금융 클라우드의 필요성

보험inSite(인사이트)

금융 클라우드의 필요성

삼성생명®삼성화재®삼성카드®삼성자동차보험® 2025. 5. 26. 11:18

https://samsung-cloud-solution-1mpc0la.gamma.site/

금융 산업의 클라우드 전환을 위한 완벽한 가이드

금융 산업에 특화된 클라우드 솔루션으로 비즈니스의 혁신과 효율성을 극대화하세요. 삼성 SDS의 전문 클라우드 서비스와 함께 금융 규제를 준수하면서도 디지털 혁신을 가속화할 수 있습니다.

samsung-cloud-solution-1mpc0la.gamma.site

✨삼성화재©️,삼성생명©️,삼성카드©️,삼성자동차보험©️💝상담👨🏻‍🔬김성한📲010 5800 2008 📬이메일:04mailer@samsungfire. com

삼성 SDS의 정우용입니다. 어, 좀 거창한 제목으로 좀 저희가 준비를 해 보았는데요. 이제 클라우드가 어떻게 좀 비즈니스에 도움을 드릴 수 있을지 그런 관점에서 저희가 고민한 거 지금부터 설명드리도록 하겠습니다. 원래 금융권은 어 망불리 규제 때문에 클라우드 사용이 되게 어려우셨습니다. 네. 그런데 점점 이제 클라우드 서비스를 도입하려고 하는 추세들이 많아지고 있습니다. 그 가장 큰 이유는 어 당연히 이제 클라우드 도입의 제일 가치인 이제 비용에 대한 절감 이게 이제 막대한 1회성 투자와 유지 관리 비용을 어떻게 좀 구독 서비스로 효율할 수 있을 것이냐 이런 고민들을 하고 계시는 거 같고요. 두 번째는 AY와 같은 이제 신기술의 도입입니다. 네. 그리고 이제 세 번째는 이제 클라우드가 주는 가치 중에 하나인 유연성. 어떻게 이제 비즈니스의 어질리티를 가져갈 것이냐. 제가 이제 점심 식사를 하면서 뭐 한국화제에서 오신 분 실장님하고 같이 좀 말씀 나눴었는데요. 고객이 갑자기 유입 언제 유입될지 모르는 그런 상황에 그런 IT적인 어질리티를 어떻게 가져야 할 것이냐 이게 이제 클라우드가 하나의 답이 될 수 있을 것 같습니다. 어 이런 환경에서 지금 금융위원회 같은 경우에는 AI 활성화 가이드라인을 마련을 하고 있고요. 제 오전 시간에 많이 설명드렸고요. 그리고 이제 금융사들에서도 점점 디지털 퍼스트, 클라우드 퍼스트를 전략으로 추진을 하고 계십니다. 네. 그럼 금융권이 클라우드를 활용함에 있어서 어떤 부분을 좀 고민해 봐야 될 것이냐라는 관점에서 봤을 때 어 당연히 이제 혁신과 비즈니스에 대한 경쟁력 확보 부분입니다. 어 AI의 기본적인 인프라는 클라우드일 수밖에 없고 그런 이제 클라우드를 기반으로 한 AI와 최신 기술을 빠르게 도입해 가지고 실제 비즈니스에 많은 도움을 가져가실 수 있을 것으로 보고 있고요. 그다음에 이제 고객 경험에 대한 개선 부분입니다. 어, 방대한 고객 데이터들을 이미 갖고 계시고 그 데이터를 어, 클라우드 상에서 다양한 이제 솔루션들을 활용해서 분석하시고 그거를 또 고객의 경험을 개선하는 고객향 서비스로 이제 새로운 상품들을 출시하시는 그런데 이제 도움이 되실 것 같고요. 그다음은 이제 비즈니스 영속선 연속성 부분입니다. 어, 금융권에서는 어떻게 보면 제일 중요할 수 있습니다. IT 안정성과 연속성, 영속성으로 설명드릴 수 있는데요. 그래서 이제 뭐 앞서 말씀드렸던 것처럼 갑작스러운 고객의 이제 유입의 증가 이런 부분들을 어떻게 잘 대응할 수 있을 것이냐 그리고 장애 혹은 재해가 발생했을 때 얼만큼 나의 시스템이 그거에 대한 어 인듀어런스를 가지 수 있느냐 그런 부분들에 대한 고민을 어 클라우드로 풀어 나가실 수 있습니다. 그리고 이제 내부 운영 효율화 부분입니다. 어, 클라우드는 기본적으로 표준화된 시스템을 전제로 하기 때문에 그 표준화가 주는 가치가 곧 고객한테 드리는 TCO라든지 비용의 절감으로 어 환원을 해 드릴 수 있을 것으로 보고 있습니다. 근데 여기서 한 가지 저희가 강가하면 안 되는게 당연히 이제 보안과 규제 준수입니다. 중요한 고객의 데이터들을 핸들링하시는 업무들을 많이 하시기 때문에 그런 부분들에 대해서 어, 많은 규제 기관들이 바라보고 계십니다. 그런 관점에서 어떻게 클라우드를 사용하시면서도 보안과 규제를 준수할 수 있을지 이런 부분들은 이제 파트너들을 통해서 많이 좀 말씀을 들으셔야 될 거 같습니다. 어 그럼 AI 아까 이제 제가 금융권에서 클라우드 도입을 검토하고 있는 이유 두 번째 이제 AI 활용이라고 말씀을 드렸는데요. 어 금융권에서 AI를 활용하기 위한 고민이 어 필요합니다. 네. 어, 가장 첫 번째 이제 고민하시는게 아마이 고민들 많이 하실 건데요. AI를 쓰려면은 내가 GPU라는 AI의 기본이 펀더멘탈이 되는 인프라가 필요한데 AI 인프라는 어떻게 구축하지? 이런 부분들에 대한 고민이 필요하시고요. 또 이제 데이터를 어떻게 잘 활용할지 또 고민을 하셔야 됩니다. 제가 이제 고객분들을 많이 만나면서 가장 고민하는 부분 이제 데이터 부분입니다. 데이터를 어떻게 잘 정제하고 모을 것인지 그리고 어떤 데이터들을 결합할 것인지에 대한 고민들 많이 하고 계시고요. 어, 특히 이제 공공객 공공기관에서는 다양한 내부 업무 데이터들도 있고 또 이제 국민들의 데이터들도 있잖아요. 요런 부분들을 어떻게 잘 결합해 가지고 공공 서비스에 접목할 수 있을지 고민을 많이 하시는데 이런 부분들은 데이터 전문 기업을 통해 가지고 사전에 이제 컨설팅을 받고 하는 부분들이 좀 필요할 것 같습니다. 그리고 이제 생성형 AI가 다 아시는 것처럼 뭐 윤리적인 문제도 있을 수 있고 또 이제 환각 현상도 있다 보니 어떻게 이게 실제 일반적으로 설명 가능한 AI를 구현할 것이냐에 대한 부분도 어 고민이실 것으로 생각하고 있습니다. 어 그래서 이제 금융 경쟁력 강화라는 꼭지로 해서 저희가 이제 어떤 클라우드 요소들을 어 활용하실 수 있느냐라는 관점에서 저희 이제 SDS가 어 제언드릴 수 있는 세 가지 어 첫 번째는 인프라로서의에 클라우드 그다음에 이제 두 번째는 보안과 규제에 대응할 수 있는 프라이빗 클라우드라는 어 그런 형태의 오퍼링 그리고 안정적이고 보안의 규제를 준수할 수 있는 부분들에 대한 STS가 고민한 사항들을 좀 설명드리도록 하겠습니다. 먼저 AI 인프라입니다. 그 AI를 위한 인프라는 다양한 인프라들이 필요하지만 딱 머리에 떠오르시는 건 GPU일 겁니다. 어, GPU가 사실은 다양한 연산들을 빠르게 하는 장점들이 있지만 거기에 얼만큼 손을 많이 대느냐, 튜닝을 하느냐에 따라 가지고 얼만큼 효율적으로 사용할 수 있느냐가 직결되는 가장 어, 뭐라고 보면 좀 민감한 인프라 중에 하나라고 말씀드릴 수 있겠습니다. 그래서 지금 현재 AI에 적합한 GPO 타입은 어떤 거를 쓰셔야 되는지 그리고 현재 우리가 구현하고자 하는 모델이 그 GPU에서 효율적으로 돌아가기 위한 어떤 파라미터들을 튜닝해야 되는지에 대한 어 검토가 필요하시고요. 그게 TCO 관점에서 비용을 뭐 적게는 1점 몇 배, 두 배 이상 자우할 수가 있기 때문에 그런 부분들에 대한 고민이 좀 필요합니다. 그리고 뭐 클라우드 서비스 사업자들도 점점 이제 AI를 위해서 다양한 그 업스택 상품들을 내놓고 있습니다. 뭐 LM 옵스라든지 AIML 플랫폼 같은 경우 그니까 그런 것들을 좀 잘 활용하시면은 어 초기에 어 온프레미스에서 구축하는 대규모의 투자를 들여서 구축하시는 거보다 구독으로 사용해 보시고 검증하고 확산하는 형태로 하는 것도 어 좋은 방법일 것 같습니다. 아 저희가 이제 뭐 고객의 사례를 하나 담아 봤는데요. 업스테이지는 너무 잘 아실 겁니다. 저희 LM을 연구하는 스타트업이고요. SCP에 이제 GPU 회저 서비스를 사용하고 있는데 하셨을 때 어땠는지 좀 한번 들어 보도록 하겠습니다. [음악] 삼성 SDS GPU에서 서비스 하나 썼을 뿐인데 저희 학습 속도나 엔지니어의 만족도가 굉장히 높아졌습니다. 삼성 SDS GPU에서 서비스는 장애 발생 시 즉각적인 대과 전문 인력 지원으로 안정적으로 실하게 개발에 집중할 수 있게 해 주십니다. 특히 LM처럼 큰 데이터를 다룰 때는 GPU의 성능이 핵심인데 GP에서 서비스를 통해 속도가 빨라지고 비용 부담은 줄고 궁극적으로 AI 성능까지 향상이 되니까 저희 회사 입장에서 굉장히 만족스럽더라고요. 그래서 저희처럼 빠른 실험, 빠른 적용 그리고 빠른 고객사 도입이 필요한 기업이라면은 삼성 SS GPU에서 서비스를 한번 믿고 써 보시기를 추천드립니다. 뭐 사실 업스테이지는 AWS의 GPU 환경을 많이 사용하고 계셨고요. 이제 트레이닝 같은 경우에는 이제 그렇게 사용하시다가 이제 국내에서 좀 일부 소규모의 트레이닝이라든지 이제 서빙을 위해서 GPU를 어 검토를 하고 계셨고 그 관점에서 이제 SDS의 SCP를 선택하신 케이스입니다. 그래서 이제 올해는 지금 저희가 업스테이지랑 계속 얘기를 하고 있는데 그 해외 AWS를 사용하는 물량도 저희가 좀 더 추가로 서비스 할 수 있는 방안도 같이 말씀 나누고 있습니다. 아, 그리고 AI를 도입하려면은 사실은 금융권들에 계신 고객분들은 대부분 뭐 데이터의 보호라든지 어, 자체적으로 구축하는 니즈들이 그 배경으로 먼저 검토를 하시는데 그러다 보면은 구축하는데 많은 시간과 공수가 들어갈 수밖에 없습니다. 근데 이제 저희 삼성 SS 같은 경우에는 SCP 플랫폼 위에서 어 AI 서비스를 구현하기 위한 기본적인 컴퍼넌트들을 다수 이제 구축한 경험이 있고 그게 약간 템플릿처럼 저희가 이제 만들어 놨습니다. 그래서 빠르게 적용해 보시고 그걸 또 검증하실 수 있는 환경까지 구현하실 수 있는 파트너라고 생각을 합니다. 네. 네. 그다음에 이제 아까 뭐 쉬는 시간에 계속 이제 영상도 보셨을 건데요. 저희 이제 패브릭스라고 하는 어 생성형 AI 플랫폼입니다. 어 다양한 업무 시스템과 연결할 수 있 에이전트 기반으로 연결할 수 있는 공통 플랫폼이고요. 그래서 이제 왼쪽에 보시면은 내부적으로 가지고 계신 뭐 업무 시스템의 데이터라든지 그리고 임직원들이 가지고 계신 내부 지식들을 다 플러그인 해 가지고 어 AI를 통해 가지고 원하시는 이제 업무 서비스에 도움을 받으시는 플랫폼이고요. 이게 이제 삼성 클라우드 플랫폼에 위해서 동작을 하고 있습니다. 그래서 이제 편하게 좀 빠르게 도입하시려면은 어 SCP와 함께 패브릭스도 검토해 보시면은 좋을 것 같습니다. 아, 그리고 이제 프라이빗 클라우드인데요. 음, 아마 클라우드 CSP들 많이 만나 보셨을 거고 그러면 이제 프라이빗 클라우드 얘기를 많이 하실지 안 하실지 모르겠습니다. 어 사실 AWS의 아웃포스트라는 이제 크 프라이빗 클라우드가 있었고 AWS에서는 그거를 요즘에는 잘 세일지를 하지 않습니다. 그 이유는 사실 이제 모아 가지고 쉐어디로 서비스 하는 거보다 어 고객사에 위치하는 이제 프라이빗 클라우드는 저희 이제 CSB 사업자 입장에서는 많은 노력이 더 부가적으로 들어갈 수밖에 없습니다. 그래서 대부분 표준적인 퍼블릭 클라우드를 제한을 할 텐데요. 저희 S제스의 이제 SCP는 기업 고객을 타겟으로 하고 있고 그러다 보니 어떻게 보면은 어 기업이 좀 더 안전하고 또 효율적으로 클라우드를 쓰실 수 있을까에 대한 집중을 많이 했었습니다. 그래서 이제 프라이빗 클라우드도 저희가 자신있게 오퍼링 오퍼링을 하고 있고요. 그래서 이제 뭐 가운데 보시는게 이제 프라이빗 클라우드입니다. 저 노란 박스로 되어 있는 고객의 데이터가 위치하는 디비나 스토리지 영역 그리고 일부 연산이 발생하는 GPU 영역들을 다 고객사 지정한 위치에다가 둘 수 있어서 그런 부분들에 대한 안전한 관리가 가능한 오퍼링입니다. 그리고 맨 오른쪽 부분은 어 아주 경량화된 서버 한두대 단위로 빠르게 시험해 보고자 할 때는 엣지 서버 형태로 X86 서버 단위로도 어 서비스를 제공을 하고 있습니다. 어 그리고 보안하고 안정성 부분입니다. 어 뭐 당연하게 첫 번째는 뭐 금융 특화의 보안 구성 부분입니다. 어, 금융사에서 안전하게 사용하실 수 있는 표준 보안 아키텍처를 제공하는 건 기본이고요. 그리고 이제 금융보안원의 안정성 수거은 매년 어 뭐 지적 사항 없이 100% 충족하면서 갱신을 하고 있습니다. 어, 그리고 이제 뭐 저는 오른쪽 세 번째 조금 더 설명을 드리고 싶은데요. 사실 클라우드 사업자들이 가져야 되는 가장 기초적인 것 중에 하나가 이제 데이터 센터 인프라입니다. 어떤 데이터 센터 환경에서 서비스 클라우드냐 그게 그 클라우드 서비스의 안정성을 말씀드릴 수 있을 것 같고요. 저희 이제 삼성 SDS에서 제공하는 클라우드 서비스는 어 티어 3급 이상의 안정적인 클라우 데이터 센터에서 운영되고 있고 당연히 어 전기가 들어오는 수전부터 들어와서 데이터 센터 내에 들어와서 UPS 그리고 그 서버로 들어가 공급되는 전원의 분전방까지 모주 이중화가 되어 있습니다. 요런 기준으로 운영을 하고 있기 때문에 어 기초부터 좀 단단한 클라우드다 요렇게 생각해 주시면은 감사하겠습니다. 어 그리고 이제 구간별 보완인데요. 뭐 왼쪽 그림 복잡합니다. 근데 왼쪽 그림에서 몇 가지만 제가 좀 말씀드리면은 어 클라우드 서비스는 기본적으로 물리적인 구성들로 다 나눠져 있는게 아니고 물리적인 서버들을 다 논리적으로 다 분리를 하게 되어 있습니다. 그렇기 때문에 논리적인 분리 구간에 얼만큼 보안이 안전하게 어 제어가 되느냐 이게 믿을 수 있는 신뢰할 수 있는 클라우드냐를 선택할 수 있는 하나의 구분자라고 저는 생각을 하고 있고요. 그래서 중간에 있는 뭐 방화벽같이 생긴 저 그림들이 어 클라우드를 사용하면서 다양한 네트워크 구간에 분리 구간에 다 가상 방화벽을 구성하실 수가 있습니다. 그리고이 방화벽들은 기본적으로 다 막혀 있는 상태로 자원이 생성되기 때문에 예전에 이제 큰 보안 사고가 한번 있었던 적이 있는데 다른 CSP에서 VM을 생성했더니 이제 방화벽이 오픈이 돼 있는 상태로 생성이 된 거예요. 그래서 이제 그거를 매개로 해 가지고 해커가 들어왔던 경험이 있습니다. 그래서 저희는 VM을 생성하는 순간 바로 이제 클로즈된 다 막혀 있는 환경에서 VM이 생성이 된다. 그래서 보안적으로는 크게 우려하시지 않고 믿고 쓰시면 되는 보안 환경을 구성해 드리고 있습니다. 네. 그리고 저희가 뭐 클라우드가 가지고 있는 다양한 상품들이 있는데 어떤 거를 금융 고객분들께 좀 설명드리면 좋을까라고 해서 몇 가지 좀 준비를 해 보았는데요. 아마 랜딩 조언이라고 많이 들어 보셨을 거예요. 네. 어, AWS가 제 자기네가 가지고 있는 개정 권한 관리를 잘 패키징해서 랜딩 조이라는 오퍼링을 만들어 냈고 어 저희 삼성 SDS도 그 랜딩존을 저희가 지금 준비를 하고 있습니다. 그래서 보시는 것처럼 고객이 사용하실 때 처음에 이제 프로젝트를 클라우드 상에서 생성하실 때부터 정해진 템플릿 그리고 정해진 사용자 그 사용자별 권한 관리를 바로 하실 수 있어 가지고 그냥 들어가시면 바로 나의 정책이 설정되어 있는 클라우드를 사용하실 수 있는 랜딩 존을 바로 사용하실 수 있는 개념이 있고요. 또 가운데는 다스라고 해 가지고 뭐 VDI로 잘 아시는 부분입니다. 버추럴 데스크탑 서비스입니다. 뭐 망블리를 위해서 필요한 VDI를 서비스 형태로 사용하실 수 있는 개념이 되고요. 그래서 이제 뭐 필요한 상황에 어 데스크타 웨이저 서비스를 사용하셔 가지고 VDI를 생성하시고 바로 또 이제 어 구독을 취소하실 수 있는 이런 서비스형 다스도 제공을 해 드리고 있고요. 맨 오른쪽에 보시는 거는 약간 좀 이상하게 보실 수도 있습니다. 이거는 어 결국은 금융권에서 아직도 제일 많이 사용하 짓고 계시는 DV는 오라클 DV입니다. 예. 통계적으로 보면 한 80% 정도를 오라클 DV를 사용하고 계신데요. 아시는 것처럼 오라클은 기본적으로 클라우드 서비스 사업자한테 오라클의 클라우드형 라이선스를 어 완벽하게 오픈하지 않습니다. 네. 근데 저희는 어 금융 고객들한테 어떻게 이제 오라클의 사운 경험까지 온프레미스하고 똑같이 가져다 드릴까라고 고민을 많이 했고요. 그래서 어 SDS하고 오라클의 OCI하고 제유를 해 가지고 OCI의 전체 서비스 스택이 SDS의 데이터 센터 안에 들어와 있습니다. 그리고 그게 SCP랑 인터널 네트워으로 다 연결이 되어 있습니다. 그래서 SCP를 사용하시면서 오라클 DB를 마치 SCP에서 사용하시는 것처럼 사용하실 수 있고요. 이렇게 되면은 오라클 DB를 VM 기반으로 그 엑사 데이터와 같은 고성능 어플라이언스도 바로 이제 클라우드 형태로 사용하실 수 있는 요런 오퍼링까지 제공을 해 드리고 있습니다. 어, 그리고 이제 하나는 이제 클라우드 웬이라고 하는 네트워 서비스입니다. 뭐 이게 뭐 세계 지도가 있어 가지고 좀 복잡해 보이긴 하는데요. 결국은 SDS가 보유하고 있는 국내 그리고 해외의 데이터 센터간에 연결되는 훼선들을 저희가 에저 서비스 형태로 제공을 해 드리는 클라우드 서비스입니다. 어, 국내에서는네 서비스를 에저 서비스로 제공하는 회사는 없고요. 어마 지금 인터넷이던 아니면 본질사간에 연결하는 회성 같은 경우에는 다 고정대표의 고정 과금으로 사용을 하실 거예요. 네. 그런 것들을 뭐 평상시에 사용하는 트래픽이 많지 않거나 아니면 야간의 배치성으로만 일 일 일일 일부 사용하시기 위해서라도 어 훼선을 유지하고 계시는게 있다고 하면은 그런 부분도 클라우드의 종량 형태로 사용해 보시는 것도 좋을 거 같아 가지고 설명을 좀 추가했습니다. 어 그리고 이제 DR저 서비스 부분인데요. 요거는 제가 뒤에서 좀 사례로 좀 설명드리긴 할 건데 어 지금 이미 주세 어 데이터 센터를 보유하고 계시거나 전산시를 다 가지고 계시는데요. 어 일부 뭐 금융의 규제사항 구성하고 계실 거예요. 그런데 뭐 데이터센 IDC를 임차해서 사용하시는 경우들도 있을 텐데 그런 관점에서 주센터는 가까이 두고 운영을 하시더라도 DR 센터는 클라우드 형태로 운영을 하셔 가지고은 평상시에 운영되는 시스템이 아니지 않습니까? 그런데도 저희는 서버나 스토리지 네트워 구성하기 위해서 1회성 투자를 해야 되고 유지보수를 해야 되거든요. 그거를 클라우드 형태로 사용하시면은 VM 같은 경우에는 평상시 꺼 놓으시면은 과금이 안 됩니다. 데이터만 잘 옮겨 놓으시고 그래서 주센터가 그러면 안 되겠지만 제가 났을 때 바로 이제 클라우드 디아를 통해서 서비스를 할 수 있는 방안도 아마 비용 절감에는 큰 도움이 되실 수 있을 것 같습니다. 네. 그래서 이제 맥한네 가지 정도 제가 SCP를 사용하고 있는 고객의 사례를 좀 준비해 보았는데요. 어, 먼저 이제 보험사의 이제 콜센터 시스템입니다. 어, 콜센터는 아시겠지만 고객의 상담 정보라든지 고객의 개인 정보들이 운영되는 시스템들이고 어,요 시스템들이 사실은 콜이 인되는 거에 따라 가지고 약간의 변동성을 가지고 있습니다. 그래서 저희 고객 같은 경우에는 콜센터의 시스템들을 클라우드로 구축을 하셨고요. 근데 그 클라우드로 구축하신 방식이요 오른쪽에 보시면 SCP 프라이빗이라고 해 가지고 고객이 원하는 위치에 시스템을 SCP 스택으로 올려 놓고 클라우드 형태로 사용하고 계십니다. 그래서 이제 데이터를 본인들이 직접 가까운 데서 관리하실 수 있는 보호도 가능할 가능하게 되었고 그리고 이제 클라우드를 통해 가지고 시스템의 이제 어질리티를 가져가서 고객에게 상담되기 시간도 단축하는 요런 효과를 가져간 사례입니다. 음. 그리 그다음은 이제 카드사의 디지털 채널 부분입니다. 요즘에는 많이 변하고 있긴 한데 기존에는 모든 이제 애플리케이션이 이제 모놀리틱 방식에 이제 하나의 큰 덩어리로 되어 있었고 그게 이제 클라우드 네이티브라고 하는 어 컨테이너 기반에 아 아주 잘게 쪼개져 있는 MSA 구조로 전환들을 많이 하고 계시는데요. 그거에 대한 대표적인 사례입니다. 그래서 이제 디지털 채널에서 어 담당하고 있는 뭐 혜택이라든가 카드 신청, 사용, 결제, 대출 같은 것들을 다 하나의 잘게 잘게 서비스로 쪼개서 어 컨테이너 기반으로 구현을 했고요. 그 컨테이너 간에는 어 당연히 오토스케일을 구현을 하셔 가지고 들어오는 그 사용자의 트래픽에 따라 가지고 확장될 수 있는 구조. 그래서 이걸 통해서 고객 입장에서는 하나의 큰 어플리케이션을 변경하고 배포하는 형태가 아니라 작은 하나하나 단위단위의 어플리케이션을 개발하고 배포할 수 있는 그래서 이제 개발 리드 타임을 한 40% 정도 단축하셨고 구축 비용도 절감할 수 있는 효과가 있었습니다. 어 그다음은 어 요거 말씀드려도 될 거 같긴 한데 뭐 아시는 것처럼 모니모입니다. 모니모의 이제 저희 이제 삼성 카드 화제 뭐 생명 같이 이제 3기 금융사 통합 앱이고요. 슈퍼 앱입니다. 그래서 모니모가 지금 SCP 위에서 동작을 하고 있고요. 어 초기에 이제 모니모가 시작을 할 때 다양한 이벤트들을 많이 했었고 이벤트 때마다 트래픽이 급증하는 현상들이 있었습니다. 그래서 이제 서버들의 이제 오토스케일을 구현을 해 가지고 이벤트 시간에 이제 서버를 이제 확장시켜 놓고 이벤트가 끝나면 다시 회수하는 형태로 이제 자원의 효율성을 가져갔고요. 어, 그리고 이제 DB 같은 경우에도 어, 초기에는 이제 되게 작은 8V코어의 작은 서버에서 계속 스케일 업을 할 수 있는 이게 이제 보통은 이런 시스템을 구성을 하신다고 하면은 어, 우리가 감당해야 되는 최대의 사용자 수 가장 많은 DB의 서버 사이즈를 가지고 1회에 투자를 하시는 개념이잖아요. 네. 그러면은 그 중간중간 발생하는 유에는 그 서버들에 대한 비용들이 아 낭비가 되는 개념인데 그래서 이런 부분들은 이제 클라우드로 그 가치를 가져간 사례라고 말씀드릴 수 있겠습니다.음 마지막은 이제 DR 부분입니다. 네. 어 기존에도 이미를 갖고 계셨지만 기존 시스템들이 노후화가 되어 있었고요. 그래서 이제 노후화를 교체하는 시점에 어 일부 시스템을 어 시범적인 형태로 이제 클라우드로 전환을 하셨습니다. 그래서 보유하고 계시는 주 주센터와 SCP로 클라우드 형태를 구성하셔서 사용을 하고 계시고요. 이게 좀 특징적인게 액티브 액티브 디아를 구성을 하셔 가지고 중간에 이제 GSLB라는 부하분산 장치를 두고음 트래픽을 이렇게 좀 유동적으로 이렇게 활용하실 수 있는 그래서 평상시에도 놀리지 않고 사용자가 늘어날 때 대응할 수 있고 이런 거를 원격지의 데이터 센터로 구현한 사례로 어 요런 부분들도 같이 고민해 보시면 좋을 것 같습니다. 뭐 클라우드 도입을 주저하고 계실 수 있을 것 같은데요. 뭐 조금이라도 고민이 되시면은 뭐 저희 쪽에 연락을 주시면은 찾아뵙고 어 상의 드리고 같이 어 클라우드 시대로 갈 수 있도록 저희가 많은 지원과 함께 노력하도록 하겠습니다. 감사합니다.