체적인 비즈니스 전략에 신뢰성과 효과성을 더할 수 있음을 보여줍니다. 부분적으로 AI 적용이 부각된 경우에도 장기적인 성과를 이끌어낼 수 있는 가능성을 증명하였으며, 이는 기업의 경쟁 우위를 확보하는 데 중요한 요소로 작용합니다.
  • 4-3. 경동나비엔의 AI 전략
  • 경동나비엔은 AI 전략을 통해 겨울철 난방 솔루션에 개인화된 고객 경험을 적용하려고 노력하고 있습니다. 이들은 고객의 성향과 선호를 분석하여 맞춤형 제품 추천을 진행하고, 필요에 따라 고객의 행동을 파악하여 적시에 프로모션을 제공합니다. 이러한 전략은 고객만족도를 높이고, 브랜드에 대한 충성도를 강화하는 데 필수적입니다.
  • 낮은 온도로 인한 고객의 불편을 최소화하기 위해, 경동나비엔은 생성형 AI 기술을 활용하여 실제 고객 피드백을 실시간으로 반영한 상품 개선 작업을 진행합니다. 이를 통해 고객의 기호에 맞춘 제품 개발이 가능해지고, 경쟁 기업과의 차별성을 더욱 두드러지게 할 수 있습니다. 이러한 AI 기반 접근은 단순히 기술적 개선을 넘어서, 고객과의 신뢰로운 관계를 구축하는 데에도 큰 도움이 됩니다.

5. 경쟁력 확보 방안: 생성형 AI를 통한 혁신

  • 5-1. AI 기술을 통한 비즈니스 경쟁력 강화
  • 오늘날 비즈니스 환경에서는 고객의 기대가 날로 높아지고 있으며, 기업들은 이러한 기대에 부응하기 위해 지속적인 혁신을 요구받고 있습니다. 생성형 AI는 이러한 혁신을 달성할 수 있는 강력한 도구로 자리 잡고 있습니다. 생성형 AI는 고객 데이터 분석을 통해 개인화된 경험을 제공하며, 이는 기업의 전반적인 고객 만족도에 긍정적인 영향을 미칩니다. 예를 들어, 플래티어의 생성형 AI 검색 솔루션인 '그루비'는 고객 의도를 보다 깊이 있게 이해하고 개인 맞춤형 결과를 제시함으로써 고객 경험을 혁신하고 있습니다. 또한 AI 기술은 운영 효율성을 극대화하는 데 기여합니다. 이커머스 기업이 생성형 AI를 도입하면, 비즈니스 프로세스를 자동화하고 최적화하여 노동 비용을 절감할 수 있습니다. 예를 들어, 고객 불만 처리를 자동화하는 AI 챗봇은 기업이 인건비를 절감하면서도 고객의 문제를 신속하게 해결할 수 있게 해줍니다. 이는 결과적으로 고객 충성도를 향상시키고, 기업의 경쟁력을 높이는 효과를 가져옵니다.
  • 5-2. 효율적인 데이터 활용 방안
  • 효과적인 경쟁력을 확보하기 위해서는 데이터 활용 방안의 혁신이 필수적입니다. 생성형 AI는 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리하고 분석하여 비즈니스 의사결정을 지원합니다. 기업은 고객의 행동 데이터를 활용하여 개인화된 추천을 제공하고, 이는 구매 전환율을 증가시키는 데 기여합니다. 예를 들어, '그루비'는 고객 데이터를 기반으로 세분화된 타겟팅과 정교한 추천 알고리즘을 통해 각 고객의 관심사에 맞춘 검색 결과를 제공합니다. 이러한 개인화된 경험은 고객 이탈을 방지하고 새로운 고객층을 확보하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한, 사용자 직관적으로 AI를 이용하여 데이터에서 인사이트를 도출하고 이를 활용함으로써 기업은 더욱 민첩하게 시장의 변화에 대응할 수 있게 됩니다.
  • 5-3. 미래 이커머스 환경의 전망
  • 미래의 이커머스 환경은 생성형 AI가 주도할 것으로 예상되며, 이는 단순한 기술적 발전을 넘어 전체 산업의 패러다임을 변화시킬 것입니다. 생성형 AI가 고객 의도를 깊이 이해함으로써 더욱 개인화된 서비스를 제공하게 되며, 이는 고객의 구매 결정에 직접적인 영향을 미칩니다. 예를 들어, 기업들이 고객의 구매 패턴을 분석하여 맞춤형 프로모션이나 추천을 제공할 경우, 더욱 높은 고객 충성도와 매출 증가를 기대할 수 있습니다. 보고서에 따르면 플래티어의 '그루비'는 이러한 변화를 주도하며, 글로벌 시장에서 이커머스 기업들이 경쟁력을 갖추기 위해 무엇이 필요한지를 명확히 보여줍니다. 향후 AI 기술이 더욱 발전하면서 시장에서의 사용자 경험 또한 크게 개선될 것으로 보이며, 기업들은 이러한 변화를 수용하고 이를 활용하는 전략적 접근이 필요할 것입니다.

결론

  • 생성형 AI 검색 기술은 이커머스 분야에서 고객 경험을 혁신하는 강력한 도구로 자리잡고 있습니다. 이러한 기술을 통해 기업들은 개인화된 서비스를 제공하고, 변화하는 고객의 기대에 부응하기 위해 지속적으로 혁신할 필요성이 강조됩니다. 고객의 요구에 신속히 반응하지 못하는 기업은 시장에서 소외될 위험이 크므로, 적극적인 접근이 요구됩니다.
  • 플래티어의 연구 결과에 따르면, 생성형 AI를 효과적으로 활용하는 기업은 고객의 충성도를 높이고 이탈율을 감소시킬 수 있습니다. 개인화된 추천 및 고객 맞춤형 검색 결과는 구매 전환율을 높이는 데 기여하며, 이를 통해 기업은 장기적인 성과를 거둘 수 있습니다. 또, AI 기술은 운영 효율성을 극대화하여 인건비 절감 및 고객 만족도를 향상시키는 데 도움을 주고 있습니다.
  • 미래의 이커머스 환경은 생성형 AI 기술을 적극적으로 활용하는 기업이 경쟁력을 갖출 것이라는 점이 분명합니다. 플래티어의 '그루비'와 같은 솔루션을 통해 고객의 행동을 분석하고 이와 관련된 맞춤형 제공이 이루어진다면, 고객 경험은 더욱 향상될 것이며, 이는 기업의 시장 지배력에도 긍정적인 영향을 미칠 것입니다. 따라서 이커머스 기업들은 이러한 혁신을 수용하고 이를 기반으로 한 전략적 접근을 마련하는 데 집중해야 할 것입니다.

용어집

  • 생성형 AI 검색 [기술]: 고객의 관심사와 행동을 분석하여 개인화된 검색 결과를 제공하는 기술로, 고객 의도를 깊이 이해하는 데 중점을 둡니다.
  • 개인화된 고객 경험 [서비스]: 고객의 취향과 요구에 맞춘 맞춤형 정보를 제공하여 브랜드와 고객 간의 관계를 강화하는 경험입니다.
  • 그루비 [솔루션]: 플래티어의 인공지능 개인화 마케팅 기술로, 고객 데이터를 분석하여 맞춤형 검색 결과를 제공하는 플랫폼입니다.
  • 구매 전환율 [비즈니스 지표]: 특정 기간 동안 상품을 구매한 고객의 비율을 나타내며, 개인화된 경험을 통해 증가할 수 있습니다.
  • 고객 데이터 분석 [분석 방법]: 고객의 행동 패턴, 선호도를 이해하기 위해 수집된 데이터를 분석하는 과정을 의미합니다.
  • AI 챗봇 [기술]: 인공지능을 활용하여 고객의 질문에 자동으로 응답하는 프로그램으로, 고객 불만 처리에 효과적입니다.
  • 고객 이탈 [비즈니스 현상]: 고객이 기존 브랜드나 서비스에서 벗어나 경쟁사로 이동하는 현상을 의미합니다.
  • 마테크 [기술]: 마케팅과 기술의 합성어로, 데이터 분석 및 자동화를 통해 마케팅 활동을 최적화하는 기술입니다.
  • 추천 알고리즘 [기술]: 사용자의 행동과 선호를 분석하여 맞춤형 상품이나 콘텐츠를 제안하는 알고리즘입니다.

출처 문서

 

반응형
사업자 정보 표시
삼성생명보험(주) | 홍원학 | 서울특별시 서초구 서초대로74길 11(서초동, 삼성전자 서초사옥) | 사업자 등록번호 : 104-81-26688 | TEL : 010-5800-2008 | Mail : 04mailer@samsungfire.com | 통신판매신고번호 : 06577호 | 사이버몰의 이용약관 바로가기