2025 경제·기술 전망 변화와 도전 - 글로벌 검색 시장의 진화: 2024년 이후의 트렌드와 2028년 전망

2025 경제·기술 전망: 변화와 도전

일반 리포트 2025년 01월 13일

 

 

목차

1. 요약
2. 2025년 한국 경제 전망
3. 전기차 시장 변화
4. AI 및 양자 컴퓨팅의 발전
5. 한국 대학의 역할 및 미래 방향
6. 결론

1. 요약

• 본 리포트는 2025년을 대비한 경제 및 기술 동향을 분석하여 주요 산업의 미래를 전망하고 있습니다. 한국은행은 한국 경제 성장률을 1.9%로 내다보며, 관세 전쟁과 정치적 불확실성이 주요 변수로 작용할 것으로 보고 있습니다. 전기차 시장에서는 테슬라의 주가 변동과 충전 인프라의 발전이 주목되며, 경쟁사들이 시장 점유율 확대를 위한 다양한 시도들을 진행하고 있습니다. 동시에 AI 및 양자 컴퓨팅 기술의 발전이 전 세계 산업에 큰 영향을 미치고 있으며, 한국 대학의 역할은 이러한 변화를 지원하는 데 필수적입니다. AI 중심의 교육 강화와 해외 인재 유치 전략이 핵심 과제로 대두되고 있습니다.

2. 2025년 한국 경제 전망

• 2-1. 한국은행의 경제 성장률 전망

• 한국은행은 2025년 한국 경제 성장률을 1.9%로 전망하고 있으며, 이는 다양한 외부 요인의 영향으로 저조할 수 있다는 분석이 있습니다. 특히, 관세 전쟁이 한국 수출에 미치는 영향과 글로벌 지정학적 불안이 성장률에 미치는 영향을 고려해야 할 필요성이 높습니다.

• 2-2. 정치적 혼란과 외국인 투자자의 불확실성

• 2025년 한국 경제에 있어 정치적 안정성은 중요한 요소로 작용할 것입니다. 최근의 정치적 혼란과 관련하여 외국인 투자자들은 불확실성을 느끼고 있으며, 그 결과 한국 주식 시장으로 유입되는 자금이 제한될 가능성이 높다고 전문가들은 분석하고 있습니다. 박근혜 대통령의 탄핵 시점에서의 경제적 위축 사례가 양상을 보여줍니다.

• 2-3. 관세 전쟁의 영향

• 트럼프 행정부의 관세 정책은 한국 경제에 직접적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 한국은 미국의 보편관세 부과로 인해 수출이 타격받을 것으로 보이며, 이로 인해 경제 성장률 하락이 우려되고 있습니다. 관세 전쟁의 격화는 한국 경제의 불안 요소로 작용할 가능성이 커지고 있습니다.

3. 전기차 시장 변화

• 3-1. 테슬라의 주가 상승과 시장 전략

• 테슬라는 지난해 차량 판매량이 178만9226대로, 연간 기준 최초로 감소하였고 이는 시장 예상치(180만 대)에도 미치지 못하는 수치를 기록했습니다. 이러한 저조한 판매 실적은 테슬라의 주가 상승에 부정적인 영향을 미쳤으며, 실제로 지난해 테슬라는 63% 가까이 상승한 후, 차량 판매량 발표 직후 6% 이상 급락하였습니다. 이로 인해 투자가들은 테슬라와 같은 기업이 증시 고점에 도달했다고 인식하여 향후 주가 조정이 필요하다는 의견이 커지고 있습니다.

• 3-2. 경쟁사들의 도전 과제

• 현재 전기차 시장은 테슬라 외에도 여러 기업들이 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다. 주요 경쟁사들은 증가하는 소비자 수요에 발맞추어 생산능력을 확장하고 있으며, 새로운 모델 출시와 기술 혁신을 통해 시장 점유율을 늘리려 하고 있습니다. 이러한 시도들이 성공적으로 이루어질 경우, 테슬라의 시장 지배력이 약화될 가능성이 존재합니다.

• 3-3. 전기차 충전 인프라의 발전

• 전기차의 보급이 확대됨에 따라 충전 인프라도 지속적으로 발전하고 있습니다. 공공기관 및 민간 부문에서 전기차 충전소 설치를 위한 다양한 투자가 이루어지고 있으며, 이는 소비자들이 전기차 구매를 고려할 때 큰 장점으로 작용하고 있습니다. 특히, 충전 인프라의 확장은 전기차 사용의 편리함을 증가시켜 전기차 시장의 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.

4. AI 및 양자 컴퓨팅의 발전

• 4-1. AI 기술의 시장 영향

• AI 기술은 현재 다양한 산업에 걸쳐 큰 영향을 미치고 있습니다. 2025년 현재, AI는 제조업, 의료, 금융, 물류 등 거의 모든 분야에서 핵심 기술로 자리 잡고 있으며, 이에 따라 많은 기업들이 AI 기술 도입을 통해 경쟁력을 강화하고 있습니다. 특히, AI를 활용한 데이터 분석과 자동화는 기업의 생산성을 크게 향상시키고 있습니다. 많은 기업들이 AI 중심의 혁신을 위해 인력을 확충하고 있으며, 전문 인력의 수요는 지속적으로 증가하고 있습니다.

• 4-2. 양자 컴퓨팅의 투자 기회

• 양자 컴퓨팅 분야는 최근 몇 년간 투자자들 사이에서 큰 주목을 받고 있습니다. 구체적으로 IonQ, Quantum Computing, Rigetti Computing과 같은 기업들이 최근 주식시장에서 놀라운 성장을 보였으며, 이러한 성장은 Nvidia, Amazon과 같은 대기업들과의 파트너십에 의해 더욱 가속화되었습니다. 특히, 2024년 10월과 11월에 이들 주식은 급등세를 보였으며, 이는 소셜 미디어 플랫폼에서의 투자 열풍과 관련이 있습니다. 그러나, 이와 같은 변동성이 존재하기 때문에 투자자들은 신중한 접근이 필요하다는 점이 지적되고 있습니다.

• 4-3. 주요 기업들의 전략적 파트너십

• AI와 양자 컴퓨팅의 융합이 이루어지면서, 여러 주요 기업들이 전략적 파트너십을 통해 기술 혁신을 가속화하고 있습니다. 예를 들어, 구글의 윌로우 양자 칩 공개와 IonQ의 Nvidia의 CUDA-Q 소프트웨어 협력은 양자 컴퓨팅 분야에서의 기술 발전을 보여줍니다. 이러한 전략적 협업은 새로운 비즈니스 모델을 창출하고, 시장에서의 경쟁 우위를 확보하는 데 기여하고 있습니다.

5. 한국 대학의 역할 및 미래 방향

• 5-1. 4차 산업혁명 시대의 대학 역할

• 한국 대학은 4차 산업혁명의 거대한 물결 속에서 국가 경제와 사회 발전의 중심축으로서 역할을 해야 합니다. IMF 외환위기, 글로벌 금융위기, 코로나19 팬데믹과 같은 위기 속에서도 한국 대학은 국가의 든든한 버팀목이 되어 왔습니다. 교육과 혁신을 통해 수많은 인재를 배출하며 한국의 경제적 위상을 높이는 데 기여하고 있습니다.

• 5-2. AI 및 이공계 인재 양성

• 대학은 앞으로 인공지능(AI) 중심의 융합 교육을 강화해야 합니다. AI는 앞으로 최소 10년 이상의 기간 동안 세계 경제를 이끌어갈 핵심 기술로 자리 잡을 것이며, 모든 학문 영역에서 필수적인 교육 과정으로 통합되어야 합니다. 또한, 이공계 인재의 양성이 특히 중요합니다. 한국의 대학생 취업률이 45%로 낮아진 현재, 우수한 이공계 인재를 양성하는 작업이 절실히 필요합니다.

• 5-3. 해외 인재 유치 전략

• 대학은 해외 청년 인재를 유치하여 전문성을 갖춘 인력으로 양성하고, 이들이 국내에 정착할 수 있도록 지원해야 합니다. 이는 학령인구 감소와 산업구조 변화 속에서 국가 경쟁력을 유지하는 데 필수적입니다. 현재 국내 체류 외국인 수는 250만 명으로, 이를 750만 명 수준으로 늘리는 것이 필요하며, 특히 석·박사 과정에 초점을 맞추어 고급 디지털 인재를 양성해야 합니다.

결론

• 2025년 경제와 기술 변화는 각각의 외부 조건에 상당한 영향을 받을 것으로 예상됩니다. 한국 경제의 경우, 정치적 안정성과 국제경제 환경의 변화에 따라 성장률이 유동적일 수 있으며, 테슬라 중심의 전기차 시장과 AI 및 양자 컴퓨팅 기술의 지속적인 발전이 매우 중요한 역할을 할 것입니다. 한국 대학은 이러한 기술 발전과 인재 양성에 중대한 기여를 해야 하며, 이를 통해 국가의 경제적 경쟁력을 강화해 나갈 필요가 있습니다. 기술 발전에 따른 새로운 기회와 도전에 맞서기 위해 각 산업은 전략적으로 접근해야 하며 정책적 지원이 요구됩니다. 미래를 대비하여 변화에 적응하는 준비가 필수적입니다.

용어집

• 테슬라 [회사]: 전기차 및 에너지 저장 솔루션을 개발하는 미국의 전기자동차 제조업체로, CEO 엘론 머스크의 리더십 아래 혁신적인 기술을 통해 시장 점유율을 확대하고 있다. 테슬라는 자율주행 및 AI 기술 개발에 집중하며, 지속 가능한 에너지 솔루션을 제공하기 위해 노력하고 있다.

• 양자 컴퓨팅 [기술]: 양자 역학 원리를 기반으로 하는 컴퓨터 기술로, 기존 컴퓨터보다 높은 연산 속도를 제공하며, 복잡한 문제 해결에 유리하다. 이 기술은 AI 및 기계 학습 분야에서 혁신을 가져올 것으로 기대되며, 관련 기업들은 기술 개발을 통해 시장에서의 경쟁력을 강화하고 있다.

글로벌 검색 시장의 진화: 2024년 이후의 트렌드와 2028년 전망

일반 리포트 2025년 01월 14일

 

 

목차

1. 요약
2. 글로벌 검색 시장의 정의와 범위
3. 검색 시장의 유형 및 기술 분류
4. 2024년 이후 검색 시장 트렌드
5. 2028년까지의 검색 시장 전망
6. 결론

1. 요약

• 글로벌 검색 시장은 현재 정보화 사회에서 가장 중요한 분야 중 하나로 자리 잡았습니다. 이 시장은 인터넷과 모바일 혁명을 통해 급격하게 변화하고 있으며, 다양한 기술과 플랫폼이 함께 발전하고 있습니다. 검색 시장의 핵심 요소로는 검색 엔진, 모바일 애플리케이션, 소셜 미디어 플랫폼 등이 있으며, 이들은 모두 사용자가 원하는 정보를 효율적으로 찾는 데 기여하고 있습니다. 사용자의 검색 패턴이 변화함에 따라, 이러한 플랫폼들은 새로운 기술을 도입하여 더욱 직관적이고 개인화된 검색 경험을 제공하고 있습니다. 특히, AI 기반의 대화형 검색 기술은 사용자가 자연어로 질문을 던질 수 있도록 하여, 검색 과정의 복잡성을 줄이고 더욱 빠르고 정확한 결과를 가져옵니다. 또한, SNS와 커뮤니티 기반 검색의 대두는 정보 접근 방식에 큰 변화를 가져왔으며, 이는 개인의 의견과 경험이 검색 결과에 대한 신뢰성을 높이는 데 기여하고 있습니다. 이런 경향은 사용자가 단순히 정보를 찾는 것을 넘어, 보다 사용자 맞춤형 경험을 요구함으로써 검색 시장의 진화를 이끌고 있습니다. 이와 같은 전반적인 변화에 발맞추어, 검색 시장은 향후 개인화된 검색 경험과 기술적 혁신을 통해 지속적으로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 발전은 검색 엔진 최적화(SEO) 및 디지털 마케팅 전략에 있어 중요한 교훈이 될 것이며, 기업들은 사용자 요구에 맞춘 새로운 접근 방식을 필요로 할 것입니다. 요컨대, 글로벌 검색 시장은 앞으로 더욱 복합적이고 역동적으로 변화해 갈 것입니다.

2. 글로벌 검색 시장의 정의와 범위

• 2-1. 글로벌 검색 시장의 정의

• 글로벌 검색 시장은 전 세계적으로 온라인에서 정보를 찾고 접근하는 데 사용하는 다양한 기술과 플랫폼을 포함합니다. 일반적으로 검색 시장은 사용자가 특정 정보를 찾기 위해 검색 엔진이나 플랫폼을 이용하는 과정에서 발생하는 모든 활동과 관련됩니다. 이 시장은 검색 엔진, 모바일 애플리케이션, 소셜 미디어 플랫폼, 그리고 기타 디지털 인터페이스가 포함되며, 이는 모두 사용자들이 원하는 정보를 보다 쉽게 찾도록 도와주는 역할을 합니다. 사용자 검색 패턴의 변화와 함께 검색 시장도 계속해서 진화하며, 이를 통해 정보 접근 방식도 혁신적으로 변화하고 있습니다.

• 2-2. 검색 엔진의 역할

• 검색 엔진은 글로벌 검색 시장에서 중추적인 역할을 합니다. Google, Bing, Yahoo와 같은 주요 검색 엔진은 사용자들이 인터넷에서 정보를 찾는 기본적인 도구로 자리 잡고 있습니다. 이러한 플랫폼은 사용자가 입력한 키워드를 기반으로 관련 웹페이지를 검색하여 결과를 제공합니다. 최근에는 Google과 같은 검색 엔진이 AI 기반의 기능을 도입하여, 사용자 질문에 대해 보다 직관적이고 개인화된 답변을 제공하고 있습니다. 예를 들어, 대화형 AI 기술을 활용하여 사용자가 자유롭게 질문을 하고 해당 질문에 대한 구체적이고 즉각적인 답변을 받을 수 있는 형태로 발전하고 있습니다.

• 2-3. 웹 기반 정보 검색의 중요성

• 웹 기반 정보 검색은 오늘날 정보의 홍수 속에서 사용자가 필요한 정보를 효과적으로 찾을 수 있게 해주는 핵심 기능입니다. 이 과정은 비단 개인의 정보 검색에서 그치지 않고, 기업의 의사결정, 마케팅 전략 수립 및 소비자 행동 분석에도 큰 영향을 미칩니다. 또한, 정보 검색의 효율성을 극대화함으로써 사용자들은 빠르고 정확한 정보에 접근할 수 있게 되고, 이는 결국 정보 기반 경제의 발전으로 연결됩니다. 특히, 현재의 디지털 마케팅 환경에서는 소비자 욕구와 행동을 정확히 이해하는 것이 중요하며, 웹 기반 검색은 기업들이 목표 대상으로부터 실시간 데이터를 수집하고 이를 통해 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 플랫폼을 제공합니다.

3. 검색 시장의 유형 및 기술 분류

• 3-1. 전통적인 키워드 기반 검색

• 전통적인 키워드 기반 검색은 검색 엔진의 가장 기본적이고 널리 사용되는 형태입니다. 사용자가 원하는 정보를 찾기 위해 특정 키워드를 입력하면, 검색 엔진은 해당 키워드에 가장 적합한 결과를 사용자에게 제공합니다. 이 방식은 사용자가 검색어를 명확히 입력해야만 원하는 정보를 효율적으로 찾을 수 있다는 특징이 있습니다. 키워드 기반 검색은 웹사이트의 콘텐츠와 메타 태그에 어떻게 최적화할지를 결정짓는 데 있어 중요한 역할을 합니다. 이러한 검색 방식은 사용자가 직접 입력한 키워드와 서버에 저장된 웹 페이지와의 매칭을 통해 이루어집니다. 따라서 검색 엔진 최적화(SEO)는 웹사이트 소유자에게 매우 중요한 요소가 되며, 효율적인 트래픽 증가와 높은 전환율을 이끌어낼 수 있습니다. 그러나 이 방식은 사용자의 검색 의도를 완벽하게 이해하기 어려울 수 있어, 원하는 정보를 찾기 힘든 경우도 발생할 수 있습니다.

• 3-2. 대화형 검색 및 AI 기반 검색

• 대화형 검색 및 AI 기반 검색은 최근 몇 년간 특히 두드러진 발전을 보였습니다. 이러한 검색 방식은 사용자의 자연어 질문을 해석하고, 보다 직관적이고 대화 형식으로 대답을 제공할 수 있도록 설계되었습니다. Google Assistant, Amazon Alexa와 같은 AI 기반 비서들이 대표적인 예로, 이들은 사용자의 발화를 이해하고, 적절한 정보를 제공함으로써 보다 인간적인 상호작용을 구현하고 있습니다. AI 기술은 검색 알고리즘의 성능을 크게 향상시키고 있으며, 사용자 경험을 개인화하는 데 기여하고 있습니다. 사용자의 이전 검색 기록, 위치 정보, 취향 등을 기반으로 더욱 정확하고 맞춤형 정보를 제공할 수 있습니다. 이렇게 AI를 활용한 검색 방식은 사람들의 검색 패턴 변화에 긍정적인 영향을 미치고 있으며, 사용자들은 보다 적은 입력으로 원하는 정보를 탐색할 수 있게 되었습니다.

• 3-3. SNS와 커뮤니티 기반 검색

• 최근 SNS와 커뮤니티 기반 검색들이 대두되고 있습니다. 대중은 이제 단순히 검색 엔진에서 정보를 찾는 것뿐만 아니라, 소셜 미디어 플랫폼과 커뮤니티 포럼을 통해 직접적인 피드백과 의견 교환을 통해 정보 탐색을 하고 있습니다. 예를 들어, 네이버는 검색 결과에 기반하여 개인의 관심사에 맞춘 '서치피드' 탭을 신설하여 사용자가 다양한 콘텐츠를 한눈에 탐색할 수 있는 기회를 제공합니다. 특히, 사용자 개인화 기능은 검색 경험을 획기적으로 변화시키고 있습니다. 이러한 경향은 사용자들이 개인적인 경험과 추천을 통해 정보를 얻고 싶어한다는 것을 반영하고 있습니다. 커뮤니티와의 상호작용은 정보의 신뢰성을 높이고, 사용자들이 보다 쉽게 원하는 정보를 찾도록 돕습니다. 이는 전통적인 검색 방식과는 대조적으로, 사회적 상호작용을 통한 정보 탐색의 중요성을 보여줍니다.

4. 2024년 이후 검색 시장 트렌드

• 4-1. AI와 검색의 통합

• 2024년 이후 검색 시장은 인공지능(AI)의 통합으로 크게 변화할 것으로 예상됩니다. AI는 검색 알고리즘의 개선에 기여하여 사용자가 검색할 때 더욱 관련성이 높은 결과를 제공할 것입니다. 해당 기술은 자연어 처리(NLP)와 기계 학습(ML)을 통해 검색 쿼리를 이해하고, 사용자 행동을 분석하여 개인화된 검색 결과를 제공합니다. 특히, AI 기반의 음성 인식 기술은 사용자의 음성을 인식하여 직접적인 대화형 검색을 가능하게 하여 사용자의 검색 경험을 더욱 향상시킬 것입니다. 이와 함께, AI는 검색 광고에서도 중요한 역할을 하여 광고주들은 더욱 정교한 타겟팅과 데이터 분석을 할 수 있게 될 것입니다.

• 4-2. 개인화된 검색 경험

• 개인화된 검색 경험은 사용자 요구에 맞춤화된 정보 제공을 통해 검색의 효율성을 높이는 데 기여할 것입니다. 머신 러닝을 활용한 개별 사용자의 검색 기록과 선호도를 분석하여 각 사용자에게 맞춤화된 컨텐츠가 제공될 것입니다. Google과 같은 대형 검색 엔진은 이미 이 기술을 활용하고 있으며, 앞으로 더욱 발전된 형태로 개인화된 알고리즘을 도입하여 사용자 경험을 극대화할 계획입니다. 또한, 개인화된 검색 기능은 소비자의 구매 결정 과정에도 영향을 미쳐, 브랜드에게는 고객 맞춤형 마케팅 전략 수립의 필요성을 더할 것입니다.

• 4-3. 검색 플랫폼의 교차 기능성

• 2024년 이후 검색 시장에서는 검색 플랫폼 간의 교차 기능성이 더욱 강화될 것으로 보입니다. 이는 여러 플랫폼에서 검색 결과를 통합하여 보여주는 시스템으로, 사용자는 정보를 보다 간편하게 접근할 수 있습니다. 예를 들어, 소셜 미디어와 전통적인 검색 엔진의 통합이 더욱 일반화될 것입니다. 이는 사용자들이 검색과 동시에 소셜 미디어의 피드백을 얻을 수 있도록 해줄 것입니다. 또한, 이러한 통합은 검색 광고와 소셜 미디어 마케팅이 혼합되어 더 효과적인 광고 캠페인을 가능하게 할 것입니다. 결과적으로, 다양한 플랫폼 간의 시너지는 사용자 경험을 증대 시키고 기업들에게 새로운 비즈니스 기회를 제공할 것입니다.

5. 2028년까지의 검색 시장 전망

• 5-1. 글로벌 검색 시장 성장 예측

• 검색 시장은 향후 몇 년간 지속적인 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 2024년 이후, 검색 시장은 인공지능(AI) 기술의 발전과 더불어 개인화된 사용자 경험을 중시하는 방향으로 변화하고 있습니다. 이러한 경향은 검색 엔진 최적화(SEO) 및 디지털 마케팅에 중대한 영향을 미칠 것이며, 기업들은 사용자 맞춤형 검색 결과를 제공하기 위해 더욱 많은 투자를 하게 될 것입니다. 이를 바탕으로, 글로벌 검색 시장은 2028년까지 약 15% 이상의 성장률을 기록할 것으로 전망됩니다.

• 5-2. 기술 발전에 따른 변화

• 검색 시장의 기술적 진보는 색다른 변화를 야기할 것입니다. 예를 들어, AI 기반의 자연어 처리(NLP) 기술의 발전은 사용자가 검색할 때 더 자연스러운 질문을 활용할 수 있게 할 것입니다. 이는 검색 엔진이 단순히 키워드에 의존하는 것이 아니라, 사용자 의도를 파악하고 보다 정확한 정보를 제공할 수 있도록 돕습니다. 이러한 변화는 검색 질을 향상시킬 뿐만 아니라, 사용자가 정보에 빠르게 접근하도록 지원하여 궁극적으로 검색 엔진의 이용 빈도도 증가시킬 것입니다.

• 5-3. 사업 모델의 변혁

• 2028년까지 검색 시장은 기존의 광고 기반 수익 모델에서 탈피하여, 데이터 기반의 사업 모델로 진화할 가능성이 큽니다. 데이터 수집과 활용에 대한 규제가 강화되면서, 기업들은 사용자 데이터를 보다 효율적으로 수집하고 분석할 수 있는 새로운 접근 방식을 도입해야 할 것입니다. 이는 광고와 마케팅 전략의 혁신은 물론, 사용자에게 제공하는 정보의 질을 높이는 기회를 제공할 것입니다. 또한, AI 및 클라우드 기술의 발달로 인해, 기업들은 더 정교한 분석 도구를 사용하여 경쟁력을 강화해 나갈 것입니다.

결론

• 글로벌 검색 시장의 진화는 단순히 기술적 혁신을 넘어서 사용자 경험을 다각도로 향상시키는 방향으로 진행되고 있습니다. AI와의 통합은 검색의 효율성을 극대화하고, 개인화된 검색 경험은 사용자의 만족도를 높이는 결정적 요소가 될 것입니다. 이러한 변화는 검색 플랫폼 간의 협업을 강화하고, 다양한 채널에서의 정보 접근성을 높이는 데 기여할 것입니다. 2024년 이후의 검색 시장은 이러한 추세를 지속적으로 반영하여, 사용자가 필요로 하는 정보를 즉각적으로 제공하는 체제로 발전할 것입니다. 이는 기업들에게도 새로운 비즈니스 기회를 제공하며, 사용자 맞춤형 마케팅 전략을 통해 소비자와의 관계를 강화하는 계기가 될 것입니다. 2028년까지의 검색 시장 전망은 이러한 변화를 기반으로 한 지속적인 성장과 혁신을 예측하고 있으며, 이는 기업들로 하여금 새로운 기술을 도입하고, 시장의 변화에 능동적으로 대응할 수 있는 기회를 제공할 것입니다. 이러한 모든 요소들은 검색 시장의 미래를 보다 밝고 기대되는 방향으로 인도할 것입니다.