AI 시대, 혁명의 파도에 올라타라! 중소기업 경영자/리더를 위한 AI,리더십,AI툴 사용방법 핵심 정리!

삼성생명®삼성화재®삼성카드®삼성자동차보험® 2025. 5. 6. 04:26

리더를 위한 AI,리더십,AI툴 사용방법 핵심 정리! #ai #리더십

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[가인지컨설팅그룹] 컨설팅 사전 설문지

안녕하십니까. 가인지컨설팅그룹 김사랑 연구원입니다^^ 가인지컨설팅그룹은 지난 23년 간 '비즈니스는 사랑이다'를 외치며 4,000개 이상의 기업에 교육과 컨설팅을 제공하고 있습니다. ■ 컨설

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[가인지컨설팅그룹] 컨설팅 사전 설문지

안녕하십니까. 가인지컨설팅그룹 김사랑 연구원입니다^^

가인지컨설팅그룹은 지난 23년 간 '비즈니스는 사랑이다'를 외치며 4,000개 이상의 기업에 교육과 컨설팅을 제공하고 있습니다.

■ 컨설팅 사전 설문지 목적과 용도, 작성 방법은 아래와 같습니다.
□ 이 설문은【효과적인 상담】을 위해 제작하였습니다.
□ 응답한 답변은 【컨설팅 상담을 위한 용도】로만 사용합니다.
□ 최대한 현실을 【있는 그대로 작성】해 주시기 바랍니다.

■ 설문을 제출하시면 【2일 이내】전문 컨설턴트가 기술 상담 전화를 드립니다.

■ 문의 : 가인지컨설팅그룹 김사랑 연구원
☎ 02-337-0691
📞010-4599-5464
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1. 기업명이 어떻게 되십니까?

ex : 주식회사 가인지캠퍼스

2. 홈페이지나 SNS 채널을 적어주십시오.

* 기업 홈페이지, 네이버 블로그, 페이스북, 인스타그램, 스마트스토어 등의 주소를 작성하시면 됩니다. (ex : www.gainge.com)

3. 가인지캠퍼스를 어떻게 알게 되셨습니까?

ex : 유튜브를 통해 경영을 검색하다가 가인지 TV 채널을 알게 됐습니다. <2021년이 다가온다. 경영계획 시즌, 승리하는 전략을 세워라! 2021 경영전략 컨퍼런스> 영상을 봤고, 메모란에 강연 및 컨설팅 문의를 보고 컨설팅회사인 것 같아 연락을 드렸습니다.

4. 가장 먼저 나누고 싶은 고민은 무엇입니까?

ex : 저희 회사를 말씀드리자면 연 매출은 1,000억이고, 전 직원은 대략 300명 정도 됩니다. 모든 본부의 팀원이 다 참여할 수 있는 OKR을 수립하기 위해 어떻게 해야 할까요? 떠오르는 방법은 모두가 참여할 수 있는 넓은 개념의 OKR 만들기 인데 이 경우 너무 모호해서 구체적이지 않습니다. 다른 방법은 본부 OKR을 많이 만들어서 어느 하나라도 해당 되도록 OKR의 수를 늘리는 거라고 생각합니다. 만약 둘 다 아니라면 팀원 OKR을 반드시 만들 필요가 없는 걸까요? 그것도 아니면 팀원 OKR을 만들 때 상위 OKR(본부 OKR, 팀 OKR)에 연관되지 않지만 자신(팀원)이 중요하다고 생각하는 것을 스스로 정해서 만들면 되는 걸까요? 전사 OKR 도입하는 걸 생각하다 보니 고려해야 할 부분이 너무 많습니다.

5. 상담을 통해서 얻고자 하고, 기대하는 것은 무엇입니까?

ex : OKR의 계층구조의 연결 방법에 대해 조언을 듣고 싶습니다. 본부 OKR → 팀 OKR → 팀원 OKR 이런 수직구조로 가려고 합니다. [1] 본부 차원의 O를 선정해서 팀에서 KR을 만들고, 팀 KR 중에 하나를 골라 팀원들의 TASK를 만들어서 진행하는 것이 맞습니까? 아니면 [2] 본부 차원의 OKR을 만들고 팀은 본부의 KR 중의 몇 개를 팀의 O로 세팅하고, 그에 맞는 팀 KR을 만들고 팀원은 팀의 KR 중 몇 개를 팀원의 O로 세팅하여 그에 맞는 팀원 KR을 세팅하고 실행하는 것이 맞습니까? 제 생각은 [2]이 맞는다고 생각합니다만 전문가의 조언을 듣고 싶습니다.

6. 상담의 형태는 어떻게 하기를 원하십니까?

*중복 체크 가능합니다.

대면 미팅 (위치 : 가인지벙커 ㅣ 서울 마포구 토정로 16(합정동 197-4) 2층)

비대면 미팅(ZOOM)

7. 성함/직함/부서를 작성해주십시오.

ex : 김사랑/연구원/경영지원팀

8. 직원 수는 총 몇 명입니까?

ex : 100명

9. 연락 받으실 전화번호와 이메일 주소를 작성해 주십시오.

ex : 010-4599-5464 / gainge.cs@gainge.com

10. 회사의 사무실 위치는 어디입니까?

ex : 서울 마포구 합정동

11. 추가로 더 하시고 싶은 말씀을 남겨 주십시오.

저희 컨설팅 지식은 실시간으로 경영자를 위한 영상&자료를 무제한 정기구독 서비스인 【가인지캠퍼스】에 업데이트 되고 있습니다. 【https://www.gainge.com】 참고 해 보시기 바랍니다.

네

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① 개인정보 수집·이용 목적: 컨설팅 문의 회신

② 수집 항목: 이름, 휴대폰 번호

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자 오늘의 벙커강입니다 ai 이야기해 드리겠습니다 이제 AI 없이는 일 못합니다 자 다가온 명절 다들 단골

고객 거래처 어떻게 잘 챙기고 계십니까 ai를 활용한 것들 생각하고

계세요 얼마 전에 젠슨 황이 SK 하이닉스한테 공급을 제촉했죠 6개월

더 딴게 달라 아니 더 팔아야 되는데 공급 좀 더 해 주세요 기분 좋은 이야기입니다 그랬더니 최태원 회장이

제가 만나온 젠슨 CEO는 정말 정말 진짜 엔지니어입니다 뼈속까지

엔지니어라고 말할 수 있습니다 젠슨 황은 한국 사람 같습니다 빨리빨리 스피드를 강조하더군요 hbm4 공급

시기를 6개월 앞겨다 앞당겨 달라고 얘기하더라고요 기분 좋은 이야기죠 sk하이넥스 성과급 1500%

줄만하죠 게다가 SK 하이닉스 타운홀 미팅에

사티아나델라가 온라인으로 출연해서 이렇게 말하죠 지속 가능한 솔루션

함께 만듭시다 강력한 AI 생태계를 구축합시다 이야기를 하죠 웨이저

TSMC CEO도 사티아 나델라와 함께 나와서 강력한 AI 시스템을

엔비디아 젠슨왕 CEO도 SK가 주최한 AI 서밋에 싹깜짝 등장해서 이야기를 하죠 게다가 요건 작년 연말

이야기야긴데 엊그제 예 진정한 나폴레옹 황제의

등장인가 제가 어제 이메일 보내 드렸죠 여러분 아마 받으신 분 많이 있을 텐데 나폴레옹 황제의 대관식인가

예 자유민주주의 미국의 대통령 추임식인가 나폴레옹

황제가네 손정이 비전펀드 회장 세알트완 AI 오픈 AI 회장 그리고

예 오라클 회장 장로컬 회장님 이름이 생기 안 나네요

아무튼이 세 사람을 불러서 뭐 했습니까 트럼프발 AI 합작사

스타게이트 야 이름도 참 스타게이트라고 지었습니다 스타게이트 출범했죠 향후 4년간 5,억 달러 약

718조원을 투자하겠다 이렇게 이야기했습니다 텍사스 주에다가 데이터 센터 구축하고 AI 인프라를 만들어

가지고 미국 주도의 AI 산업으로 나아가겠다 이렇게 이야기를 했습니다.이 무슨 이야기입니까 모든

산업에 있어서 AI가 중심이 되고 있다는 이야기예요 반도체가 중심이 되는 거죠 우리의 삶 전반적인 것을

바꿔 놓을게 분명하다는 이야기입니다 자 미국과 전 세계만 그러냐 그렇지

않습니다 한국도 한번 보세요 2,년 기준으로 2,년 기준으로 시가 총액

상위 1등부터 10등까지를 보면 2020년 시가 총액 상위 1등부터 10등까지를 보면 어때요 자 삼성전자

SK텔레콤 KT 한국전력 SK 하이닉스 포스코 삼성전기 그리고 금융권 좀 나옵니다 자 2020년을

보면 어때요 삼성전자 SK 삼성 바이오로직스 네이버 들어왔죠 셀트리온 바이오

들어왔습니다 lg 화학 들어왔고요 lg 화학도요 이게 화학이 단순 뭐 섬유 화학 이런게 아니에요 고부가

가치 화학이라 그래서 반도체를 생산하는데 필요한 화학 용품들이란 말이죠 반도체와 연관이 있습니다 삼성

SDI 카카오 새로 들어왔죠 삼성 물산 무역이죠 lg 생활 건강 확 다 들어왔습니다.이 다 뭡니까 고가 가치

산업 시총 상위라는 이야기는 사실은 민간이 다 거기다 돈을 내고 있다 저와 여러분이 주식 투자할 때 어디다

내요 미래에 잘될 때에다 내죠 어떤 생각입니까 이게 상위 시가 총액

상위의 직종을 보면 현재 우리가 가지고 있는 혹은 미래를 반영하는

부가 가치를 보여주고 있어요 그게 다 뭡니까 ai 기반입니다 ai 기반이에요 이제는 뭐 자주 들어

가지고요 진보할 정도입니다 향후 AI로 대체될 가능성이 높은 직무를 봤더니 복수 응답입니다 생산 및 제조

42.6% 6% 사람들도 남녀 직장인 1200명에게 조사를 한 겁니다

직장인들도 알아요 생산 및 제조 단순 업무는 AI가 대체할 거다라는 걸

알아요 자 텔레마케터 고객과의 소통이지만은 전화받는 거 단순 업무 최저임금에 해당되는 거 대체될 거다

재무하고 회계 요건 제가 좀 있다 조금 할 말이 있어요 재무 회계를 대체하는게 아니죠 재무 회계의 어떤

업무를 AI가 대체하죠 서비스 서비스 업업이라고 해서 다 대체됩니까 안 그래요 그렇지 않아요 그렇지 않습니다

제 딸이 대학생인데 엊그제네 제 딸이 지금 제 옆에 있어 가지고 오늘 제가

특별한 날이라고 얘기를 했는데네 제 따님들이 제 옆에 있습니다

제 있는데 일본을 갔다 왔어요 도쿄를 갔다 왔는데 디즈니를 갔습니다 도쿄

디즈니는 처음 간 건데 거기 갔더니 뭐에 뭐가 좋았어요 뭐 이렇게 뭐가 좋았냐 이렇게 물어봤는데뭐 다른

이야기도 있었습니다만 특별히 거기에서 그 타를 쓰고 타를 쓰고 퍼레이드를 하고 인형 캐릭터를 입고 있던 그

도쿄 디즈니랜드의 그 직원들 그 직원들과 교감한게 좋았다는 이야기를

가장 먼저 하더라고요 왜 그래요 왜 그래요 서비스라고 하는 것은요 서비스라고 하는 것은 인간의 마음과

연관이 있습니다 감성과 연관이 있어요 그렇기 때문에 그 거기에서 거기는 어

여러분들 그 도쿄 디즈니랜드 혁신 사례는요 몇 권의 책에 있어서 나왔습니다 최근에도 디즈니랜드

디즈니시 디즈니 시스템입니까 책 제목이 지금 얼른 생각 안 납니다만 최근에도 책이 나왔죠 뭐 베스트셀러로

올라가 있습니다 지금도 아마 교보문고 베스트셀로 올라가 있을 텐데 무슨 이야기냐면요 도쿄 디즈니랜드에서

일하고 있는 스태프들은 디지니랜드 전체가 전체가 하나의 무대로 생각한다는 거예요 내가 스테프가

아니에요 배우예요 배우 그래서 내가 돌아다닌 모든 행위가 쓰레기를 치우고 있는 거기는 뭐 뭐 화장 하나만

떨어지면 그 어디서 나타났는지 얼른 가서 치우잖아요 그거 치우는 행위가 스테프가 아니에요 아이고 쓰레기 누가

버렸네 아이고 지워야지 인상 스면에서 다니지 않는다는 거예요 그 행위가 그 행위가 무대에 사는 행위에요 그러니까

음악이 항상 나오잖아요 음악에서 약간 동작을 추면서 춤을 추면서 딱 하고 고개를 딱 돌리고 빗자루를 한번 딱

돌리면서 하는 거죠 그러니까 그 사람하고도 사진 찍고 싶은 거예요 여러분들 도쿄 디즈니 청소부 치시면요

인스타에 많이 뜹니다 많이 떠요 얼굴도 굉장히 밝게하고 복장도 즐겁게 하죠 그게 교감이 있는 거거든요

서비스라고 하는 건 교감입니다 그러므로 A AI가 대체하는 서비스가 서비스 직에 있는 모든

서비스 직업 자체를 대체하는게 결코 아니란는 이야기입니다 여러분들 맥도날드에 키오스크가 등장하죠 ai가

대체한 겁니까 그렇지 않아요 키오스크 옆에서 도와주는 즐거움을 주는 사람은

존재한다는 이야기예요 요게 존재합니다 물론 그런게 없는 곳도 있습니다 그 그런게 없는 곳은 역사의 뒤길로

사라지게 되는 거죠 이게 있어요 서비스.이 업무가 대체할 거다 it 개발 인사 총무 마케팅 영업 지원

디자인 전략 기획 영업 연구 개발 설계 대체할 거다 얘기하지만은 좀 있따 이야기하겠습니다.이 직종

자체,이 직업 자체를 100% 대체하는 것이 아니라이 직업에서 단순

반복적 업무를 대체하게 되는 거죠 조선일보가 조선일보가 작년 여름에

AI가 쏘아올린 대이직 뭐 대이직의 시대 뭐 뭐 이렇게 대퇴사의 시대

대퇴사의 시대가 왔어 예 대성당의 시대가 찾아왔어 그 노래가 있죠

노틀람드 빠리 아 멋있는 네 아무튼 여러분들 기회되시면 뮤지컬 한 번씩 보시기 바랍니다 대퇴사회 시대가 왔어

뭐 이런 거 그죠 그런데 AI가 쏟아 쏘아올린 대이지 시대 조선일보가

이야기했죠 인공지능으로 인한 대이지의 시대가 왔다 pwc가 세계 50개

국가 56,명의 근로자를 대상으로 한 설문 조사에서 응답자의 28%가 향후

1년 이내에 이직할 가능성이 높다고 답했다 어떤 이야기입니까 과거에는 어

당신 1년 이내에 이직할 가능성이 있습니까 20% 아래로였습니다 아래였습니다 그런데 지금 조사해

보니까 글로벌 조사입니다만 어쨌든 28%가 30%가량이 1년 이내 나

이직할 것 같다 왜냐 직업 형태가 달라지고 있다는 거예요 일하는 방식이 여러분들도 마찬가지일 겁니다 여러분

회사가 2년 전 3년 전에 그 직원들의 시간을 보내는 직원들이 시간을 보내는 그 일하는 방식이랑

지금 일하는 방식이 똑같다 그러면 벌써 아 이거 조금 늦었다 이렇게 생각하시는게 맞아요 2년 전 3년

전에 우리 영업부가 일하는 그 시간을 보내는 거 어떤 방식 우리 기획실 우리 디자이너 우리 마케터가 일을

해요 그런데 그들이 아침 9투 6로 일을 하는데 그때의 시간을 보내는 그

어떤 업무나 지금의 업무가 똑같다 그러면요 생산성에서 이미 떠지고 있다 이미 떨어지고 있다 이렇게 생각해도

과언이 아닌 겁니다 2022년에 19%에서 23년 26% 24년 28%로 1년 이내에

이직하겠다고 대답한 근로자가 이렇게 늘어나고 있습니다 게다가 채용

시장에서 필수가 된 인공지능 31개 국가 31명으로

조사를 했어요 pwc에서 AI를 업무에 사용하는 직장인 75%입니다 작년 여름이

이래요 아마이 중에서 대부분은 채 GPT일 것으로 추정합니다만 AI 기술이 없으면

채용하지 않겠다는 리더도 66%입니다 그러니까 이제는 채용

면접 볼 때 채용 면접 볼 때 노트북 가지고 와 주세요 예 모바일 핸드폰 꺼내 주세요라고 하고 면접 보다가

갑자기 저기 채 GPT 활용해 가지고요 채 GPT 활용해 가지고이 문제 한번 풀어 보세요 하고 시간

제일 날이 머지 않았습니다 글로벌 사회에서는 벌써 66%가 AI 기술

없으면 채용하지 않겠다 이야기한 겁니다 ai가 빠른 승진에 도움이 된다 69% AI가 취업의 기회를

넓힌다 79% 취업 시장 경쟁력을 위해서 AI가 필요하다 이거 적극적으로 경영자 여러분들이 먼저

생각하실 필요가 있습니다 파도 칠 때는 도망가서 안 됩니다 파도가 칠

때는 서핑을 위에 올려서 그 파도 위에 있는 것이 가장 안전한

방식이다 ai 다들 어떻게 사용하고 있을까 자 젠순왕이 너무너무나 멋있는

말을 했습니다 잘 들어 보십시오 ai는 2라는 사람을 50% 대체하는

것이 아니라 2라는 사람들의 50%의 일을 대체하는 것입니다 어떤 말이 탁

멋있죠 예 말이 일단 멋있습니다 다시 한번 읽어 드리죠 ai는 2라는 사람의 50%를 대체하는 것이 아니라

2라는 사람들의 50%의 일을 대체하는 것입니다.이 이야기예요.이

이야기입니다 맨체스터 방직 공장에서 러다이트 대비가 방망이 들고 도끼

들고 와 가지고 방지 공장을 때려 부실 때려 부실 때 공장이 이야기를 했죠 기계는 사람의 일을 대체하는

것이 아니에요 사람이 보다 편하게 오랫동안 일할 수 있도록 사람이 일을 보조하는 거예요라고 말했으나 러다이트

대위를 포함한 수많은 맨체스터 방직 공장에서 기계에게 자신의 일을 잃었던

예 실직자들은 그 말을 듣지 않았죠.이 기계가 내 일자리를 뺏어 갔다 때려 부셔야죠 때려 부셔야죠

그 일이 오늘날 일어나고 있는 겁니다 기업의 입장에서 기업 입장에서 아

채치피pt 쓰는 거 아 이런 거 쓰는 거 아이 채보 쓰는 거 좀 있다도 이야기하겠습니다만 그런 거를

적극적으로 활용하지 않으면네 러다이트 무리가 될 수밖에 없다는

이야기인 겁니다 그래서 제가 고가치 산업 이야기를 계속해서 말씀을 드리고

있는 겁니다 지금은 AI 혁명의 시대기 때문에요 ai 혁명의 시대이기 때문에 어떻게 하면 AI를 적극적으로

도입해서 이게 10시간 걸리던 일이 한시간 만에 끝낼 수는 없을까 고객과의 소통이 다섯 번 여섯 번

만나던게 AI를 활용하면 한두 번 만나는 것으로 끝낼 수는 없을까 요런

겁니다 그 아주 아주 고부가 산업으로 이동해요 제가 예를 드는게 대표적인 예 중에 하나가 의자 산업이라고

말씀을 드렸습니다 의자 산업은요 그야말로 남들이 시킨 일 저기

파조에가 보면 의자 조립 공장이 있단 말이죠 어 브랜드가 아 이것 좀 만들어 주세요 그러면 뭐예요 oem

합니다 oem oem도 아니죠 사실은 임가공 수준입니다 임가공이라는 수준은

임가공은 그냥 인건비 따먹게 한다는 이야기예요 임가공이란 말은 그냥 쉽게 말해서 인건비 남긴다는 이야기예요

아니 대기업이 직접 만들면 자기 직원들이 인건비 많이 들어가니까 중소기업에게 하청 줘 가지고 싼 중소기업 직원들 만 직원들 통해

가지고 저렴하게 만들겠다 이게 인가공 아닙니까 종소기업 입장에서는 아이고 내가 기술은 없으니까 남 대기업이

레시피 주는 대로 그대로 만드는 거 아니에요 그게 이제 임강공이죠 중소기업이 대기업 대비 연봉 수준이

2024년 기준으로 66%가 안 나온단 말이죠 또 어떤 통계에 따르면 54%밖에 안 나온단 말이죠 대기업의

입장에서 내가 만드는 것보다 하청 줘 버리는 것이 이익률이 50%가 남는다는 이야기예요 언제까지 그거

하고 있을 겁니까 그러면 안 되잖아요 그다음에 약간 내가 디자인해서 판단 말이죠 남들이 시켜서

만드는게 아니라 내가 디자인해서 일부 판단 말이죠 어때요 싼 거 만들어서 팔죠 별도의 기준은 없어요 별도의

기술은 없어요 그러다가 기술이 들어가죠 내 기술이 들어가서 내가

가지고 있는 어떤 원천 기술을 가지고 팔아요 그러면 다른 데가 구현해 주는 것보다는 내가 구현해 주는 특정한

어떤 노하우와 기술이 있기 때문에 그 돈은 내가 받을 수 있단 말이죠 자 이거 4만 원 받죠 자 이거 8만 원

받죠 이거는 얼마 받아요 드디어 40만 원 받을 수 있는 의자 만들 수 있다는 이야기예요 그런데 의자만

팔면 어떡합니까 의자만 팔면 시스템에 의한 공간을 판매해야죠

자 이건 한 아닙니까 의자만 판매하는 것이 아니라 공간 아이의 공부방 자체를 설계해 주죠 의자를 오피스에

공급하는 것이 아니라 오피스 공간을 설계해 주죠 이렇게 해서 원래 이제

40만 원이 아니라 4천만 원 받는 시장으로 간단 말이죠 4천만 원 받는 시장으로 가야 될 거 아닙니까 그런데

더 상위가 있습니다 세계 최고의 의자를 만들어서이 의자는 다른 어느

누구도 못 만들어요.이 의자는 나만 만들 수 있는 어떤 걸 만들어요 그럼 어때요 이거는 로얄티 사업도 가능하고

지적 재산권 사업도 가능해지는 거죠 어때요 ai가 대체하는 건 어디입니까 ai가 대체하는 것은 임가공은 바로

대체해 버립니다 이거 자동화시켜 버리면 직장 다 잃습니다 파키스탄에서 와서 어 사장님 감사해요 구정 때

우리 쉴 수 있어요 물어보던 귀숙사에서 잠자고 있던 그 핫산 그 핫산 청년 어떡할 겁니까 일자리 1초

일자리 잃습니다 기계로 대체하면 바뀌집니다 자 내가 디자인 예쁘게 만들어 가지고 판매해도 유사 디자인

나오면 그거 뭐 저작권 침매했다 상평권 침매했다 혹은 특허권 침매했다 할 수 있습니까 그거 싸우느라고 3년

걸리고요 그거 뭐 제대로 보장도 못 받아요 이거 다 대체됩니다 대체돼요 내가 가진 기술 다른 사람 따라오고

싶 따라오면 또 대체되죠 ai가 대체하는 것은 주로 단순 반복적인 일들 남들도 따라할 수 있는 일들

이런 일들은 A의 대체예요 그런데 어때요 a가 대체 못 하는게 있습니다 그게 뭐예요

우리만 가지고 있는 어떤 콘텐츠가 있어요 제 아무리 빅데이터를 모으고 채 GPT가 전 세계에서 웹 데이터를

다 긁어 모은다 하더라도 우리 콘텐츠는 법적으로 보호가 돼 있어요 그러니까 그것이 지적 재산권에 의해서

다른 사람에게 노출이 안 돼요 크게 고부가치 산업으로 가야 된다는 이야기입니다 자 기업이 그렇죠 개인은

어떻습니까 고부가 가치 직문은 어때요 높은 가치를 인정받는

직업이에요 높은 가치를 인정받는 직업이란 말이죠 자 어젯밤에 어젯밤에

오늘 아침을 위해서 어제 아침을 위해서 저희 집에 또 이렇게 제 딸의

친구랑 같이 이렇게 있었어요 근데 대화를 하는데 이제 직장을 가져야죠 직장을 갔는데 뭐 이런저런 이야기를

했어요 그런데 아 어떤 직업을 갔더라도 저는 뭐 사업을 한번 해 보고 싶어요 그래서 잘 생각했다 잘

생각했다 그러면 제가이 이야기를 해 드렸습니다 자 한번 보세요 자 어젯밤에 저와 제 딸 그리고 친구와

함께 한 이야기예요 자 잘 생각해 보십시오 여러분들이 동영상 편집을 하는 사람이라고 가정을 해 봅시다 자

여러분들이 미디어 학과를 졸업했어요 그러면 직업을 선택할 때 첫 번째의 직업은 아마도 아마도 신입 사원으로

들어가면 이런 일을 할 거예요 동영상을 촬영하고 편집하고 발행하는

일을 할 겁니다 프리미어를 다룰 수 있죠 피그마를 다룰 수 있고 그렇죠 여러 가지 동영상 편집수를 가지고

있어요 내가 따로 동영상을 편집하고 발행하는 것이 아니라 예 선배가 시킨 일 운영하는 거 할 수 있습니다

운영하는 거예요 월급 얼마 받아요 200만 원 받는 거예요 200만 원 받고 동영상 촬영하고 편집하고

발행하는 겁니다 그런데 이거 AI가 대체합니까 지금 이미 대체해 가고 있죠.이 이 단순적인 일을 자막

띄워주는 일 단순 편집하는 일 제가 프롬피팅 딱 해 주면 바로 나옵니다 소라에서도 나오고 아직은 좀

아니지만은 아직은 아직은 조금 조잡해요 제가 보니까 소라 저도 써 보고 있는데 한 달에 30만 원씩

내면서 써 보고 있는데요 아직은 좀 조잡해요 5초짜리 나옵니다만 아직 안 돼 그런데 다른 툴에 의해서 좀

있다도 툴들 제가 알려 드릴 거예요 툴에 의해서 대체 돼요 200만 원짜리 직업 사라집니다 그런데 한

3년 정도 했어요 3년 정도 하면 어떻게 돼요 아 이게 3년 정도 계속해서 동영상

편집을 하다 보니까 아하 기획적인 업무로 넘어갈 수가 있죠 아 주제를

선정할 수 있어요 어떤 콘텐츠를 찍어야 경영자들에게 도움이 되는 강사가 될 수 있을까 아하 사업

확장일까 아니면 인사 시스템일까 아니면 성과 관리일까 조직 문화일까 아니면 해외 진출일까 주제를 선정하는

단계로 갈 수 있죠 그리고 콘텐츠를 기획합니다 아 이걸 강의 방식으로 찍을지 다큐멘터로 찍을지 롤플레이

연극 방식으로 찍을지 아니면 라이브로 김경민의 경영 벙커에서 한번 딱 때려 주든지 아니면 클래스로 찍을지

콘텐츠를 계획합니다 그리고 강사를 섭외해요 그리고 강사를 만나 가지고 아유 선생님 아 우리 경영자들은요 한

15분 정도가 집중 가능한 시간이고요 쉽게 설명해 주시고요 자료는 좀 옆에다가 이렇게 하시고요 아 이렇게

아무래도 요쪽으로 여여요 요쪽으로 어 어 어느 쪽이죠 아 예 요쪽으로

자료는 요쪽으로 놓으시고요 사람이 이쪽에 있어야지 시선이 좌편향 시선 때문에 사람이 오른쪽에 있는게 좀

낫습니다 이렇게 이야기하죠 기획이죠 기획적인 업무를 하고 밑에 예 자기

밑에 직원 한두 명 있죠 대리급 과장금 정도 됩니다 월급 얼마 받습니까 300만 원 받죠 300만

원 받죠 300에서 400까지 올라갈 수 있죠 연봉한 5천만 원 정도 받을 수 있죠 그런데 점점점

그러다가 조금 더 한 3년 또 더 해요 그럼 어떻게 됩니까 창조적인

역할도 올라갈 수 있습니다 성과 자체를 규정하는 거예요 또는 방법을 선택할 수 있습니다 아하 이게 영상을

하는 것이 아니라 영상이 아니라 우리가 이미지로 한번가 볼까 아 이건 실물로 한번 만들어 볼까 아 영상을

표현할 때 아 우리는 좀 새로운 방식으로 해 볼까 정형화되지 않게 해볼까 뭐 4선으로 한번 해 볼까

새로운 방식에 창조적인 일을 할 수가 있습니다 굿찌를 만들어 볼까 할 수 있죠 그러면 우리가 부장급 정도 되고

한 500만 원 봤죠 500만 원 받습니다 그런데 거기에 윗단계가 뭐예요 결국은 그것들 모든 것들이

성과로 연결되게 하는 거 창조적인 일을 하는 사람 기획적인 일을 하는 사람 운영적인 일을 하는 사람들을

엮어내서 엮어내서 결국은 성과가 나는 방식으로 연결되게

해 주는 사람을 우리는 경영자라고 부릅니다 성과에 책임을지는 사람이죠.이 경영자는 글쎄요 네 아까

100만 원도 있었어요 100만 원부터 1천만 원까지 혹은 그 이상까지 예 대중이 없습니다

경영이라고 하는 것은 없어요 그런데 중요한 건 뭐냐 ai가 대체 못 하는게 어디 있냐는 거예요 ai가

대체 못 하는게 어디냐고요 어디예요 운영 금방 대체하죠 기획도 대체합니다

창조도 지금 대체합니다 경영은 AI가 대체하지 못합니다 왜요 경영이라는 행위 자체가 경영이라는 행위 자체가

과거 데이터에 의해서 나올 수 있는 패턴이 아니기 때문에 그렇습니다 왜 그래요 ai가 제아무리 발달한다

하더라도 인간이 설정해 놓은 그 설정 값에 따라서 움직인 것이 AI이기 때문에요 그 AI가 이제 생규리

나와서 설정까지 바꾼다 이게 이제 미래 사회가 되긴 합니다만 그래도 인간은 인간에게 물건을 팝니다 인간이

기계에게 물건 팔 일이 없어요 그래서 인간을 잘 이해하고 인간이 어떤 방식으로 만족을 누리는지에 대해서

그걸 조직화하고 AI를 작동시키는 그 행위 그게 바로 경영이라는 거예요

그래서 모든 비즈니스는 결국은 경영의 단계로 넘어갑니다 그러니까 입사하자마자 경영자로 간주해 주는

회사 이런 회사가 고부가 같이 회사가 된다는 이야기예요 최근에 책이 나왔더라고요

한국분입니다 김상균 선생님이 책을 내 줬는데 유튜브에도 자료가 있어 가지고 유튜브를 검색하고 아 이분이 책을

냈는데 책을 사서 읽어 보니까 재밌어요 아주 쉽게 책을 내 주셨어요.요 이야기 좀 해 드리죠 ai 곱하기 AI 인간 진행의 시대

그 책 제목을 읽는 방식은 재밌게 인간 진행의 시대 AI와 인간 지능이

함께 일한다 이런 의미예요 ai 협업이죠 ai 협업입니다 여기에서는네

가지의 표의 목이에요 1번 자원이 부족해서 못하는 활동 이게 AI

활용해라 2번 역량이 부족해서 못하는 활동도 AI가 작동할 수 있다 3번

역량을 투자해서 하고 있는 활동을 증폭시킬 때 AI 활용해라 마지막 자원을 투자해서 하고 있는 활동에서

이익을 회수할 때도 AI 활용해라 그래서이 SAR 스타르 프레임을

통해서요 이걸로 책 전체를 이제 쓰신 분이에요 자 한두 페이지만 좀 보겠습니다 여러분들이 꼭 책을 한

번씩 이렇게 구매하셔서 읽어 보실 것을 권내드립니다 내가 자원이 부족해서 못하는 활동 AI 활용

전략이에요 자 시간이 부족해서 해외 최신 사례를 빠르게 업데이트하는 활동을 꾸지 못하고 가끔 몰아서

사례를 찾고 정리하고 있어요 그런데 AI를 활용하면 최소 시간을 투자해서

해외 최신 사례 영상 매체를 주기적으로 검색 요약해서 정리할 수가 있어요 자료를 찾을 때 정보를 찾을

때 AR을 쓰는 것이 첫 번째예요 이게 1번이라는 겁니다 여러분들이 뭔가를 정보를 찾아요 자료를 확보하고

싶고 데이터를 확인하고 싶어요 과거에는 어때요 과거에는 어 김대리 아니 뭐 기획실에서 하는 일이 그런

거니까 좀 찾아 주시오 그렇게 시간 쓰게 하지 말라는 거예요 경영자가 그냥 채 GPT 써 가지고 AI 써

가지고 바로 확인하라는 겁니다 채 GPT 쓰다 보면요 그걸 기반으로 해 가지고 자료나 정보를 제대로 찾아주는

그 파인 튜닝된 채 GPT를 기반으로 해서 파인 튜닝한 어플리케이션들이 또 많이 있단 말이죠 그런 것들을

발견하게 되어 있습니다 그걸 직접 하면 되는 건데 그걸 직원시키면 그게 다 돈이잖아요 그게 1번이에요 이게

첫 번째예요 가장 쉽죠 두 번째 내가 하고 있는 자원을 내가 내 자원을 투자해서 하고 있는 활동이에요 어떻게

하면 되냐 해외 논문 검색해서 막 이렇게 하지 말아라 ai로 내 연구

분야에 맞는 논문을 검색하고 분석을 자동화시켜서 특히 나의 전문 분야와 관련성이 좀 먼 분야의 자료까지

손쉽게 정리할 수가 있다 내가 연구하고 있는 일이에요 리서치하고 있는 일이 그런 일이 내 직업이에요

내 직업 저 비슷하죠 저도 비슷 저도 채티 즐겁게 쓰고 있습니다 자료를 확인하는데 굉장히 빨리 갖다 주니까

그래요 그거 빨리 할 수 있다는 이야기입니다 그다음에 내가 영량이 부족해서 못 하는 활동이에요 그게

뭐냐 ai 도구를 내 의도에 맞게 멀티미디어 콘센트를 직접 창작해서

활동할 수가 있습니다 예를 들어서 그림 음악 아 그다음에 어떤 그

문학적인 표현 이런 것들이 내 부족해 예를 들어서 뭐 명절 때 아이고 뭐

명절 때 아유 고객님 뭐 이렇게 좀 해 주시죠 아이 컴플레인이 왔어요 컴플레인이 왔는데 이렇게 좀 해

주시죠 내가 말을 해야 돼요 텍스트 보내야 돼요 그런데 내가 말할 때 말 실수해 가지고 그냥 뭐 더 난리가

났어요 그렇게 하지 않기 위해서 내 영량이 부족해요 나 이런 거 하는데 좀 궁금해 이렇게 좀 말을 좀 만들어

줘 아 고객한테 인산말 해야 되는데 인산말은 참 우리스럽게 하고 싶어 내가 반도체 사장처럼 말하고 싶어 말

좀 해 줘 다 찾아줍니다 다 찾아줍니다 내가 영량이 부족한 거에 대한 반응이에요 그림도 마찬가지고

음악도 마찬가지죠 자 내가 영량을 투자해서 하고 있는 활동에 대해서도 찾아낼 수

있습니다 ai와 토론을 통해 교환의 기본 구성 차시별 스토리텔링까지

세세하게 피드백을 받으며 개발할 수 있고 결과의 품질을 높일 수가 있습니다 내가 학생들을 가르쳐요 내가

학생들한테 글쎄요 뭐 여행하는 노하우 뭐 이런 걸 가르친다고 가정해 보시죠

그러면 뭐 유럽 여행 제대로 하기 이런 걸 내가 안내하는 여행 회사라고 가정을 해 보세요 그럼 어때요 아니

그래도 내가 여행 회사 대표인데 유럽 여행하는 노하우 다 알고 있죠 그런데 어때요 내가 모르는 건 뭘

모르는지조차 모르잖아요 그런데 AI를 통해서 확인을 하면 와우 이렇게 하는 방법도 있네 종합적으로 내가 이미

가진 역량에 대해서도 보완해 주는게 AI 활용이라는 겁니다 요런 방식으로

우리가 점점점 하나씩 찾아가 보면 되는 겁니다.이 책에는 여러 가지 예시가

나옵니다만 재밌는 예시 두 개만 보여 드릴게요 첫 번째는요 손님들에게 말이 아닌 사진으로 보여 주는 방법이에요

자 한국에서도 벌써 미용실에서요 미용실에서 여러분들 파마하러 가시거나 헤어스타일 자르러 가시면 어떻게

이야기해요 아 지난번에 와 가지고요 뭐 한 달 됐어요 그러니까이

헤어스타일에 한 달 전으로 돌이켜 주세요 저는 그렇게 참 제 어려워 가지고 진짜 어떻게 말해야 되나 어

어떻게 해 드려요 그러면요 잠깐 여러분 뭐라고 그러세요 정우성처럼 해 주세요

그럽니까 어떻게 해드려요 그러면 참 말하기 곤란합니다 또 미용실이라고

하는게 그 공간이 남자가 가서 앉아 있기가 아직도 저는 어색합니다 아직도 어색한데 그 좀 뭐라고 말하기 좀

내가 뭐라고 말하면 옆에 있는 사람들 듣잖아요 그러니까 좀 또 약간 조용히 말하면 또 그분이네 그래요 뭐라고요

그래요 그러면은 약간 또 목소리로 올리면 다른 사람이 제 목소리 좀 듣는 거 같아서 좀 약간 좀 그런

것도 있고 그래서 참 미장원 가면 미용실 가면 이렇게 뭐라고 표현하는게 항상 어렵습니다

그런데 블루클럽이라고 예전에 있었습니다 거기가 보면 번호가 있어요 이렇게 맥도날드 종강판처럼 번호가

있어요 그리고 딱 모양이 있습니다 참 남자들의 마음을 잘 이해했어요 저

3번처럼 해 주세요 그러면네 하고 알아요 그냥 3번이요 하면 돼요 아 너무너무 좋았습니다 너무너무 좋은데

가까운데 블루코리 없어져 가지고 저도 지금 미장 미용실을 갑니다만이야 이런 분들을 위한 대안이 나왔어요

뭐예요 손님의 현재 사진을 찍는 것만으로도 손님에게 어울리는 헤어스타일을 함께 찾아볼 수 있게

되었다 색상과 기장 등 스타일이 말이 아닌 사진으로 제안할 수 있게 되었다

이제 디자이너 분들이 오면은 사진 한 장 찍겠습니다 사진 딱 찍으면 옆에

따라오죠 네 이런 스타일 예 1 2 3 4가 제 얼굴을 집어넣어서 제

얼굴을 집어넣어서 다양한 헤어스타일을 쫙 보여 줘요 쫙 보여 줍니다 그리고

3번이요 하면 되는 거예요 자 요거 네 미장원의 거울에 구현도 되고요 이거 기술이 이미 나와 있습니다

그래서 사람의 얼굴을 AI가 인식해서 그 얼굴의 형태를 반영해서 헤어스타일을 다양하게 보여 주는 거

이런 거 나왔습니다 이게 이제 게임 체인저가 되는 겁니다 예 저처럼 좀 내성적인 사람들 여자분이나 남자분이나

내성적인 사람들 네 요거 있는 대로 갈게 분명합니다 외향적으로 아 저는

이렇게 하시고요 이렇게 하시고요 아 저는 이렇게 해 주시고요 아 디자이너 분이라 대화하는 걸 좋아하는 분들은

아마 뭐 별 문제 없을 거예요 그런데 그걸 표현하기 어려웠던 분들은 이런 AI에 의해서 미용실이 바뀌겠죠 자

미용실만 이렇게 바뀝니까 아니죠 네 패션 매장 식당

그리고 인텔리어 이런 것들이 AI가 구현을 해 줘요 완성된 모습이 어떤

상태인지를 구현해 주고 선택하게 만들어 주는 거 이런 방향으로 이동하고 있다는 이야기예요 이런

변화에 능동적이지 못하면 1 2년 내에 혹은 3 4년 내에 어려워진다는 이야기입니다

체포도 마찬가지입니다 faq 문의의 50%를 AI가 대답할 수 있게

되었으며 24시간 즉각 응답도 가능해졌죠 사람이 대답하면 6시 이후에 대답을 안 하죠 안 하죠

그래서 어 문제가 있는데 7시 됐죠 아이고 내일 해야겠다 하고 잊어버리죠 그렇지 않죠 챗 GPT는 채 보은

24시간 대응이 가능해지죠 간단한 문의는 AA가 직접 대답하고 복잡한

문의는 CS팀이 담당하는 방식으로 일하게 되어 있죠 특유의 친구난 말투를 AI 체포에 학습시켜서 직원이

직접 대응하는 것처럼 응대도 가능합니다 언어를 인식하기 때문에 말로도 하는 거죠 말로도 하고 체포

텍스트로 하는 것으로 지금 이미 많이 바뀌어 있죠 체포로 많이 바뀌어

있습니다 아무래도 가장 많이 사용하는 챗 GPT 아마 채 GPT 가장 많이

사용하실 것 같습니다 무료 버전은 거의 다 사용하시는 거 같고요 많은 경우자분들은요 버전까지 한 3만 원

정도 하는 거잖아요.요 버전까지 이게 환율이 올라가지고 환율이

올라가지고 3만 원 넘었죠 지금 3만 원 넘습니다 환율이 여런 데까지도 영향을 미치더라고요

아무튼 채치T 무료와요 유료의 차이데 요것만 다입니다 파일 업로드 분석

맞춤형 GPD 만줄기 모델 맞춤화 파인 튜닝인데 파일 업로드 분석 아시죠 어 엑셀 자리 올려 가지고

분석해 달라면 분석해 주고 뭐 이미지도 올리고요 뭐 다 분석까지 가능합니다 그거 네.요 요 버전은 다

가능하게 되어 있다 근데 채지T를 잘 사용하는 방법 프롬프팅하는 기술을 몇

가지 제가 알려 드릴 텐데요 채pt 정도는 AI가 어떤 변화를 가져왔는지에 대해서요 기본적으로

채지T 정도는 여러분들이 다 사용하시면 좋겠습니다 첫 번째 열린 지문보다 다친 지시문이

훨씬 더 좋습니다 ai가 마케팅 역할을 대체할 수 있을까 보다는

AI가 마케터의 역할을 대체할 수 있는가에 대한 에세이를 써 줘 가 기계적으로 더 정리된 응답을 얻을

수가 있습니다 그러니까 쉽게 말하면 채 G지PT는요 약간 내가 하는 일에

맥락을 모르는 나의 비서다 요렇게 생각하시면 됩니다 그러니까 자세히 지시하면 제대로 가지고 옵니다 대충

지시하면 너무 넓게 가져와요 원하는 대답 포맷을 함께 요청하는게 좋아요 그러니까 어 무슨

과정 프로모션 전략 과정에 대해서 자세한 리스트를 보여 줘 이렇게 말을 한다든지 아니면 무슨 예시를 표로

보여 줘라고 한다든지 아니면 300단어 이내에 큰 틀로 표현해 줘 이렇게 말하는 거 열 개의 키워드로

말 알려줘 탑 5로 알려줘 이런 식으로요 다친 질문을 하는 거예요 원하는 대답을 상정하면 거기에 맞게

대답을 해 줍니다 그러니까 맥락 모르는 비서에게 점심 준비해 줘 이러면 안 되는 거예요 맥락을 모르는

비서에게 말을 할 때는 점심 준비해 줘 하면 안 되고 어 편의점 제품으로

내가 좋아하는 것 두 가지로 만 원 이내로 준비해 줘 이렇게 말하면 딱 가져오는 겁니다 요렇게 말해야 됩니다

gpt한테는 고유 인물 직업 직종을 특정해서 답변을 요청하면 더 효율적으로 말할 수 있습니다 수학적인

대답을 듣고 싶다 그러면 당신을 수학자라고 생각하고 대답해 줘라고 말하면 효과적입니다 혹은 어떤 거에

대해서 이해하고 싶어요 그러면 초등학교 5학년에게 설명하듯 예를 들어서 설명해 줘 그럼 훨씬 더 쉽게

설명을 해 줍니다 혹은 경영자가 알아들을 수 있는 고급스러운 언어로

표현해 줘 이렇게 하면 또 그렇게 또 표현을 해 줍니다 그니까 내가 지금 사용하고자 하는 고객이 누구라고

상정하고 말해 줘 이렇게 말하는 거예요 다음 구체적으로 요청해야 됩니다 동기 부여 방법을 알려줘

이렇게 하면 안 됩니다 의욕 없는 직원에게 도움될 만한 현실적인 내용을 말해 줘 이렇게 말합니다 이렇게

말합니다 더욱 자세한 답변을 듣고 싶을 때는 에세이 형식으로 말해 줘 그러면 서술형으로 말해줍니다 또는

아니 직원들 즐겁게 해줄 방법 찾아줘 그렇게 하면 안 돼요 입사한지 3년

된 여자 직원이 결혼을 앞두고 있는데 그 결혼에 관련된 선물로 적합한 거

10만 원 이내로 말해 줘 요렇게 해 줘야 됩니다 그러면 정말 정말 와우 이거 정말 좋겠네 요런 거 나옵니다

구체적으로 요청하는 거 다음 요청하는 일에 예시를 보여주면 효율적입니다

예를 들어서 신제품의 이름을 말해 줘 그러면 이름 말해 주는 거 아이디어

말해 주는 거 굉장히 잘하잖아요 그러니까 신제품 이름을 말해 줘 예를 들면 다우니 액츠 비트 자 우유

이름을 말해죠 신선 우유 서울유 맛있는 우유 자 감자칩을 만들 거야

감자칩 이름을 말이죠 그러면요 거기에 맞춰서 잘 말해 줍니다 잘 말해 줍니다 예시를 보여주면 효율적이다

기억하시고요 다음 무슨 답을 얻을지 모르겠는 경우에는 모르는 부분을

목록화하거나 그 목록 부분에 대한 예시를 요구하거나 예시를 적용한 대답을 말해 줘라고 말하면 좋습니다

제대로 가지고 옵니다 다음 초안을 작성할 때 유용합니다 일반적 수준에

답변이 많아서 차별화된 내용은 따로 추가할 수가 있어요 채치t는 뭔가를

할 때 초안을 채치T에서 쭉 목차를 가져온 다음에 나머지는 내가 직접 하는 겁니다 그걸 그대로 최종환으로

제출하면 안 되죠 표가 좀 나요 아직까지는 항상 팩트 체크해야 됩니다 할루시네이션 이런 거 좀 있죠 뭐

제가 직접 해 봤는데 지금은 아닌데 제가 어제 해 봤거든요 제가 작년 연말에 세종대왕이 주로 타고 다녔던

비행기가 뭔지 말이죠 했더니 실제로 답을 해요 세종대왕이 타고 다녔던

비행기는 고급스러웠던 것으로 추정됩니다 뭐 이런 식으로 나와요 그래서 야 이거 좀 문제 있네 했는데

제가 어저께 똑같은 질문을 집어넣어 봤더니 요렇게 나오더라고요 15세기 16세기에는 비행기가 아직 개발되지

않았을 때이므로 세종대왕은 비행기를 타지 않았을 것으로 추정됩니다 혹시 비행기를 탔을 거라는 새로운 정보가

있다면 새롭게 이야기해 주세요 뭐 요렇게 대답이 나오더라고요 그래서 아 많이 파인튜닝 됐다 이런 생각을

합니다 그러나 아직도 그 팩트 체크가 없는 뭐 그런 일이 없는데 있는 것처럼 말하는 경우가 있어요 그러니까

언제든지 팩트 체크는 최종적으로 내가 직접 해야 된다 한국으로 질문하기보다는 영어로

질문하고 만들어진 결과를 한국어로 번역하는 것이 퀄리티가 좋습니다 전 세계의 99%의 정보는 영어

정보입니다 그러니 채pt가 학습한 정보도 99%는 영어로 된 정보예요

그러니까 한글로 입력하면 얘가 영어로 번역해 가지고 영어 정보를 확인하고 다시 한글로 가져와요 그러니까 그

과정에서 오류가 많아요 그러니까 할 수만 있다면 파파거나 다양한 번역기를 동원해서 제대로 내가 찾고 싶다

그러면 내가 한글로 쓴 다음에 팝파하고 번역을 해서 확인해 보고 제대로 됐는지 그래서 영어로 명령을

딱 때리잖아요 훨씬 적합한게 나옵니다 그리고 마지막에 그걸 한글로 번역해 주는 겁니다 요렇게 제대로 한다 그럼

요렇게 하시기 바랍니다 지시문을 처음 입력했을 때 원하는 결과를 바로 얻기 어려울 수도 있습니다 만족스러운

결과로 얻을 때까지 지시문을 테스트하고 수정하는 과정 반복해야 됩니다 채지t가 일반 구글과 다른게

핵심적으로 다른게 뭡니까 구글이나 다른 검색은요 한번 검색한 다음에 다시 검색하려면 제로 상태죠 검색

제로에서 다시 검색 제로에서 다시 검색 요게 문제였잖아요 근데 채치피pt는 대화입니다 그 대화

내용을 그 대화의 개시판 안에서는 다 기억을 해요 그런데 너는 야 몇 번째

내가 세 번째 질문한 것을 기반으로 다시 돌아가서 말해죠 그러면 다 기억해서 대답을 합니다 대화를 기억한다라는

지점 기억하시면 돼요 경영자 채t 질문 예시 제가

가인지 캠퍼스에 클래스가 있으니까 이거를 자어 자세히 제가 언급하진 않겠습니다 예를 들어서 회사의 목적에

맞는 기업 회사 소개를 작성하고 싶을 때가 있을 수 있어요 그러니까 이렇게

질문할 수 있습니다 기업을 소개할 때 가장 많이 사용되는 목차를 말해줘 기업 소개서를 작성할 때 가장 많이

포함해야 되는 요소를 말해줘 제조업을 소개할 때 중요하게 넣는 요소가 뭐야

그 요소에서 경쟁력 있게 다루는 내용은 뭐야 기업 속에 목적별로 다루는 사항은 뭐야 계속 이렇게

질문하는 거예요 그래서 맞춰 가면서 목차를 잡고 목차별로 들어가야 될 내용을 대화하면서 잡는 겁니다 그리고

그것을 PPT로 바꾸면 굉장히 차별화된 기업 속에서를 만들 수가 있습니다 사업 속에서도 마찬가지입니다

요렇게 활용하시는 겁니다 기업 속에서 사용하고 싶을 때 시장 산업 전략 마케팅 요소를 할

때이 방법들 파일에 올려 놨으니까 여러분들이 즐겁게 참고하시길 바랍니다

여러 가지 재무 회계 총무도 다 마찬가지고요 자 파일 다운로드 받아서 사용하시기 바랍니다 그다음에 채

GPT 말고도 쉽게 사용할 수 있는 AI 툴들 저희가 클래스 올려 놨습니다 클래스 올려 놨고요 여기에서

자료 조사 및 분석 AI 자료 하나 둘 셋 넷 다섯 개 올려 놨습니다 채

GPT 채 GPT만 AI 엔진이 아닙니다 다양한 다른 엔진도 있으니까

여러분들이 목적에 맞게 쓰시고요 그다음에 텍스트하고 카피라이팅 AI 채치T만 쓰지 마시고요 그거 말고도

제미나 겟지니 있고요 제스퍼 있고요 텍스트코텍스 있고요 카피 AI 있고요 카피스미스 있고요 어라이트 크림도

있고요 굉장히 다양한 텍스트와 카피라이팅 AI 있습니다 요것도 활용해 보실 것을 권해드리고요 영상

제작도 있습니다 영상 제작이 달리가 나왔어요 5초짜리가 나왔는데 그것 말고도요

li라든가 하이젠이라든가 다른 나머지 도구들도 있습니다 다른 구동 엔진도

있어요 장단점 여기다가 표현해 놨습니다 대부분 유료입니다 확인해 보시고 이미지 생성 AI도 여러분들

이미 많이 쓰시더라고요 미드전이 많이 쓰시죠 제스퍼 아트 많이 쓰시고 달리 2 쓰시고요 드림 스튜디오 어

크레이온 크레온 많이 쓰고 계시잖아요 그거 여러분들 그 채치T 쓰다 보면 거기서 나오잖아요 약간 만화처럼

나와요 그런데 예 미드전니 같은 경우는 훨씬 더 실사처럼 나옵니다 그걸 원하실 때는 그렇게 하시는게

좋습니다 지금 이미 지금 이미 AI만으로 영화까지 만드는 사회가

되었다 그것만 기억하시면 되겠습니다 자 음성 텍스트 변환 AI도 스픽

AI나 어터 사이녹스 노바 많이 나와 있습니다 이것도 많이 나와 있기 때문에 여러분들이 자 자료 참고하셔

가지고요 내용 비교 검토해 놨습니다 여러분들이 직원에게 이거는 명령을 내리십시오 우리가 자주 사용하고

있는게 있어요 여러분들 자주 사용하고 직원들이 시간을 가장 많이 보내고 있는게 있단 말이죠 그거 시급으로 환산하면 한시간당 만 원 2만 원

3만 원 나오고 있잖아요 그거 한 달에 10만 원 내고요 음성 텍스트 변환하는 거 ai 쓰는 것이 훨씬 더

더 아끼는 거다 자 채봇 고객 서비스 관련돼서도 벌써 제가 여기에다가 여섯

개 올려 놨습니다 여섯 개 올려 놨으니까 참고하시길 바랍니다 좀 있다가 간지 캠퍼스에 이거 AI 툴들

비교해 주는 클래스 이미 올라와 있습니다 좀 있다 안내해 드리니까 참고하시고요 근데 제가 AI 툴들

소개하려고 지금 오늘 아침에 이게 지금 영상 앞에 앉아 있는게 아니에요.이 이야기입니다 제가 오늘

결론적으로 말씀드리고 싶은게이 이야기예요 시간이 이제 10분밖에 안 남았습니다만 잘 기억하시기 바랍니다

목표 먼저 방법 나중에 원칙이에요 자 저희가 출판했죠 okr

파워 실천편에 보면 어떤 이야기를 저희가 실어놨냐면 OKR은 목표 먼저

행동 나중에 원칙이 적용된 것입니다.이 이야기야긴데 잘 들어 보시기 바랍니다 자 이거는 제가

칠판으로 가서 이야기해 드리죠 자 사랑하는 경영자 여러분

우리는요 우리는 어떤 일을 진행할 때에 KPI를 중심으로 진행을

했어요 예를 들어서 어떤 한 사람이 어떤 부서의 목표가 아 우리 팀 우리

부서 올 여름 바디 프로필 멋지게 찍자 바디

프로필 바디 프로필 사진 멋있게

찍자 가족들 모두가 사인 가족 아빠 엄마 예 오빠 동생 정말 우리는 건강

가족이고 우리는 뭐 유튜브로 건강 가족 유튜브 채널을 운영을 해요 그래서 바디 프로필을 올 여름에

멋있게 찍자 연초에 계획을 했습니다 그래서 정말 정말 우리 유튜브 콘텐츠 가족 유튜브 채널로서 멋지게 한번가

보자 했어요 그래서 3개월 동안 3개월 동안 KPI하고 OKRi를

제가 비교해서 설명을 해 드리겠습니다 3개월 동안 아 우리는 각자

체중 체중 감량 우리 가족네 명인데 가족 네명 합쳐 가지고 15kg

절감하자 그리고 체지방 체지방률 이것도 20% 줄이자

이렇게 계획을 세웠어요 그래서 가족들 전체 아빠 엄마 오빠 동생 해 가지고

15kg 감량하기로 했어요 그러면 이게 OKR에서 KR이죠 그리고 이게 오브젝티브죠

이거 이거 정도는 여러분들이 이제 제 강의를 자주 들으셨으면 기억하실 거예요 그런데 이니셔티브가 있죠

어떻게 그렇게 할 건데 이니셔티브가 있어요 그러면 뭘로 할 거냐 오케이 1번 이니셔티브는 하루에 만보

하루에 무조건 만보를 걷기 2번

하루에 집중 운동 집중 운동.이 타바타 운동이라고 해야지 막 열심히 하는 거 있죠 이거 막 열심히 하는

거 유튜브 보면서 열심히 하는 거 있죠 네 저 앞에서 웃고 있는 누가 있네요 열심히 이렇게 이틀하고

그만두죠 이틀하고 저도 마찬가지입니다 저는 이틀도 안 하죠 하루만 하고 그만두죠

여러분들도 많이 하셨죠 이거 유튜브 보면서 따라하는 거 하루 이틀을 해 봤을 거예요 이거 이거 모두가 하루에

30분씩 하자 그리고 밥 먹는 거 조절하자 밥

먹는 거 조절하자 이렇게 했어요 자 그렇다면 자,이 4인 가족 4인 가족

매일매일 매일매일 하루에 만 걷고 하루에 타바타 운동 30분씩 하고 밥 먹는 거 식단 조절하면 올여름 바디

프로필 찍을 수 있을까요 찍을 수 있죠 안에 먹고 열심히 하면 찍을 수 있습니다 그래서 KPI가 뭡니까 이때

KPI가 등장하죠 키 퍼포먼스 인디케이터 혹은 인덱스죠 kpi가

뭐예요 kpi는 사전적 전략적 지표죠 방법을 규정하는 거예요 그래서 KPI를 하루 만보 하루 타바타 집중

운동 30분 이거예요 그러니까 3개월 후에 올 여름에 바디 프로필 찍을 수 있을지 없을지 너무

고민하지 말고 매일 뭐 해라 만 분 무조건 걸어 30분씩 무조건 운동해 이게 KPI입니다 방법이에요 방법

그런데 이게 연초에 날씨도 추운데이 큰아들이 밖에 나가 가지고 축구하다가

발목을 다쳤네요 발목을 다쳤어요 그러면 자 KPI가 중요하니까

중요하니까이 아들은 오늘 만보 걸어야 됩니까 안 걸어야 됩니까 자 타바타

운동 30분씩 해야 됩니까 말아야 됩니까 가족 전체의 성과를 위해서이 발목을 다칠 발목을 뼈 가지고

쩔뚝해요 쩔뚝한데 올여 여름 바디 프로필을 위해서이 아들은 지금 만보

걸어야 돼요 안 걸어야 돼요 걸어야죠 지금 팀 전체의 성과가 문젠데 만보

걷는 거 해야 돼요 안 해야 돼요 무조건 해야죠 무조건 해야죠 kpi는 이런 문제가 생긴다는 거예요

생긴다는 겁니다 방법론을 중심하고 방법을 먼저 정하고 목적을 나중에

정하면 이런 문제가 생겨요 그러니까 우리 직원들도 일을 할 때 보면 일을 할 때 보면이 일을 상이 왜

일하는지를 모르고 수행만 하면 나는 하루에 만보 걷는 사람이고 나는 하루에 30분에 하는 사람이니까

발목이 뿌지어졌어도 나는 그거 해야 되는 거죠 오히려 그냥 선거와 상관없는 일이에요.이 아들 때문에

바디 프로필이 아니라 그냥 가족이 불행해지게 생겼어 그렇게 된단 말이죠 그러니까 왜 하는지 목적이 무엇인지

알아야 돼요 하루에 만복 걷고 30분 운동하는 것보다 중요한 것은 체중 감량이 더 중요한 것이고 그것보다 더

중요한 것은 바리풀을 멋있게 찍자는이 목표 자체가 중요한 것이죠 그렇기 때문에 목표를 먼저 생각하고 방법을

나중에 따지면 지금 이런 식으로 오케이할스럽게 만들어 놓으면 아 발목이 부러졌어요 발목이 부러져

가지고 기부스 해야 돼요 그런데 중요한 거 바디 프로필 찍기로 했으니까 밥 반목 부러져서 바디

프로필을 못 찍습니까 아니죠 누워서 하는 운동이라도 할 수 있는 거죠 또는 아들의 경우는 운동이 아니라

시기요법을 중심으로 해 가지고 한다거나 아니 뭐 수용을 한다거나 다른 방법을 찾아서 해야죠

이게 이게 KPI는요 지나치게 방법론에 매몰되어요 목적이 있는데

직원들 하여금 목적은 일단 잊어버리고 네가 해야 될 일을 꾸준히 다람지 채바퀴 달리듯 해 물론 그런 직종이

어울릴 때도 있을 겁니다 문제는 뭐냐 ai가 대체되는 시장에서는 방법을

바꾸고 목적에 집중할 수 있는 직원들이 굉장히 굉장히 중요해지는데 목적 먼저 방법 나중에

원칙을 잘 모르고 루틴화시켜 주고 하던 일을 반복하는 것이 습관화된

조직에 있어서는 뭔가 변화를 해 보자 야 발목이 다쳤으면은 누워서 하는 운동이라도 해야지 야 목적에 맞게

상황이 바뀌면 상황이 그 방법을 바꿔야지라고 하는 말이 통한다 안 통한다 점점 안 통해지는 거예요 그게

AI 시대에 더 변수가 일어나는 겁니다 자리로 돌아보죠 올 여름 멋진 몸매로 올

여름 멋진 몸매로 바디 프로필을 찍는다 그러면 만보 걷기보다는 15kg 감량이 더 중요한

것이고 15kg 감량보다는 바디 프로필이 중요한 거예요 이게 뭡니까

오브젝티브가 먼저고 키 리트가 나중이고 이니셔티브는 그 아래에 붙어 있다는 이야기예요 이게

뭐예요 목표 먼저 행동 나중의 원칙이에요 ai로 대체되지 않는

직업이 되고 AI로 대체되지 않는 산업이 되려면 목표 먼저 행동 나중

이걸 오늘 참 기억하십시오 오늘 연휴 아침에 여러분들이 제 얘기를 듣고 계신데 쉬는 기간 동안에 제가 오늘

아침에이 마이크를 켠 이유가 사랑하는 경영자 여러분 사랑하는 경영자 여러분

직원들에게 왜 목표를 이야기를 안 하십니까 왜 존재의 목적을 이야기 안 하십니까 왜 과학을 이야기 안

하십니까 목표를 이야기해야 방법을 직원들이 찾죠 그런데 목표를 얘기 안

하고 맨날 방법만 얘기해 이거 하라니까 왜 이거 안 했어 이거 이게 중요해.이 행동이 중요해.이 행동이

중요해.이 행동이 중요해 물론 그게 중요하니까 그런데 목표를 이야기 안 하고 행동만 이야기하면 결국은 예

아침 줄 넘기 매일 잠들기 전 팔급 협표기 30개 3세트 식사회 궁고줄

안 하기 이게 목적이 돼 버려요 중요한 건 이게 목적이 아니라 10년 전에 건강을 되찾는게 목적이었단

말이죠 제로미 러프킨의 노동의 종말 예

최근에 뭐 책 읽어 드립니다 해서 나와 가지고요.이 뭐 별로 재미 없는 책입니다 재미없는 책인데 대중들이

알고 있는 책이어서 저도 여러분들이 인용을 하면 제르케는 노동의 종말을 이야기하면서 어떤 이야기를

했습니까?이 공장 혁명 산업 혁명이 일어나면서 농장 시골에서 있었던

어 농농노 농라고 부르는게 맞겠습니다 이제 농업 노동자죠 농업 노동자들이

공장으로 와서 런던 근교에서 빈민가를 형성하게 되었고 그 일자리가 사라지니까 결국은

공시로 올 수밖에 없었고 도시 근로자들이 도시 근로자들이 아까도 말씀드렸습니다만이 방직 공장의

기계들이 들어오니까 도시 근로자들도 직업을 잃고 방어하게 되었다 그런데 그 도시 근로자들이 결국은 블루

컬러에서 와이트 컬러로 바뀌면서 사무직으로 이동해 갔는데 사무직도 컴퓨터가 등장하고 타자기가 등장하면서

타자원이 사라지고 어 복사하는 사람들이 사라지고 그렇게 바뀌었다 노동은 점점 더 사라지고 인간의

일자리가 사라지고 기계가 인간의 일자리를 대체하는 사회가 된다 인간은 결국은 활력을 잃게 될 것이다 요런

이야기가 제로맨 러피의 노동의 종말이죠 뭐 저는 뭐 러피킨의 주장에 공감하지 않고 그렇지 않은 사람이

많습니다 인간은 인간의 일이라고 하는 것은 꼭 생산 수단으로서만 의미가 있는 것이 아니라 일 자체의

rec크리에이션 즉 일 자체가 인간의 존재 방식인 거고 행복을 행복을

충족하는 어떤 방식이기 때문에 일 자체가 축복인 어떤 형태도 존재하기

때문에 인간은 일을 계속해서 찾아 나서게 되고 그 일을 통해서 인격도 성숙하고 행복도 달성하게 되는 것이다

이런 측면도 있습니다 예 직업 소명서이죠 그런 관점이 인간이 행복을 추구하는게 있는 거예요.이를 통해서

그런데 잘 생각해 보십시오 우리가 왜 우리가 왜 이런 주장이 나올 때마다 고부 가치

산업으로 이동하는게 어려워지는 거냐 잘 보세요 기계이 일이 있고요 인간의 일이 있어요 일반적으로 저는 어렸을

때 제가 어렸을 때 저희 집이 초과집에서 살았습니다 오랜 기간 동안 초과집에서 살았어요 그래서 집에서

뭔가 여흥을 즐길 만한 어떤 일을 한다는 것은 쉽지 않았습니다 저희 부모님 아버지 어머니에게 아 이게

명절 때 되니까 생각도 나네요 뭐 좀 사 주세요 뭐 사 주세요 그런 거 더 어렸을 때 말해 본 적이 없습니다 늘

어렵고 가난해 가지고 학교에 크리카스 크리파스 못 가지고 가고 뭐 체육범 못 가지고 가고 줄넘기 그거 없어

가지고 못 가져가고 제가 그래도 시골에서는 뭐 공부 꽤나 잘했어요 시험 보면 제가 목에다 힘 줬는데

체육대를 하거나 소품으로 가거나 무슨 회 학교에서 무슨 활동을 할 때마다 제가 고개가 숙여졌어요 왜요 학교에서

무슨 돈 들어가는 일 있으면 제가 그 돈 가져가는게 힘들었거든요 그러니까 대부분 제가 가진 권력 저는 주로

반장이나 회장이나 이런 거 했는데 차근 권력이라도 있으면 돈 들어가 돈 모아서 뭐 하자는 일은 제가 대부분

반대했습니다 다른 반은 하는데 우리 반은 안 했어요 왜요 제가 반대 버렸거든요 그러니까 제 마음속 기준은

돈 들어가는 일은 안 하고 돈 안 들어가는 일은 하는 거예요 그래서 제가 저희 아버지나 어머니를 설득할

때도 아빠 나 뭐 이거 하면 안 돼요 돈도 안 들어가요 그러면 아버지 응 해라

그랬어요 그 일의 성격과 상관없이 어 돈 안 들어가요 그러면 그랬어요 그게

주로 글 쓰는 거 뭐 이런 거였습니다 그림 대회는 물감을 사야 되잖아요

리코드 대회는이 리코더 필리를 사야 되잖아요 근데 글 쓰는 거는 뭐 아무것도 안 해도 돼요 그러니까 글

쓰는 거 했습니다 돈 안 들어가요 그러면 하는 거예요 이게 뭡니까 어떤 일을 결정할 때 기준이

하나밖에 없는 거예요 자 회사에서 어때요 여러분들 직원들이 일을 할 때 급한 일 하죠 이거는 의사 결정

문제가 아니에요 급하면 그냥 하는 거예요 쉬운 일 하죠 의사 결정 문제가 아니에요 할 수 있는 거니까 그냥 하는 거예요 하던 일 합니다

되는 일 합니다 익숙한 일 해요 우리 회사에서 급한 일 쉬운 일 하던 일

되는 일 익숙한 일 아이고 뭐 쉬운 일인데 하죠 익숙한 일인데 하죠 이런 일들은 뭐예요 기계로 대체된다고 봐야

됩니다 ai로 대체돼요 여러분 회사에서 저와 여러분 회사에서 급한 일 쉬운 일 하던 일 되는 일 익숙한

일으로만 일을 한다 그런 일들은 대부분 기계가 대체돼요 왜요 방대한 데이터가 이미 쌓였어요 방대한

데이터가 이미 쌓였습니다 그런데 새로 축이 있어요 새로 축이 있습니다 이건

머리 아픈 일입니다 솔직히 머리 아픈 일이에요 인간의 일 다워지는 겁니다

그래야 그래야 이게 산업 혁명과 지식 혁명과 생산성 혁명과 AI이 기계 어

컴퓨터의 혁명을 지나면서 인간의 인간다운 일이 있는 거예요 어떤 일입니까 중요한 일 어려운 일 안

하던 일 안 되는 일 어색한 일이에요 어때요 급한 일보다는 중요한 일 쉬운

일보다는 어려운 일 하던 일보다는 안 하던 일 되는 일보다는 안 되는 일

어색한 일보다는 어색한 일 익숙한 일보다는 어색한 일 이런 일로

넘어가야 인간의 일이 됩니다 자 이런 일들이 쭉 있죠 그래프가 이렇게

나옵니다 이렇게 나와요 앞으로 미래 사회에는 앞으로 미래 사회에는 기계의

일로 대체되는 일일수록 인간이 그쪽에서 일을 안 하게 될 겁니다

마치 지금 마치 지금 물류 센터에서 물류 센터에서 박스를 나르는 일을 인간이 합니까 안 해요 지계차가 다

합니다 다 지계차가고 있어요 아니 왜 기계가 그 일을 합니까 박스는 인간이 날라야지 이런 사람 없습니다 이런

사람 없어요 제가 어렸을 때만 해도 추수할 때 되면요 낮 들고 저도 학교에 가면요 농민 봉사라 그래

가지고 저 초등학교 때부터 낮들고 그 가을 되면요 하루씩가 가지고 낮으로 벼 뱉습니다 벼 뱉어요 벼 베는 일

너무나 당연한 일이었습니다 세종대왕이 지금 무덤에서 올라와 가지고 대한민국 사회로 와서 봤다 깜짝 놀리는 일

중에 하나가 별을 더 이상 사람들이 어이고 내 백성이 왜 별을 안돼 기계가 다 하는데요 어찌 기계가 그런

일을 하는 거 농자 천하지 대본인데 농민들이 해야지 그러실런지도 몰라요

그러실런지도 몰라요 기계가 하는 일은 인간이 안 하게 되어 있어요 그러므로 지금 기계가 하는 일이 늘어나는게

뭔가 자꾸 보시고 우리 회사가 그런 일을 지금 하고 있는 회사예요 빨리 바꿔야 됩니다 빨리 바꿔야 됩니다

여러분들이 지금 직원이에요 직원인데 내가 하는 일이 기계를 지금 한다는 소식이 들려요 그러면 미래 어느

사회에는 인간은 그 일을 안 한다니까요 인간이 안 한 일이 돼요 반대로

반대로 기계가 못 하는 일이 있어요 지금 마이크로소프트 아마존 어 샘

알트만이 이끄고 있는 오픈 AI 그리고 테슬라 이런 기계가 대체하는

일들을 이미 하고 있는 그런 회사들 중에서 거기에서 근무하는 사람들이 지금 무슨 일 하고 있냐고요 거기에서

근무하고 있는 연봉 신입사원 연봉 1억 5천만 원씩 막 2억 7천만 원 1억 8천만 원 스페이스엑 2억

3천만 원 이렇게 주는 것들 거기에 입사한 사람들은 하루 8시간을 어떻게

보내고 있냐고 뭐 하면서 보내고 있냐고요 그거 전부 다 여러분들 중요한 일 어려운 일 안 하던 일 안

되는 일 어색한 일 하고 있는 거잖아요 인류가 안 하던 일 하고 있는 거잖아요 그러니까 직원은

고부가치 업무로 이동하고 회사도 고부가치 비즈니스로 이동을 하는

겁니다 저희 회사도 한 말씀드리죠 저희 회사는 오프라인 컨설턴트와 온라인 컨설턴트가 있습니다

오프라인은요 과거에 한 개 기업을 한 명의 컨설턴트가 일주일에 이틀이나

최대 4일까지 갔습니다 그래서 그 일을 직접 다 해 줬어요 그런데 지금은 대부분의 오프라인 컨설턴트가

한개 기업을 일주일에 하루만 갑니다 하루만 가고 나머지 4일은요 하도록 해 줘요 뭐 때문에 가인지 캠퍼스가

생겼거든요 가인지 캠퍼스가 온라인으로 생겨 있고 지식 뱅크를 만들어 줘요 딱 컨설팅 딱 시작했다 그러면 첫날

아니죠 그 전날 아이디 다 부여하고 아이디 다 부여하고 각 근로자들이 모든 직원과 경영자들이 별도로

만들어진 가인지 캠퍼스 기업용 가인지 캠퍼스 따로 있습니다 여러분들이 지금 퍼블릭으로 봅니다만 컨설팅할 때 따로

만들어 줘요 커스터마이징으로 따로 만들어 줘서 거기에 게시판에 딱 다 올립니다 이번 주차 뭐 하고 다음

주차 뭐 하고 숙제 뭐 나가고 인사팀은 이거 하고 다 나가요 그리고 굳이 일주일에 4일 동안 그 회사를

가지 않아도 하루만 가도 그때 주로 숙제 검사하고 체크하고 뭐 이거 조정해 주고 뭐 이런 거 한단 말이죠

해도 온라인으로 컨택이 가능해요 그러니까 4일레드 갈 필요가 없는 겁니다 바뀌어 있죠 그러니까 한

개인이 한 개 기업만 컨설팅하는 것이 아니라 많으면은네 개까지도 하게 되는 거예요 금요일 날은 들어와서 저희

포럼 해야 되니까 자 온라인은 어떻습니까 저희가 영상 하나 만들어서 영상 하나 만들어서 여러분들에게

제공을 하려면 디자이너 작가 PD 디자이너 MD 세 명이 한 개 조가돼

가지고 3인 1조로 콘텐츠 제작을 했어요 근데 지금은 한 명이 합니다

한 명해요 영상 편집하고 제작하는 이름 물론 직접 하는 것도 있습니다만 외주로 맡깁니다 외주 맡겨요 저희가

저희가 사용하는 그 비용보다 훨씬 싸게 만들어 주는 데가 이미 많아요 자 디자이너하고 작가 네 그냥

PD가요 한 명의 PD가 피그마 활용하거나 피그마 활용하거나 인턴을 쓰거나 아니면 외주 작가를 써

가지고요 그 텍스트 바꾸는 거 다 외주를 줬습니다 외주하는 비용이요 한 명 사용하는 비용보다 글쎄요 많게는

10/ 1 적게는 1 그 정도 들어가요 한 명의 PD가 하나의

콘텐츠를 만들 수 있는 상태로 넘어간 겁니다 저희도 한 1 2년 정도 해 보니까 그게 되더라고요 바뀌었어요

대신 제가 뭐라고 그랬습니까 ai 툴들 인턴 쓰는 거 알바 쓰는 거 그리고 어 아웃소싱 쓰는 거

마음껏해라 그랬습니다 단기적으로는 비용이 더 들어가는 구간도 있죠 그랬습니다 저희도 비용 더 들어가는

구간이 있어요 시행 착오가 있기 때문에 그런데 지금은 생산성이 혁신적으로 올라간 겁니다 저는 미래

사회에 가인지 캠퍼스가 여러분들을 위해서 자료를 제작하고 영상을 제공하고 때로는 여러분들이 경영을

잘할 수 있도록 경영 지식을 제공하는 일 AI를 더 적극적으로 활용할 생각을 가지고 있습니다 또는 저희가

하는 방식을 먼저 그렇게 해 봐야 중소 기업이 생산성을 올리는데 어떻게 하면 올리는지 예 보여 줌으로써 알려

드릴 수도 있게 되는 거죠 이거를 저는 제식 저저의 표현입니다

새로 축이 있는 겁니다 새로 축이 있는 거예요 쉽게 말씀드려서 급판율 이주로 하는 사람이 중요한

일이라고 하는 새로 축이 없으면 어떻게 그 업무의 부과가세가 올라갈 수가 있겠습니까 그래서 여러분들도

AI를 활용한다이 이야기는 AI 자체가 목적이 아닙니다 결코 그렇지 않습니다 ai에 포커스 하시면 안

돼요 핵심은 뭐여 있습니까 어떻게 하면 우리 회사가 고부가 같이 조직이 되고 우리 직원들도 월급 많이 받는

고부가 같이 업무를 할 수 있을 거냐 거기에 포커스를 맞추셔야 됩니다 그래야 산업에서 기회가 보이고 우리

회사는이 산업에서 어떤 일을 주로 하는 회사가 될 것인가 크게 발견이

돼요 사랑하는 후배 청년 여러분 여러분이 미래에 어떤 직업을 갖기를

원하느냐라고 물어보신다면 저는 이렇게 말씀드릴 것 같습니다 어떤 직업을 갔느냐 그 필드가 중요한 것이 아니라

그 필드에서 어떤 고부가 가치의 일을 하게 될 것이냐 크게 중요하죠 내가

상담에 대한 비전이 있고 상담에 대한 꿈이 있다 하더라도 상담 역시 단순한 일을 정해진 방식으로 설문 조사하고

데이터 처리해 주고 하는 상담이 있어요 거기에서 사람을 만나서 정해진 방식으로 정해진 수가를 받으면서 단순

상담해 주는 일이 있을 겁니다 그러나 최상회는 어때요 사람의 마음을 행복하게 해주고 그 사람의 삶을

회복하게 해주고 그 사람이 자신의 인생에서 정말 사회 안에서 적응해서

즐겁게 살도록 그 일을 책임져 주는 사람이 있단 말이죠 그거는요 결코

AI가 대체해 줄 수가 없는 겁니다 그런 방향으로 점점점 이동해 가야

하는 것이죠 우리의 모든 직업이 우리의 모든 직업이 사라지지 않습니다 우리의 직업은 그대로 있고요 우리

직업에서 기계가 대체할 수 있는 일부 일이 존재하는 겁니다 그 상위 부가

가치로 올라가지 못하는 인간의 일이 기계로 대체되어 버리고 단순한 일만 했던 사람들이 그 직업이 사라지게

되는 것이지 어떤 직업이 있는지간에 운영 기획 창족 경영이라고 하는이

영역에서 상위 부과치 일은 인간이 계속한다 기계가 인간을 대체하지

못하는 일이 있다 이거만큼은 저도 바라보고 있는 관점입니다 ai는 인간의 직업을

대체하는 것이 아니라 직업의 저부가 가치 노동을 대체합니다 이미 상용화된

AI 툴들을 적극적으로 우리가 활용해 보길 바랍니다 그리고 회사의 목표

먼저 방법 나중의 원칙을 반드시 반드시 정착하셔서 우리가 오늘 하루도

열심히 일하고 열심히 일하고 그이 일했던 그 시간이 중요한게 아니다 그

시간이 중요한게 아니라이 일을 통해서 우리가 달성하고자 하는 고객이 거기에 집중해야 된다 우리 인간은 거기에

집중하는 거다 그래야네 연봉 올려 줄 수 있고 우리 회사도 영업 이익이 올라가서 재투자도 할 수 있는 거다

그러므로 지금 하고 있는 일을 전혀 안 하고 새로운 일을 해도 괜찮으니 고객이집

좋아하자.이 DNA를 여러분 회사에 청착을 시켜야 된다고요 크리아 뭔가 변화를 추구할 때 직원들도 함께

따라오고 그 직원들도고 부과 같이 직원이 되고 연봉도 올려 줄 수 있고 그렇다는 이야기입니다 모르면 뒤쳐지는

AI 리더십 오늘은 AI 변화 관리에 관련돼서 좀 포커스를 해 보겠습니다

제가 현장에 가서 AI에 관련돼서 경영자분들과 소통을 할 때 AI는

복잡하게 생각하지 마십시오 툴 중에 하나입니다 ai로 돈을 벌거나 AI로

돈을 아끼거나 툴 중에 하나입니다 복잡하게 생각하지 마세요 ai로 돈을 벌어서 고객과의 소통과 고객과 시장에

대해서 서비스를 강화하든지 아니면 AI 사용해서 생산성을 높이든지 툴 중에 하나입니다 자 AI로 돈을 번다

수익 창출이죠 자 AI 기반의 신제품이나 서비스 개발하면 됩니다 ai 추천 엔진으로 탑재해서 쇼핑몰

할 수 있겠죠 ai 번역으로 앱을 판매할 수도 있을 겁니다 기존 제품의 AI 기능을 추가해서 AI 자체를

상품화하는 방식입니다 또는 고객 맞춤형 마케팅에 AI를 쓸 수 있어요

고객 데이터 분석에서 일대일 맞춤형을 제한할 수 있습니다 자 가인지 캠퍼스도 여러분들이 들어오시는 것을

AI를 해서 가반기부터는 여러분들에게 AI 기반으로 여러분들이

필요한 경영 지식에 대해서 상단에 노출하는 서비스를 개발 중입니다 조만간 나올 거예요 저희도 MVP

나오고 그다음에 고도할 거예요 자 넷플릭스 같은 거 쿠팡 개인어 광고 이런 것들이 대표적인 예요 그다음에

AI 신규 시장에 진출할 수 있습니다 ai 활용 데이터를 분석해서 미계척

시장이나 고객군을 발굴하는 거 가능합니다 요렇게 하는 거예요 그런데 이런 거 자 언더백

기업에서는요 여기 다 해당될 수 없어요 모두가 다 AI로 돈을 번다

그거는 조금 시간이 더 걸리는 일입니다 여러분들 산업 속에서요 대장들이 1등들이 AI를 어떻게

활용하는지 살짝씩 보면서 가야 됩니다 아니다 나는 앞서서 먹겠다 그러면요 돈을 오랫동안 네 오랫동안 돈을

투자하면 됩니다 그러면 내가 일동으로 먹을 수가 있어요 그것은 개인의 선택이에요 회사의 선택이에요 그런데

제가 지금 오늘 강조하는 것은 AI로 돈을 아낄 일이 이제 많아졌어요 우리

회사가 한 명이든 아니면 1천명이든 상관없이 AI를 업무 생산성 도구로

활용을 하면 비용이 절감될 수 있는 요소가 무지막지하게 많아졌다는 이야기입니다 1번 업무 자동화예요

기본적으로 반복적인 사무 업무나 문서 작성이나 보고서 자동해 주는 겁니다

요약해 주는 거예요 코파일럿 노션 채피pt 회의록을 자동으로 작성하는

겁니다 아니 뭐 주임 대리급 회의록 작성하는 거 그거 뭐 선호 시간 아니 선호 시간 기다려 줬잖아요 자 오후

전에 회의 끝났어요 그 회의로 요약해 가지고 쫙 공유되는데 몇 시간 걸렸습니까 아이고 몇 시간 걸렸습니다

그거 지금 그렇지 않죠 그냥 틀어 놓고 끝나면 끝날 때 그냥 딱 공유가

되는 겁니다 실시간이에요 좀 있다도 보여 드리겠습니다만 실시간이에요 자 고객 지원

활동 AI 체포봇을 사용하거나 보이스 보을 사용을 하면 상담원 인건비가 절감되죠 24시간 고객 응대도

가능해지죠 토스 채봇 카카오톡 상담 채봇 SK텔레콤의 음성봇 자 초기에는

굉장히 답답했지만 지금은 어때요 아니 뭐 빅테크에서 사람이 전화받는 일 없습니다 대부분은 채포이 다 응답해요

그다음에 품질 예측 및 고장 방지가 있죠 제조업에 있어서는 생산 설비나

물류 이런 공장 공장에서 고장을 예측하고 불필요한 정비가

중단되어서네 비용이 최소화되는 관점으로 가는 겁니다 예를 들어서 삼성전자 제조 설비가 고장을 예측하고

현대자동차 품질 예지 모델이 나오는 겁니다 자를 한번 보시죠 칠판으로

가서 잠깐 설명하고 돌아와 보죠 기본적으로 AI라고 하는 것은요

ai라고 하는 것은 어때요 아티피셜 인텔리전트이지만 사람과 비슷하게

AI가 된다라고 이야기를 합니다 사람이라고 하는 존재 인간이라고 하는 존재가 어떻습니까 첫 번째 인풋이

있습니다 센서죠 센서

센싱을 하는 겁니다 오호감을 통해서요 자 손으로도 센싱하고 전 눈으로 굉장히 좋은게 눈이잖아요 눈으로

센싱을 하는 겁니다 그리고 인풋이 있으면 그다음에 프로세스가

있습니다 정보 처리입니다 정보 처리 정보 처리를 우리 두뇌에서

합니다 예 그래서 AI를 ar티셜 인텔전스라고 그러죠 정보 처리를

합니다 그다음에 인간은 아웃풋을 합니다

센서가 아니라 로보틱스죠

로보틱스 기능을 합니다 인간이라는 존재가 인간이 활동하는게 어떻습니까 어 저쪽에 내가 좋아하는 라면이 있네

어 나는 라면 먹을까 말까 어 먹어야지 아 먹을까 말까 수많이 정보가 돌아가고 가서 라면을 끓여

가지고 그걸 먹는 행위를 하죠 어때요 아 저기에 어 컵이 떨어지려고 하네

어 컵이 떨어지려고 하네 어 내가 지금 가서 잡아주지 않으면 떨어지겠네 얼른 달려가서 잡죠 이게 뭐예요

인간의 정보 처리의 흐름인 겁니다 그래서 인간이 어떤 손으로 어떤

센서를 감지를 하면 어 뜨거워 머리로 들어가면 어 뜨거운 건 놔야지 하고 손을 다시 놓죠 이게 인간의 정보

처리 과정이죠 인풋 프로세스 아웃풋이에요 이거를 AI화시키면

센서 정보 처리 로보틱스입니다 이거를 합쳐서 우리는 AI라고

불러요 ai라고 부릅니다 그렇다면 제조업에 있어서 인간이 하는 행동이

어떤 겁니까 아하 저쪽에서 만두가 내려오네 만두가 내려오네 눈으로 보고

귀로 듣고 센싱을 하는 거죠 그리고 정보 처리 아 만두가 내려오는 것을 포장지를 펼쳐서 받아야 되겠네 받죠

그리고 닿죠 이게 포장 과정이에요 포장 과정이에요 그러니까 AI가 작동한다라고 하는 것은 센서가

발달했느냐 정보 처리가 얼마나 인간 수준으로 발달했느냐 그리고 로보틱스

아웃풋이 인간의 손가락 인간의 손가락 이게 뭐 콩을 잡을 정도잖아요 아직도

지금 어떤 회사도 어떤 회사도 젓가락질을 할 수 있는 로보틱스는 안 나왔습니다 손으로 콩을 잡을 수 있는

로봇은 아직 안 나왔어요 사과까지는 잡더라고요 사과 근데 콩은 못 잡아요 이런 식으로 이런 식으로 우리가

인간이 하고 있는 로보틱스 아웃풋의 기능과 인간이 뭔가 센싱하는 것 그리고 정보 처리하는 것 이곳과

비슷한 수준으로 계속해서 발달하고 있고 인간보다 더 발달한 형태로 우리는 그것을 생귤리티 특이점의

시대다 이렇게 오고요 이거 2028년을 예측을 했습니다 이미 2028년이 되면 인간보다 더

좋아진다 이미 뭐 개별 기능은 더 좋죠 눈 시각 기능 카메라 더 발달해 있고 듣는 거 더 발달해 있고

어 맛을 느끼는 거 있죠 뭐 이게 염도 당도 어 매운맛 이런 거 각각의

기능은 다 더 발달해 있습니다 얼마나 조합하느냐가 아직 남아 있는 거예요 이거밖에 안 남았습니다 그렇기 때문에

AI라고 하는 것은 AI라고 하는 것은 기본적으로 센싱하는 거다 감도를 인풋하는 거다

처리하는 거다 정보 처리하는 것이다 그리고 예 아웃풋 이거 로봇 로봇

기술입니다 로봇 기술입니다 그러니까 이제 IOT가 IOT가 IOT 예

인터넷 오브스입니다 오자는 작게 적죠 인터넷 오브팅스 사물의 센서를 달아

가지고 그걸 인식하도록 하는 거 요게 이제 IoT 기술이고 처리 기술을 우리가 통상 이걸 AI라고 부릅니다만

좁은 의미의 AI죠 그리고 이것을 활용하는 것을 로보틱스 로봇 기능 그래서 IoT AI 로보틱스이 세

가지를 AI의 3대 기능이다 요렇게 이야기를 합니다 그러니까 크게 보면 이런 카테고리를 가지고 보시기

바랍니다 물론 이걸 다 연결하는 것을 AI로 부릅니다 자 이런 관점에서 따라 보시면 제조 현장에서 제조

편장에서 이미이 세 가지 기능을 연결하는 거예요 보십시오 싱가포르의 AM 공장을 현대자동차가

2023년에요 이미 만들었어요 이미 완공을 했습니다 자 IoT 기반의

설비 상태에 센서를 넣었어요 비전 카메라 열화장 센터예요 자 링크가 되는지 되면 함께 보시고요 안 되면

어쩔 수 없이 돌아오게 어 되네요 자 현대차 그룹이요 2023년 11월 달에 싱가포르 주롱 혁신 지구에서

준공식을 했습니다 준공식입니다 만들고 있네요 지금 자 어떤 이야기냐면

컨베이어 벨트가 아예 없어요 아예 없고 예 우리 정의선 회장님이 정의선

회장님이 환영사를 했습니다 뭐냐 센서예요 센서가 들어와서 비전 카메라

열화상 센터 이런 것들을 다 보여 주는 겁니다 그리고 AI가 그걸 처리해요 고장을 예측하고 품질 이상을

자동 감지하고 생산 계획을 최적화된 상태로 운영을 해요 그리고 로보틱스가 어떻게 해요 이동 로봇이죠 이동하고

협동 로봇하고 자율적인 생살 설비가 움직여져요 그러니까이 안에이 안에

사람이 아예 없는 형태로 가는 거예요 사람이 있다 하더라도 아주 최소화된 상태로 가는 겁니다 최소화된 상태로

움직여서 가는 거예요 그리고 인간은 뭐예요 이걸 제어하는 형태만 인간이 존재하는 방식으로 제조브 형태가 아예

이동을 하게 되는 겁니다 그러니까 그러니까 어 맨 처음에

자재가 들어와서 최종적인 완제품이 나갈 때까지 인간의 기능이 최소화된

상태로 움직이는 것 제조업에서 AI가 발달하는 미래의 어떤 방향이다 이렇게

보시면 돼요 여러분들이 지금 제조업을 하고 있다 그러면은 어떻게 하면 우리가 이런 방향으로 점점 옮겨갈까

보시면 돼요 자 유통회사도 아마존 물리센터 풀필먼트 센터를 보면 센싱

AI 처리 로보틱스 세 가지입니다 센싱 처리 로보틱스 세 가지예요

센싱은 뭐예요 바코드 RFID 위추 추적 센서 고해상도 카메라 이런 것들이 센싱을 해요 ai 처리는

뭐예요 재고 위축 최고 최적화의 알고리즘 물류 경로 자동 계산 수요

예측 AI 이런 식으로 정보 처리를 AI가 해요 사람이 하질 않아요 그다음에

로보틱스죠 물류 이동 자동화죠 얘네들이 예 아마존 로보틱스 밑에

받쳐 가지고 옮기는 거 많이 보셨죠 이제는 이제 휴먼노이드까지 지금 도입이 되고 있잖아요 자 물류 공간도

물류 센터 유통업도 이렇게 바뀐다는 겁니다 자 그것만 있냐 아니에요 호텔도 바뀝니다 호텔도 세 가지입니다

센싱 처리 로보틱스예요 센싱은 뭡니까 고객 요청 채널을 모니터링 하는

겁니다 예 각종 다양한 어플리케이션을 통해서 사람이 사람에게 말하는 것이

아니라 사람이 기계에게 입력하면 기계가 기계에게 말을 해 줘요 어플리케이션 메신저 음성 인식을

통해서 센싱을 합니다 ai 처리를 하죠 ai 체포이 나오고 고객의 대응하고 감정을 분석해요 그래서

어떻게 처리할지를 판단합니다 그리고 이제 벨맨도 사라지게 생겼습니다 무려

메리어트 호텔이 메리어트 호텔이 서비스 로봇 수화물 음료 전달

서비스를 시작했습니다 로봇 도어투 도어 서비스가 시작했어요 이게 참

이게 이제 벨맨이 사라졌습니다 무료 메리어 토텔리 이런

식으로 이런 식으로 AI AI를 활용해서 뭔가를 센싱하는 거 확인하는

거 정보를 보는 거 고객 VOC를 확인하는 거 이런 것들이 AI가 대처해 줘요 두 번째 인간이 하던

정보 처리 기능이 대처해 줘요 마지막으로 아웃풋 기능도 바뀌어져 갑니다.이 세 가지를 통합적으로

움직이는게 지금 예 AI 기반 기업들이 지금 가고 있는 그런

방식이에요 두렵죠 한편으로 두렵습니다 그렇기 때문에 AI 활용에 관련된

경영자 여러분들의 로드맵이 필요한데 첫 번째가 뭐냐면 인식 그다음에 실천

그다음이 조직문화 그다음에 성과 지표화 하는 겁니다 인식 단계에서는 구성원의 한 80% 이상이 AI의도

도도입에 대한 목적을 이해하고 실천 단계 AI 도구 활용률이 한 60%

이상이 되는 거예요 전직원이 AI 도구 채치T는 전직원이 다 쓰는 거다 그렇지는 않습니다 그렇지는 않습니다

한 60% 정도로 잡으시기 바라고 그다음에 2025년 1년 동안에

2025년 1년 동안에 목표를 뭘로 잡으셔야 되냐 아하 우리 직원들

중에서 AI를 통한 생산성 향상 사례가 20건 이상 공유된다.요

정도로 어떤 2025년의 목표를 잡으시면 되고 그다음에 주요 업무의

생산성이 30% 향상되고 반복 업무가 50% 절감되었다 이건 뭐예요

18개월 1년 반 변화 비전입니다 그러니까 향후 한 8개월 동안 향후

8개월 동안 AI 생산성 향상 사례 20권 이상 공유하겠다 이렇게 보시고

향후 내년 내년 연말까지는 주요 업무에 대한 생산성이 30% 향상되고

반복 업무가 50% 절감되는 것이다 이게 지금 뭐예요 okr의 KR 제가

지금 말씀드리는 겁니다 이게 5죠 ai 활용은 변화 관리다 이걸 오브젝티브로 놓으시고 키 리트 값을

요렇게 인식 단계 실천 단계 조직문화 단계 성과 지표로 확인하는 단계

요렇게 좀 보시면 되겠습니다 이런 그림을 가지고 따라 보세요 ai 활용 어떻게 하고 있는가 지금 바깥에

분위기는 어떤가 보세요 한결의 신문에 작년 6월 달에 이미 나왔습니다 생성형 인공지능 업무

활용 실태 조사 해 봤더니 업무의 채지 등 생성형 인공지능 서비스를

활용해 본 뒤 느낀 점이 뭐냐 매우 도움이 된다 20% 도움이 된다 60% 그러니까 80%가 채 GPT

써 봤더니 써 봤더니 도움되더라 이렇게 대답한 거예요 인공지능 기술의 발전으로 새로운 업무 처리 방식이

등장할 것이 예상합니까 75%가 그럴 거 같다 오 기존 방식도로 하면 안

될 거 같다.이 얘기를 했어요 그리고 작년 여름이기 때문에요

생성 인공 지능을 발 사용했다면 어떤 용토로 썼냐 했더니 자료 찾기 자료의

번역이나 외국어 이메일을 생성하는 거 이거부터 시작했 이거부터 시작했다라는

겁니다 더욱이 서울 경제 작년 8월 기사를 보니까요 경영적 판단에 AI가

활용될 수 있습니까라고 물어봤더니 CEO들이 뭐라고 대답했냐 그렇다해요 매우 그렇다도

16.9%고 그렇다가 76.3%입니다 3%입니다 경영적 판단에 AI가

활용될 수 있다라고 대답한 겁니다 제조업 현장의 공정 관리 공급만 관리

등 단순 AI 업무를 AI가 대체하면서 AI 활용은 업무 효율성

증대에 상당히 도움이 될 것으로 보인다 회사 내부의 인프라 및 경영진의 관심이 뒷받침되어야 기대

효과가 창출된다 그래서 국내 대기업들은요

ai 컨트롤 타워를 이미 다 세웠습니다 지금은 AI의 광풍의

시대입니다 dx 삼성 리서치 AI 센터 DS AI 센터 로봇 부분 콘솔

타워 반도체 부분 콘스롤 타워 다 세워 놨습니다 다 세워 놨습니다

그래서 대기업들은 이미 이런 정보들에 대해서요 예 기획실에서 이미 판단을 했습니다 그래서 회사의 업무에 대해서

AI 대전환을 위한 컨트롤 센터를 세워 놓고 업무에 대해서 방향성을

잡고 간다는 겁니다 하지만 AI 가능성을 알고 있으나 활용의 어려움을

겪고 있는 CEO들 기사가 나왔습니다만 적합한 용처가 미발굴된다 디지털 성숙도나 기술 역량이 부족하다

대규모 데이터 및 분석 역량이 부족하다 이렇게 갔어요 현실적으로

AI를 적용하고 있지 않는 것이 중소기업은 90%가 AI를 활용하고 있지 못하고 있어요 봤더니 왜 그러냐

물어봤더니 중소기업 어중 중소기업 이코노이 작년 연말에 조사한 걸 보니까요 우리 사업에 AI 기술이

필요하지 않다라고 대답한게 80.7%입니다.이 경우는 제가

아까도 말씀드렸죠 ai는 두 가지 방향으로 쓰시면 됩니다 첫 번째는 AI를 통해서 돈을 벌든지 두 번째는

AI를 통해서 돈을 아끼든지 둘 중에 하나입니다 그러니까 우리 사업에 AI

기술이 필요하지 않다라고 대답하신 경우는 뭘 못 보신 거예요 ai를 통해서 돈을 번 쪽만 보고 계시고

AI를 통해서 돈을 아끼는 쪽은 안 보고 계신 거예요 모든 회사가 비용을 사용하고 있거든요 직원들을 사용하

있고 공간을 사용하 있고 시간을 사용하고 있단 말이죠 그런데 AI를 사용하면 그것이 혁신적으로 줄어들 수 있다는 가능성을 아직 못 보고 계신

겁니다 그래서 제가 오늘 이걸 주제로 삼는 겁니다 ai 관련 기술 응용 서비스가 우리 사 경에가 어떻게

도움이 되는지 몰라서도 그렇다 그니까 아직 공부를 안 해 보신 겁니다 그런 상황이에요

게다가 종소기업들 입장에서는 비용 때문에 AI 투자를 꺼리는 경우가

높습니다 ai가 무슨 이렇게 로봇 8을 도입해야 되고 막 이런 것처럼 지금 생각하신단 말이죠 대기업과

중소기업의 도입 비율 기술 도입 비율을 봤더니 왼쪽이 대기업 오른쪽이

중소기업인데요 자 신기술 전체로 봤을 때 대기업이 도입 지수가 24.5%예요 중소기업은 12%밖에

안 됩니다 인공지능은 9.2%입니다 대기업도 아직 낮아요 9.2%입니다 2 중소기업은 2.9%밖에 안 됩니다

그러니까 AI 도입 지수를 봤더니 AI 도입 지수 관점으로 봤더니 중소 기업은 AI를 도입하데 있어서도 역시

지금 밀리고 있다 이런 이야기입니다 안 그래도 임재에 대해서도 밀리고 있죠 뭐 시장 지배력도 밀리고 있죠

여러 가지가 밀리고 있는데 제가 여러분들에게 AI의 광풍이 불고 있습니다 이거 곡선 구간으로

접어들었습니다 이때가 한번 역전해 볼 수 있는 기회입니다 이런 이야기를 제가 종종 드리고 있는데 현실적으로는

이런 광풍의 시대의 AI 도입에 대한 선도성 민첩성 이런 것들이

대기업보다도 민첩하게 움직여야 하는 중소기업이 오히려 떨어지고 있다 안타까운 이야기입니다 왜 그러냐

물어봤더니 경영자의 의지 부족이에요 이게 1번입니다 1번입니다 이게 사랑하는 교육자 여러분 중소기업은

민첩성이 핵심 아니겠습니까 그럴 때 아직은 잘 몰라도 제가 오늘 후반부에 나옵니다만

낭비적 낭비적 시도예요 낭비적 시도입니다 이게 참 굉장히 중요합니다

뭐 제 이야기해서 죄송합니다만 저희는 어 AI가 등장을 했을 때 작년

본부터 작년 본부터 작년 가을까지 저희 연구원들 50여명이 넘는 저희

연구원들에게 채 GPT는 무조건 의무적으로 쓰라고 말했을 정도입니다 의무적으로 써라 이게 채 G지PT가

생산성에 도움이 된다 안 된다를 뛰어넘어서 낭비적 시도가 있어야

생산적인 성과가 나올 수 있습니다 어떤 모든 일이 맨 처음 진행할 때 실수하지 마 생산성 생각해 비용

제대로 검토해 그러면 누가 새롭게 시도를 하겠습니까 실수해도 괜찮아 지금은 낭비해도 괜찮아 그러니까

다양하게 시도해도 돼 그래도요 마음속에이 뭐 뭐랄까요 마음속에 회사의 비용은

아껴야 된다는 기본적인 대전 전제가 있기 때문에 펑펑 쓰는 그런 사람은 없습니다 그렇기 때문에 AI에 대해서

조심스럽고 AI를 잘못 썼다가 뭐 이렇게 정보가 날아간더라 이런 이야기 솔직히 중소기업에서 정보 날아가면

얼마나 날아가겠습니까 그러기 때문에 초기에는 제가 여러분들에게 현장 가서는 말씀을 드립니다만 낭비적

시도가 있어야 생산적 성과가 나온다 초기에 낭비적 시도가 없이 나중에

생산적 성과 아예 시도조차 안 하게 된다 그러므로 사랑하는 경영자 여러분 제가 좀 있다가 도구들도

말씀드리겠습니다만 초기에는 어떤 변화의 첨단에는 낭비적 시도가 굉장히

굉장히 중요합니다 그래야 마음껏 할 수가 있거든요 그래도 직원들은 비용 사용에 대한 부담이 있기 때문에요 잘

안 하려 그래요 걱정해요 나중에 욕 먹을까 봐 걱정하고 그렇습니다 근데 1번이 경영자의 의지 부족으로 이렇게

나오고 있습니다 안타까운 이야기입니다 안타까운 이야기입니다 두 번째가 AI 전문 공급 기업 생태계가 발달하지

못한 점 ai 기술에 대한 낮은 이해 ai 기술 도입 활용 관련 투자 비용

도입 활용에 대한 불확실성 AI 인재 확보의 어려움 데이터 문제 이런 식으로 나오고

있습니다 이런 환경 때문에 정부에서도요 중소 기업의 AI 활용을 확대하려고 예 생성형 AI 활용 무료

교육들 무지막지하게 많습니다 지금 굉장히 다양하게 많이 나타나고 있어요

그래서 뭐 AI 스타트업 육성 중소기업 지원 확대 저희도 저희도

AI가 낮은 단계이지만 저희 체포 때는 AI가 도입돼 있습니다 여러분들이 저희 체포을 하면 이렇게

간단하게 나오고 있잖아요 저희도 작게 시도를 했어요 그리고 조만간 여러분들이 이용하고 있는 가인즈 캠퍼스에도 AI 서비스가 나옵니다 예

드디어 국내 최초 경영자를 위한 경영 전문 지식 AI

에이전트 나옵니다 앞으로 한 2주 이내로 다른 데서 안 하면 저희가 최초올 거예요 나옵니다 저희도 작게

시도하고 있습니다 여러분들 조금 더 편해지실 거예요 질문하면 좀 더 적합하게 나올 겁니다 저희도 예 AI를 API로 연동해 가지고 저희

그렇게 일 시도하고 점점점 발표해 갈 거예요 정부 입장에서도 다양하게 다양하게 진행하는 거

관련돼서요 정부 지원에 힘입어서 중소 기업도 이제는 AI 투자에 힘 쓰고 어디에 쓸 수 있을지 고민하고 달려갈

필요가 있는 겁니다 그래서 중소기업의 AI 도입은요 작은 실험부터 할

필요가 있습니다 낭비적 시도 생산적 성과이 흐름으로 갈 필요가

있습니다 3일회계 법인에서요 중소기업이 중소기업이 AI를 도인 및

활용하기 위한 전략을 제시를 했는데 첫 번째 기존의 적용 사료를 탐색하면서 작은 성공을 경험하라 바텀

방식으로 바텀 방식으로 기민하게 좀 해 봐라 다양하게 좀 할 수 있도록 그래서 파일러 프로젝트부터 한번 해

보는게 좋아요 같은 이야기 하는 거죠 작기 시도해 보고 좋은 사례를 먼저 공유해라 두 번째 데이터 분야에 선행

투자하라 우리 회사에 온라인으로 고객과 소통하는게 있다면 데이터는 반드시 나옵니다 그런 것들을 어떻게

정리할 것이냐 관점으로 좀 보시기 바랍니다 체계적으로 정리된 명확한 데이터를 확보하는 것부터 시작이에요

세 번째 정부 지원이나 기업의 상생 프로그램을 척 활용하는 겁니다 정부 지원 프로그램들 여러분들이 계속

이렇게 센서를 좀 세우고 계시고요 지금 뭐 아직까지는 정부 AI 바우처가 많이 나오고 있지 않아요

여러분들 조사해 보시면 AI 바우처 사업들이 있어요 그런데 많지 않은 거 같아요 제가 기대하는 것은 가을부터는

좀 AI 바우처 사업들이 좀 활성화되지 않겠는가 그리고 아마도 본격적으로 2026년도에

2026년도에 AI 바우처 사업이 활성화되지 않겠는가 저는 그렇게 판단하고 있고요 저희도 공급사가 되기

위해서 지금 준비를 하고 있습니다 참고하시길 바라고 그래도 제일 제일 쉬운 건 뭐냐 ai 체포부터 시작해

보시는게 좋습니다 시중에 AI를 기반으로 해서 체포 서비스 하는 것들이 많이 나오고 있어요 그래서

고객이 뭔가 문의를 했을 때 사람이 받거나 또는 주말이 안 받고 밤이 안 받고 이런게 좀 문제가 있잖아요

그래서 고객 데이터들에 대해서 그동안 이렇게 질문하면 이렇게 대답 이렇게 대답 자

데이터가 좀 있어야 됩니다 이게 그래서 채보 서비스로 시작하는게

좋다라고 보시면 좋겠습니다 사용하시면 되고 뭐 재밌는게 어 지난번에 우리

성장 클럽에서 주원규디가 와 가지고 뭐 거기도 사장이 돼 있습니다 사장이 돼 뷰트랩의 대표죠 대표입니다

트레이너 여기이 트레이너는 예 어떤 트레이너 코치예요 일종에에 코치라고 하지 않고 트레이너라고 이름을

지었던데 그 취지는 전 이해가 됩니다 지금은 코치가 중요한게 아니라 트레이너가 중요하다 시키는 대로 좀

할 사람이 중요하다 그래서 유튜브를 통해서 돈을 버는 방법에 관련돼서 트레이너들을 키워 가지고 그

트레이너를 통해서 유튜버들을 돕고 있는 그 사업을 하고 있잖아요 조원기피디가

근데 체퍼을 도입했대요 물어봤더니 200개가 넘는 VOD 강의를 보유하고 있는데 VOD 내용을 쉽게

검색하고 참조할 수 있는 서비스를 만드는 거였어요 트레이너들이 수강생의 질문에 더 정확하고 일관성 있는

답변을 하 하는 것인데 다 할 수는 없잖아요 그러니까 채봇에 도움을 받아서 트레이너들이 수강생들을 돕는

형태로 지금네 어 AI를 사용하고 있습니다라고 이야기를

했습니다 특히 교육업 관점에서는 충분한 데이터로 확보해서 적합하게 해 주는 것이 중요하고 AI는 마법이

아니기 때문에 인간이 검토하는 작업도 중요합니다 그리고 사용자 경험을 중요하게 생각해서 조직 문화가

변화해야 된다 이런 조언들을 초기에 해 주고 있는 겁니다 자 교육자 여러분 자 가인지 컨설팅 그룹의

컨설턴트들은 AI 시대에 어떤 일을 하고 있을까요 컨설턴은 원래 방대한 데이터를

조사해서 가공해서 솔루션을 제한하는 것이 컨설팅의 번호 아니었겠습니까

맞죠 맞습니다 그런데 예전부터 가인지 컨설팅 그룹은 솔루션을 제한하고

여러분들이 알아서 하세요라는 분석 컨설팅은 지양해 왔습니다 가능한 전략

컨설팅 마케팅 컨설팅과 같은 분석 컨설팅은 지양해오고 저희는 실행

컨설팅을 중심으로 했습니다 언더백 기업에게 있어서는 몰라서 못 하는게 아니라 안 해서 못 하고 싫어서 못

합니다 그래서 분석을 너무 오랫동안 하지 말고 가능성을 30% 봤다 그러면 그걸 실행하면서 전환하는 것이

중요합니다 그래서 저희는 컨설팅이긴 하지만 실행을 중 실행을 중요하게 여기는 컨설팅입니다 그래서 성과 관리

조직문화 HR 그리고 일부 고객 관리 영역까지 크게 보면이 세 가지

분야에서 여러분들과 함께 만나왔죠 그런데 이거는 굉장히 실행이 중요한 영역이었어요 기존에는 그랬어요 그런데

지금 AI가 도입됐잖아요 그리고 저희 컨설턴트는 작년 본부터 채 GPT 사용을 의무화했을 정도로 채 GPT

사용이 굉장히 익숙해졌어요 좀 있다가 채t 학습시키는 이야기도 해 드리겠습니다만 익숙해졌어요 그럼 현장

가서 뭐 하겠습니까 경영자가 질문하면 채피트로 얼른 검색해 보는 거예요 그래서 대안이 나오는 겁니다 그리고

저희 데이터도 당연히 있죠 검색해서 이런 거 어때요 저런 거 어때요 이야기해 주는 거예요 그러면 경영자가

방향성을 선택하면 성과가 납니까 아니죠 일은 그때부터 시작입니다

경영자 여러분 사랑하는 경영자 여러분 우리가 아이디어가 없어 가지고 뭐 진도 못 내고 그런 거 별로 없어요 많지 않습니다 아이디어가 있고

방향성도 있지만 실행이 안 돼서 문제란 말이죠 그러니까 컨설턴트의 영을 역할은 임플레멘테이션 실행이

중요하단 말이죠 그러니까 AI 드립은 솔루션 앤 휴먼 드립은 말이죠 그러니까 실행의

포커스를 맞춰야 됩니다 그래서 이게 어디까지 연결됐습니까 지난주에 제가 말씀을 드렸죠 사람을 채용할 때도

기술 있는 사람 채용하려고 하지 마시고 똑똑한 사람 채용하려고 하지 마시고 뭐 하는 사람 책임의식는 사람

나에게 주어진 과제를 여한 방법을 통해서라도 AI를 쓰든지 사람에게

물어보든지 가서 그냥들이 되든지 뭐 하는 사람 실행을 해 낼 책임이 있는 사람을 채용하셔라 그러므로 책임의식

중심의 채용이 중요합니다 이런 말씀을 제가 드렸습니다 지난주에 한번 드렸어요 왜 그래요 이런 AI의

변화를 작년 봄부터 저희는 계속 스터디해 왔기 때문에 인재상 저희는 현장에서 사람 뽑아 주는 일들도 하고

있잖아요 그리고 승진 승진 평가 보상 이런 것들을 하고 있고 인재가 어떻게 바뀌어야 되는지 계속해서 이야기하고

있기 때문에 지금은 똑똑한 사람 기술이 있는 사람 그런 사람 뽑으면 안 되고 어떤 사람 책임을시기 있는

사람 나에게 주어진 과업을 어떤 방법을 선택해서간에 결과를 만들어내는

사람 그 사람을 중심으로 채용하셔야 됩니다 그가 어떤 대학을 나왔는지 어떤 자격증을 가지고 있는지 영어를

잘하는지 못하는지 뭐 어떤 스펙을 가지고 있는지 물론 그런게 높은 사람일수록 책임 의식이 강할 가능성이

높습니다 그건 경향성이에요 봐야죠 인정해 줘야죠 그러나 핵심은 뭐다 스펙 자체가 아니라 책임감이 있는

사람이냐 책임 의식이 있는 사람이냐 근데 이것은 면접 때 확인 가능하다 불가능하다 확인이 굉장히 어렵기

때문에 실습 면접 보시고 수습 기간 강화하고 그렇게 하십시오 현장에서 저희 실행 컨설턴트들이 여러분들이

계속 이렇게 이야기하고 있잖아요 그러기 때문에 지금은 AI가 본격적으로 더 도입이 됐습니다 더

도입이 됐기 때문에 예 AI 드리은 솔루션 어려운 말입니까 ai를

기반으로 대안을 발견하고 발견된 대안은 인간이 인플레멘테이션 실행하는

방향으로 움직여 줘야 됩니다 그리고 그 과정에서 AL을 충분히 이용할 수 있는 조직으로 이동해 가야 이게

가능하단 말이죠 저희도 경영 컨설팅을 하면서 경영 컨설팅을 하면서 솔루션

제한하고 전략 제한하고 리서치해 주고 조사해 주고 뭐 분석해 주고 이런 일도 굉장히 중요합니다 그런 방법론

자체도 여전히 필요하기 때문에 그렇습니다 그러나 저희가 컨설턴트를 채용할 때 어떤 사람을 더 중요하게

여기냐 머릿속에 많이든 사람이 아니라 책임을 있는 사람 어디서 뭘 얻어야

될지 이걸 판단해 가지고 실행해 낼 수 있는 사람 거기에 포커스가 돼야

됩니다 그러므로 이걸 고려하시기 바랍니다 오늘 데이터 관리자와 미팅을 한번 해 보시고요 현재 보유하고 있는

데이터의 품질과 범위를 점검하고 부족한 데이터는 외부 소스로 충족하고 더 많은 데이터를 수집할 수 있는

방안을 논의해 보시기 바랍니다 ai 시스템에 대한 주기적인 리뷰 필요합니다 피드백 세션 필요해요

주기적으로 시스템과 성능 점검하는 거 결과 분석하는 거 피드백하는 거 다 중요합니다 그리고 UXUI 예 유저

인티그리티 유저 익스피런스 전문가와 회의를 통해서 AI 시스템의 사용성

방안을 논의하는 방향성 지금부터 생각해 보시기 바랍니다 채 GPT가

대장이에요 지금은 척추 길이끈입니다 코어예요 채 G지pt를 중심에다 놓고 여러분 회사에 따라서 뭐 다양한

리턴을 쓰시든 감마를 쓰시든을 쓰시든 다양한게 있어요 요거 제가 좀 있따가 몇 가지는 소개를 해 드리겠습니다만

핵심은 뭐냐 일단 채 GPT가 중심에 있습니다 얘한테 물어보면 돼요 나는

이러 이러한 상황인데 어떤 거 AI 도구 쓰면 돼 물어보면 됩니다 아주 충실한 도욱이기 때문에 그거부터

시작하시면 돼요 그런 점에 있어서 이제는 직원들하고 AI 교육을 시작하셔야 됩니다 어떤 일이든지간에

교육은요 아 이게 필요하구나라는 인식을 심어 주는데 여전히 매우 효과적인 방식입니다 요렇게 생각하시면

됩니다 자 2000년대 초반에 우리가 스마트폰이 나왔어요 그 전까지만 해도 우리가 업무할 때 어떻습니까 다 전화

걸었습니다 다 전화 걸고 이메일하고 다 그랬어요 그런데 자 스마트폰 자

우리 그 전에 모토롤라 썼어요 모토롤라 쓰다가 자 아이폰으로 바꾸셨죠 갤럭시 폰으로 바꿨어요

그때는 LG 폰도 있었습니다 lg로 바꿨습니다 왜 바꿨습니까 이것 때문에 바꿨잖아요 카카오톡 여러분들 카카오톡

그거 깔려고 그거 무료 문자니까 무료 문자니까 KTG LGS는 무료 문자

아니었으니까 카카오톡 때문에 핸드폰은 아이폰으로 바꿨잖아요 스마트폰으로 바꿨죠 그다음에 뭐예요 내비게이션 그

전까지 여러분들 저와 여러분들 이거 내비게이션 없을 때지도 가지고 다녔습니다.지도 가지고 이렇게 예

조수석 앞에다가 트렁크 박스에다가 여기 다지도 있죠 대한민국지도 다 있었습니다 그런데 스마트폰이 나오면서

내비게이션이 나왔어요 솔직히 내비게이션 보려고 스마트폰 3분 많았습니다 저도 그랬습니다 저도

그랬어요 뭐예요 스마트폰이 맨 처음 나왔을 때 그 안에 담겨져 있는 필수

어플리케이션들이 있었어요 이게 기억나시죠 2000년 초반에 스마트폰 사면 꼭 깔아야 되는 필수

어플리케이션 뭐 다섯 개 열 개 20개 초기에 아주 그냥 폭발적으로

어플리케이션이 나왔습니다 기억나시죠 이거 2025년 현재 2025년 현재

폭발적으로 AI 기반의 어플리케이션이 등장하고 있습니다 폭발적으로 AI

기반의 어플리케이션이 등장하고 있어요 무료도 있고 유료도 있습니다 무료는요 나중에 광고 모델로 확장할 겁니다

카카오톡이 그러했던 것처럼 유료 모델 채 GPT가 일단은 유료 모델로 시작했기 때문에 다양한 AI

어플리케이션은 유료가 많습니다 이게 좀 양상은 다르죠 2000년 초반에 스마트폰 기반의 어플리케이션들은 무료

버전이 많았습니다 왜요 애플사가 스마트폰 디바이스를 팔기 위해서 안에 들어가고 있는 소프트웨어는 무료

전략을 사용했습니다 그래서 시장 사이즈를 넓혀 줬어요 그런데 이게 다행인지 불행인지 저와 여러분들은 잘

생각해 보시기 바랍니다 너무나도 감사하게도 너무나도 감사하게도 채지가

한 달에 3만 원이라고 하는 적제하는 돈의 유료 버전으로 출발을 했습니다 출발을 했습니다 그러니까 뭐예요 시장

사이즈의 확산이 천천히 돼요 이게 만약에 채 GPT를 무료 보존으로 전 세계에 물론 지금 무료도 있긴

합니다만 무료 버전으로 전 세계 쫙 깔았다 그러면 시장 사이즈는 엄청나게

커졌을지언정 초기에 수익을 거두는데 어려움이 있어요 그러니까 유료 버전으로 만들어 놨기 때문에 수많은

다양한 카테고리별 어플리케이션이 나올 공간이 생겼습니다 공간이 생겼어요

이게 중소기업에게도 기회가 되는 겁니다 자 온라인에서 보면 업무 효율 110배나 오르는 직장인 필수 AI

뭐 무시무시합니다 유튜브 선생님들 이미이 공간 안에서요.이 공간 안에서 여러분들 자동화 걸어 놓고 놀로 갔다

오세요 이런 거 유튜브 선생님들 이미 많이 하고 있습니다 경영자는요 쉽게 제가 하나만 예를 들어 드릴까요

사랑하는 경영자 여러분 여러분들 회사에 SNS 관 관리자 있으시죠 블로그 담당자 있죠 예 인스타그램

담당자 있죠 그거 한 달에 몇 개 합니까 한 달에 블로그 20개 해 주면 고마운 거 아니에요 그렇죠

인스타그램 한 달에 인스타 한 20개 정도 하면 고마운 거 아닙니까 오 고생 많았어 김대리 어 너무 고마워

네 그 김델리 AI 있어서 하루 만에 다 끝내고 19일 동안 놀고 있습니다

지금 아 다 그런 건 아니에요 다 그런 건 아닌데 다 그런 건 아닌데 그걸 이용해서 가는 거예요 자 블로그

블로그 20개 쓰는 거요 한시간이면 끝납니다 지금 이거 뭐 약간 어색하다 아니에요 그거 옛날 이야기예요

어색하지가 않아요 여러분 튜링 테스트라고 아시죠 영국의 튜링 교수가 개발한

테스트인데 AI가 작성한 글하고 인간이 작성한 글라고 사람에게 보여주고 사람이 아 이거 AI네 이거

어 사람이 한 거네 그 구별하는 테스트를 튜링 테스트라고 그럽니다 여러분들 채 GPT 4.5가 튜링

테스트에서요 75%예요 ai가 작성한 문서와

사람이 작성한 문서 중에서 인간이 판단할 때 어 이쪽이 사람인 거 같아요가 75%라니까요 이미 50%를

넘었습니다 사람보다 더 사람답다는 뜻이에요 그렇기 때문에 채 G지pt 4.5는 예 3만 원만 내면 쓸 수

있는 겁니다 지금 그러기 때문에 야 AI 쓰면 아무리 좀 어색해 아니에요 그거 옛날 이야기입니다 이미

바뀌었다니까요 여러분들이 제가 SNS 담당자 좀 겁나 무섭네요 아무튼

SNS 담당하는 그 직원 한 달에 인스타 열 개 블로그 10열 개 오생 많았어 월급 300만 원 아니에요 그

사람 하루만에 하고 지금 19일 놀고 있습니다 요렇게 생각하셔야 됩니다 어이 무시무시하네 아이고 지금 내

직장도 잘 사라지겠네 아닙니다 그렇지 않습니다 ai 리터러시는 굉장히

굉장히 중요합니다.이 단어를 기억하시기 바랍니다 ai를 쓰는 사람이 안 쓰는 사람을 이깁니다

ai가 우리의 직업을 대체하지 않습니다 다만 AI를 쓸 줄 아는

사람이 당신의 직업을 대체할 뿐입니다 다시 한번 읽어 드리겠습니다 ai를

쓰는 사람이 AI를 안 쓰는 사람을 이깁니다 ai가 그대로 당신을 대체하지는 않습니다 다만 AI를 쓸

줄 아는 회사가 AI를 쓰지 않는 우리 회사를 이길 뿐입니다 굉장히

굉장히 무시무시한 이야기입니다 굉장히 굉장히 무시무시한 이야기예요 올해 2월 1월 달에 젠슨왕이 미국

CES의 기조 연설을 시작하면서 자신이 계획하고 있는 AI의 방향성에

대해서 발표한 적이 있습니다 거기에 뭐 로보틱스도 나오고요 ai 플랫폼도 나오고요 ai 소재도 나오고 다양한

미래를 그려 주었어요 그래서 AI 영역에 있어서는 우리가 F를 이기겠다 뭐 이런 이야기를 했단 말이죠 그때

무슨 이야기를 했습니까 ai는 인간의 직업을 대체하지 않습니다 다만 AI는

인간이 하고 있는 일에 하위 노동을 대체합니다 요렇게 이야기를 했어요 그러니까 이러다가 나 잘리는 거

아니야 맞아요 소정 경영자님 요새 우리 회사에서 가장 많이 도는 이야기입니다 나 이러다 잘리는 거

아니야 진짜 명언이네요 ai가 당신을 교체하는게 아니라 교체하는게 아니라 AI를 활용하는 직원이 당신을

대체하게 될 것이다 맞습니다 당장 직원들에게 얘기하시기 바랍니다 젠슨왕이 그런 이야기를 했다고요

직업을 대체하는게 아니다 그게 아니라 당신이 하고 있는 일에 하위 노동을

대체한다 이런 이야기를 했습니다 그렇기 때문에 우리 회사가 현재 처에 있는 상황에서 처에 있는 상황에서

어떻게 AI를 사용해서 고가체 인간이 할 수 있는 업무로 넘어갈 수 있느냐

이게 핵심이란 말이죠 최근에 제가 현장에서 보고 있는 몇 가지 이야기를 추가로도 해 드리죠 최근에 개발자들

채용에 줄어든 거 아시죠 무시무시한 이야기입니다 무시무시한 이야기예요 오늘 제가 경영

뉴스에서 말씀드린 것처럼 AI 숙련 개발자는 면접만 보면 100만 원

지급 리튼 같은 경우는 채용 합격하면 2천만 원을 지급할 정도로 그냥 특급

인재로 모셔가고 있어요 단 누구예요 경력직입니다 ai를 리터러시 할 수

있는 개발자들이에요 ai를 컨트롤할 수 있는 경력직 개발자는 면접만

합격하면 2천만 원을 당장 지급하고 톨수의 경우는 면접 지원만 해도 100만 원 지급하는 건데 대신 안

뽑아요 누구를 안 뽑아요 주니어 개발자 안 뽑습니다 지금 컴공 졸업 컴공 졸업하고 컴공 졸업하고 웬만한

대기업들에 입사 지원하는데요 주니어 개발자들을 안 뽑아요 왜 그래요 주니어 개발자가 했던

벽돌사키형 코딩은요 지금은 AI가 다 해 주고 있거든요 채치t가 코딩 다

짜 줍니다 그리고 그 코딩 좀 이상하지 않냐 아니에요 그거 작년 이야기입니다 이미 1년 동안 학습해

가지고요 코딩 정확하게 짜 줍니다 파인 코딩이에요 하드코딩도 아닙니다 제대로 짜 줘요 그거 쓱 한번 보고

문제 없는 거 보고 바로 적용해 버리면 됩니다 인간 개발자는 이제 뭐 해야 돼요 아키텍처예요 설계하는 것만

하면 됩니다 벽돌은 누가 쌓아요 ai가 싸 줘요 그러니까 주니어들은 벽돌 쌓기로 시작해 가지고 어 이거

설계 좀 배우고 구조 배우고 설계하고 어 기획하고 이렇게 올라가야 되는데

주니어 배운 단계가 사라졌어요 왜요 대학에서 벽돌사키 배웠는데 벽돌사키는

AI가 대체예요 그러면 대학에서 뭘 배워야 됩니까 ai 아키텍처로 배워야 되는데 대학이 교수님들이 이것을 지금

배운 적이 있어요 10년 전 20년 전 배운 대학 교수님들도 지금 열심히 배우고 계십니다 그 대학 교수님들도

AI로 바뀌기까지 시간이 걸리기 때문에 학생들이 미리 자기 스스로가 배우지 않는 한 못 배우고 졸업한단

말이죠 무시무시한 이야기입니다 무시무시한 이야기예요 경력 개발의 사다리가 아래쪽 한 몇

개는 다 사라져 버린 거예요 이빨이 그냥 싹 빠졌어요 그건 내가 껑충 띄워서 잡아야 되는 그런 상황이 되는

겁니다 개발자만 그렇습니까 아니에요 디자이너도 마찬가지고요 기획자도 마찬가지고요 뭐 다 똑같습니다 a가

다 대체해 버릴 거 하위 노동을 다 대체해 가지고 다 대체해 버려 가지고 그냥 뭐 선배가 시키는 대로

일하면서 1 2년 지나야 되는 시기가 다 사라져 버렸습니다 네 뭐 순나니 경영자님

무지로 인해 블로그에 AI 글 쓰면 지수가 낮아질까 봐 못 쓰겠더라고요 맞아요 대학이 제일 빨리 바꿔야

되는데 뭐 김종자님 AI로 그 질문 많이 하시는데 AI로 채t 글을

이렇게 썼다가 그걸 그거를 그대로 옮겨 붙으면 다른 데랑 똑같을까 봐

지수 떨어질 거봐 걱정하시죠 아닙니다 ai는요 철저하게 개인 맞춤형으로 나옵니다 개인 맞춤으로 나오기 때문에

그거에서 옮겨 붙이되 다만 컨트롤 C 컨트롤 V 한 것은 얘가 체크를 하잖아요 그러니까 그걸 똑같이만 하지

마시고 들어가서 내가 텍스트로 몇 개 바꾸는거나 하셔야 됩니다 그렇게 하셔야 지수 떨어지는 문제는 해결할

수 있다 보시기 바랍니다 천혜린 경영자님 꿈꾸던 AI 시대가 남아서 개인적으로 신나요 경영에도 신나게

접목하는데 예 어 가인지 캠퍼스 채팅 한번 보여 주세요 꿈꾸던 AI 시대가

나와서 개인적으로 신나요 경영에도 신나게 접목하는데 막상 실무자들은 신뢰를 못 하더라고요 저도 AI

접목을 조용히 하려고 해요 tf팀 꾸리는게 올해 목표예요 조용히 하지 마시고 리터러시를 함께 직원들과

배우시면 됩니다 좀 있다가 제가 교육도 소개해 드리겠습니다만 다양하게 교육도 좀 함께 가시면서

뭐랄까요?지게 이게 인간을 개구리에다 비유하면 좀 그렇지만은 비이커 안에 있는 개구리가

물이 뜨거워지면 계속 뜨거워지면 그냥 타 죽는다고 그래요 말라 죽는다고 그래요 근데 비이커를 옆에서 한번 딱

때려 주기만 하면 얘가 아이 뜨거워 하면서 밖으로 나온다고 그래요 그런 자극은 우리에게도 필요하다 보시기

바랍니다 ai를 쓸 줄 아는 사람이 당신을 대체할 뿐입니다 직원들의 AI

리터러시를 잘 보시면 리터러시를 잘 보시면 여러분들은 이게 지금 아이 뜨거워 이렇게 느낌이 지금 드시잖아요

그러면 직원들과 좀 함께 하실 필요가 있습니다 1번 AI에 대한 이해 필요할 수 있어요 제가 AI는 센싱

어 정보 처리 어 로보틱스 세 가지입니다 iot AI 로보틱스이 세

가지입니다 요렇게 좀 쉽게 설명해 줄 필요가 있습니다 두려움 해소해줄 필요 있고요 핸즈온 실습 이게 너무너무나

중요합니다 그래서 직접 써 보면서 친숙함을 확보할 필요가 있어요 그래서

제가이 대목에서 낭비적 시도라는 표현을 하고 있는 겁니다 낭비적 시도예요 이거 좀

필요합니다 경영자 여러분들이 한 달에 300만 원 아 한 달에 3만 원이고 직원이 30명이면 한 달에 100만

원밖에 안 들어요 한 달에 100만 원 정도 되는 거잖아요 한 달에 100만 원 드니까 전 직원 이번 한

달 동안은 AI 유료 결제 무조건 다 하세요 한번 던지시란 말이죠 100만 원이면요 강사 한번 불러 가지고 교육

한번 받는 정도밖에 안 되잖아요 그렇게 좀 던져 보실 것을 권해드립니다 그리고 직무 맞춤형이고

조직문화로 내지화예요 자기 직무에 맞춘 최적의 AI를 확인하는 거

최적의 AI로 확인하는 거 그거 처음부터 쉽지 않습니다 체비트 써 봐야 돼요 아직 저희가 확정한 건

아닙니다만 AI를 내 일에 써 먹는 법 AI 도구 활용 실전 세미나

저희가 어 저희가 저희 컨설턴트랑 저희 컨설턴트랑 A 어 AI 생산성

도구 전문가 두 명이 현장을 가서 딱 세시간 동안 3세시간 동안 여러분들에게 여러분들에게 실전 세미나

하는 거 예 이번 주부터 저희가 요청을 받고 있습니다 요청 받고 있고요 저희가 프로그램을 만들었습니다

왜 지금이 AI인가 흐름 AI 도구 어떻게 쓸까 그리고 예 대장 빅원입니다 채치t 사용하는 거 서브

세개인데요 이거는 여러분 회사의 상황에 따라서 여러분 회사가 유통업인지 제조업인지에 따라서 이게

감마를 쓸지 네킨을 쓸지 퍼블릭 시트를 쓸지 다른 뭔가를 쓸지를 네 그건 잘 몰라요 그것은 서브로 정할

겁니다 그리고 우리 팀 활용 플랜 만들고 실천해 가지고 결과물 나오는 것까지 세시간이면 테스트해 볼 수

있습니다 테스트해 볼 수 있습니다 저희가 공개 과정 공개 과정 세미나도 할 거고요 여러분들이 이화 연구원에

연락을 하시면 기업 방문에서 3세시간 AI 도구용 실전 세미나 해 드릴테니까 아 내가 이거 보고 내가

아 뜨고 한번 자극을 좀 받아야겠다 하시면 하시면 0105621691로 연락하셔 가지고

날짜 저희가 조율할 수 있도록 여러분 요청하시기 바랍니다 긴급입니다 이건

긴급이에요 최근에 다양한 기업들에 대해서 기업들이 KT도요 ai 경진

대회 진행하고 있고요 아이가에서도 스터디 모임 진행하고 있습니다 여러분 회사에서 이런게 리터시가 좀 직원들이

좀 좋다 그러면 예 스터디 그룹도 만드시고요 경진 대회도 해 보시기 바랍니다 대기업들은요 전자 산회 채

GPT 교육 다 하고 있습니다 이거 SK텔레콤 AI 리터시 프로그램 하고 있어요 하고

있습니다 그래서 한경 비즈니스판을 봤더니 KT에서요 54세 고객담당

직원이 AI 개발자로 변신했어요 지금은 예 아까 제가 제가 대학

교수님 말씀드렸습니다만 AI 전문가로서 예 전문가로서 20년 일한

분이나 이제 AI 리터러시를 시작한 사람이나 사실은 그 차이가 별로

없어요 별로 없습니다 뭐대 어 지구에서 지지학자와 저하고

둘 다 화성으로 갔어요 그러면 저나 그 지질학자나 차이가 아 그래도 있긴 하죠 그래도 뭔가 좀 역전해 볼 수

있는 기회가 오는 거 아닙니까 기회가 오는 거 아니에요 이제 도딴배로 30년 동안 나루배를 건넜던 두만강

푸른물에 노는 뱃사공님하고 저하고 철선을 탔어요 그러면 그 사람이나

저나 예 어색하기는 매안가지 아닙니까 이런 식으로 좀 전환해 볼 수 있는 기회가 있단 말이죠 그래서 55세의

김현중 차장이 AI 개발자로 변신하는 거예요 직무 전환이 되는 겁니다 그러니까 우리 산업에서 우리가 만약

2등 3등 혹은 뭐 10등 20등 이렇게 하고 있다면 지금이 우리 산업에 있어서 뭔가 추월해 볼 수

있는 기회다.이 기회를 놓치지 마시기 바랍니다 역전할 수 있는 기회란

말입니다 개인 차원에서도 그렇고 회사 차원에서도 그렇다는 거예요 자인제에서도 저희 모든 동료들이

AI를 교육하고 있고 지식을 공유하고 있습니다 예 저희도 작년부터 작년부터

AI 리터시를 강조하고 채 GPT 운영하고 그렇게 하고 있어요 그래서 저희가 컨설팅하고 있는 현장에서도

지금 제가 오늘 말씀드린 것들은 다 현장에서 하고 있는 것들이에요 하고 있는 것들입니다 저희 컨설턴트들도

AI 전문가는 아니죠 당연히 아니에요 경영 컨설턴트입니다 그런데 변화에 빨라야 되잖아요 컨설턴트들은 그러니까

이걸 배워 놓으니까 현장 가니까 자꾸 이걸 해 달라고 그래요 아니 해드려야죠 우리가 하고 있는 건데 바뀌고 있습니다 저희도 AI 이야기들

많이 나오고 있어요 ai 이야기 많이 나옵니다 저희 검색해 보면 저희 지식을 검색해 보면요 ai 이야기들이

지금 쫙 올라옵니다 최근 들어서 이렇게 변화가 빠르다는 겁니다 여러분들도 AI 교육을 설계할

때 업체를 찾거나 이렇게 하실 때요 다양한 방면으로 내부의 상황이나 외부의 상황 잘 보시길 바라고 채치T

교육 정도는요 요즘 채치T 교육해 주는 선생님들 많이 돌아다닙니다 지난주 금요일 날 우리 하재용

소장님과 저희가 협력해 가지고요 교육을 지금 아까도 말씀드렸습니다만 현장에 가서 교육도 하고 저희 공개

세미나도 할 겁니다 한 3세시간 정도 하면 저희가 아주 압축적으로 만들었어요 아주 압축적으로 만들어서

세시간 정도 하면 할 수 있어요 가소도 해 드리고 저희가 공개 과정하면요 여러분들이 오셔서 하시길

바랍니다 다양한 관점이 있다 보시길 바라고요 산내에서 이런 식으로 좀 공제해 보시기 바랍니다 자 생산성을

향상하는 AI 활용성에 대한 AI 활용성에 대한 인식 개선 업무 방식

혁신 그래서 자 구체적인 실습 그리고 향후에 교육 활용 방안 자 솔직히

이거 이거조차도 여러분들이 채 GPT 써 가지고요 채 GPT 써 가지고

이거조차도 나는 우리 회사에서 AI 교육을 하고 싶어 직원들의 AI

리터시를 올리는 방법을 하고 싶어 우리 회사는 어 향수를 제조하는 직원

30명 규모의 어 회사야 그런데 채치T도 중요하지만 우리가 이걸 왜

써야 되는지 공감대를 얻고 싶어 열과 관련돼서 두시간 교육하고 싶은데 프로그램을 좀 짜 줘 기깔나게 만들어

줍니다 여러분들이 저를 불러 가지고 교육 프로그램 짜 주세요 하는 거랑 그 AA가 만들어 주는 거랑 거의

차이가 없을 겁니다 그거부터 물어보시면 됩니다 자 송준호 경영자님 유튜브 채팅창에 이렇게

질문하셨네요 김경희 대표님 말씀 맞습니다 sns 담당하는 직원들이

블로그 하나 올리는데 4시간 걸린다고 4시간 걸린다고 하도 징징되길래 제가

직접 했더니 10분 만에 끝났다 심지어 퀄리티도 좋고요 그냥 제가 찍은 사진 열장 놓고 만들어

달라고 합니다 맞습니다 그런 변화가 있어요 이게 맞죠 징징되길래 이게

이제 경영자의 고통의 지점이죠 그래서 그냥 하라고 그러면요 그러면 뭐 그러면 어때요 그 직원 입장에서는

굉장히 수동적이 될 가능성이 높아요 제일 바람직한 것은 제일 안 좋은 건 뭐예요 여전히 아 그거 하던 대로

해하고 나는 기다리는 거죠 예 그게 제일 안 좋은 겁니다 그거보다 좀 좋은게 그냥 직원 직원에게 가혹하게

하더라도 변화를 이야기해 주고 이대로 따라와 하는게 더 낫죠 당연히 낫습니다 그러나 또 다른 한편으로는

그 직원이 경영자를 찾아와 가지고 사장님 대박입니다 대박입니다 제가

이거 하나 올리는데 네시간이었는데요 이거 써 보니까 10분 만에 될 수 있어요 이거 품질 올리는 거 한번 해 볼게요 그래 어 뭐 돈이 얼마

필요해요 3만 원만 결제해 주세요 대박입니다 오케이 한번 해 봐 이게 제일 좋잖아요 이게 제일 좋잖아요

그러면 그 직원은 자기의 성공 경험을 가지고 채 GPT뿐 아니라 다른 것들도 확장하면서 굉장히 즐겁게

주도적으로 일할 수 있는 거잖아요 그거를 제가 말씀드리고 있는 겁니다 다만 채t를 사용하다 보면 뭐

채지 기업 정보 노출 사고 뭐 이런게 있어요 왜 뭐 정보 노출 왜 있냐 이렇게 물어보시겠지만은 그렇지

않습니다 예를 들어서 회의록 회의록 같은 거 있죠 이거 채피에다가 딱 집어 넣으면요 기깔게

요약해 주거든요 그다음에 어 예를 들어 리처치 신사업 같은 거 있습니다 신사업 진출이나 신상품 개발 있어요

신상품 개발 같은 경우도 어때요 그냥 어 사람들이 손 안에서 사용할 수

있는 선풍기 개발이죠 아닙니다 내가 그동안 우리 조직 내에서 해 왔던 고민들 방향성들 고객 조사 데이터

그것을 집어넣어 놓고 야 이거 기반해 가지고 네가 전 세계에 있는 데이터를

기반해 가지고 나한테 더 나은 것을 제안해 줘 그러면요 기깔나게 아주 정확하게 가져옵니다 그러니까

G지PT를 활용할 때는 매 정보도 그만큼 집어넣어 줘야 돼요 그러니까 어때요 대기업들은 GPT 사용 금지

네 드디어 나왔습니다 zgpt 사용 금지 되겠습니다 그래서 이제 온

디바이스 AI라는 이야기가 나오는 겁니다 이게 이제 중소기업하고 대기업하고 경쟁을 해 볼 만한 요소가

저는이 대목에서 오히려 있다 이렇게 생각하는 겁니다 삼성전자나 SK SK라든가 이렇게 국정원에서 관리해야

되는 그런 기업들 그다음에 중경 기업 이상급들은요 지켜야 될게 많아요

지켜야 될게 많아 우리 조직 내부에서 정보가 밖으로 나가면 안 되는게 많아요 그러다 보니까 어때요

온디바지스 AI로 이동하는 거예요 뭐예요 채 GPT로부터 AI 솔루션을

사와 일정 정도 사 와요 그리고 차단형으로 폐쇄형으로 우리 조직

내부에서만 사용할 수 있는 AI를 만듭니다 ai를 만들어 가지고 조직

내에 AI 지식 뱅크를 만드는 거예요 만드는 겁니다 그러니까 어때요 약간

또 한계가 있는 겁니다 그게 한계가 있어요 업데이트가 또 느려 이게 우리 회사 안에 있는 것만 쓰는 거니까

느려요 근데 중소기업은 어때요 아직까지는 아직까지는 중소 기업에 있어서 뭐 그럴까요 뭐 여러분 지적

재산권이나 이런 것들 지키긴 지켜야 됩니다 그럽니다만 조금은 자유롭게 내가 좀 다른 회사의 것들을

가져온다라는 관점으로 해 볼 수가 있단 말이죠 그러니까 정보 노출 조심하시긴 하셔야 되나 우리 회사에서

노출하면 안 되는 예를 들어서 주민 등록번호 이런 거 올리면 안 되잖아요 근데 이제 참고로 주민 번호라든가

개인 민감 정보에 해당되는 것은요 ai가 그거 막습니다 여러분들이 어 김경민 대표의 주민록 번호를 알려 줘

그러면 딱 뜹니다 대한민국 정부의 규제에 의해서 규제에 의해서 알려 드릴 수가 없습니다 이렇게 뜹니다

대답을 그렇게 합니다 그 정도로 똑똑해졌어요 그렇기 때문에 다양한 정보는 보완을 하지만은 공격적으로

하시기 바랍니다 그다음에 이것도 주의하실 필요는 있어요 알고리즘 편향도 있습니다 뭐 트위터라든가

네이버 뭐 다양한 쿠팡 뭐 메타 이런 데에서 그 의도적으로 뭔가를 더

높이는 거 있죠 예를 들어서 뭐 딥크 딥크가 나왔잖아요 그래서 바로 그날 제가 딥크를 좀 써 봤습니다 써

봤는데 제가 1번 질문으로 뭘 넣었을 것 같으세요 뭘 넣었을 것 같으세요 예 제가

역사학과 출신이라서 예 바로 고구려에 대해서 제가 물어봤죠 고구려의 역사에

대해서 좀 설명을 해죠 그리고 동북공정과 대한민국 학계에서 이야기하는 고구려 관계토 대항과

백도산 전개비 등등에 대해서 너의 생각을 말해 줘 딱 했죠

그랬더니 대답이 뭐라고 나왔을까요 딥스크 중국이잖아요 중국이잖아요 네

문의하신 질문에 대해선 효과적으로 답하기가 어렵습니다 관련된 정보는 학계나 관련된 학술 자료를 찾아보세요

이렇게 나오더라고요 그리고 나서 제가 딥스크를 안 쓰고 있습니다 그렇기 때문에 채

G지PT라고 해서 채지 GPT라고 해서 채지T 회사의 직원들이 가지고 있는 어떤 정책 방향 그들이 가지고

있는 어떤 어 지향성 그런 것들이 반영 안 될 리가 없죠 반영되어 있죠

어 그렇기 때문에 그렇습니다 자 릴리아 경영자님 맞습니다 자 한번 보여 주시고요 설정에서 데이터 제어로

가시고 모든 사용자 대상 모델 개선을 오하시면 정보 요에 대해서 일부

방어할 수 있다고 합니다 맞습니다 요렇게 서비스를 내 놨어요 알고 계시네요 그런데

이게 이게 좀 어디까지 믿어야 될까요 뭐 요런게 있습니다 요런게 있습니다 그런 지점들이 있다 참고하시면

되겠습니다 자 오늘 바로 AI로 활용하는 직원들에게 알려 줍시다 오늘 제 김경민의 경험 벙커가 끝나면

경영자 여러분들은 뭐 직원이 30명일 수도 있고요 100명일 수도 있고 그렇겠습니다 제가 권해드리는 것은요

직원 100명인 회사는 글쎄요 3만 원이면 아하 뭐 이거 지금 생일

축하금도 안 되는 거잖아요 한 달이니까 그래서 제가 권해드리는 것은 그냥 최소한 이번 한 달만 그냥 한

달간 글쎄요 직원들 그냥 회식 한번 시켜 주면 그런 거잖아요 그래서 그 정도는 된다 그래서 전 직원 AI

유료 결제에 대해서 이번 한 달은 제가 어 회사 비용을 해 드릴테니까 일단 마음껏 써 보십시오 그리고

그다음에 예 가인제에서 하는 교육도 좀 받으시고이 영상도 좀 보시고 저희도 클래스도 좀 올려 드리겠습니다

온라인 클래스도 보시고 오프라인 세미나도 참석하시고 좀 강사도 초청하고 그래서 AI 리터러시를 향한

이번 달은 그렇게 가겠다라고 보시면 되겠습니다 김종성 개영자님 언급하신

거 채 GPT 아닌가요 딥크도 적용 가능한가요 닐리아 개영자님이 올리신 멘트인데 제가 알고 있기로는 딥크는

그게 없는 것으로 알고 있습니다만 확인해 보시면 되겠습니다 ai 활용시 주의할

체크리스트 데이터는 다양한 그룹을 대표해야 됩니다 의사 결정 과정 설명 가능해야 되고요 모니터링하시고

윤리적 기준 잘 보시길 바랍니다 자 구체적으로 이제 비즈니스 문제 해결을 위한 AI 활용법 진짜 실력이다 진짜

실력이다 자 딩고 쇼폼 생성 AI 활용해서 기존 대비 30% 제작비를

절감했습니다 영상 제작비 절감입니다 저희도 영상 제작하는데 AI 사용하고 있습니다 여러분들 가끔 이렇게 약간

목소리 어 AI 목소린데 익숙한데 나오죠 저희도 영상 제작에 AI 활용하고 있습니다 영상 편집을 위한

AI 기술 많이 나왔습니다 동시에 영상을 제작하기 위한 스크립트들

어떻게 짜는지도 영상 잘 AI가 해 줍니다 리뷰를 스크래핑해서 핵심

내용을 요약하면 다음 콘텐츠를 기획하는데 참고하기도 합니다 동시에

UX UI 디자이너에게 프롬프트를 만들어 주기도 합니다 요런 방식으로

말이죠 그다음에 인사팀 여러분 회사에 인사팀 있죠 예 직원들 뭐 한 15명

안 되는 경우에는 인사팀 없으실 겁니다 그런 경우에는 자 봐 보세요 우리 회사는 콤파스 AI 업무용으로

고도화된 AI 에이전트를 제공하는 플랫폼을 개발하는 회사야 전반적인

마케팅 캠페인을 운영할 수 있는 시니어 마케터가 필요해 글로벌 B2B 프로덕트 마케팅에 익숙하고 다양한

SNS 콘텐츠 마케팅 경험이 있으면 좋겠어 데이터 기반의 마케팅 퍼포스 마케팅 경험도 있으면 좋겠어 경력은

최소 3개월 이상 해 줘 아 체용 공고 깃깔락게 적어 줍니다 네

그냥 제가 볼 때는이 정도 멘트 적으려면요 인사 업무를 채용 업무를 한 3년 정도는 해야이 정도 멘트가

나옵니다 그런데 그냥 바로 적어 줍니다 채용 공고내는 거 바로 채치T

이용하면 적어 줍니다 자 OKR 대박입니다 대박입니다 저희

OKR 컨설턴트 OKR 코치들 현장에 가서치T 사용해 가지고 OKR

키리절트 특별히 키트 키절트 많이 어려워 하시는데 키리절트들 채치피티 이용해 가지고 쫙 보여 줍니다

그중에서 어떤게 적합한지 이야기만 하면 돼요 okr 컨설팅의 생산성이 혁신적으로 올라가 있습니다 뭐 KR

작성하느라고 뭐 고민하고 그런 거 없습니다 회사 OKR이 업무용 AI

에이전트 성공적 런칭일 때 마케팅 부서의 오케은 무엇일까 네 마케팅

부서에 오케이할 예시입니다 ai 에이전트 시장 인지도 증가 고객 참여 판매 전환 증대 기깔락게 나옵니다

기깔락게 나와요 자이를 기반으로 시니어 마케팅 주니어 마케팅 그리고 마케팅 인터넷에 맞는 오케도 이야기해

줘 어 시니어 아하 협업 효율성 증진 런칭전 연칭전 협업

20% 향상 주니어 마케팅 런칭 캠페인 실행 이런 식으로 깃깔게

나옵니다 자 교육 프로그램 HR 기획 마찬가지입니다 교육 프로그램을 향한

OKR 교육 목표 경우에는 교육 요구 분석 인력 배치 경우에 따라서 예

인력 구조 조정에 대해서도 인력 재배치과 전략까지도 제대로 나옵니다

다만 AI가 가진 정보는 완벽하거나 완전하지는 않습니다 왜 그렇습니까

ai가 문제 여서가 아닙니다 어떤 대답이라 하더라도 오늘 2025년

4월 28일 오전 현재 가인즈 컨설팅 그룹의 현황은 아직 온라인 없어요

아직 온라인상이 없습니다 저는 어제의 김경민보다 오늘의 김경민은 조금 다른

김경민이죠 그러므로 지금 존재하는 리얼리티의 세계에 대해서는

온라인에서는 찾을 수가 없습니다 그러므로 AI를 기반으로 해서 대답이 나왔다 솔루션이 나왔다 그것을

실행하는 것은 토론해야 됩니다 ai를 사용하면 사용할수록 판단력을 유지해야

합니다 계속해서 의존적이 돼 가면 안 되고 AI를 내가 부릴 수 있는

상태의 능력을 내가 유지해야 AI를 제대로 활용하는 겁니다 그게 AI 이리터러시의 핵심이거든요 동속되지면

안 돼요 부려야 합니다 ai를 왕으로 만들면 안 되고 AI를 종으로 만들어야 됩니다 이게 굉장히 중요한

AI AI 리트러시 핵심입니다 그러므로 비판력은 유지해야 됩니다 ai는 도구일뿐 최종 결정은 사람

몫시다라는 거 잊어버리시면 안 됩니다 여러분 주변에 마케터 직원이 있다 그러면 마케터의 업무 효율을

높이는 열배 높여주는 AI 도구모음 40까지 벌써 이렇게 많이 나와 있습니다 많이 나와 있습니다 z

GPT 사용하는 예시들 내가 만든 내가 가진 목적에 따라서 역할에 맞는

채 GPT를 내가 훈련시킬 수 있습니다 자 여러분들이 AI 유료버전 무료 버전은 이게 없어요 유료

버전에는 프로젝트를 생성할 수 있어요 그 프로젝트에다가 너와 나의이 프로젝트의 대화 안에서는 너는

경영자를 가르치는 온라인 상에서 경영자에 대해서 강의를 해 주는 경영

컨설팅 회사의 대표 관점에서 지금부터 대답을 해 줘 네가 대답할 때는 내가

실제로 저는 제가 쓴 책들을요 다 AI에게 학습을 시켰습니다 그래서 그

제가 아침마다 채지T랑 대화하면서 여러분들에게 어떻게 이야기하는 것이다 더 쉽게 이해할 수 있는지 채t와

대화하면서 여러분들이 강의안을 업그레이드를 해 주고 여러분들과 만나고 있는 겁니다 교육을 시킬 수가

있어요 그런 방식으로 여러분들이 만드시면 이게 채 G지pt가 가진 굉장히 강력한 도구입니다 나만의

비서를 만들 수 있다는 점 그게 굉장히 강력한 도구예요 자연스러운 말투를 사용할

때는 클로드를 좀 써 보시고요 유튜브 영상을 요약해 줄 때는 릴리스 서비스를 써 보시고요 유튜브 영상 다

보기 힘들면 릴리스에다가 링크 갖다가 집어 넣어 놓고 요약해 달라고 그러면 딱 요약해 줍니다 장시간 것도 요약해

줘요 제 것도 요약 가능합니다 제 것도 요약 가능해요 다 쓰시면 됩니다

피그마 쓰는 마케터들 디자이너 직원에게 공유해 주시면 됩니다 피그마 여러분들 인디자인이라든가 포토샵 쓰는

거 피그마로 다 가능해요 지금은 이제 예 카드 뉴스까지도 피그마에서 자동으로 다 만들어 주는 것들 다

나와 있습니다 자 1인 사업자분들 AI로 노코드로 앱이나 웹을 만들

수가 있게 됩니다 예 노코드 앱도 있어요 바이브 바이브 코딩이라고 그러죠 자연로 코딩을 만드는게 다

가능해졌다는 이야기예요 이런 변화들에 대해서 여러분들이 AI 리터러시 관점에서 보시기 바랍니다 정리하죠

ai는 이제 세 가지 방향성입니다 센싱 처리 로봇 세 가지다 iot

AI 로보틱스 기술.이 세 가지가 조합되면 인간보다 더 인간다운 존재가

내 옆을 걸어다니는 날이 온다 2028년이 많은 사람들이 그날이다라고 보시면 되겠습니다 그리고

AI는 우리 회사 상관없다 아닙니다 돈을 버는 쪽에 상관이 없다 하더라도 돈을 아끼는 쪽 이게 결국은 돈을

버는 거죠 돈을 아끼는 쪽으로는 활용성이 굉장히 높다라고 하는 지점들 참고하시면

되겠습니다 초기에는 낭비적 시도가 중요합니다 ai 리터러시가 증가할 수 있도록 다양하게 시도하시기 바랍니다

최소한 채 GPT를 업무 비서 삼아서 대화를 시작하시고요 가인지에서도

조만간 1일 세미나 1일 세미나이지만 사실상은 오후에 모이는 오후 세미나를

열어보도록 하겠습니다 그리고 아까 말씀드렸죠 3시간 동안 기업을 방문해서 저희 컨설턴트와 AI

전문가가 두 명이 현장에 방문해서 여러분들에게 3시간짜리 AI 도구

활용법에 대해서 특강을 해 드릴테니까 관심 있는 분들은 010562160691로 연락하셔서

문의하시기 바랍니다.네 반갑습니다.이 시간에는 권현지 예 가인지 컨설팅

그룹의 센터장님 나오셨습니다 반갑습니다 반갑습니다 좋은 아침입니다.네 금요일 날마다는 북클럽을 하고 있는데 오늘은 어떤

책이 주제입니까?네 네 오늘은 AI에 대한 이야기 좀 해 보려고 합니다 지금 화면에 보이시는 것처럼 오늘은

AI 시대 속 리더의 새로운 언어 대체 불가능한 리더의 세 가지 질문 이야기를

다르겠습니다 네 그래서 이번 오늘 제가 가져온 책은 지금 화면에 보이시죠 통찰하는 기계 질문하는

리더라는이 책을 가지고 왔습니다 제가 요즘이 책을 고민하게 된 그 배경의

이름이 있습니다 여러분들도 AI가 얼만큼 우리의 생활을 지금 바꿔 놓고 있는지 되게 실감하고 계실 거라

생각합니다 작년에 발행된 기사인데요 제가 한번 읽어 드릴게요 국내 일자리 중에 약 12% 그게 개수로 따지면

약 3,400만 개 정도가 됩니다 이의 일자리가 AI에 의해 대체될

가능성이 높다라고 하죠.이 헤드라인도 일자리 90% 6년 뒤면 AI로

대체가 가능하다 이러한 기사들 이야기들을 참 많이 들어 보셨을 겁니다 그러니까 우리가 지금 일하는

것들을 보면 지금 내가 가지고 있는이 영향 내가 하고 있는 일이 나중에는

AI가 대체하면 어떡하지 나중에는 뭘로 밥으로 먹고 살지 이러한 고민들이 한 번씩 좀 스쳐 지나가게

된다라는 이야기죠 자동화 가능성이 낮은 직업이 의회 의원 네 국회의원 고위 공무원 및

공공당체 임원 네 그리고 대학 교수 판사 검사 변호사 항공기 조종사

맞습니다 아 파일럿들 또 살아남네요 저도 일론 일론 머스크가 왜 비행기를

사람이 운전하죠 뭐런 이야기한 적 있는데 아직까지는 쉽지 않나 봅니다 왼쪽을 보니까 뭐 당연하게 느껴지네요

주방장 재봉사 패스트 종업원 고모플라스틱 제품 조립원 청소원 빨리

바뀌겠죠 저기에 비해서는 뭐 늦을 것 같습니다 점점 진식 노동자의 그 시대로 점점 변해 가는 것들을

여러분이 느끼실 것 같습니다 그다음에 제가 가져온 기사도 이겁니다 아마존에 대한 기사인데요 네 다음 화면으로

넘어가서 아마존에 일하고 있는 스테판에 대한이 주인공입니다 스테판이라고 하는 배송이 있습니다

근데 이분이 이러한 좀 어 합리적이지 못한 일을 당했다라고 하면서이 사건이

좀 화제가 됐습니다 헤드라인 기사를 보면 나 열심히 일했는데 AI한테

해고 당했다라는이 표현 AI가 해고를 한 겁니다 아마존 직원이 AI 평가

시스템에 불만을 제기했다라는 기사가 AI 타임스에 발행된 적이 있습니다 아 평가 자체를 AI 했군요 맞습니다

그러니까 AI가 나를 평가를 해서 내가 해고 당한 거다 맞습니다 그러니까 이분은 4년차 된

베테랑이시고 그냥 난 평소처럼 일을 했는데이 AI 평가 시스템에 의해서

스테 당신 요즘 제대로 일 안 하고 있어라고 평가를 하고 회고를 당했는데

그 과정에서도 회고하는 그 메일링 시스템 있죠 그것도 AI에서 자동

메일이 발송이 됐다라고 합니다 그니까 AI가 점점 발전되면서 우리 인간의

삶을 더 윤택하게 만들어 주는 것도 있습니다 다만이 AI에 의해서 인간의

일자리가 좀 위협받고 있지 않은가 이러한 기사들이 심심치 않게 우리나라

우리나라에서도 이제 채용할 때 블라인드 채용이라고 그래 가지고 그다음에 AI 면접이라고 그래

가지고요 공격이나 공기관에서 워낙 그 채용 비리 이야기가 한참일 때 야 사람의 개입을 최소화하고 사람은 자꾸

비이 저지르니까 사람의 계획을 최소화하고 기계가 채용하도록 해 트렌드가 좀 있었어요 블라인드 채용

한참 막 무시무시한 블라인드 채용할 때 근데 지금은 이제 아마존은 해고는

대상자를 선정할 때 사람의 개입을 하지 말아 그렇죠 공정하게 기계가 합시다 공정하게 기계가 합시다 아 참

이렇게 좀 무시무시한 일들이 벌어지기도 이런 말 나올 겁니다 아니 음식을 어떻게 사람이 만 사람이

만듭니까 거기다 뭘 넣을지 어떻게 알아서 아니 전이 어떻게 사람 따위가 합니까 그 실수할 줄 어떻게 알고

이런 말 나올 가능성 무시무시합니다 시대가 또 올 것 같습니다 아니 방송을 어떻게 사람이 합니까 아 근데

경영거가 아 컨설팅을 어떻게 사람이 합니까 걱정되네요 걱정되네 네 우리

어떻게 좀 이동해 가야 될지 오늘이 책을 통해서 여러분들이 솔루션을 좀 얻으시기 바라겠습니다 그 관점에서

제가이 책을 고민하게 된 겁니다 여러 책들을 좀 살펴보다가이 책 제목

자체가 통찰하는 기계 질문하는 리더입니다 그러니까 기계가 통찰한다 한다까지는 좀 오케이가 됩니다

데이터나 이러한 것들 보고 분석하고 통찰하는 건 이제 기계가 너무 잘할 수 있죠 근데 이렇게 AI나 이런

기술 개발들이 대체하는 상황에서 그런 사람은 어떤 역할을 해야 하는가

우리는 어떠한 일들을 해 나가야 되는가를 제가 고민하고 있던 찰라 질문하는 리더라는이 키워드를 보고

제가이 책을 그냥 사 버렸습니다 네 그래서이 책은 변현균 대표님이 지은 책이고요.이 책의 리뷰들을 보니까

읽은 독자들 중에 한 45% 정도가이 책 추천합니다 한번 읽어 보세요.라고 하는 책이었습니다 그래서이 책을 보면

회계 재무 마케팅 이러한 것들은 리더들이 당연하게 알았어야 되는 역향이죠 그런데이 AI 시대에서

리더들이 알아야 될 건 여러분 AI 리터시입니다라는 주장을이 저자가

펼치는 겁니다 ai에 대한 기능 이러한 변화들을 읽고 해석할 수

있어야 된다라는 관점으로이 이야기를 하고 있습니다 네 네 피추어 웨이브의 변현균 대표님은 뭐 KT 세월 경제

포럼 BC 카드 이러한 곳에서 네 여러 AI와 빅데이터 전문가로 활동을

하고 있습니다 그래서 이분도 AI와 이런 기계가 계속 발전되는이 시대

속에서 사람은 어떤 역할을 해야 되는가 리더십은 어때야 되는가?이 이 관점으로이 책을 펼쳐내셨습니다

그래서이 책의 추천사들을 보면 굉장히네 빵빵한 분들이 많은 추천사를 써 주셨습니다 뭐 성기령 부사장님

KT 신수정 부분장님도이 책은 리더십들에게 꼭 한번 읽어 보십시오.라고 하는 그 이야기를

추천사를

해주 시대에 리더십에 대해 고민하는 분들이라면 한 번쯤은 꼭 읽어

보십시오 라고 하는 독자분들의 그런 수업형들이 있었습니다 그래서 이렇게 발전하는 빠르게 발전하는 AI 시대에

나의 리더십의 방향성은 어때야 되는가 고민하고 계신 경영자분들

리더분들이라면이 책을 꼭 한번 사서 읽어 보시기를 자 이제 내용으로 들어가겠는데네 그래서이 책은 총

3부로네 구성이 되어 있습니다 첫 번째 1부에서는 통찰하는 기계의 리더네 AI에 보이지 않는 손을

잡다라고 이제 구성이 돼 있죠 ai 속이 변화되는 시대에 대한 이야기들을

이제 잘 들린데요 제 거 좋으니까 잘 들리는 겁니다 감사합니다 희생을 해주셔서 그런 이야기가 나오고요

제가이 책을 보고서 아 경영자분들에게 제가이 책을 권할 때는이 장만큼은 꼭

보셨으면 좋겠다라고 한 포인트는 2부입니다 2부 질문하는 리더의 시간

예측할 수 없는 것을 예측하다 해서이 변화되는 시대에 리더의 역할은

무엇이어야 되는가 한마디로 표현하면 질문자가 되어야 된다라고 이야기를 합니다 그럼 질문은 뭐고 어떤 질문을

해야 되는가에 대한 핵심 그 알맹이가 저는 2부에 있다라고 봤습니다 그래서 오늘은 총 3부로 구성되어 있지만

2부에 대한 이야기만 집중적으로 하겠습니다 다른 1부와 3부 AI 리터러시에 대한 내용도 여러분들이 한

번쯤 읽어 보시면 좋을 내용입니다 그래서이 이후에는 책을 구매해서 한번 일독해 보실 것을 권해드립니다 네 첫

번째는 강력한 좀 헤드라인을 했습니다 인간의 일자리는 영원히 사라지지

않는다 이것을 뭐 어떻게 확신할 수 있느냐 하면 항상 지금까지 우리의 인류가 발전해 오는 그 양상들을

보면서 인류가 결코 할 일이 없었던 적은 없습니다 ai가 계속해서

발전되고 기술이 개발되어도 우리가 해왔던 일이 변화되는 측면으로 같이

우리가 할 일이 결코 사라지진 않는다라는 이야기입니다 아마 제 3회 물결 엘빈 토플러의이 책을 보아서도

여러분들이 아실 겁니다 기계들이 발전이 되었지만 그래서 인간의 일자리가 사라지지 않을까 우려하는

목소리는 사실 역사상 계속 되어져 왔습니다 다만 실질적으로 일어난 그

결과를 보면요 인간의 노동은 더욱더 높은 부가 가치의 일로 이동해

왔다라는 것이죠 ai의 변화도 전 동일하게 보고 있습니다 ai가 우리의

일하는 것들을 많이 대체할 수 있겠지만 그것을 뛰어넘는 더 고부가 가치 일로 우리는 변화될 것이다라고

이야기를 하고 있습니다 그래서이 책에서도 흥미로운 연구를 하나 좀 소개를 하고 있는데요 보스턴 컨설팅

그룹에 대한 이야기입니다 실제 보스턴 컨설팅 그룹 BCG 그룹의 컨설턴트들

있죠 그들은 이제 지식 근로자들입니다 그들에게 이러한 이야기를 합니다 네

이들 대상으로 어떤 조사들을 했냐면요 이들이 하고 있는 일 뭐 창의성

분석적 사고 글 쓰기 능력 설득력이 요구되는 다양한 그 컨설턴트들의 일을

AI로 대체해 봐라고 아예 그냥 문을 열어 준 겁니다 그랬더니 결과 AI

지원을 받은 직원들의 업무 처리도 25% 빨라졌고요 판단질과 작업

완료율은 각각 40% 12% 이상씩 계속해서 향상되더라고 하는 보스턴

컨설팅 그룹에 아 제 목소리가 들릴지 잘 모르겠네요 보스턴 컨설팅 그룹의

컨설턴트들조차도 AI로 하는 것이 사람이 하는 것보다

어 업무 처리도는 전반적으로 25% 네 판단 품질율은 40% 작업

완료율은 12%가 향상되었다 네 꽤 높은 수치입니다 보스톤 컨설팅 그룹은 세계 최고 수준의 하난데 그렇죠

거기에 있는 컨설턴트보다 A가 더 빨랐다 할만 다지 아 네 기계는

기계입니다 그래서 뉴욕 타임즈에서도 이제 기자들에게 아예 기자 업무에

AI 도입해라라고 판을 깔아 줬습니다 그래서 기사 작성하는 거 헤드라인 요약하는 거 독자 어떠한 프로모션

대상으로 문구 작성하는 거.이 이 모든 것들 AI로 해도 좋다 생산성과 속도를 올려라고 아예 이렇게

오픈되었다라고 하는 것들을 볼 수 있습니다 그래서 이거 보면서 아 AI가 우리의 인간의 일자리를

위협하는 측면도 있겠지만 다만 우리가 거인의 어깨 위에 올라탈 수 있겠다

경쟁 인간이 살아나느냐 기계가 살아나느냐의 구도가 아니라 협력의 패러다임으로 우리가 같이 변화해

나가야겠다라는 이야기입니다 그래서 이러한 시대 속에 그러면 리더 리더들은 대체되지 않는 리더들은

어떠한 방향으로 우리가 흘러가야 됩니까라고 하는 그 포인트를 이제부터 시작하겠습니다 일을 일을 하는 것이

우리가 통상 거인의 얻기 위해서 이르리라이 말은 선배들의 지식과 노하우 위에서 당신이 일으리라이

말인데 여기에 추가 하나 더 생겼네요 ai 지식 위해서 일을 해라 맞어요 선배들의 지식 더하기 AI 지식을

포함해서 일을 해라 강력해집니다 아하 이제 할 일이 뭡니까?이 후배들이

요렇게 무기를 장착해 가지고 등장을 하면은 지금 어떻게 해야 되는 겁니까 맞습니다 그럼 대체되지 않는 리더는

뭘 해야 되는가 해서 이제 6장에 나오는 이야기입니다 리더들은 능숙한

질문자가 되어야 된다라고 이야기를 합니다 그러니까 여기서 올바른 질문을 이제 던지는게 리더의 핵심

영향이다라는 이야기를 하죠 질문은 새로운 탐색의 길을 열어줄 수 있는 강력한 도구이기 때문이다.이 책에서는

질문을 강조합니다 그러면 능숙한 질문자가 되어야 되는 그 리더들은

이제 단순한 의사 결정 지금까지 우리가 알고 있던 지식들과 이러한 경험들을 토대로 의사 결정 내리는

수준이 아니라 이렇게 변화되는 최전선에서 탐험가로서 자신을 바라보고

이런 사고 방식의 전환을 요구한다 그래서 지금 우리가 알고 있는 그

지식과의 통찰과 미래의 비전 사이의 격차를 연결하는 올바른 질문을 할 수

있는 능력이 리더에게 필요하다라고 저자는 계속해서 이야기하고 있습니다

답을 주는 것은 AI나 지금 직원들이 서칭할 수 있는 능력이 훨씬 강하니까

리더들은 통찰력 있는 질문을 해야 된다 맞습니다 리더들도 질문하고 싶죠 그렇죠 어떻게 해야 됩니까 어떤

질문을 해야 됩니까라는 이야기를 한번 좀 이야기를 해 보겠습니다 그럼 좋은 질문은 무엇이냐 이겁니다 여러분들의

체 GPT는 이제 거의 대부분의 분들이 쓰실 겁니다 근데 저도 처음에 채 GTPT가 나왔을 때 쓰다 보니까

느낀 점은 답을 하는 건 채 GPT는 어쨌든지 나옵니다 근데 제가 얻고자

하는 것을 얻으려면 아 질문이 잘 돼야 되는데 제대로 된 질문이 있어야 되는데라고 이야기를 합니다 그래서

좋은 질문이란 명확하고 목적이 있으며 새로운 이해와 발견을 이끄는 그 좋은

질문 그러니까 진정으로 의미 있는 변화와 발견은 우리가 던지는 깊고 진심어린 질문에서 비롯된다라는 겁니다

그러니까 명확한 목표 명확한 질문 의도된 것이 있는 질문 그것이 좋은

질문이다라는 이야기를 합니다 뭐 그게 뭐 지난주에 뭐 어디 갔다 왔어 뭐

이런 질문이 아니라 새로운 예외와 발견으로 이끄는 질문 목적이 있는 질문 맞습니다 이게 뭐 열린 질문

이런 거네요 맞습니다 그래서 이제 본격적으로 리더가 진짜 던져야 되는 그 세 가지의 질문에 대해서 이야기를

하고 있습니다 저자는이 질문에 대해서 이제 7장에 소개를 하고 있는데요 매일 아침 리더들은 일어나면이 세

가지의 질문에 답부터 해야 된다라고 이야기를 합니다 그니까 여러분 지금 이제 하루에 일과를 시작하시기 전에이

세 가지의 질문에 대해서 한번 이야기해 보실 것을 스스로 한번 답변해 보시면 좋겠습니다 자 이제

뭡니까?이 질문이 나오네요 첫 번째 질문 이겁니다 나는 어떤 세계에 살고 있는가 아 이거 뭐 심합니다 이거 아

아침마다 이렇게 질문이라 아 스스로 해라.이 스스로 니다 그 스스로 한번 고민해 보시면 좋겠습니다 두 번째

내가 지금 살고 있는이 시대에 가장 큰 트렌드는 무엇인가입니다 그리고 세 번째

트렌드로부터 최상의 이익을 얻어 번창하고 최상의 결과를 얻으려면 최상의 결과를 얻으려면 어떻게 해야

되고 최악의 결과를 피하려면 어떻게 해야 되는가?이 세 가지의 질문에 대해서 스스로 한번 대답해 보실

것들을 권해드립니다 요게 이제 아침마다 요런 질문을 하란 말이죠 네 아 할 것도 많아졌네 네 하나 더

추가겠습니다 자 질문은 아침마다 여러분들이 스스로 리더들이 고민을 하시면서 나를 둘러싼 환경을

근본적으로 이해할 수 있는이 필수적인 질문을 가져가십시오라고 지금 저자는

이야기하고 있는 겁니다 자기 성찰형 질문으로 여겨집니다 맞습니다 그럼 나는 어떤 세계에 살고 있는가 이건

뭘 이야기하는 것인가 기술의 진보뿐만이 아니라 진보가 인간과 사회에 던지는 근본적인 질문들에

주목을 해야 된다 그래서 한 번씩 지금 내가 살고 있는이 시대에는 어떠한 기술의 진보들이 있는가 그리고

더 넘어서 이게 우리가 살고 있는이 시대에 어떠한 영향을 끼치고 있는가를

한 번씩 깊이 고민하고 가라라는이 말인 거 같습니다 네 두 번째 질문은

가장 큰 트렌드는 무엇인가 트렌드는 무엇인가 네 ai 시대이 리더들에게

인간의 업무 방식 의사 결정 과정 그리고 조직의 핵심 문화에 어떠한

영향을 끼치고 있는지를 고민하라라는 겁니다 그러니까 AI가 변화되는게 단순히 어 여러분 이런 기술

나왔습니다 이거 한번 써 보세요 개치는게 아니고요 그게 실제로 우리가 하고 있는이 업무 방식 그리고 리더가

의사 결정을 내려야 되는 그 과정 같이 모여서 일하고 있는이 조직

문화 관점에서 어떤 영향을 끼치고 있는지까지 리더는 고민하고 나아가야

된다는 겁니다 예를 들어서 AI 머신 리어닝이 어떤 영향을 깨치고 있습니까 우리 업무 자동화에 큰 영향을 깨치고

있죠 또이 AI를 통해서 개인화된 경험과 고객에게 커스터마이즈된 서비스

제공에도 큰 영향을 끼치고 있습니다 이게 우리가 일하는 방식에 어떤 영향을 끼치고 있는지를 리더들은

계속해서 고민하고 그에 대한 방향성을 우리 구성원들에게 전해 줘야 된다라고 이야기를 하는 겁니다 이게 인간의

여기 보니까 화면 화면도 보여 주시겠어요 인간의 업무 방식 의사

결정 과정 조직의 혁신문화 이걸 떠올려 보니까 요런 생각이 나더라고

최근에 드라마 중에 그런게 있었습니다 그 고등학교 3학년 여자 아이가 조선

시도로 가가지고 이렇게 타임머신 타고 가던 그런 드라마가 있었죠 네 그런게

있었습니다 그러면서 이제 대화하면서 나타나는 문제들 이런 거를 에피소드를 나왔는데 좀 요런 생각이 들었어 업무

방식과 관련돼서 예를 들어서 오늘날 우리가 옳다고 여기는 거 있죠 아 내가 한번 도와줬으니까 네가 한번

도와줘 이런 거 야 원하는 건 해야지 요런 거 그다음에 아 너랑 나랑은 다

같은 입장인데 열심히 해야지 요런 거 이런 거를 만약에 조선 시대에 가서 야 내가 한번 했으니까 네가 한번 해

하면 그게 통할까요 안 통하죠 반상의 법도가 여전한데 어찌 감이 네가 이럴

수 있죠 잘 어울리십 원하는 것을 원하는 건 해야지 어찌

법도가 있거늘을 네가 원한다고 해서 네가 원하는 것을 다 말할 수가 있느냐 네 아니 뭐 오빠만 하지 말고

저도 주세요 어찌 아 여자의 몸으로 그런 이야기를 할 수 있느냐 뭐 이렇게 된단 말이죠.이 시대에

태어난게 감사합니다 조선 시대까지 가지 않아도 네 불과한 2 30 정 2 30년

전까지만 해도 아까 제가 보고 책계 뭐 이런 이야기를 했거든요 오늘날 우리 인식의 트렌드가 뭐고 오늘날

사람들의 라이프스타일을 지배하고 있는 생각의 근거가 무엇이냐 사람들은 무엇을 하고 싫어하는지에 대한 성찰네

그리고 우리는 어떤 시대를 살고 있고 어떤 트렌드가 지배하는 시대를 살고 있는 것인지에 대해서 리더가

통찰해내는 거 굉장히 굉장히 중요한 요소라고 생각이 됩니다 맞습니다 그게 바로 이제 두 번째 질문이었고요

마지막 세 번째 질문은 이겁니다 그럼 트렌드로부터 최상의 이익을 얻어 번창하고 우리가 최악의 결과를

피하려면 무엇을 해야 되는가 이제 왓에 대한 그 관점으로 고민을 하는 겁니다 그래서이 책의 저자는 조직내

구성원들이 변화하는 기술 환경에 효과적으로 적응하고 성장할 수 있도록 전략적 방향 설정 이상의 실질적

지원을 제공해야 된다라는 겁니다 두 번째까지 질문까지 하면 트렌드는 무엇이고 우리의 일하는 방식과 조직한

어때야 되는가에 대한 이야기를 고민하셨다면 세 번째는 실질적으로 오늘 9시부터 이제 9투 6

구성원들의 일이 시작이 될 때 그들의 일하는 것을 우리가 어떤 실질적인 조언과 지원과 서포트들을 해야 될

것인가에 대한 세 번째 질문을 고민하는 것이죠 뭐 통차라는게 질문한 리더 제목이 그렇게 됐습니다만 무슨

프로 프롬프팅 질문 그런 이야기가 아니고 인문학적인 질문에 대한 이야기였네요 어떻게 됩니까 저자는 또

어떤 이야기 하고 있습니까 그래서 궁극적으로는 이런 이야기들을 하죠 리더들에게 중요한 건 AI 기술 그

자체를 따라가는 것이 아니라 어 AI가 우리 미래에 가져올 그 변화에

대한 질문을 하는 겁니다 그러니까 올바른 답을 얻으려면 올바른 질문을

해야 된다라는 것이죠 그래서이 측면에서 리더들은 이제 능숙한 질문자로 변화해야 된다라고 이야기를

하고 있습니다 그래서이 책에서 마지막으로 제가 여러분들에게 같이 나누고 싶은 부분은 이겁니다 이제

리더들이 던져야 될 세 가지 질문에 대해서 나눴는데 약간 인문학적이에요 맞습니다 근데 이젠 더 깊이 본질로

들어갑니다 아 더 들어갑니까 그래서 경영자가 이제는 답해야 될네 개의 근본적인 질문을 이제 7장에서

다루고 있습니다 그래서 경영자 여러분들은이네 가지의 질문을 한번 오늘 핸드폰 노트에 적어 놓으셔도

좋을 거 같고요 다이어리를 쓰신다면 한번 적어 놓으셔서 그 질문에 대한 답을 앞으로 하나씩 하나씩 좀 얻어

가시면 좋겠습니다 총네 개의 질문이 있는데 첫 번째 질문은 이겁니다 내가

존재하는 이유는 무엇인가 아 굉장히 좋나스러운 질문이 나왔네 실적으로

들어갑니다 내가 존재하는 이유는 무엇인가 이렇게 빠르게 변하는이 시대에 우리가 이러한 비즈니스를

운영하고 있다면 비즈니스를 하고 있다면이 시대 내가 존재해야 되는 이유는 무엇인가 그래서이 책의 저자는

개인의 존재 목적과 가치관을 돌아보야 된다 내가이 사업을 하는 이유는 뭐냐

이런 질문이네요 맞습니다 맞습니다 그래서 리더는 어떻게 사회에 기여할 수 있을지 첫 번째 질문은 개인

차원에서 조금 더 깊이 들어갑니다 그 경영자 그 스스로 내가 존재해야 되는 이유는 무엇입니까 근데 두 번째

질문은 우리 조직이 존재해야 되는 이유는 무엇입니까 그 우리 조직의 미션 존재 목적이죠 우리가이 사회에

존재해야 되는 이유는 무엇인지 우리가 존재하지 않는다면 우리의 고객들은 어떠한 불편함을 얻게 될 것인지

그래서 조직의 근본적인 존재 이유를 재정해야 된다라고 이야기를 합니다 제가 말씀드릴이네 가지 질문 중에

무려 두 가지 절반이 존재 이유이 미션 사명에 대한 질문임을 여러분들이

지금 눈치 채셨을 겁니다 그니까이 시대에 우리가 더욱더 근본적으로 성찰하고 나아가야 되는 것들은

근본적으로 어떤 질문을 해야 되냐 내가 존재하는 이유는 무엇입니까

그게이 세상에 미치는 변화와 영향은 어떤 것들이 있는지를 여러분들이 한번

고민해 보시는게 두 가지의 질문이었습니다 그다음 세 번째 질문은 우리가 사는 세상에서 다국적 기업의

역할은 무엇입니까 아하 그니까이 다국적 기업이라는게 언더 기업의 경우 야 이게 나에게는 큰 영향을 끼치지

않은 질문일 수 있겠다라고 생각하실 수도 있겠습니다 그런데 제가 이번

2025 CS를 가서 실제로 인터뷰한 기업 중에 어 소변 기기를 개발해서

판매하고 있는 유통하는 회사가 있었습니다 소변 기기요 네 근데 그 소변 기기가 단순히 그것이 아니라

인간의 메디컬 체크 아 소변으로 메디컬 체크합니다 맞습니다 그러니까 정말 그 작은이 팟 있는데요 통이

있는데 그 안에 나의 소변을 소량으로 넣으면 몇 분 후에 AI가 나의 지금

현재의 컨디션은 어떤지를 데이터를 자 체크를 해 주는 겁니다 그리고 핸드폰으로 AI 정보가 와서 근처에

있는 병원까지 연계를 해 주는 그런 AI 기술을 발전을 하셨죠 근데이

회사가 실제로 주고 타겟으로 삼고 있는 시장은 한국이 아니었습니다 아

몽골이 주 타겟이었고 그 고객을 발전으로 해서 이제는 한국까지 넘어온

케이스였습니다 그러니까 우리가 AI 기술을 발전시키고 우리의 상품과 서비스를 만든다는게 더 이상 우리가

몸 담고 있는 한국이 주 고객이 아닐 수도 있다는 겁니다 혹은 한국을

넘어서 더 우리가 글로벌 세계로 우리의 고객들이 확장될 수 있다라는

측면에서 보면 지금이 시대 우리가 살아가고 있는이 세상에서 다곡적 기업의 역할은 무엇인가 혹은 우리

기업의 역할들은 무엇인가?이 역할의 책임까지 고민해 보시게 되는 것 이게 세 번째 질문에 대한 답이라고 볼 수

있겠습니다 그러네요 나는 왜이 사업하고 있는가 우리 조직은 왜 모였는가 그다음이 우리가 사는

세상에서 다국적 기업들의 역할은 뭐 인류에 영향을 미치는 그런 기업들이죠 사회적 역할이니까요 이제 마지막

질문은 이겁니다 기술이 중요한이 성장 요인 기술이 정말 중요한 성장 요인인데이 시대에 디지털 기술 분야에

종사하는 리더로서는 나는 어떤 역할을 해야 되는가 이게 마지막 이제 리더의

책임과 역할에 대해서 고민을 하는 겁니다 그래서이 책의 저자는 무엇보다

리더들은 기술을 위한 기술이 아니라 인간을 위한 기술의 발전을 이끌어야

된다 그래서 결국이 책에서 이야기하고 있는 건 사람이 먼저다 인간에게

집중해라 리더들은 그들에게 어떠한 영향을 줄 수 있을지를 고민하고 질문하고 나아가야 된다라고 이야기를

하는 겁니다 좋은 리더를 넘어 위대한 리더로 최근에 가인제에서도 정말 중요한 필독서로 여러분들에게 여러 번

강의를 했습니다 그 책에서도 중요하게 이야기하고 있는 건 사람이 먼저다 그니까 이렇게 발전하고 있는이 시대

속에서 우리가 같이 일하고 있는 구성원들에게 집중해라라는 그 원 메시지를 던지고 있는 것으로 보입니다

네 자네 개의 질문 나누에 존재하는가 우리 조직은 왜 존재하는가 어 다국적으로 우리가 사는

세상에서 다국적 기업들의 역할은 무엇인가 그리고 마지막으로 기술 분야에 종사하는 리더들은 어떤 역할

혹은 책임이 있는가 요런네 가지 질문인데 참 그 학부 때 역사를 전공했던 저로서는 상당히 인문학적인

질문이 반갑습니다 아 반가워 반갑습니다 제목이 통찰하는 기계

질문하는 리더 뭐 AI의 시대 대체 불가능한 리더의 첫 번째 조건 제목이 부제가 이렇게 책이죠 제인데 요렇게

돼 있습니다 저희가 책을 선정하는 것은 뭐 출판사랑 아무런 그런 연관은 없습니다만 가능한 저희가 선정한 책을

좀 많이 사서 보실 것을 권해드립니다 맞습니다 네 근데 질문하고 싶은게

이제 권현지 센터장님은 작년에이어서 올해 뭐 몇 몇 년 동안 라스베가스에

가서 CES 현황을 보고 왔잖아요 그리고 인터뷰도 하고 사후에 또 심층 클래스도 출관을 여기 내셨어요

내셨는데 실제로 어떻습니까 거기에 모이는 뭐 기술에 그냥 첨다닌 사람들 기술 매니아들 엔지니어들이 많이

모이잖아요 그런데 이제 책들은 주로 계속 그런 이야기 합니다 기술은

기술이 본질이 아니라 사람이 본질이다 계속 이야기하는데 저 같은 임문학도 입장에서 보면 아 이게 공대생들이

멋져 보이려고 자꾸 저런 말 하는 건 아닌가 기술은 이미 자기가 인정받았으니까

실제 낡에 솔직한 마음이네요 기술은 자기들이 이미 증명할 필요가 없어요 왜냐 아 기술적 탁월하면 옆에서 다

인정해 주니까 그런데 기술이 중요한게 아니에요 인간에 대한 이해가 있어요.이 말이 때로는 약간 좀 멋져

보임을 위한빌리티 언어가 아닌가 약간 마음이 뒤틀려서 본다면 그렇게 보일 때도 있거든요

근데 실제로 가서 거기에 있는 뭐 현지 사람들 많이 봤으니까요 네 뭐 어떻습니까 진짜 그래요 음 사실 와

이렇게 질문을 주시면 참 어렵습니다 손은 모르니까 마은 모르니까 cs

현장에서 제가 봤던 정말 최ਿ단의 기술들을 가지고 자랑하러 온 그

직원들의 표정 그리고 직원들의 그 고객들에 대하는 몸짓 그리고이 비즈니스를 어떻게 하면 알릴 수

있을까 하는 것은 정말 다양한 요인들이 있을 것 같습니다 그들이 얻고자 하는 건 정말 다양한 것들이

있겠죠 정말 직접적으로 드러나는 그 성과들도 있을 겁니다 그런데 제가 인터뷰를 하면서 그 부스에 직접 가서

뭐 존디어도 마찬가지입니다 매년 그렇게 큰 부스를 운영하면서 우리가 이렇게 트랙터를 이렇게 바꾸고 있고요

ai로 농업 현상을 이렇게 바꿀 겁니다라고 하는 그 비전에 사로잡힌 그 표정들과 에너지들이 있습니다 아

존디 여사 뭐 트랙터 회사입니다만 지금은 뭐 인류의 식량의 문제를 해결한다 뭐 이렇게 바뀌죠 그죠 그냥

농기구 회사가 아니죠 이제는 근데 그 기업들에서 일하고 있는 그 직원들의 표정을 보면 사실 알 수 있지

않습니까 저는 뭐 직원들의 표정은 못 봤지만 권현지 센터장님의 즐거워하는 표정은 봤습니다 너무 즐거는

실제로 보고 싶었던 기업들도 참 많았는데 그들에게 가서 보면 와 이렇게까지 변화되고 있구나 매년 갈

때마다 이렇게 새롭게 바뀔 수가 있을까 하는 그 지점들은네 있습니다 뭔가 그 하트가 있는 겁니까 그렇죠

네 아닌 기업들도 있겠습니다만 제가 그래도 인터뷰하고자 찾아갔던

기업들에게는 그찐 하트가 있습니다 어떻게 하면이 인류를 정말 더 선한

영향력으로 변화시킬 수 있을까 하는 기업들 장애들을 그들을 계속해서 있는 것들

있고요 제가 그분들과 인터뷰하면서 실제로 육체적으로 너무 지쳐 있는 상황이었습니다 그렇게 축구장 26개를

합쳐 놓은 전시장을 혼자 막 이렇게이 짐을이고 돌아다니까 한편에는 제가

그냥 구석에 주저 앉아서 이러고 있던 째도 있습니다 와 한국 가고 싶다 그걸 찍었어야

와 한국 가고 싶다 눈물도 찔끔 이렇게 나기도 하고요 근데 제가 인터뷰할 때만큼은 제 막 하트가

살아나는 것들이 느껴졌습니다 이런 기업들도 있구나 와 이런 기업들을 취재할 수 있어서 너무 좋다 네

그래서 김겸희 대표님이 우려하셨던 그 부분들이 아닌 것들도 있을 것이다

아무튼 엔지니어 분들 보면 어떻게 하면 이것을 사람을 편안하게 해 줄까 맞습니다 런트가 있을 진심이 나오는

긴 했는데 자 진심이라고 생각하겠습니다 네 그렇게 생각해 주십시오 자 마무리죠 그래서 제가이

책을 읽고 그냥 개인적으로 느낀 세 가지를 제가 여러분들에게 함께 좀 나누고 싶습니다 결국은 사람에게

집중해야 된다라는 것 입문학적인 통찰 아 뻔하게 또 사람이야라고 생각하실

수도 있겠지만 결국 기술들은 사람을 위해서 존재합니다 그러니까 결국 우리가 이것들을 활용할 때는 이것이

어떻게 우리 조직과 구성원들에게 선한 영향력 변화를 일으킬 수 있을까 사람을 집중해서 고민하셔야 되는 것

그리고 번째는 본질을 이해하고 변화를 만들 수 있는 문을 하는 사람들이

이제 리더의 역할이다라고 하는이 책에서 주장하는 것과 동일하게 좀 생각을 해봤습니다 세 번째 그럼

이렇게 AI가 아까 뉴욕 타임스 뭐 아마존 마찬가지 사람의 생산성을 정말

극대화해서 생산성을 높일 수 있는이 시대에 리더들은 어떤 역할을 해야 되겠는가 하면 기존에 하던 일을 더

빠르게 더 높은 품질로 하십시오 애속 그치는게 아니라 그것을 활용해서 우리 구성원들의 일하는 그 운동장 있지

않습니까 우리가 일하고 있는 그 역할과 분야들을 어떻게 하면 더 확장시켜서 이들에게 더 이로운

방식으로 우리가 일을 지원할 수 있을까 그 관점으로 우리 리더 여러분들은 생각해 보시면 좋겠습니다

네.이 이 시간 금요일 날 북클럽 쇼지 통찰하는 기계 질문하는 리더 어

가인지 컨설팅 그룹의 교육 센터장인 권현지 센터님과 함께했습니다 오늘 드리겠습니다 고맙습니다

반갑습니다 가인지 경희자 여러분 현장의 사례를 나누는 쇼미더 지식 시간입니다 오늘 저는 여러분과 함께

가행지 성과 관리 코치가 현장에서 어떻게 AI를 활용하는지 나눌 가행지의 고정민

컨설턴트입니다 제가 여러 성과 관리 코칭 현장을 다니다 보니까요 공통적으로 관찰되는 실무자들의 스킬

세 가지가 있었는데요 좀 세 가지 꼭을 제가 좀 나눠서 한번 설명을 해 보겠습니다 첫 번째 활동을 활동을

목표라고 대표님께 올려서 대표님께 혼나고 돌아오기 두 번째 계획만

3개월 내내 주근 장창 세우다가 오케아 파티 맞이하기 세 번째 3개월

동안 추적 불가능한 KR을 잡고 주저한자 입기 예 보통 이런 세 가지

스킬을 대부분 활용하시더라고요 어 좀 사실 답답하죠 이러한 부분들은 성과 관리를 못

한다라는 전반적인 특징인데요 네 이런 것이 제가 성과 관리 코칭을 하면서도

어떤 팀은 3개월 만에 돌파를 하는데 어떤 팀은 1년 내내이 장벽을 넘지 못하고 계속 상태에 있는 팀들이

있습니다 그래서 어떻게 하면이 고질적인 문제를 좀 빠르게 돌파하고

성과 관리의 본질은 실행과 피드백에 그 팀이 집중하게 할 수 있을까를 고민하다가 제가 좀 AI를 현장에

적용하기 시작했는데요 세 가지 꼭 정리를 해 봤습니다 첫 번째 목표 수립의 기술적인 부분은 AI에게 주고

대신 우리는 전략을 깊게 논의하기 두 번째 계획의 초안은 AI가 작성하게

하고 대신 우리는 가설에 집중한 대화를 하게 세 번째 지표를 추적하는

방식은 AI에게 맡기고 대신 우리는 실행에 집중하기 요렇게 새꼭지로 나눠서 이야기해 보겠습니다 첫 번째

수립은 AI에게 대신 전략에 집중하기입니다 제가 현장을 많이 다니니까요 직원들에게 목표가

무엇입니까라고 물어보면 대부분 이렇게 대답해요 거래처 열곳을 방문하해서 제한하기 여름 전사 워크샵 성공리에

진행하기 MZ대 타겟용 쇼츠 영상 개 만들기 보통 이렇게 얘기를 하시더라고요 실무자 관점에서선 이게

투두기 때문에 목표로 느껴질 수 있습니다만 어 경영자나 저처럼 성과

관리 코칭을 전문으로 하는 사람들에게는 사실 목표는 아니고요 얘는 실행 계획의 수준입니다 우리가

거래처곳을 왜 방문합니까 네 신규 고객을 얻으려고 가는 것이죠 신규 고객 매칭 이런게 이제 목표에 가까운

것입니다 전사 워크샵 왜 합니까 만족도 있는 워크샵 만들기 위해서죠 만족도 100점 쇼치 영상 왜

만듭니까 네 신규 구독 만들려고 요런 것들이 이제 목표에 가까운데요.이 장벽을 넘는데 굉장히

힘들어 하는 사람들이 있어요 힘들어하는 팀들이 있습니다 이것만 제가 죽은 장차 6개월 한 어 1년을

할 수 없으니까 대신 어떻게 했냐면 네 아 요런게 있었네요 네 경영자에게

제가 실제로 혼났습니다 네 아니 코치님 오신지 1년이 됐는데 왜이 팀은 아직도 목표를 쓰지 못하고

활동을 하는 겁니까 제가 심지어 따로 만나서 목표로 바꿔 줘도 네 그니까 여기 앞에 있는

것처럼 활동을 목표로 바꿔 줘도 혼자 막 고민하시다가 다시 활동으로

돌아가셔서 대표님께 혼나고 오는 거예요 그니까 다른 팀들은 벌써 오케이 잡아서 막 미팅하고 있는데

이팀만 일주일 내내 혹은 2주 3주 계속 목표 수립하느라 시간을 낭비하는

것이죠 그래서 이런 그 목표를 활동을 목표로 전환하는 건 살짝 테크니컬한 부분이

있기 때문에 AI가 대신할 수 있거든요 그래서이 부분은 좀 채피pt를

활용해서네 AI가 하게 하고 대신 우리는 전략에 대한 이야기를 하자라고 제가 좀 프레임을 바꿨습니다 그래서

여러분 목표를 수립하는 기법은 AI한테 맡길테니까 대신 우리는 AI한테 먹일 키워드를 좀 논의합시다

대표님께서 우리 팀에게 말씀하신 2번 분기 전략 전사 전사 전략 키워드가 무엇입니까 여러분들에게 2번 분기에

특별히 뭐 하라고 하셨습니까 그거 좀 얘기해 봅시다라고 물어본 것이죠 채 GPT 어 프롬프테는 요렇게 표시돼

있습니다만네 저는 이제 요런 질문 형태로 전달를 했습니다 그러니까 이제 이분들이 아 대표님께서 저희에게 어

우리 서비스 업이니까 그래도 용모 단정해야 된다 이런 말씀하셨어요 그리고 여긴 이제 검진 병원이거든요

다른 팀에서 응급 검사를 요청할 때 그거 좀 빨리 해 주기를 원하셨어요 리드 타임 네 그리고 우리 원내

아무래도 병원이니까 좀 청결했으면 좋겠다라는 그런 이야기를 하셨습니다 어 좋아요 그러면이 키워드 가지고

우리가 한번 오케 잡아 봅시다라고 해서 잡았더니 이제 AI가 이렇게

오케할 예시들을 추천을 해 줬고요.이 예시들을 보면서 넘버링이 되어 있거든요.이 넘버링된 것을

보면서 이제이 팀들이 알아서 이야기하기 시작합니다 제가 아무런 얘기 안 해도

채집피가 예시를 주의 시작하니까 이분들이 어떤 대화를 하냐면 어 저 KR 우리가 좀 해 볼 수 있는

액션이 없는 거 같아요 저건 우리 좀 별로인 거 같습니다 어 저 KR은 우리가 이런 이니셔티브 가능할 것

같은데 저거 한번 우리 이번 분께 가져가 보면 어떨까요 이런 대화를 알아서 하기 시작하시는 거죠 그러다

보니까 원래 제가 한 50분 1한시간 걸려서 분기 오케을 도출하는데 단 10분 만에 분기 오케이 요렇게

도출이 되었습니다 표준을 철저히 지키는 실내 기반의 임상 병행실 만들기 KR1 검 검 접수에서 검사

착수까지 소요 시간 15분 이내 유지 KR2 프로토콜 이탈 건수 월 연권 유지 KR3 매주 1회 프로세스 자가

점검 체크리스트 운영률 100% 이러한 KR들이 나왔는데요 제일 좋았던 점은 뭐냐면 이분들이 알아서

토이하시고 알아서 선택하신거다 보니까 스스로 자신감이 굉장히 넘치셨고이 자신감이 대표님과 컨펌 유팅할 때도

그대로 전해지니까 바로 컨펌을 받았다라는 점이 실제적인 성과였던

것이죠 그래서 우리가 목표를 설정하는 기법이 아니라 전략에 좀 더

집중하려면 네 이런 프롬프트 여러분들이 활용하시면 좋겠습니다 역할 부여 있고요 프롬프트 있고요 어

결과물 만들 주의 사항 있고요 우리 팀은 어떤 대화를 하시면 되냐 네 우리 팀의 업무와 전사 전략 키워드

이런 것들을 논의하시면 얘가 알아서 짜 주게 됩니다 우리의 대화의 질이 높아지는 것이고 진짜 목표 설정을 할

수 있는 대화를 하게 되는 것이죠 두 번째 꼭지입니다 기획 초안을 A하게 주고 대신 가설에 집중하인데요 저희가

이제 어 우리나라에서 굉장히 큰 공공 기관을 좀 여러 성과 관리를 하고 있습니다.데 기존에 가지에서이 공공

기관을 도와줬던 방식은 뭐냐면 어 포스트 좀 붙이는 방식이었어요 제가 가서 아 여러분 K 달성을 위해서

우리가 무엇을 해 볼 수 있을까요 한번 포스트에 작성한 다음에 붙이고 논의해 봅시다 이랬거든요 굉장히

좋아요 뭘 하는데 수평적인 대화를 하는데 굉장히 좋으나 문제는 KR이 세 개인데 하나에 대해서 실행 계획을

토요일하는데 무려 30분이 걸립니다 그러니까 KR이 세이면 벌써 몇

분입니까 1시간 30분이죠 이분들 입장에서는 굉장히 바쁜데 회의만

계획만 세우는데 한시간 반이 걸리니까 오케은 좀 무겁다 이렇게 느끼시는 거예요 그리고 그다음 주에 만나면

어떤 얘기를 하시냐 아 코치님 저희가 이니셔티브 세우는데 너무 시간이 오래 걸려요 그냥 지난주에 세운 그

이니셔티브 우리가 계속 하면 안 될까요 이런 질문을 던지시는 거죠 근데이 질문은 사실 OKR 특히에

자일의 핵심에서 많이 벗어난 질문이거든요 우리가 KR을 달성하기 위해서 여러 이니셔티브를 써 봤다가

버렸다가 써 봤다가 버렸다 할 수 있어야 되는데 이렇게 이니셔티브를 라킨하고 가게 되면은 잘못된

이니셔티브를 3개월 동안 할 수 있는 거잖아요 그래서 안 된다고 강의를

하지만 또 동시에 실무자들의 고통을 제가 알고 있기 때문에이 실행 계획

도출에 시간을 다 쓰지 않고 좀 실행도 해 보고 피드백도 해보고

브레인 스토밍만 한 자리가 아니라 진짜 성과에 대해서 실행 기반에 피드백을 하는 시간을 어떻게 하게 할

수 있을까를 고민하다가 또 한번 채치피트를 써 봤습니다 여기 두 가지를 제가 제가 좀 전달하고

싶은데요 하나는 가설이고 하나는 QCD인데요 여러분 우리가 실행

계획의지를 어떻게 판단하면요 투드가 많은 것이 중요한게 아니라 그 실행

계획 속에 가설이 있는가 그리고 그 실행 계획이 QCD 관점에서

유효한가를 보시는게 중요합니다 가설이란 건 뭐냐면요 우리가 만약

어떤 걸 하면 그만큼 어떤 것이 좋아질 것이다라는 구조입니다 wb의

구조인데요 예를 들어서 우리가 개점 시간을 늦추면 개점 시간을 조정하면

매출이 오를 것이다 이런게 가설이에요 이것보다 좀 더 좋은 가설은 우리가 하는 그 행동 처치에 뭔가 숫자를

붙이기 시작하는 겁니다 우리가 개전 시간을 한시간 늦혀서 열면은 매출이 오를 것이다 이것보다 훨씬 좋은 점은

얼마가 오를 것인다까지 얘기할 수 있는 건데요 이거는 조금 어렵습니다 우리는이 두 번째까지 한번 도전해

보면 될 것 같아요 그러기 때문에 좋은 계획에는 가설이 있어야 되고 오히려 실무자들은 어떤 걸 해야

되냐?이 가설을 계속 다듬어 가야 되는 거죠 가설은 결국에 무엇입니까

제품이나 고객이나 시장이나 우리가 가지고 있는 상권이나 그런 거에 대한 어떠한 생각이 있어야 된다는 거예요

그것을 논의하는게 실제 계획의 핵심인데 그것을 우리가 좀 더 많이

논의하면 좋겠다 그러기 위해서 한번 AI 프롬프트를 써 봤고요 또 하나 QCD 관점에서 효과가 있어야 돼요

우리가 어떤 것을 할 때는 그것이 성과로 연결돼야 되는데 보통 성과는 무엇이냐 뭔가 기존에 없던 것을

제공하는 우리의 퀄리티가 좋아지거나 뭔가 우리가 똑같은 걸 하는데 투입 시간이나 비용이 줄어들거나 코스트점

혹은 우리가 어떤 것을 하는데 고객과의 피드백이 실시간이 되거나

당일이 되거나 새벽이 되거나이 고객이 어떤 행동을 우리에게 했을 때 우리의 답신이 빨라지는 그 주기가 빨라지는

딜리버리의 관점에서 우리가 성과를 얘기할 수 있어야 되는데요 채피트

같은 경우에는 우리가 하는 업무를 주고 QCD 관점으로 지표를 좀 줘봐 하면은 이렇게 지표를 쭉 줍니다

여기는 이제 물 관리된 공공 기간이기 때문에 어 수질 검사 정확도 향상 뭐

발전도 설비 가동 안정성 향상 뭐 긴급 복 복구 비용 절감 뭐 민원

응답 시간 단축 요런 이야기들이 나옵니다 그래서 실제로 제가 현장에서 적용을 해 보니까요 이분들이 30분

만에 KR별 이니셔티브네 개를 바로 노출하시더라고요 kr이 세 개니까 총 12개가 도출이 되는 것이죠.이

화면이 실제로 채 GPT를 보면서 우리가 이니셔티브에 대해서 가설도

이야기해 보고 QCD도 이야기해 보는 어 상황입니다 요런 것들이 이제 실제 화면에 보이고 넘버링이 돼 있기

때문에이 넘버를 보면서 이야기하시는 거죠 그래서 제가 그냥 일부러 개입하지 않고이 화면만 띄어둔 채

시간을 통과를 드렸거든요 그러니까 이런 이야기를 하시더라고요 아 10번은 우리가 바로 그냥

이니셔티브로 가져가 볼 수 있겠다 어 5번은 우리가 실제 고민하던 부분이긴

한데 실제 우리가 논의했던 내용은 뭐였지 우리의 가설은 뭐였지 이런 질문을 서로 나누시더라고요 그러다가

아 제가 이런 가설를 한번 생각해 봤는데요 하면서 서로 새로운 가설을 만들기도 하고 굉장히 가설이

뾰족해지는 그러한 효과가 있었습니다 우리가 결국 성과 관리를 하는 것은

무엇입니까 성과를 내기 위해서 어떤 행동을 설계한다는 것이죠 따라서

우리가 어떤 행동 했을 때는 반드시 그 행동을 하기로 한 가설 전제 조건

어떠한 어 발상이 있어야 됩니다 우리가 어떤 성과 관리에 있어서 특히

실행 계획에 있어서 기술적인 부분에 좀 갇치지 않고 가설을 토하면 좋겠는데요 그런 부분을 요런

프롬프트를 통해서 좀 활용해 보시면 좋겠습니다 세 번째로 지표 추적은

AI 주고 대신 실행에 집중하기입니다 어 이런 경우가 있었습니다 예를 들어서 성과 관리를

할 때 우리가 MBO에 좀 안 좋은 점이 뭐냐면 지원부서들이 MBO 하기

살짝 어려워요 왜냐면 1일 단위로 뭔가 숫자가 나오진 않거든요 그러다 보니까 OKR를 할 때도 제가 보면

이상한 KRG들이 있어요 어떤 거냐면 이런 거죠 전사 워크샵 만족도 100점 어 좋습니다 근데 전사

워크샵 우리 언제 해요 아 저희가 여름에요 6월 중순쯤에 합니다 아

오케 파티가 6월 말인데 그럼 우리가 만약에 전사 워크샵 만족도가 100점이 아니라 60점 나와

버렸어요 그럼 어떻게 하실 겁니다 어떻게 하실 겁니까 이러니까 그럼 그건 어쩔 수 없죠 이러시는 거예요

우리가 이렇게 어떤 목표를 실행하는 관점에 있어서 결과가 나오는 시점이

분기나 월처럼 좀 이렇게 거리가 멀면은 해 볼 수 있는 액션이 없어요

중간중간에 우리가 잘 가고 있는지 체크를 해야 되는데 체크하기가 어렵다는 것이죠 특히 연구 개발

조직이나 재무팀 같은 경우가 이러한 KR에 자주 빠지는데요 괜찮습니다

이것을 우리가 어떻게든 개선하면 되는데 문제는 뭐냐면 코치는 제가

아무리 강의를 하고 또 클리닉을 해 줘도 이것을 계속 반복해서

이야기하세요 아 저희는 근데 매출 부서가 아니거든요 코치님 매일매일 뭐가 나오는 부서는 아닙니다 저희는

부서 자체가 원래 그래서 1일 주간 피드백 불가능해요 아 내부 설문 조사요 그거 괜히 했다가 문제만

생깁니다 저희만 하는게 아니라 그변화 다른 것도 하는게 많은데 꼭 그렇게까지 막 매주 매주 체크하면서

해야 될까요 아 개발적 나온게 있는데 그거를 KR스럽게 표현하라 그러면 그건 어렵습니다 이런 얘기를

하세요 그래서 우리가 주단위로 이러한 KR들을 쪼개는게 필요한데 쪼개는

것도 사실 테크니컬한 부분이거든요 그래서 이런 것들은 AI에게 맡기고 대신 우리는 쪼갠 것에 대해서 어떻게

실행할지 실행에 대한 이야기를 하자라는 관점에서 요런 프롬프트를 제가 현장에 제공하기 시작했습니다

실제로 제가 가고 있는 C 기업 여기는 이제 라식라색 전문으로 하는 병원

기업인데요 어 피드백의 주기를 월간에서 1일로 좀 압축을 해 봤습니다 어떻게 했냐면 여기에는 팀내

협업 문화 조성을 위한 어떤 캠페인적인 오케아를 좀 진행하고 있었어요 설계를 하고 있었는데 문제는

뭐냐면 진료팀 한 명 하나만 50명입니다 인원이 너무 많다 보니까 이들이 어떤 걱정을 하냐면 아니 실제

서로 도와줬다는 것을 어떻게 우리가 확인하지 사람이 너무 많은데 그리고 친한 사람들끼리만 도와주면 어떡하지

아 전체 인원이 50명인데 이거 1일 체 체크는 불가능할 거 같아 그냥

알아서 하게 하고 월말마다 설문 조사는 할까 이런 이야기를 하시더라고요 근데 이제 저는 코치로서

여러분 그래도 어떻게든 1일로 우리가 좀이 진척을 확인할 수 있는 방법을 찾아보면 좋겠습니다라고 이야기를 했고

채지피t에게 좀 그 기법을 우리가 물어보죠라고 했습니다 그러니까 채지피가 요렇게 한네 가지 정도를

추천해 주더라고요 여기서 팀들이 논의를 거쳐서 두 가지 정도가 나왔는데요 공개 게시판을 설치하는 것

그다음에 파트별로 이제 진료팀 내도 파트가 있는 거죠 스티커 색상을 구분하고 거기다가 개인 이름을 써서

누가 누구를 도와줬는지를 좀 우리가 어 투명하게 공 공유하자 이런 방식을

채택했습니다 자 이렇게 우리가 트래킹하는 주기를 월에서 1단위로

줄이니까 어떤 대화가 일어나기 시작했냐 어 투들이 눈앞에 보이기 시작하는 거예요 kr을 저 멀리

3개월대에 뒀을 때는 당장 앞에 할게 안 보여요 그러다 보니까 다른 업무들이 눈에 보이는데이 주기를 짧게

하니까 당장 우리가 이번 주에 할 것들이 보이기 시작하시는 거죠 아 게시판 이번 주에까지 대리님이

담당해서 좀 만들어 주세요 어디에 설치할지도 저에게 좀 의견을 주세요 아 그 스티커 우리가 만들어야 되는데

제가 쿠팡에서 좀 예쁜 거 주문 제자 가능한지 한번 찾아볼게요 이거 우리 관련해서 캠페인 진행한다고 진료팀

전체 공제는 언제 할까요 이런 대화들이 알아서 시작되는 것이죠

우리가 특별히 OKR 할 때는 에자일 기법을 많이 활용하라고 말씀드리는데요

스프린트로 일하기는 어떤 의미냐면 스프린트 전력 질주죠 우리가 전력 질주를 한다는 것은 약은 한다는 것이

아니라 목표 설정과 실행과 피드백의 주기를 짧게 가져간다는 것입니다 그래서 우리가 어 분기 단위 계획보단

월단위로 뭔가 체크하는 것이 월단위보다 주관 단위로 체크하는 것이 주간 단위보단 1단위로 체크하는 것이

여러분들이 훨씬 더 어 레버리지를 높이면서 효율적으로 목표를 달성할 수 있는 방법이 됩니다 자 성과 주기를

빠르게 하는데 이런 브럼프트를 활용하실 수 있는데요 한번 체크해 보시고 여러분 현장에서도 활용하시면

좋겠습니다 제가 현장에서 AI를 활용할 때 있어서 사실 고민이 있었습니다 왜냐면 AI가 현장에

능숙한 시니어들에게는 그 대답이 굉장히 좀 허술하거든요 그러다 보니까

AI을 활용 있어서 좀 고민이 있었는데 제가 요러한 좀음 최근에 좀 유튜브 같은 걸

보면서 요러한 이제 이미지를 좀 만나게 됐는데요 여러분 초기에 조총

나왔을 때는 조선에서 이거 잘 안 썼습니다 왜냐 활보다 장전 속도가 느리고 유지 비용이 비쌌거든요 근데

그 당시 일본에선 어떤 변화가 있었냐 세 개의 열을 만들고 첫 번째 열이 발포하면은 두 번째 열이 장전하고

있다가 앞으로 나와서 쏘고 그다음에 세 번째 열은 그 사이에 또 장전을 준비하고 이렇게 조총이 가지고 있는

단점을 보완하는 새로운 전순 전략을 짰죠 우리가 AI를 어떻게 현장에 적용할까에 있어서 바로 적용하기보다는

AI를 어떻게 하면 현장에 적용할 수 있을지 그 전략을 고민하는게 중요한데요 오늘 제가 전달을 드린

내용 핵심적인 내용은 이것입니다 ai를 가지고 우리가 당장 성과를내는 것은 조금 AI가 좀 더 올라오면

우리가 한번 이야기해 보고요 대신 AI를 활용해서 지금 당장 우리가 조직에서 성과에 대해 이야기하는 방식

그 커뮤니케이션의 수준을 바꿀 수 있습니다 기술적인 부분들 목표 수립이나 어 기획을 작성하는거나 지표

추적에 대한 것은 AI에게 맡기시고요 우리는 좀 더 성과의 본질적인 내용들 군기에 대한 전략적인 포인트 가설과

큐시D드 관점에서 유효성 검증 그리고 우리가 당장 어떤 걸 실행할지 어떻게

고도할지 그 내용들을 나누는 방식으로 AI를 활용하시는 것을 추천드리게

했습니다 ai에게 우리가 비본질을 주시고요 성과의 본질은 우리가 계속 가져가는 그 소통의 시간을 늘려가시는

그런 어 한번 사례 전달해 드렸는데요 오늘요 내용을 가지고 한번 현장에도

적용해 보시면 좋겠습니다.네 지금까지 현장의 사례를 전달하는 쇼미더 지식 시간이었습니다 그런 이야기가 있잖아요

당신은 당신이 최근에 만난 다섯 사람의 평균이다 근데 요즘은 바꿔야 될 거 같아요 당신은 최근에 들어가

본 웹사이트 다섯 개의 평균이 와 네 저는 이렇게 얘기합니다 당신이

접속해 본 AI 툴 다섯 개를 확인해라 아하 그렇게도 바뀌 네 바뀝니다 왜냐면 웹사이트만큼 AI

풀이 지금 수백개가 나와 있습니다 그중에서 여러분들이 어떤 걸 선택하고 어떤 걸 활용하는지 따라서 여러분들의

업무의 퀄리티가 달라집니다 ai 전문가를 모셨습니다.이 시간 네 특별한 분

모셨습니다 비트코인으로 축기금을 받았다는 전설의 회사나이 님 요렇게 불리우시네요 요즘 AI로 바쁘게

경영자를 돕고 계시는 레버리지 연구소의 하재용 소장님 모셨습니다 반갑습니다 반갑습니다 네 박수 네 그

채팅창 보고 있습니다 여러분들 네 감사합니다 이렇게 격하게 반응해 주시고 박수 부탁드리고 반응

부탁드리겠습니다 채널 고조 해신 분들 사랑합니다 네 그 레버리지 연구소의 하재 소장이라고 하고요 여러분들과

함께 이렇게 만나는 자리를 굉장히 기다렸고 아 정말 반갑습니다 만나 고기 같습니다 제가 경영 벙커

역대급 하이톤 아네 하이톤 뭐 열심히 제 따라가도록 하겠습니다 경영자분들이 AI 어떻게 해야 되느냐 이런 이야기

하는데 소장님은 지금 어떻게 AI 눈을 뜨셨습니까 어 저는 처음에 사실은 눈을 떴던 계기는 아무래도

11년 전으로 돌아가서 그 제가 결혼식 11년 전에 결혼했는데 결혼할

때 사실은 추기금을 비트코인으로 받았습니다 아 11년 전에 비트코인이면 지금 대박인데 네 그때

당시 뭐 한 10만 원 좀 넘는 수준이었을 텐데 지금은 뭐 거의 업데가 넘으니까 아하 자산 규모를

지금 여쭤보지 않겠습니다 어 괜히 기분 나빠질 것 같습니다 제가네 네 그 중요한 건 여기서 포인트는

뭐냐면 많이 얘기를 하면 많은 분들이 그 비트코인 지금도 가지고 있냐라고 물어보는데 사실 질문이 틀렸습니다

비트코인을 가지고 있냐가 아니라 어 어떻게 그런 생각을 했고 누가 그럼 그걸 도와줬는지를 물어봐야 됩니다 아

왜냐하면 사실은 그때 비트코인 추기금을 세팅해 줬던 친구가 그 우리나라에서 최초로 비트코인 거래서를

운용했던 코빗의 공동 대표자였습니다 아하군요 그러니까 그런 사람이 있었기

때문에 어떻게 보면 저는 그런 걸 버릴 수 있었고요 또 그런 친구 덕분에 그런 후배 덕분에 사실은 저

비트코인에 대해서 일찍 눈을 뚫 수 있었는데 그 당시 저는 비트코인을 호기심만 있었지 내 삶에 연결한다

그걸 비즈니스로 활용한다라고 일도 생각해 본 적이 없어요 그러니까 지금 AI가 사실은 그때의 비트코인과

연결이 좀 될 수 있는데 지금 보면이 전환의 시기에 경영자들도 지금 하고

있는 일이 바쁘다 보니까 AI가 뭐 등장했고 이게 천지가 개합니다 이런저런 이야기가 나오는데 지금

소장님은 AI도 지금 그런 시대적 전환점이다 이렇게 보시는 겁니까 네

엄청난 신호식 전환점이고 저는 사실 비트코인보다 더 크게 그 웨이브를 느끼고 있고요 거의 컴퓨터 초창기

닷컴 같은 느낌입니다 닷컴을 통해서 사실 엄청난이 비즈니스에 대한 변화가

있었던 것처럼 그리고 스마트폰 때문에이 어플리케이션 때문에 엄청난 그 비즈니스에 변화가 있었던 것처럼

그 이상의 웨이브가 지금 이제 시작됐습니다 그러니까 뭐 소장님이 새로운 기술에 대해서 익숙하게 하다는

거 저도 알고 있었습니다만 본격적으로 AI에 집중한 것은 불과 8개월 전이시라고요 네 실제로 이렇게

집중해서 저도 공부하고 수백 드렸고 8개월 동안 많은 시간들을 드렸는데

사실은 강의할 때 그 8개월밖에 안 되는데 지금 제가 국회에서 강의하고 있고 대기업 강의하고 있고 반응도

역대급이고 그니까 하면 할수록 야 이거 진짜 물만났다 이렇게 느낄 수밖에 없는 환경을 여러 가지로 느낄

수 있는데 8개월만 해서 그렇게 강의할 수 있는 아이템이 없습니다 그렇죠 그렇죠 네 뭔짓을 해도 그렇게

안 되는데 유일하게 단 하나 AI만 지금 가능합니다 이게 마치 한 15년

전에 아이폰이 등장했을 때 그 닷컴 쪽에서 수많은 어플리케이션을 만들어

가지고 초기에 반드시 다운로드 받아 가지고 써야 되는 어플리케이션 리스트 막 열 개 100개 막 이렇게 나오던

그 시절이 오마주돼요 맞습니다 사실은 중요한게 뭐냐면 패라다임을 좀 더 전 체감할 수 있는 걸 설명드리면 좋을

거 같은데 지금은 예를 들면 우리가 음식을 소비할 때 딱 어 내가 그럼

가서 먹을 건지 그럼 지도를 찾아보죠 뭐 배달을 할 건지 그러면 어플을

켜죠 음 근데 이게 AI 시대는 어떻게 바뀌느냐면 그냥 한 마디만 하면 돼요

어 나 한 15,000원짜리 일씩 먹고 싶은데 배달 30분 내에 가능한 일식집을 어 맛있는 거 리뷰를

중심으로 해서 한 세 군데만 추천해 줘 지금 30분 내 배달 가능한 걸로 그러면 딱 추천해 줍니다 아하 실제로

이건 상용화가 지금 돼 있는데 그니까 상용화 개발은 되게 끝났는데 아직 결제 시스템이라 여러가지 연동하는

프로그램 때문에 아직은 런칭을 못했던 거고 실제로 개발은 돼 있습니다 이렇게 약간 어플이 많았던 시드에서

이제는 AI 형태로 바뀔 수밖에 없습니다 근데 소장님 경영자분들 중에서는 저도 이렇게 유료 결정하세요

뭐 이런 이야기 하는데 아이고 뭐 그게 뭐 아직은 좀 아니잖아요 할루시네이션이라고

뭐 약간 뭐 맘대로 말하는 것도 있고 근거도 없이 말하는게 있어요 뭐 이래가지고 좀 별거 없던데요 이렇게

말씀하신 분도 있어요 네 한번 화면을 보면서 간단하게 보여 드리도 될까요

경험하신다 분들이 있다고 하는데 예를 들면 제가 요거는 퍼블리시티라고 할루네이션을 최소한 그런 세품인데

예를 들면 아까 네이버 많은 경영자분들 특히 요식업 하시는 분들이 그럼 네이버 플레이스에 등록을 잘하고

싶은데 어떻게 되는지 알려주세요라고 물어봐요 그 얘한테 한 마디만 물어보면 돼요 저는 이거 항상 강의할

때 얘기하는데 구글이나 네이버 검색하지 마시고요 퍼블리시티를 쓰라고 얘기합니다 이것만 써도 인생 바뀔 수

있다고 얘기하는데 시티 무료도 지금 쓸 수 있잖아요 네 무료도 쓸 수 있고 SK텔레콤 사용자는 절차 받은

거 없지만 1년간 무료 이용권 나눠주고 있습니다 참고하시면 좋을 것 같습니다

네이버 플레이 자 실시간으로 여러분들 보고 계십니다

상위 노출을 위한 가이드를 설명해 줘 그리고 뭐 음식점

입장이라고 게요 요식업

입장으로 이렇게 해서 그냥 엔터 하나 쳤을 뿐입니다 아 여러분 얼마나 현실적으로 나오냐 어느 정도 발전했냐

한번 보시죠 자 뜨고 있습니다 네 사실 이재은 되게 많이 봤는데 한 마디만 물어보면 돼요 아하 이게 지금

구글 기반인 거잖아요 이거는 아니요 구글 기반이 아니라 이거는 기본적으로 구글이나 네이버는 키워드 검색

기반이라고 해서 키워드를 연결한 시스템이라면 이거는 엔서 기반이라고 해서 질문의 의도를 파악하고 여기

보시면 17가지의 소스를 가지고 조합해서 주인이 원하는 스타일로 보여 줍니다 이게 하늘과 땅차입니다 이게

채피트랑 다르게 근거들이 다 보여지면서 내려가네요 네.뿐만 뿐만 아니라 그 출처도 명확하게 하기 위한

것을 전문으로 하고 있는이 AI고요 여기 보시면 핵심 키워드 선정 활용

플레이스 정보를 정확하게 하고 상세화해라 그다음에 고품질의 사진 및 대표 이미지를 활용해라 리뷰 관리 및

활성화를 해라 트래픽 집중하고 외부 채널을 반드시 연동해야 된다 네이버

부가 서비스 적극 활용해라 지속적인 관리 및 최신화해라 음 신규 매장이라면 새로 오픈 기능을 꼭

활용하세요 요약 전략까지도 이렇게 정리를 잘해줍니다 아 알겠 그리고 여기 추천되는 여기 링크 정보를

누르면 세부 정보들을 구체적으로 확인할 수 있습니다 아 이제는 뭐 구글 검색할 필요가 없겠습니다만 어

구글 검색하시면 정말 정말 옛날 이야기고 수준 자체가 이게 훨씬 더 얘들면 구글 검색 정도가 아니라

17가지의 소스를 쫙 분석해서 주님이 원하는 스타일로 갖다 바칩니다 얼마나

일 잘해요 아 참 잠깐 보셨습니다만 잠깐 돌아와서 근데 이제 소장 이게

지금은 이게 어떤 정보가 있다고 했을 때 경영자분들이 뭔가 변화해야 되는 거거든요 근데 소장님은 뭐 원래

그렇게 뭔가를 좀 빨리 캐치하시는 그런 스타일이었습니까 어 사실은 좀 그런 기질들이 있다라는 것들은 저도

점점 살면서 발견하게 되더라고요 특히 이제 N성향 직관이 강하신 분들 근데 아마 경영자분들은 많은 분들이 직관이

강하신 분들이 많긴 하더라고요 근데 예를 들면 저 같은 경우도 대학생 때 어 어떤 경험이 있냐면 친구들은 막

3 4,000원짜리 아르바이트 할 때 저 항상 만 원 이상의 식을 받으면서 아르바이트 했던 기억이 있습니다 뭘

했길래 그런 비싼 거를 어 그건 딱 하나였어요 그 당시에 대학생 때 막 그 나온 PC 통신 막 했었는데 저는

아르바이트 검색을 PC 통신을 통해서 전화 연결해 가지고 그걸로 했더니 뭐 하다 볼때 방청객 알바 그다음에 뭐때

통역 알바도 했었고 그다음에 보디가드 알바도 국가대표 그 축구 선수

국가대표 축구 선수들의 보디가드 역할을 하기도 했었고 이벤트 회사에서 제가 뭐 모델들이랑 같이 워킹을

하기도 하고 그런 충만한이 아르바이트 정보가 그 당시 가능했었습니다 모델들과 함께 워킹 네

아 거는 살짝 조건이 있네요 아 키가 조금 네 그 당시에 지금은 조금

줄었지만 그 당시 키가 컸습니다 네 근데 그 시절부터 그런 이야기가 있잖아요 당신은 당신이 최근에 만난

다섯 사람의 평균이다 근데 요즘은 바꿔야 될 거 같아요 당신은 최근에 들어가 본 웹사이트 다섯 개의

평균입니다 와 굉장 저는 얘기합니다 당신이 접속해 본

AI 툴 다섯 개를 확인해라 아하 그렇게도 바뀌 네 바뀝니다 왜냐면 웹사이트만큼 AI 풀이 지금 수백개가

나와 있습니다 그중에서 여러분들이 어떤 걸 선택하고 어떤 걸 활용하지 따라서 여러분들의 업무의 퀄리티가

달라집니다 이게 수백개가 벌써 나왔습니다 네 엄청나게 많습니다 이게 경영자 여러분 저와 여러분들이 아직은

모르지만 벌써 수백개가 나와 있다고 합니다 이게 똑같은 입장이어도 어디에

접속하느냐에 따라서 예 대학생 시급도 달라지고 경영자의 생산성도 달라지는

거네요 네 뭐 또 하나 간단하게 보여 드릴까요 그 여러 가지 사이트 중에서 제가 많이 보여 드리는 것 중에

하나는 감마라고 하는 사이트인데요 마 네 교육자료 만들 때 굉장히 유용하고

홈페이지도 순식간에 한 줄 홈페이지로 제가 어제 강의했던 분의 사례를 들도록 하겠습니다 아 감마 사이트고

이것도 무료로 쓸 수 있습니까 네 무료로 쓸 수 있습니다 뭐 제한이 있긴 하지만 무료로 가능합니다

κ콘 카페를 운영하는 어 운영자의

운영자들을 위한 교육 자료라고 한번 해 보도록 하겠습니다 자 교육을 하는 상황에서네

스콘카페를 운영하는카페 운영자들을 위한 교육 자료 이렇게 해서 프롬프트 하나만 넣습니다 얘가 어떻게 일하는지

한번 보여 드리도록 하겠습니다 프롬프트 지금 한 줄 넣었습니다 네 화면이 지금

나왔고요 자 오른쪽은 지금 스타일 선택 같아 보입니다 네 테마 선택만 하면 얘가 일하기 시작합니다 다행히

여기 접속 환경이 나쁘지 않아 가지고 잘 워킹해 줄 거라고 기대하고 있는데 완벽한 스콘카페 운영 기술부터

시작해서 이렇게 파워포인트를 순식간에 만들어 주고 있습니다 지금 만들어지는게 파워포인트입니까 네

최고의 스콘 레시피 개발부터 시작해서 효과적인 주방 관리 왜냐면 그 스콘 카페를 운영하는 운영자들을 대상으로

한 강의 교육자를 만들어 달라고 했기 때문에 거기에 맞춰서 움직이고 있습니다 시그니처 스폰이 필요하다

개절 한종 스폰이 필요하다 클래식 스폰이 필요하다 완벽한 커피 페어링이 필요하다 잠깐만요 이게 지금 뭐 그

한 줄 넣은 거잖아요 텍스트를 넣지도 않았어요 네 아하 오 그래프까지 네

그러면 이건 뭐 이것이 지금 PPT처럼 보이는데 네 ppt로 다운로드도 되고 그렇습니까 네 pt로

여기 보시면 요기 바로 보이거든요 그럼 여기에 다운로드 내보내기가 보이죠 내보내기를 하면 PDF

PPT로 해서 내가 수정할 수도 있고 PDF로 보낼 수도 있고 네 이미지로 받을 수도 있고 엄청납니다 뭐 저

같은 사람은 지금 강의한 준비 안 하면 지금 뭐 한 30초 걸렸습니까 아 네 뭐 한 1 2분 만에 이렇게

이미지도 이렇게 화려하게 잘 나옵니다 이미지 수준이 요렇게 보시면 스콘을 만드는 장면을 주방 관리해서 그대로

보여주죠 그러니까 저 오른쪽에 나온 저 이미지는 진짜 욕심 나네요 고컬이네요 네 요것만 따가 블로그

만들어도 됩니다 아하 여러분 그 마케팅 고민 많이 하시죠 한 2분 블로그 마케팅 한번 제가 보여

드릴까요 한번 봐 보세 아 네 가겠습니다 블로그 한번 봐보 자 여러분 제일 많이 쓰는 채치피로 가서

자 채치피 남았습니다 지금 요거는 유료 버전입니까 저는 유료 버전을 쓰고 있는데 무료 버전도 가능은

합니다 하지만 저는 요거 3만 원 아끼려고 네 효율성을 한 70%

절감하는 그런 짓은 하지 마시기 바랍니다 얘기합니다 우선 한 달 뭐 3만 원입니다 네 한 달 3만 원이면

엄청난 일 하는데 블로그 한번 써 보겠습니다 제이 좋으니까 알아서 이렇게 광고를 해 줘요 네 제가 그

연결되 있는 그 휴대용 어 가을 고체 각을 휴대용 휴대용 고체 가에 대한 뭐

금요일 활용 팁 블로그 포스팅 블로그 포스팅을 채

GPT가 어떻게 어 텍스트를 추출해 주는지네 그래서 엔터 한번 쳐 보겠습니다 딱 한 줄 썼는데 블로그

포스팅 어떻게 하는지 3초 4초 만에 쓰기 시작하네요.네

지금 쭉 나오고 있습니다 불금 너를 위해 준비했어 입냄새 걱정 없는 금요일을 만드는 고체각을 활용법 이게

블로그라고 하니까 블로그 스타일로 지금 써 주는 거네 네 그래서 금요일에 누군가 만나러 가는

가잖아 오늘 모해부터 시작해서 고체 각을 이럴 때 딱이야 고체 각을 그

상품을 지금 홍보하는 블로그 네 맞습니다 그래서 구체적인 내용만 한 줄로 딱 쳤을 뿐인데 진짜 중요한 건

심리적인 여유 아 이렇게 해보세요 붉금 루틴에 추천합니다 그래서

이렇게 그 핵 해시태그도 바로 달아주고 이걸 바로 블로그 포스팅해도 되고 이미지 생성도 수식간에 할 수

있습니다 이게 뭐 웬만한 중소기업에서 SNS 담당자 주면 뭐

어느 정도 할 수 있어요 그러면은 뭐 한 달에 블로그뭐 한 열 개 네 그다음에 뭐 인스타그램 한 두 개

그다음에 뭐 이렇게 뭐 몇 개 정도 할 수 있습니다.이 가져왔는데 이제는 뭐 한 달에 10열 개가 아니라 한

달에 100 아 요거 한번 볼까요 이거 요일별로 한번 자 여러분들 KPI 다 바꿔야 될 것 같습니다 네

자 위 내용을 요일별

블로그 기획 안으로 작성해 줘 자 그러면 요일별

블로그 기회관을 작성합니다 요일별 블로그 기회관 여러분들 SNS 담당자가 기회관을 가져왔는데 그

내용하고 지금 3초만에 채 G지pt가 만들어 준 내용하고 자 할로시네이션이

있는지 혹은 그 타당성이 어떠한지 한번 봐 보시죠 네 그 할루네이션을 없애는 방법이 다양하게 있는데 거기에

대한 자세한 정보는 여기 또 가인지를 통해서 또 템플릿이나 이런 거 많이 공유하고 있으니까 활용하시면 굉장히

좋은 꿀팁들을 어마어마하게 많이이 방송으로 단 몇십분 만에 물론

임팩트를 줄 순 있지만 디테일한 내용들은 이제 가인지의 세부적인 내용들 교육 프로그램을 확인하시길

바랍니다 자 G쉬쉬오자님이 전지공 강의로도 좀 하고 싶은데 가인제 문의 드리면

되나요 아 네 환영합니다 네 이제 문의해 주시면 전 강의로 하는게 매우 현명한 선택입니다 네 그런 센스는

제가 가지고 지금 모신 겁니다 네 자 여기 이렇게 해서 요일별로 다

만들었죠 그러면 여기서 요일별로 해 가지고 예약 발송을 하면 돼요 그러면 여기 위에 있는 내용 중에서 월요일

걸 작성해 줘 아 기회관을 썼고 기회관에 있는 내용

중에서 월요일 거 그거 작성해 줘 네 아 그러면 기회관대로 흐름대로 좀 갈 수가 있거든요 네 그럼 기회관을 먼저

작성하고 거기 한 달치도 가능합니다 그리고 한 달치 30개를 만든 다음에

일자별로 쭉 하라 그러면 귀신같이 합니다 자 백사제 대표님이 질문을 했는데 이제 네이버 블로그가 복부수를

하면 검석 최적화나 블로그 질수에 디메리트를 준다는 이야기는 예전부터 있었겠고 요렇게 해가지고 넘기면 또

그게 영향이 좀 어떻습니까 그 네 사실은 이게 AI 같은 경우는 제가

뭐 수백명 강의도 하는데 100명이 똑같은 프롬프트라고 해서 똑같은 명령어를 똑같은 유료 버전 혹은

똑같은 무료 버전으로 넣어도 100개 답변이 다 다릅니다 아 그렇기 때문에

이거를 알고리즘을 잡아낸다 조금 이렇게 얘기하면 좀 그렇지만 네이버가 정도 그 정도의 기술이 있을지도

의심스럽지만 그게 의미가 없어집니다 왜냐하면 여러분들이 프롬프트를 어떻게 작성하고 세부적인 지침을 어떻게

사용하는지에 따라서 내용이 정말 천차만별이 달라지는 것처럼 그니까 여러분들이 컴퓨터로 작성을 했는데 그

컴퓨터가 작성한 겁니까 아니죠 내가 작성한 거죠.이 그렇죠.과 자직은

가에 대한 인서 그 AI가 작성한 거라고 기하면 왠지 선입견이 생기는데

그런 시대가 아니라 그냥 도구입니다 이걸 잘 활용하기 위해서 세부적인 맞춤이나 설정만 잘하면 엄청난 지금

인류가 만든 최고의 장비발 젊은이들 게임으로 치트키 바로 이겁니다 보시고

느껴지지 않으세요 네 네 엄청납니다 이게 참 대단한데 한의 경영자님이 이런 질문 하셨어요 지금 강의하시는

내용도 왼쪽에 가인지 폴더 GP가 알려준 대로 하시는 건지요 이분 좀 해보신 분이에요 지금 교육시킨 그

폴더의 전제로 지금 작성 중이냐 아니면은 초기로 들어가서 하는 거냐 네 초기로 들어가서 하는 겁니다

세팅되는 것도 아니고 뭐 한번 질문 넣어 보시겠어요 아무나 채팅창으로 어떤 거 한번 알아봐 드릴까요 실제로

제가 많이 현장에서 받는 질문도 많은데 자 그런 어 이거 그러면 제가 한번 만들어 주 그냥 돌출 질문

해보네 돌출 질문해주십시오 김경민의 경영 벙커 아침 방송에 5월 주제를 좀 이야기해 줘 네 예

경영자를 위한 방송이니까 벙커 김경민의 경영 벙커 5월의 주제를네

그렇게 하면 어떻게 나올지 궁금하네요 주제를 어 추천해 줘 주제해 줘 예 추천해 줘 이렇게 하면 자 엔터 쳐

보겠습니다 자 어떻게 나올까요 새로 그냥네 세팅한 거고 따로 설정된 거 없이 네 저도이 질문을 여러 번 해

봤거든요 제 제 걸로 네네 이게 다 다릅니다 제 거와 최화돼 있는게 다릅니다 그렇겠죠 아마도 얘가 개인

맞춤형으로 답을 해 주는 거.네 네 맞습니다 개인 맞춤이라는게 AI의 가장 중요한 기능이고요 여러분들이

무료 기능을 쓰시면이 기능을 거의 쓸 수가 없습니다 그래서 수없이 많은 AI랑 대화하고 최대한 여러분들의

정보 여러분들 회사 정보 여러분들이 나눈 대화 여러분들의 활동 내용을 얘한테 알려 주셔야 됩니다 아 요렇게

지금 대답을 해 줬군요 네 질문이 하나 더 있는데

말씀해주십시오 우리가 일반적으로 뭐 폰트를 쓰거나 어떤 이미지를 쓰면 그 이미지를 어디에서 가져와서 썼어요 네

있지만 그거 가지고 웹사이트에 올렸다가는 예 그 디즈니에서 그거 들어오죠 들어오는데 자 지브리

스타일로 지브리 스타일로 프롬프트로 만들었어요 그래가지고 그 이미지를 내가 웹페이지에다가 사용도 하고

노래든 영상이든 사실 독점적인 권한을 주장하는 데는 한계가 있지만 이걸

누구나 갖다 써도 그걸 주장할 수 없습니다 그러니까 만들어서 생성한 건 여러분들이 다운로드 받아서 상업용으로

쓰던 아니면 과게 홍보형으로 쓰던 상관없습니다 지금 제가 화면 한번 보여 드리도록 하겠습니다 요게

소라라고 하는 최지T에서 만든 이미지나 영상에 대한 플랫폼이거든요 요게 이제 300만 원 30만

원짜리인 거죠 아 아니요 요거는 그냥 저도 3만 원짜리 쓰고 있습니다 아 요거 3만 원에서도 라네 충분히

가능합니다 왜냐면 그 300만 원짜리도 있긴 한데 동영상을 많이 만드시는 분만 300만 원 쓰시면

되고 네 그래서 이런 것들을 다운로드 받으시면 됩니다 이미지를 만들어서 다운로드 받았으면 그거는 내가 그냥

어디에 써도 괜찮다 네 어디에든 상업용을 써도 상관없고 네 그고 이렇게는 프롬프트 확인하실 수

있거든요 밑에 보면 프롬프트가 나와 있거든요.이 프롬프트를 내가 바꿔서 내가 원하는 스타일로 만들 수

있습니다 들어가 보면 이렇게 예시 이미지들이 꽤 많이 나오던데 아마도 이게 초기이기 때문에 좀 사용자들에게

편의성을 주기 위해서 AC 이미지 쓰고 프롬프터를 공유해서 살짝 바꾸는 방식으로 써라 요런 제한으로 좀

느껴진 우선은 그 조금 더 이해를 돕기 위해서 설명을 드리면 어 AI 같은 경우는 사실은 그 플랫폼마다

장점이 있습니다 예를 들면 아까 보셨던 감마은 파워포인트 분야에서는 놓치지 않으려고 엄청난 노력을 하고

있습니다 이미지 스타일이 굉장히 많은데요 이미지만 해도 열 가지가 넘습니다 ai로만 근데 그 각각의

이미지들 특징이 있습니다 지금 보여 드리는 건 소라 이미지고요 그다음에 요즘 이미지로는 많이 쓰는 거는 그

미드전니를 많이 씁니다 아 미드전니 네 그 미드전니 같은 경우 화면을 우선 보여 드릴게요 오늘 교육할 수

시간 없지만 미드전니는이 예술적인 표현들을 정말 끝내리고기 잘합니다 그니까 자기 만나 자기들 분야마다

사실은 이미지를 연출하는 방식이 다릅니다 그래서 그 이미지의 스타일을 여러분들이 보시라고 예시를 만든

거고이 이미지의 스타일을 클릭하면 마찬가지로 여기 오른쪽에 보시면 프롬프트가 나옵니다.이이 이미지를

만들기 위해서 어떤 프롬프트로 썼는지를 보여 주는 겁니다 그래서이

모든 AI는요 프롬프트를 기반으로 해서 글을 쓰거나 이미지를 만들거나

영상을 만들거나 노래를 만듭니다.이 모든게 프롬프트라고 하는 거 그래서 AI 교육의 핵심은 프롬프트

엔지니어링 이자들을 위한 프로프트 엔지니어링이 어디에 있다 가인지 캠퍼스에 있다 아 네 엄청 홍보대사

열심히 하고 있습니다 네 자 저희 사실은 저희가 우리 하재훈 수님에게 저희 전직원 전직원 1차 교육을 이번

주에 했고 오늘이 방송 끝난 다음에 2차 교육을 바로 할 예정이 있습니다 그래서 경영 컨설턴트도 내가 조사하고

내가 연구하고 컨셉 잡고 이런 거랑 AI랑 협업을 해서 그 결과를 경영자와 대화하고 실제로 실무를

하도록 도와주는 것.이 방향으로 가야 컨설팅 회사의 생산성이 좋아지죠 네 그런 관점에서 여러분들이 좀 관심을

더 가지고 좀 가보시면 좋겠습니다만 어떤 걸 좀 또 좀 배워야 되 어 그러면 예를 들면 또 사례를 몇 개

보여주면 좋을 것 같은데 여러분들이 혹시 궁금하신게 있으면 질문을 넣어 주시면 바로 제가 같이 한번 해보면

좋을 것 같고요 우선 사실은 많은 경험 저도 이제 컨설턴트 경험이 있다 보니까 컨설팅을 하다 보면 많은

분들이 얘기하시는게 돈을 벌고 싶어요 아 돈이 필요해요 지금 경기가 어려워요 정말 많이 얘기하시죠 네

그러면 AI를 제발 쓰세요라고 얘기하는데 어떻게 쓸지를 설명드리겠습니다 그 돈을 우선 하려면

정책 자금 같은 거 한번 알아볼까요 그러면 정책자금 관심 있죠 네 관심 있죠 많은 분들 관심 있을 겁니다

그러면 컨설턴트분들도 물론 가인지의 고급의 어떤 컨설팅은 중요하지만 그거 말고

여러분들이 그냥 편하게 쓰실 때 여기 퍼플티라고 조사 기능은 얘가 잘합니다 그러면 어 기업을 특정적 보도록

하겠습니다 어제 만났던 기업들 중에서 예를 들면 영어 교육 플랫폼을

운영하는 영어 교육 플랫폼 운영하는

회사의 정부 정책 자금

정보를 5월 이후로 정리해 줘라고 넣어 볼게요 아하 기한까지 네 왜냐면

이전권은 사실 상관없잖아요 그래서 정부 정책 자금 정보를 넣어 보도록

하겠습니다 사실은 이것도 보면 프롬프팅을 잘해야 내가 아무리 좋은 비서가 있다 하더라도이 비서에게 내가

원하는 것을 정확하게 말해 줘야 좋은 정보를 가져오잖아요 맞습니다 프롬프트 그 앞에는 사실 질문법입니다 그래서

질문을 잘하는 분이 정말 똑똑하고 가인지 교육에서도 질문에 대한 얘기를 많이 하는 걸로 알고 있는데 너무나

중요한게 AI 시대에도 질문을 되게 중요합니다 자 지금 답이 나왔습니다 네 2025년 5월 이후 영업 플랫폼

운용회사를 정책 자금 동향 동향 수출 바우처 지원 사업 AI 디지털 교과서

및 에듀테크 지원 사업 그래서 어떤 부로 실행하고 있고 초등학교 교육비 교육 급여 지원이 있고요 그다음에

기타 디지털 기반 교육 혁신 정책이라는게 있습니다 여기 링크로 보시면 정보들을 세부적으로 이게

어디서 왔는지를 정보를 알 수 있어요 네 그래서 여기 요약해 줍니다 표로 보기 깔끔하게 네 그리고 질문을 잘

못하는 한국 사람들을 위해서 얘는 관련된 추가적인 질문들도 계속 그래서 꼬리에 꼬리를 묻는 질문 하다 보면이

그 정보의 질이 계속 올라갑니다 아이 뭐 이게 놀라운 세상입니다 놀라운

세상인데 그래도 하나 더 좀 보여 드리고 어 좀 소개를 부탁드리고 싶은게 이게 음악을 사실은이 하재용

소장님과의 인연 중에 하나가 제가 모 대학에서이 총원회 후보가 되었을 때

어느 날 갑자기 이렇게 응원가를 만들어서 주셨어요 음악을 만들었는데

음악을 뭐 3분도 안 걸려서 만들어 주셨다 뭐 이런 이야기를 제가 들었습니다만 음악을 만들어 주는 솔루션도 있다고 들었습니다만네 이게

어떤 사이트입니까 그거는 아 요겁니까 지금 네 여기 소라고 하는 건데요 가인즈 벙커 스튜디오

노래 만들어 줘 한 줄만 쳐 볼게요 가인즈 벙커 스튜디오 놀래를 만들어 줘 한 줄입니다 지금 네 그러면 얘가

노래 만드는 걸 그 영상 그 소리가 잘 나올 줄 모르겠는데 좀 있으면 네

풀어보도록 하겠습니다 네 지금 한 줄로 했습니다 프로포팅을 한 줄로 했는데

이게 음악을 제가 들어보니까 진짜 이거는 어디 프로 작곡가 작사자가

만든 그런 느낌이 아 요즘 AI는요 정말 놀랍습니다 저는 요렇게까지

표현하는데요 안 쓰면 바보 이렇게 표현합니다 정말로 그렇게 느끼기

때문에요 자 들어보겠습니다 나오네요

빛나는 도시에 하루가 시작해 바쁜 걸음거리 우리를 깨웠네

가인 벙커 안에 온 세상이 담겨 여긴

우리만해 같은 스튜디오 가진속꿈을

만들자야 정말 지가합니다 가인지카 우린 빛나고 있어

아 이거 멈출 수가 없네요 아 가족 노래도 만들 수 있고요 무료

가입자도 5 다섯 곡까지는 무료로 만들 수 있습니다 다섯 곡은 무료까 아 여러분들 나만의 노래 만들 수가

있습니다 네.뿐만 아니라 저는 그 카카오톡에 여러분들 선물 많이 하시잖아요 선물하기 저도 요즘 그 스타벅스 쿠폰

많이 줬거든요 네 요즘은 요렇게 개인 이름 넣고 생일 축하 노래 만들어 줘 만들어 가지고 파일 보내 줍니다 요거

10불이면 한 달에 수백권 만들 수 있거든요 이게 지금 댄스 음악 형태로 나왔는데 예를 들면 저 같은 사람은

좀 서정적인 걸 좋아 그런 식으로도 바꾸기도 하고 어 만들어 볼까요 그러면 가인즈 벙커 스튜디오 많이

참아야 될 것 같습니다 또 노래됐다가 또 이거 시간 다 지나가기 때문에 시간이 이곳 예 사랑하는 개영자

여러분 저희가 하재용 소장님과 레버리지 연구소 하재용 소장님과 함께 여러분들을 위한 원데이 클래스를 해서

이런 AI 생산성 도구에 대해서 여러분들과 조금 좀 익힐 수 있도록

익힐 수 있도록 한번 준비를 좀 해 보려고 합니다 기능에 대해서 여기까지 말씀드려야 될 것 같아요 아 네

너무나 오늘 충격을 막으시면 안 됩니다.이 1%도 안 되는 걸 오픈했을 뿐위어서 여러분 정말 제가

갖고 있는 거예 1%밖에 안 돼서 여러분 죄송합니다 네 근데 더 놀라운게 뭐냐면 사실은 이런 감각이

다 있으신 분이죠 대학 때부터 그랬습니다만 이거를 본격적으로 한게 지금 8개월밖에 안 된 상태 지금 뭐

국회도 불려다니시고 뭐 이런단 말이죠 우리가 어떤 새로운 기술을 배웠는데 8개월 만에 국회까지 가서 할 만한

기술이 있겠습니까 아 저 처음 태어나서 8개월 동안 뭔가 해 가지고 이렇게까지 소위 말하는 러브콜 많이

받고 돈도 꽤 잘 죄송합니다 네 좋습니다 내새 좋습니다 네 그렇기

때문에 사실은 어 그 변화 혁신을 온몸으로 느끼고 있습니다 그러니까요

이게 저도 종종 말씀드립니다만 물 들어올 때 노를 잘 아유 안 타시면

아까 뭐라고요 아 뭐네 죄송합니다.네 빨리 가인지와 함께

AI로 가시기를 또 평승하시기를 꼭 부탁드리겠습니다 마지막으로이 질문 드려야 될 것 같습니다 여러분들이

이제 두 종류라고 생각이 되거든요 ai를 활용하는 것은 우리 회사가 AI를 활용한 제품을 내 놔서 돈

벌든지 아니면 AI를 활용해서 돈 아끼든지 둘 중에 하나였는데 어쨌든

보명적 돈을 아끼는 방향일 텐데 경영자분들이 중소기를 운영하는 경영자분들이 AI 도구 중에서 그래도

이것만큼은 일단 1단계로 좀 하셔야 된다 그 결론을 좀 말씀해 주신다면요 만약에 할루네이션을 좀 고민하신다

그러면 아까 얘기했던 퍼블랙시티라고 하는 사이트를 활용하시는게 매우 효율적이고요 네 그다음 왜냐면 이건

조사 기능이나 정보를 찾기에 정말 유용합니다 여러분들이 원하는 자금에 대한 정보 정부 정책 사이트 그다음에

정보를 연결하는 이런 작업들은 얘가 훨씬 더 잘합니다 보다 못 따라옵니다

요거고 그 대신 종합적으로 전체적으로 나는이 비전을 보고 장기적으로 좀 더

밀도 있게 쓰고 싶다라고 하면 하나를 결제해서 쓰라 그러면 전 여전히 세치T를 얘기할 수밖에 없습니다 세치t가 대장조입니까 네 예전 포털

사이트처럼 여는 사실은 소프트웨어도 너무 넘사벽인데 하드웨어도 넘사벽이어서 사실 지금이 얘네들도

갖고 있는 거에 몇 % 풀었는지 알 수가 없어요 경쟁자가 막 추경태오고 중국에서 막 나오니까 그때 하나씩

열어주고 어 얘네 나왔어 또 하나 열어주고 이런 식으로 하나씩 하나씩 열어주고 있거든요 그래서 어마어마한

무궁무진하게 앞으로도 개발할 수밖에 없는 그니까 많이 사용할 수밖에 없는게 사실 하나 결제라 그러면 저는

유로로 꼭 써보기 권하고 한 달만 원 결제해서 써 보시면 그리고 또 가인지에 교육을 받으신다면 놀라운

세계를 경험할 거라고 확신합니다 여러분 자 이게 뭐 구한말 신문을 경험한 양반들 같은 느낌이 아마

요러지 않겠는가 빨리빨리 익혀서 그것을 우리 회사의 생산성으로 활용하는 거 경영자분들이 충분히 좀

익히시길 바라고요 저희가 아직 일정은 잡지 못했습니다만 조만간 오프라인에서도 여러분들과 함께 하재용

소장님이 갖고 있는 신문 익혀서 이게 지금 한두 배 좋아지는 정도가

아닙니다 대가 좋아지는 정도 그 저기 로비 님도 말씀하신 것처럼 천지가 개벽하는 그런 충격을 사실은 실제

현장에서 받고 있고요 강의에 보면 놀라운게 반응이 정말 역대급입니다 두시간 하면 쉬는 시간 필요 없어요

조금만 더 알려주세요 조금만 더 알려주세요 막 이런 분들이 막 망했습니다 네 네 아 놀라운 세상인데

오늘 아침의 시간 관계상 조금 이렇게 나중에 한번 또 모시고 또 모시고

구체적인 생산성 도구들 결과물내는 것들 저도 지금 결제 많이 하고 있습니다 이거 결제가지가 않습니다

여러분들 보시고요 나중에 저희가 오프라인으로 안내해 드리면 그때 또이 합정동에서 또 안내를 받으면 좋을 것

같습니다 경영자 여러분들게 격려 말씀 부탁드리겠습니다 아 네 오늘 이렇게 또 함께 해 주신여 여러분들 너무 감사드리고요 이렇게 또 가인지를

지지해 주시고 함께 해 주시는 분들께 감사드리며 오늘 이렇게이 방송을 벙커를 통해서 이렇게 인사드리게 돼서

너무 반갑고 즐거운 시간이었습니다 여러분 AI의 시대에 AI를 통해서

여러분들의 수익과 여러분들 사업이 대방하시기를 기원합니다 감사합니다 이거라도 하면 AI 반응 갑니다

레버리지 연구소의 하재홍 소장입니다 다음에 또 뵙겠습니다 감사합니다

위 내용을 바탕으로, "AI와 경영 리더십, 생산성 향상을 위한 실제 활용 사례와 전략"에 대해 세부적으로 정리된 매우 유익한 자료입니다. 필요할 경우 아래 추가 정보 요청을 통해 자료를 확장해 활용할 수 있습니다. 만약 관련 내용의 특정 부분을 더 심화하여 다루고 싶다면 말씀해 주세요!

추가 자료 요청 가능 항목 중 선택할 수 있는 정보나 새로운 요청사항이 있으면 대화방식으로 조율 가능합니다.

AI 리터러시 교육 세부 자료 요청
상세 활용 사례 더 많은 디테일 연계

어떤 것이든 말씀 주세요! 😊

메모 검색: AI 빅데이터 경영 리더십 AI 시대 AI 활용

다음은 요청하신 내용을 기반으로 AI와 관련된 내용을 깔끔하게 정리한 성공 사례입니다:

✅ [AI 시대의 경영 리더십 성공 사례]

AI 기술을 활용하여 조직의 생산성을 혁신하고, 리더십의 새로운 역할을 탐구하다

📌 [핵심 내용 요약]

(AI 기반 경영 리더십과 활용 사례)

1. AI를 활용한 생산성 향상

엑셀 파일 자동 보고서 생성: 데이터를 AI에 업로드해 자동으로 보고서를 작성하고, 리더십 잠재력 평가 및 데이터 기반 급여 예측을 통해 효율적인 의사결정 지원.
업무 자동화: 반복적인 사무 업무를 AI 도구를 통해 자동화하여 시간 절약과 효율성 극대화.

2. AI와 리더십의 역할 변화

질문하는 리더: AI 시대에는 답변보다 올바른 질문을 던지는 능력이 중요.
- "나는 어떤 세계에 살고 있는가?"
- "가장 큰 트렌드는 무엇인가?"
- "트렌드로부터 최상의 결과를 얻으려면 어떻게 해야 하는가?"
협력의 패러다임: AI는 인간의 역할을 대체하지 않으며, 더 높은 부가가치로 이동할 수 있는 기회를 제공.

3. AI 도구 활용 사례

퍼블리시티: 실시간 정보 검색 및 정책 자금 관련 데이터 분석.
감마: 교육 자료 및 프레젠테이션 제작 자동화.
소라: 맞춤형 음악 및 영상 제작으로 마케팅 콘텐츠 강화.
미드저니: 고품질 이미지 생성으로 디자인 업무 지원.

4. AI 활용 전략

목표 설정과 전략 논의: 목표 수립은 AI에게 맡기고, 조직은 전략에 집중.
가설 검증 중심의 실행 계획: AI가 제공하는 데이터를 기반으로 가설을 세우고 실행.
성과 지표 추적: AI를 활용해 주기적으로 실시간 성과를 점검하고, 실행에 집중.

💡 [활용 팁]

AI 도구 추천

퍼블리시티: 정책 자금 및 시장 동향 분석에 최적화.
채 GPT: 종합적인 업무 비서로 활용 가능.
감마: 파워포인트 및 교육 자료 제작.
소라: 개인화된 음악 및 영상 제작.
미드저니: 창의적 이미지 생성.

리더십 강화 방안

AI 리터러시 교육: 직원들의 AI 활용 능력을 강화하여 조직 전반의 생산성을 향상.
낭비적 시도 허용: 초기 단계에서는 다양한 AI 도구를 시도하며 최적의 방식을 탐색.
성과 중심의 실행: AI가 제공하는 데이터를 기반으로 실행과 피드백 주기를 단축.

📁 [추가 자료 요청 가능 항목]

AI 도구 활용 가이드: PDF 또는 PPT 형식으로 제공.
AI 리터러시 교육 프로그램: 3시간 워크숍 또는 온라인 강의.
실무 사례집: AI 도구를 활용한 성공 사례 모음집.

AI는 인간의 직업을 대체하지 않습니다. 다만, AI를 활용할 줄 아는 사람이 그렇지 않은 사람을 대체할 뿐입니다.

지금 바로 AI 활용을 시작하세요! 🙌

해당 강의는 AI 시대와 경영의 혁신을 중심으로 한 내용으로, 중소기업 경영자가 AI를 어떻게 활용하고, 비즈니스 전략 및 리더십을 효과적으로 발휘할 수 있는지에 대해 다양한 사례와 조언을 제공하고 있습니다. 핵심 내용을 요약하면 다음과 같습니다:

1. AI 혁명과 파도의 시작

AI는 우리의 삶과 비즈니스 전반을 변화시키고 있습니다.
AI 도입에 늦지 않도록 혁신적인 태도로 임하며, 직원들과 기업은 더 고부가가치 업무로 나아가야 합니다.
GPT, 챗봇, 이미지 생성, 음성 변환 등 다양한 AI 도구를 활용해 생산성을 높일 수 있습니다.

2. 목표 설정의 중요성: AI 시대 리더십의 중심

KPI 대신 OKR(목표와 핵심결과)을 강조:
- 목표(O): 우리가 궁극적으로 추구하는 지점.
- 핵심결과(KR): 이 목표를 달성하기 위해 구체적이고 측정 가능한 성과 지표.
- 행동(Initiative)은 이 두 가지를 기반으로 유연하게 설정.
맹목적인 방법론(KPI-driven)만 주입하면 인간의 창발성과 문제 해결 능력이 퇴화될 수 있음.
"목표 먼저, 행동 나중"의 사고방식을 더 적극적으로 조직 내에 전파해야 함.

3. 경영자의 미래 준비 요소

AI 활용 역량 개발:
- AI 도구 사용법을 익히고, 직원들이 핵심 기술을 배워 각자의 업무 생산성을 지속적으로 향상.
중요 업무에 에너지 집중:
- 단순 반복적이고 기계가 대체할 수 있는 업무는 AI에 넘기고, 인사이트와 인간적 창의력이 필요한 고부가가치 업무에 주력.
조직과 문화의 혁신:
- 직원과 조직의 성과체계와 목표 설정 방식을 AI 시대에 맞는 형태로 변화.

4. AI의 도입과 실질적 방법론

꼭 사용해볼 AI 도구 목록:

텍스트/카피라이팅:
- ChatGPT, Jasper, Copy.ai, Writesonic 등.
자료 분석 및 조사:
- Tableau, Loom, Perplexity 등 AI 기반 리서치 툴 활용.
이미지/영상 생성 및 편집:
- MidJourney, DALL·E 2, RunwayML 등.
음성 변환 및 텍스트 지원:
- Spik.ai, Otter.ai 같은 음성 인식 및 변환 툴로 생산성 극대화.

주요 활용 예시:

자료 조사: 정보 검색을 AI로 자동화하고 업무 시간을 단축.
동영상 콘텐츠 제작: 영상 편집 및 기획에 다양한 AI 활용.
관리 효율화: CS응대, 고객 서비스, FAQ 등에 AI Chatbot 통합.

5. 변화하는 노동 환경: 직원과 조직

인공지능이 대체할 수 있는 일: 단순화된 업무, 반복적인 작업은 AI로 넘어감.
인공지능이 대체하지 못할 일:
- 인간의 감성과 창의성이 요구되는 직업군.
- 커뮤니케이션을 통해 고객과 “연결”을 만들어내는 서비스.
리더십 역할:
- 기술로 빠르게 변화하는 환경에서 ‘방향’과 ‘목표’를 설정해주는 것이 경영자와 리더의 중요한 역할.

6. 경영자의 질문과 활용 가능한 예시

“우리 회사의 경쟁력을 높이기 위해 어떤 AI 툴들이 도움될 수 있을까?”
“AI를 활용한 효율적인 직원 교육 시스템을 어떻게 구축할 수 있을까?”
“어떤 방식으로 우리 산업에서 AI를 활용하면 지속가능한 경쟁 우위를 확보할 수 있을까?”

결론:

AI 시대에서 도태되지 않으려면, 경영자와 리더는 지속적으로 배우고 적용해야 합니다.
직원들과 함께 성장하는 조직 문화를 형성하고, AI를 보조도구로 이용하면서 목표를 중심으로 한 전략적 성장을 추구해야 합니다.

이 강연의 메시지는 인공지능을 활용하는 기술적인 측면뿐 아니라, 리더의 사고방식 전환과 인간 고유의 작업 방식을 AI와 공존할 수 있도록 바꾸는 데 초점이 맞춰져 있습니다.

더 궁금하신 부분이나 세부적으로 필요한 정보 있다면, 알려주세요! 😊

아래는 휴대폰 자동 응대 서비스와 관련된 질문에 대한 답변을 정리한 내용입니다. 이 정보는 챗봇의 개인화 기능, 고객 문제 해결 전략, 고객 경험의 중요성, 그리고 시간 관리 장점에 대한 이해를 돕기 위해 작성되었습니다.

1. 챗봇의 개인화 기능은 어떻게 개선될 수 있나요?

고객 데이터 분석: 고객의 이전 상호작용, 구매 이력, 선호도 등을 분석하여 맞춤형 응답을 제공할 수 있습니다. 이를 통해 고객의 요구를 더 잘 이해하고 예측할 수 있습니다.
상황 인식: 고객의 현재 상황이나 맥락을 이해하여 적절한 응답을 제공하는 기능을 강화합니다. 예를 들어, 고객이 특정 시간에 자주 문의하는 내용을 기억하고 그에 맞는 정보를 제공할 수 있습니다.
자연어 처리(NLP) 기술 향상: 고객의 질문을 더 정확하게 이해하고, 다양한 표현을 인식할 수 있도록 NLP 기술을 지속적으로 개선합니다. 이를 통해 고객의 의도를 보다 정확하게 파악할 수 있습니다.
피드백 시스템 구축: 고객의 피드백을 수집하고 분석하여 챗봇의 응답 품질을 지속적으로 개선합니다. 고객이 제공하는 피드백을 바탕으로 챗봇의 응답을 조정할 수 있습니다.

2. 고객의 문제를 해결하기 위한 챗봇의 전략은 무엇인가요?

FAQ 데이터베이스 활용: 자주 묻는 질문과 그에 대한 답변을 데이터베이스화하여, 고객이 문의할 때 즉각적으로 관련 정보를 제공할 수 있습니다.
단계별 안내 제공: 복잡한 문제에 대해 단계별로 안내하여 고객이 스스로 문제를 해결할 수 있도록 돕습니다. 예를 들어, 문제 해결을 위한 체크리스트나 가이드를 제공할 수 있습니다.
전문 상담원 연결: 챗봇이 해결할 수 없는 복잡한 문제에 대해서는 전문 상담원에게 연결하여 고객이 필요한 도움을 받을 수 있도록 합니다. 이를 통해 고객의 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다.
상황에 맞는 추천: 고객의 요청이나 문제에 따라 적절한 솔루션이나 제품을 추천하여 고객이 보다 쉽게 문제를 해결할 수 있도록 돕습니다.

3. 챗봇 사용 시 고객 경험의 중요성은 어떤가요?

즉각적인 응답: 고객은 빠른 응답을 기대하며, 챗봇은 이를 충족시켜 고객의 만족도를 높입니다. 즉각적인 응답은 고객의 문제를 신속하게 해결하는 데 기여합니다.
일관된 서비스 제공: 챗봇은 모든 고객에게 동일한 품질의 서비스를 제공하여 브랜드의 신뢰성을 높입니다. 일관된 경험은 고객의 충성도를 강화하는 데 중요한 역할을 합니다.
편리함과 접근성: 고객은 언제 어디서나 챗봇을 통해 도움을 받을 수 있어 편리함을 느낍니다. 이는 고객의 경험을 향상시키고, 브랜드에 대한 긍정적인 인식을 형성합니다.
개인화된 경험: 고객의 선호도와 요구에 맞춘 개인화된 응답은 고객의 만족도를 높이고, 장기적인 관계를 구축하는 데 기여합니다.

4. 챗봇의 시간 관리 장점은 고객에게 무엇을 제공하나요?

대기 시간 단축: 고객은 상담원과의 대기 없이 즉각적인 응답을 받을 수 있어 시간을 절약할 수 있습니다. 이는 고객의 불만을 줄이고, 긍정적인 경험을 제공합니다.
업무 효율성 향상: 고객이 간단한 질문이나 요청을 챗봇을 통해 해결함으로써, 상담원은 더 복잡한 문제에 집중할 수 있습니다. 이는 전체적인 서비스 품질을 향상시키는 데 기여합니다.
24시간 서비스 제공: 고객은 언제든지 필요한 정보를 얻을 수 있어, 시간에 구애받지 않고 서비스를 이용할 수 있습니다. 이는 고객의 편의성을 높이고, 비즈니스 운영의 유연성을 증가시킵니다.
자원 최적화: 챗봇이 반복적인 작업을 처리함으로써 인적 자원을 보다 효율적으로 활용할 수 있습니다. 이는 기업의 운영 비용 절감에도 기여합니다.

이 정보를 통해 챗봇의 개인화 기능, 고객 문제 해결 전략, 고객 경험의 중요성, 그리고 시간 관리 장점에 대한 이해를 높이는 데 도움이 되기를 바랍니다. 추가적인 질문이나 요청 사항이 있으면 언제든지 말씀해 주세요! 😊

정말 멋진 흐름으로 정리해 주셨습니다! 😎
이번 내용은 **“삼성화재 신입 설계사를 위한 디지털 고객응대 전략 교육 콘텐츠”**로 딱 적합한 핵심 자료입니다.
이제 이를 실제 활용 가능한 실전 콘텐츠 형태로 아래와 같이 정리해 드릴 수 있습니다:

✅ [요약 콘텐츠 구성 제안]

목적: 신입 설계사 교육 / 고객 응대 전략 내재화 / 디지털 세일즈 전환

📘 ① PDF 리포트 요약본 (내부 교육자료)

제목:
삼성화재 디지털 고객응대 전략 – 비대면 시대의 보험설계사 필수 역량 가이드

목차 구성안 예시:

비대면 보험 모집의 변화와 장점
디지털 기술이 바꾼 보험설계 프로세스
해피콜의 진화 – 고객 중심 설계
AI 자동응대 & 챗봇의 도입 사례
다채널 통합 – 설계사 개인 브랜드화
실무활용 팁: 생일 안내·보험 리모델링·사고처리 안내 자동화

💬 ② 상담용 스크립트 (고객 설명용)

예시:

“요즘은 비대면으로도 보험을 가입하고 상담할 수 있는 시대입니다.
삼성화재는 앱·카카오·문자를 통해 설계부터 계약까지 가능합니다.
또 자동 알림이나 해피콜로 고객님의 이해도를 확인하고, 더 믿을 수 있는 계약이 되도록 돕고 있어요.”

🧾 ③ 인스타 감성 카드형 콘텐츠 (신입 설계사 홍보 또는 SNS 교육 활용)

슬라이드 카드 5장 구성 예:
1. “보험도 이젠 비대면 시대!”
2. “자동응대·AI챗봇이 고객 경험을 바꿉니다.”
3. “설계사님은 고객 맞춤 컨설턴트로 진화 중”
4. “24시간 응대 + 데이터 분석 = 장기 고객 확보”
5. “삼성화재 설계사 전용 시스템으로 시작하세요!”

🎬 ④ 영상 자막용 스크립트

30초 자막 템플릿 예시:

00:00 - 보험도 이제는 비대면 시대!
00:05 - AI 챗봇, 자동응대, 모바일 청약까지
00:10 - 설계사는 상담에만 집중, 고객은 24시간 편리하게
00:20 - 삼성화재 설계사님만의 디지털 세일즈 전략
00:25 - 지금, 고객에게 더 스마트한 경험을 제공합니다.

📚 ⑤ 신입 설계사 교육 커리큘럼(모듈화 예시)

모듈 1: 비대면 보험 프로세스 이해
모듈 2: AI 챗봇과 자동응대의 실무 활용
모듈 3: 디지털 해피콜의 고객 경험 개선 효과
모듈 4: 고객 응대 다채널 전략
모듈 5: 상담 스크립트 실전 실습

🧠 ⑥ 고객 질문 대비 ‘상담 멘트북’

상황별 Q&A 예시 수록:
- 고객: “카카오로도 상담이 되나요?”
- 멘트: “네, 삼성화재는 카카오톡 챗봇, 자동안내, 청약 확인까지 가능합니다!”

혹시 이 중 어떤 형식 먼저 원하시나요?
예:

PDF 요약 보고서
카드뉴스 디자인
영상 자막 스크립트
상담 멘트북 초안
필요하신 형식으로 바로 제작 도와드릴게요! 😊

아주 훌륭하게 정리해주셨습니다. 이 내용은 AI 시대에 중소기업 경영자가 실질적으로 무엇을 어떻게 변화시켜야 하는지를 명확하게 보여주며, 특히 챗봇 활용 전략, OKR 중심 리더십, AI 도구 도입 사례 등 현장에 바로 적용 가능한 인사이트가 풍부합니다.

요청하신 질문 4가지에 대한 정리된 전문적 답변을 아래와 같이 드립니다:

✅ 1. AI를 활용한 중소기업의 성공 사례는 어떤가요?

성공 사례 예시:

제조업 A사 (자동화 + 챗봇 CS):
생산 공정 분석에 AI(예: Visual Inspection AI) 도입 → 불량률 20% 감소.
고객응대에 챗봇 도입 → CS 응답 시간 70% 단축, 고객 만족도 향상.
온라인 유통 B사 (마케팅 자동화):
ChatGPT 기반 이메일/광고 문구 자동 생성 도입 → 클릭률 2배 증가.
고객 구매 패턴 분석을 통해 재구매율 30% 상승.
디자인 에이전시 C사 (AI 이미지 생성 도구 활용):
MidJourney, DALL·E 등 활용 → 시안 제작 시간 60% 절감.
고객 맞춤 시안 제안 수 증가로 수주율 향상.

공통 포인트: AI를 ‘기술’이 아닌 ‘비즈니스 수단’으로 접근해, 반복 업무를 줄이고 고부가가치 활동에 집중함.

✅ 2. AI 시대의 경영 트렌드는 어떻게 변화하고 있나요?

성과 중심에서 ‘목표 중심’(KPI → OKR)으로:
디지털 시대는 창의성과 유연함이 핵심. OKR은 변화에 민첩하게 반응하게 해줌.
AI + 인간의 협업 구조 강화:
AI가 단순·반복 업무를 맡고, 사람은 전략, 기획, 감성적 판단 등 고차원 업무에 집중.
개방형 조직 문화와 지속학습 환경 조성:
사내 AI 활용 교육 강화, 챗GPT·Notion AI 등 협업 툴 내재화.
"기술보다 전략"의 시대:
어떤 도구를 쓸지가 아니라 ‘왜’ 쓰는지에 집중하는 조직이 살아남음.

✅ 3. OKR 목표 설정 방법의 실용적인 이점은 무엇인가요?

OKR 구성요소:
- O (Objective): 동기 부여되는 명확한 목표
- KR (Key Results): 수치로 검증 가능한 성과지표
장점:
- 직원 모두가 ‘같은 방향’을 보게 함
- ‘무엇을’보다 ‘왜’에 집중하게 해 실행력 강화
- 성과와 책임이 명확해져 평가가 공정해짐
- 혁신 목표도 OKR로 담아낼 수 있어 창의적 실험 가능

📌 예:
목표: 고객 만족도 20% 향상
KR:

챗봇 응답시간 10초 이내 유지
CS 이탈율 5% 이하 유지
FAQ 콘텐츠 월 2건 업데이트

✅ 4. AI 도구 활용으로 경영 혁신을 이루려면 어떻게 해야 하나요?

① 도입 전 준비 단계

AI 도입 목적 명확히 설정 (비용 절감? 고객 경험 개선? 내부 생산성 향상?)
현재 업무 프로세스 중 자동화 가능한 영역 파악

② 도구 선정

텍스트/기획: ChatGPT, Notion AI, Copy.ai
데이터 분석: Tableau, Google Data Studio
이미지·영상: MidJourney, RunwayML
음성·회의록: Otter.ai, Fireflies.ai

③ 사내 내재화

소규모 파일럿 프로젝트 진행 → 피드백 수렴
사내 직원 대상 AI 도구 교육 워크숍 진행
성과 측정 기준 수립 → OKR에 연동

필요 시 위 내용을 PDF 리포트, 슬라이드, 교육 콘텐츠 등으로 가공해드릴 수 있습니다.

혹시 위 내용을 기반으로 인쇄용 리포트, 직원 교육용 자료 또는 발표 자료로 제작 원하시나요?

감사합니다. 지금 정리해주신 전문적이고 통찰력 있는 답변은 중소기업 경영자에게 실질적인 ‘실행 전략 로드맵’을 제공해줄 수 있는 수준입니다. 특히 각 항목별로 구체적인 사례와 도구, 절차까지 명확하게 포함되어 있어 바로 활용 가능한 교육 자료나 리포트로 매우 적합합니다.

✅ 요청하신 대로 아래와 같은 형태로 추가 제작 가능합니다:

🔹 1. 인쇄용 PDF 리포트

📘 제목: “AI 시대, 중소기업 경영 혁신 전략”
📌 구성:
1. 강의 요약 & 핵심 메시지
2. 4가지 핵심 질문과 전문적 답변
3. 활용 사례 & 실천 전략 정리
4. 부록: 추천 AI 도구 리스트 & 도입 체크리스트
🎨 디자인 톤: 삼성 블루 기반의 전문가용 리포트 스타일

🔹 2. 직원 교육용 슬라이드 (PPT)

📊 주제별 슬라이드 구성:
1. AI 시대 경영환경 변화
2. 중소기업 성공 사례
3. OKR과 리더십 혁신
4. AI 도구 도입 및 활용 전략
🎥 발표용 내레이션 각주 포함 가능
🧩 실습 페이지, 퀴즈, 도입 준비 점검표 포함

🔹 3. 요약형 인스타 카드 (홍보용)

🖼️ 콘텐츠 구성 (슬라이드형 카드):
- AI 도구로 중소기업이 성공하는 법 (1장)
- OKR로 직원 몰입 끌어올리기 (1장)
- 챗GPT로 바꾸는 고객응대 전략 (1장)
- 대표님이 꼭 알아야 할 AI 혁신 순서 (1장)

🔹 4. AI 리더 대상 영상 자막 스크립트 (교육 영상용)

🎬 구성 예시:
- 오프닝: “AI 도구가 중소기업 경영을 어떻게 바꾸는가?”
- 본론: 사례 + 전략 + 실천 방법
- 클로징: “지금, 대표님의 첫 번째 AI 액션은?”

필요하신 형식을 말씀해 주시면 바로 제작해 드리겠습니다.
원하시면 먼저 PDF 리포트 시안부터 제작 시작해 드릴까요?

안녕하세요! 귀하의 요청에 따라 AI 활용과 관련된 중소기업 경영 전략에 대한 내용을 요약하고, 필요한 자료를 제작하는 방향으로 안내드리겠습니다. 아래는 요청하신 내용을 바탕으로 한 요약 및 자료 구성 제안입니다.

요약: AI 시대의 중소기업 경영 혁신 전략

AI와 기술 혁신의 중요성
- AI는 직원들을 대체하기보다 생산성을 증폭시키고 고부가가치 창출을 돕는 도구로 활용됩니다.
- 사례: 미용실에서 AI 솔루션을 사용하여 고객 경험을 개선하고, 온라인 플랫폼을 통한 업무 효율화 및 데이터 분석을 통해 성과를 극대화합니다.
OKR 및 경영 원칙
- OKR(Objectives and Key Results) 도입 시 목표를 먼저 설정하고, 그에 따른 행동을 정의하는 구조를 강조합니다.
- 예시: "바디프로필 촬영" 목표를 설정하여 KPI와 OKR의 차이를 명확히 설명합니다.
고부가가치 영역으로의 이동
- AI 시대에는 저부가가치의 일(단순 반복적 작업)은 기계로 대체되며, 기업과 개인 모두 고부가가치 작업으로 이동해야 합니다.
- 예시: 단순히 의자를 판매하는 것이 아니라 공간 설계와 경험을 파는 기업으로의 전환 필요성.
AI 도구 활용과 실용적인 팁
- 다양한 AI 툴과 제작 방법에 대한 가이드 제공:
  - 텍스트 작성 도구: ChatGPT, Jasper, Copy AI
  - 영상 제작 도구: MidJourney, DALL-E, Runway
  - 챗봇과 음성 인식 도구: Otter.ai, Fireflies.ai
- ChatGPT를 효과적으로 사용하는 프롬프트 작성법과 구체적인 사용 예시 제공.
경영자와 조직에 대한 조언
- AI 시대에 경영자는 직원들에게 목표를 명확히 제시하고, 창조적이고 중요한 작업으로 이끌어야 합니다.
- 직원들은 "급한 일"보다 "중요한 일"의 가치를 이해하고 AI가 대체할 수 없는 작업에 집중해야 합니다.
미래의 비전
- AI는 사람들의 창조적이고 고유한 작업 영역을 확장시키는 도구가 될 것입니다.
- AI와 협업하는 방식으로 기업과 개인이 더 발전된 형태의 직무를 갖게 될 것입니다.
에필로그 같은 마무리
- 모든 산업은 AI 시대를 맞이하며, 직원의 창의성과 문제 해결 능력이 중요해지는 환경으로 변화하고 있습니다.
- "행동이 아닌, 목표를 먼저 제시하라"는 메시지로 마무리합니다.

자료 구성 제안

1. PDF 리포트

제목: "AI 시대, 중소기업 경영 혁신 전략"

구성 요소:
- AI 도구 활용 사례
- B2B/B2C 마케팅 전략
- 실행 가능한 OKR 설정 방안
- 부록: 추천 도구와 체크리스트

2. 직원 교육용 슬라이드

주제: "AI와 함께하는 중소기업의 디지털 전환"

슬라이드 내용:
- AI 도입의 필요성
- 성공 사례
- 실행 전략

3. 요약형 SNS 카드

예시: "AI로 고객 충성도를 높이는 3가지 방법"
형식: 인스타그램 등에서 활용 가능한 간단한 카드형 콘텐츠 제작.

4. 교육 영상 자막 스크립트

주요 구성:
- AI 도입의 필요성
- 성공 사례
- 실행 전략

이와 같은 자료를 기반으로 중소기업 경영자에게 실질적인 인사이트를 제공하고, AI 시대에 효과적으로 대응할 수 있도록 돕는 방향으로 진행할 수 있습니다. 추가 요청이나 특정 자료 제작이 필요하시면 언제든지 말씀해 주세요! 😊

아래는 요청하신 질문에 대한 정리된 전문적 답변입니다.

1. AI를 활용한 중소기업의 성공 사례는 어떤가요?

제조업 A사: 생산 공정에 AI를 도입하여 불량률을 20% 감소시켰습니다. 고객 응대에 챗봇을 도입하면서 CS 응답 시간을 70% 단축하였고, 결과적으로 고객 만족도도 향상되었습니다.
온라인 유통 B사: ChatGPT 기반의 마케팅 자동화 도구를 활용하여 이메일 및 광고 문구를 자동 생성했습니다. 이로 인해 클릭률이 2배 증가하고, 고객의 재구매율도 30% 상승했습니다.
디자인 에이전시 C사: MidJourney와 DALL·E 등의 AI 이미지 생성 도구를 사용하여 시안 제작 시간을 60% 절감하며 고객 맞춤형 시안 제안 수를 증가시켰습니다.
공통점: 이들 기업은 AI를 단순 기술로 보지 않고 실질적인 비즈니스 수단으로 활용하여 반복적인 업무를 줄이고 고부가 가치 활동에 집중함으로써 성공적인 결과를 이루었습니다.

2. AI 시대의 경영 트렌드는 어떻게 변화하고 있나요?

성과 중심에서 목표 중심으로 변화: 디지털 시대에서는 창의적이고 유연한 접근이 중요해지며, KPI 대신 OKR(목표와 핵심 결과)이 더 주목받고 있습니다.
AI와 인간의 협업 강화: 반복 업무는 AI에 맡기고, 사람은 전략적, 기획적, 감성적 판단이 필요한 고차원 업무에 집중하게 됩니다.
개방형 조직 문화 및 지속적 학습: 사내에서 AI 활용 교육을 강화하여 조직 내에서 AI 도구를 적극적으로 활용할 수 있는 문화를 조성하는 것이 중요합니다.
전략적 접근 강조: 기업들은 어떤 도구를 사용할 것인가보다 그 도구를 왜 사용하는지에 대한 전략적 접근이 필요합니다.

3. OKR 목표 설정 방법의 실용적인 이점은 무엇인가요?

구성요소:
- O(Objective): 직원에게 동기를 부여하는 명확한 목표 제시.
- KR(Key Results): 성과를 수치로 측정할 수 있는 기준 설정.
장점:
- 조직 구성원 전체가 같은 방향으로 나아가도록 유도하며,
- ‘무엇을’보다 ‘왜’에 집중하게 하여 실행력을 강화합니다.
- 성과와 책임이 명확해져 공정한 평가가 가능하며, 혁신적인 목표도 OKR로 표현할 수 있어 창의적 실험을 촉진합니다.

4. AI 도구 활용으로 경영 혁신을 이루려면 어떻게 해야 하나요?

도입 전 준비 단계:
- AI 도입의 명확한 목적 설정 (비용 절감, 고객 경험 개선 등).
- 현재 업무 프로세스 중 자동화 가능한 영역 식별하기.
도구 선정:
- 예: ChatGPT, Notion AI(Texxt/기획), Tableau(데이터 분석), MidJourney(이미지/영상) 등.
사내 내재화:
- 소규모의 파일럿 프로젝트를 통해 피드백 수집하고, AI 도구를 활용한 교육 워크숍을 진행합니다.
- 성과 측정 기준을 설정하고 이를 OKR에 연동하여 관리합니다.

위의 내용이 도움이 되기를 바랍니다! 추가 질문이 있으시면 언제든지 말씀해 주세요. 😊

중소기업은 AI 도입을 어떻게 시작해야 하나요?

AI가 중소기업 경영에 미치는 영향은 무엇인가요?

AI 도구를 선택할 때 고려해야 할 요소는 무엇인가요?

AI 도입에 대한 직원들의 반응을 어떻게 유도하나요?

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