📌보험연구원이 제시하는 2025년 보험산업 생존 전략

삼성생명®삼성화재®삼성카드®삼성자동차보험® 2025. 5. 19. 05:07

[기업경영과 전략적사고], [아메바 경영] 으로 배우는 고객과 운영 중심의 전략적 사고 방법론!

[음악] 이번 주에 저와 함께 경영자를 위한 전략 필독서 10권 합격 오고 있고 드디어를 마지막 날까지 뵙겠습니다 함께해 주셔서 감사하고요 열심히 하셨으니까 오늘 마지막으로 전략적 사고에 대한 이야기 할 거예요이 책은 경영에 있어서 전략이란 어떤 것이고 경쟁자를 전제했을 때 어떤 전략적인 활동이 가능한지에 대해서 오마이게인지 일본에서는 미스터 전략남 뭐 이렇게 불리우는 사람인데 전략적 통찰력을 지닌 기업과 고객만 변화하는 시대에 살아남는다이 책입니다 그리고 두 번째가 이제 아미바 경영이 책 뭐 전략적 사고 이야기할 때 안 건드릴 수가 없는 책입니다 예나 머리 같죠 일본 경영의 신이라고 불리우는 사람이잖아요 아마 이거 잘 아시죠 어차피 회사를 소집단으로 나눈다면 그 조직을 독립 재산제로 할 수는 없을까 회사를 비즈니스에 단위가 성립되는 최소 단위까지 분할하고 그 조직에 각각 리더를 두어 마치 작은 마을에 공장과 같이 독 최선을 관리하면 될 것이다 그게 그 유명한이 책에서 언급하는 아메바 조직이라는 이야기가 나오죠 자이 두 이야기 오늘 해 드리도록 하겠습니다 첫 번째 책 기업개연과 전략하고 이야기부터 오늘 마지막 전략적 사고에 대한 이야기 아메바 일본 사람 두 사람 이야기하겠습니다 자리를 이동해서 여러분들도 만나죠 네 반갑습니다 여러분 이번주에 저와 함께 전략 필독서 10권 알아보고 있는데 오늘은 마지막 시간 기업 경영과 전략적 사고이죠 우리는 첫날 일강에서 경쟁전략 마이클 포터의 경쟁전략 그리고 좋은 기업에서 위대한 기업으로 이야기했습니다 전략 에센스였죠 두 번째이 구조 사업 모델 이야기했죠 프로필 레슨 비즈니스 모델의 탄생 이야기했고요 3강에서는 드디어 차별화 진짜 전략이었던 본체죠 블루오션 전략 그리고 디커플링 전략 두 가지 이야기했고요 어제 4강에서는 가격 전략 이야기 pricing 거의 가격에 대한 매뉴얼입니다 그리고 코스터베이션 원가는 낮추면서 품질을 올리는 다양한 사례들을 함께 봤어요 그리고 오늘 전략적 사고 이야기합니다 기업 경영과 전략적 사고 아메바 경영 이렇게 10권의 책 함께 보고요 오늘 마지막 9권 그리고 10권 9번째 10번째 함께 이야기하겠습니다 자 화면 한번 해보시죠 첫 번째 이야기 오마이게네즈 이야기부터 먼저 하겠습니다 맥켄지를 운영하고 있고요 일본 맥킨지입니다 미스터 전략가로 통하고 독창적인 전략을 세워서 어떤 유기적으로 뭔가 방향성을 잡는 그런 방향성인 거고요이 책은 나온지는 좀 됐습니다 좀 됐습니다만 기업의 경영자가 단순히 경영이라는 차원에 머물러 있어서는 안 되고 경쟁시장 속에서 기업의 생명력을 유지시키고 새로운 기운을 불러일으키기 위해서는 예지적인 의사결정의 통찰력이 있어야 된다 즉 전략적 사고가 있어야 된다라고 이야기를 했습니다 자 책에 대해서 본격적으로 들어가게 앞서서 도장판 붙여 드려야죠 스티커 붙여 드려야죠 블로그에도 올라가고요 여러분들 마지막 날 5일차 실시간 출석하신 분들 축하드리고요 오늘까지 출석을 하시면 가이드 캠퍼스에서 수료증 다운로드 받으실 수가 있고 다운로 받으셔 가지고 수료증 포함해서 여러분들의 sns에다 올리신 다음에 저희한테 저희한테 보내실 필요 없어요 오픈카톡방에다가 링크를 올리시면 링크 올리신 분들은 저희가 선물 보내드린다고 했잖아요 그래서 노트 볼펜 그다음에 저희 스티커 판 요거 합쳐 가지고 보내 드릴테니까 올려 주시기 바랍니다 발송하는 것은요 발송하는 것은 8월 세 번째 주에 발송을 다음 다음 주에 발송을 한꺼번에 해 드릴테니까 그러니까 한번 8월 말이나 요렇게 배송을 받으실 거예요 어쨌든 5일 동안 가이드 캠퍼스에서 이거 무료 등급으로 내려 드렸으니까 여러분들 다 하실 수 있어요 출석하셔서 영상 보시고 다섯 번 다 출석 체크를 하시면 수료증을 다운로드 받을 수 있어요 그거 여러분들 어디에든 뭐 인스타든 어디에든 이렇게 올리셔가지고 와 이렇게 했더니 이래요 나름대로의 소감을 적으셔서 그거 저희가 알 수가 없으니까 소감을 적으셔 가지고 이렇게 오픈 단톡방에다 올리시거나 저희한테 이렇게 링 크 보내 놓으시면 그거 보고 그거 완강하신 분들 격려 차원에서 저희 굿즈 보내드립니다 안내해 드린 것처럼 약속을 지켜서 해 드리겠습니다 자이 책의 목차로 다시 이제 넘어 보겠습니다 전략적 사고의 기술 1강에서 얘기를 해주고 있고요 분석 전략적 우위로 가는 내가 가지길 요게 이제 핵심 챕터가 되고요 여기에 나와 있는이 4가지 요소를 kfs 상대적 우위 공격적 주도권 전략적 자유도 용어가 참 일본스럽죠 자 그 다음에 이제 전략적 비전의 개발 이야기가 있고요 그 다음에 성공 가능한 전략의 수립 전략 삼각형 고객 중심 전략 기업 중심 전략 경쟁사 중심 전략 기업 전략 이렇게 이야기하고요 현대 전략의 실체 경제적 환경이 바뀌었다는 이야기에요 언급해주고 전략적 변화에 대한 대응 일본 기업의 신화와 실체 예지적 의사결정 전략적 성공공식 이런 식으로 책에서의 전략의 관련된 여러분 전략이 어디서 나온 단어입니까 군대에서 나온 단어잖아요 전략이란 단어는 기본적으로 경쟁자를 상정합니다 그래서 내가 가지고 있는 내가 가지고 있는 자원을 뭘 선택해서 어디다 집중할지 그래서 전략이란 선택과 집중이다 뭐 이런 많이 들으셨을 거예요 그래서 오늘은 첫 번째 전략적 우위로 가는 내가 지킬이 책에서는이 부분이 가장 핵심적인 이야기입니다 그래서 이야기를 해드리겠습니다 자 방금 말씀드린 것처럼 오마이긴 해체의 시선에서는 전적이라고 말할 수 있는 사업에서 전략의 목적은 자기 편에 유리하도록 최고의 조건을 발생하게 하는 것이다 전략적 사고는 공격과 철수의 순간을 정확하게 판단할 수 있게 만들어준다 이렇게 이야기를 했어요 뭐 우리나라의 일본 이야기가 나왔으니까 우리 이순신 장군님 얘기를 한번 하고 넘어가야죠 한국 사람 저도 한국 사람이죠 이순신 장군은 23전 23승을 했죠 심지어는 본인이 죽었던 어떤 전쟁에서도 승리했습니다 아무튼 모든 어떤 장구는 계속 승리하다가 패할 때 본인이 전사하죠 그런데 이순신 장군은 본인 죽은 전쟁에서도 승리를 했어요 그런데 이제 왜 그랬냐 그거는 나가서 싸울 때마다 이겼다 이게 아니라 이길 수 있는 조건이 형성돼 있을 때만 싸웠다 요렇게 보는 것이 가장 타당한 분석이겠죠 그래서 전략이라고 하는 것은 뭐냐면 이겨 놓고 싸우는 싸움이에요 그래서 비즈니스에서도 저는 비즈니스는 사랑인데 비즈니스는 전쟁이 아니라 사랑인데 어쨌든 잘하기 위한 방편은 공통점이 있죠 사랑도 잘하고 싶은 거고 전쟁도 잘하고 싶은 거죠 어쨌든 뭐 전혀 다른 개념이지만 공통점도 있습니다 그래서 전략적 사고라고 하는 것은 선택과 집중인데 기본적으로 문제를 바라볼 때 일반적으로 가지고 있는 선형 좋다고 해서는 문제의 원형이 이렇게 큰 박스에요 그런데 전략적 사고를 하면 그 박스 안에 놓여져 있는 본질들을 요렇게 나름대로 구별해 볼 수 있다는 이야기입니다이 그림은이 책에서 굉장히 이렇게 반복적으로 등장하죠 그리고 그것을 캔에 보는 겁니다 이렇게 분리하는 거예요 분리해서 나름대로의 내가 생각하는 나에게 유리한 방향으로 그것을 제일 조합해서 해결책을 만들어가는 것을 전략적 사고의 과정이다 오마이겐츠는 이렇게 이제 조언을 하는 겁니다 어떤 대상을 바라볼 때 일반적으로 의자를 바라볼 때 의자를 어떻게 봅니까 아 등판이 있고 받침이 있고 기둥이 있고 바퀴가 있고 제 앞에 보이는 의자가 그런 애잖아요 그렇게 생각한단 말이죠 그런데 그게 아니라 전략적 사고를 한다는 것은 뭐냐면 등판 받침 기둥 의자 이렇게 보는게 아니라 뭘로 봐요 플라스틱이 있고 패브릭이 있고 아 쇠도 있네 요런 식으로 다른 관점에서 바라보고 헤쳐모여를 시켜 볼 수 있는 사고의 방법 이게 전략적 사고라는 겁니다 카페를 바라볼 때 일반적으로 바라보는 시선이 abcd가 있을 거예요 그런데 그걸 해체해서 다른 관점에서 바라볼 수 있는 연습 이게 전략적 사고의 연습이에요 그런 연습이 돼야 경쟁적 우위 내가 잘 하는데 너는 특별해 근데 다른 사람도 특별하죠 그러면 모두가 특별하면 특별한게 아니잖아요 너는 잘해 근데 다른 사람도 잘해요 그럼 잘하는게 아니죠 그래서 사업 전략의 핵심이라고 하는 것은 경쟁 상황에서 내가 5위인 것이 무엇이냐에 따라서 경쟁사의 강점에 따라서 자사의 강점을 바꾸려는 시도이다 이런 정의를 내렸습니다 자 그러면 이제 얘기 나왔어요 자 전략적 우위로 가는 4가지 방향성을 얘기를 해주고 있는데 그 첫 번째 kfs예요 키 팩터 오브 석세스 성공을 위한 핵심 요소 이야기를 했고요 이미지로 했습니다이 파란색이 우리 회사라고 생각하시고요 흰색이 경쟁사라고 생각하시면 됩니다 파란색이 나름대로의 경쟁을 하는데 특정한 어떤 부분에 집중해서 경쟁에서의 차별화 성공하는 거 그 이야기이고요 두 번째가 공격적 주도권이에요 경쟁사가 있으면 이쪽에서 경쟁하는게 아니라 경쟁사가 못하는 어떤 요소를 확 집중해 가지고 고객에게 사랑받는 방식이에요 상대적 우위는 어떻습니까 경쟁사가 있으면 경쟁사가 못하는 경쟁사가 약점이 되는 요소를 내가 싹 둘러싸서 경쟁사를 잡아먹는 그런 방식이죠 전략적 자유도는 뭐냐면 경쟁사는 자기가 하고 있는 것만 해요 근데 나는 굉장히 다양한 요소에서 복합적으로 경쟁사를 이렇게 말아 먹어 버리는 그런 관점이 됩니다 그래서 위쪽은 교묘한 정면 공격이다 이런 표현을 썼고요이 아래쪽에 있는 두 개는 정면 경쟁의 회피를 통해서 이긴다 이렇게 했습니다 위쪽은 정면의 공격이 되죠 정면 공격이 돼요 아래쪽은 나름대로 그냥 뭐 이렇게 정면 경쟁은 아니지만 경쟁자를 이길 수 있는 방법이라는 겁니다 왼쪽은 경쟁자의 약점을 이용하는 전략이고 오른쪽은 사용자의 수익을 극대화해주는 전략이다 이렇게 보시면 됩니다네 가지 기본 전략인 목적이란 경쟁사가 추적하기 어려운 조치를 취함으로써 상대적 우위를 얻는 것이다 상대적 우위를 광범위하게 확장할 수 있는 경쟁 상황을 성취하는 것이다 이렇게 이야기를 했습니다 그러니까 지금 느낌이 어떠세요 전략 로마의 개니지가 이야기한 전략이라고 하는 개념은 경쟁 상황을 전제를 한다는 겁니다 내가 잘하는 것도 중요하지만 상대방보다 내가 잘하는 거예요 그래서 지금 보고 계신 언더밖에 없던 스타트업의 경영자 분들은 경쟁 상황을 많이 상정하지 않고 오직 고객을 향해서 집중하는 상황이 많이 발생을 해요 그런데 문제는 뭐냐면요 그 고객 입장에서는요 나를 나만 보고 판단하지 않아요 남보다 나은가를 선택하죠 그러니까 많은 경우 언덕에 경쟁자는 경영자 분들은 경쟁 상황을 선택하지 않고 하다 보니까 나중에 서라야 알아요 뭔가 뭐 될 것 같았는데 안 됐어 나중에 확인해 보니까 내가 듣도 보도 못한 다른 어떤 경쟁자가 선택받아서 뭔가를 하고 있어요 이런 경우 많이 경험하시죠 그러니까 언더백 기업은 경쟁 상황이 치열하지 않는 경우가 꽤 있습니다 내 경쟁자가 누군지도 모르는 경우도 꽤 많아요 그런데 오마이 게니츠의 신선에 있어서는 고객 관점에서 나를 누군가와 비교하고 있으면 그건 경쟁이라는 겁니다 똑같이 내가 의자를 만든 나랑 똑같은 의자 만든 애가 어딘가 찾아보는 것 그게 중요한게 아니라 내가 의자를 고객에게 팔려고 하는데 고객은 내가 만든 의자하고 빈백하고 비교하고 있다 그럼 그 빈백 회사가 내 경쟁자라는 이야기예요 kfs 첫 번째 기능적 차별합니다 제가 정종 말씀드리는 카테고리 챔피언 전략과도 연결되어 있습니다 동정 어깨 내에서 성공을 위한 kfs를 파악하고 전략적 우위를 얻을 수 있는 곳에 자원을 집중투입하는 전략이에요 자원이 부족해도 중요한 지점에 효율적으로 투입해서 경쟁력 강화를 해낼 수 있다는 겁니다 자이 책에서는요 일본 어떤 산업 일본의 산업 일본의 아이템들이 많이 나오는데 오늘은 가능한이 시간에는 책을 이야기하는 시간이니까 책의 내용을 중심으로 예시도 그렇게 들어 드리겠습니다 자 선박 조선업이에요 자 조선업 이네들이 상승하는 경쟁사가 대한민국입니다 대한민국이에요 거기에도 보니까 선반 구축을 위한 제품 시장 매트릭스를 보니까 자 선박의 형태는 위쪽에 있는 유조선 라인부터 수송선 화물선 대형선 소용성 lng선 lpg선이 있고 가로축을 보니까 고객 집단이 있네요 유럽의 1등급 유럽의 2등급 홍콩 원유회사 개발도상국 동구권 이렇게 있어요 그래서 가로 세로로 비교를 해보니 경쟁이 치열한 영역과 경쟁이 상대적으로 절 덜 치열한 영역이 있는 거예요 그래서 아 이런 상황이라면 어 나는 대형 유조선에서 유럽 1리 그리스 일리 1등급 정도의 집중해야겠다라고 판단할 수 있다는 겁니다 전체 시장을 세분함으로써 어떤 영역이 전략적으로 중요한지 인식할 수가 있고 전체 조선시장을 세분화해서 각 세분화된 시장에서 필요한 조건을 파악해서 선박 소매와 건조산업에서 중저급 화물성 고객의 집중하기로 결정할 수 있고 나머지는 경쟁 기업에게 남겨 놓을 수도 있는 것이다라는 겁니다 그래서 제품 라인과 파괴 치장 라인을 가로 세로로 놓고 체크를 해 보아서 경쟁이 치열한 영역과 우리 회사가 강점인 영역을 분석한 다음에 딱 거기에 집중하는 것 이렇게 kfs 전략입니다 전략적 우위로 가는 네 가지 길이죠 아주 뭐 전략에 집중하는 기본적인 포맷을 제공해주고 있는 것이죠 두 번째 상대적 위입니다 상대적 우위는 경쟁자의 약점을 이용해서 자사와 경쟁사 간의 경쟁 여건의 차이를 탐색해서 상대적 우위를 성취하는 전략이에요 경쟁기업과 직접적인 경쟁이 없는 기술 판매망을 이용합니다 자화사와 경쟁사 간의 재무상태의 차이를 활용하는 겁니다 어떤 이야기냐면요 우리가 좀 약해요 지금 경쟁사 대비해서 우리가 경쟁을 바로 붙으면 일대일 붙으면 못 해봐요 독일의 전차와 독일의 전차와 프랑스의 전차가 있어요 일대일로 붙으면 독일이 전차가 이길 수밖에 없어요 그럼 프랑스의 전차 입장에서는 일대일로 개활제에서 싸우는 전략은 선택하면 안 된다는 거예요 뭔가 다른 거랑 결합하거나 분해하거나 이런 방식이 나와야 된다는 겁니다 이 책에서 얘가 후지필름에 대한 사쿠라 필름의 상대적 우위 전략이었어요 여러분들 뭐 후지필름은 왠지 후지산을 찍어야 될 것 같고 사쿠라필린은 왠지 사쿠라를 찍어야 될 것 같죠 뭐 그런 전략으로 이렇게 진출을 하는데 문제는 뭐냐면 사쿠라필님도 필름이 자꾸 번져요 사쿠라는 이렇게 블링블링한게 핵심이 아니라 선명하게 나오는게 핵심이었잖아요 이게 필름 카메라 시절로 떠올려 보세요 그런데 사쿠라필님은 사쿠라를 찍었는데 사쿠라가 선명하게 안 나와 고집 필름도 비슷했습니다 문제는 뭐냐면 우리는 사쿠라를 찍어라 이렇게 메시지를 갔는데 소비자들이 선명하지 않아요 그러니까 이거를 선명하게 하는게 정면적인 전략이겠죠 선명하게 하는게 아주 본원적인 전략일 거예요 독일 전차가 1키로 사거리면 프랑스 전차도 1km 사거리를 만들어야죠 그 이상으로 만들어야죠 근데 기술이 그렇게 안 되는 거룩합니까 그래서 상대적 위로 가는 거예요 사쿠라필림은 품질상의 문제는 후지 필름 대비해서 문제는 없었 지만 흐릿한 연상 이미지가 나오기 때문에 시장점유율이 하락한다는 것을 알고 있었어요 필름이 낭비된다는 것을 인식을 했고 그것을 경쟁사 후지필름 20개의 20개들이 가격이었잖아요 그것을 24개로 판매하는 전략을 펼쳤어요 그러니까 더 싸게 주는 겁니다 상대적 우위 가격과 원가 우위를 이용해 가지고 오브젝트필름에 대한 공격을 한 겁니다 이렇게 공격했지만 이제 어느 정도 시장 점유율을 회복했지만 우리는 이제 시간이 흘러서이 두 개 사쿠라필름은 역사 속으로 사라지고 사라진 다음에 화학회사로 이제 변환해서 지금의 이제 후지필름이 된 거 후지사가 된 거 아마 아실 겁니다 그런데 어쨌든 상대적 우위에 예시로서 교수가 이야기해주는 것은 경쟁사와 내가 일대일로 경쟁사가 이거 주면 나주고 이거 주면 나 주고 나도 주고 나도 주고 나도 주고 이렇게 해서는 어렵고 경쟁사가 관심을 갖지 않거나 경쟁사가 못하는 다른 요소를 제공해 줌으로써 경쟁에서 상대적 우위를 가져라 이야기에요 자 세 번째 공격적 주도권입니다 지속적인 의문으로 깊이 생각을 해서 주로 경쟁자가 저상정 산업에서 저성장 산업에서 확고한 이치를 정립했을 때 경쟁에서 게임의 규칙을 변화시키거나 현재의 상태를 전복시킬 수 있는 방법을 탐색하는 전략입니다 자 우리나라에서 삼성이 삼성이 해외 제품 대비해 가지고요 뭐 별로 이렇게 제품이 탁월하지 않다 여러가지 이야기를 했어요 제품의 품질 제품의 디자인 칠판 한번 보여주고요 품질 디자인 그 다음에 제품의 내구성 여러가지로 볼 때 해외에 이사라고 가정하겠습니다 삼성이에요 제품의 품질 디자인 내구성 다 봐도 품질 디자인 내구성 다 딸려요 다 딸립니다 그런데 이거 일대일 상응하지를 않고 그 다음에 어느 영역이 집중해 가지고 디자인 좋은 제품이다 이렇게 하지를 않고 삼성은 어떤 걸 가져왔냐면 요렇게 가져왔죠 뭐예요 as에 탁월성 우리는 국내 제품이기 때문에 국내 시장에 대한 유통망을 가지고 있고 국내에서 샵들을 운영하는 데에 강점이 있죠 상대적 강점이 있는 거잖아요 그래서 소비자들이 바라볼 때 소비자들이 바라볼 때에 아 삼성 제품은이 퀄리티에 대해서 해외 제품보다는 아직은 부족할 수 있으나 산 다음에 as를 무상으로 1년 혹은 2년 동안 꾸준히 해줘 버리는 거죠 그렇게함으로써 소비자가 볼 때 주도권을 갖게 된 거예요 그래서 우리나라 제품들이 소비자들이 바라볼 때 공격적 주도권을 삼성이 획득했다 물론 현대자동차도 비슷한 전략을 선택을 했습니다 그래서 경쟁사의 kfs를 전복시킬 목적으로 판에 박히자는 전략을 사용을 했어요 품질 디자인 내구성 이런 어떤 KF 되는이 핵심 요소의 일대일 대응하려 하지 않고 이것은 살짝 부족하더라구요 지금은 이것도 튀고 따고라죠 부족하더라도 바로 그냥 as를 빠르게 해주는 이런 방식으로 공격적 주도권을 유지를 한 겁니다 성공기업의 생존 이유를 보면 많은 성공 기업들이 절망적인 곤경에서도 살아남을 수 있는 것은 기업 활동의 상식적인 전제에 질문하는 도전이 있었기 때문이다 정기담요 잠잘 때도 전기담요를 활용할 순 없을까 안전하고 효율적인 전기담요들을 개발하죠 카메라 카메라와 플래시를 함께 사용할 수 없을까 플래시가 내장된 카메라가 출시되는 거죠 지금 우리에게는 이게 상식이지만이 책에 나올 당시에는 새로운 혁신적인 것이죠 마지막 전략적 자유도입니다 전략적 자유도는 전략이 현실적으로 적용될 수 있는 방향의 축을 이야기를 해주어요 사람들이 생각하는 일반적인 것을 뛰어넘어서이 종쪽으로 횡적으로 다양한 형태로 극심한 경쟁 상황에 있을 때 혁신을 통해서 성공을 쟁취하는 전략입니다 신제품 전략이죠 혁신적인 신지장을 개척하는 전략이죠 애플이 최근에 xr을 출시를 하잖아요 이런 것은 전략적 자유도입니다 새로운 제품을 출시했기 때문에 내가 어떻게 하든지간에 그게 게임의 룰이 되는 그런 방식이죠 카메라 예를 들자면 사진 품질 개선을 위한 전략적 자유도에요 소비자의 목적 함수는 합당한 비용으로 훌륭한 사진을 얻는 것이죠 사진 산업의 제조업자는 의미있는 개선을 통해서 7가지의 선택 방향을 고려해 볼 수가 있습니다 그게 뭐냐 필름 렌즈 기계장치 광원 인화지 현상소 사용자 기술 이런 것들이 복합적으로 작동해서 받아보는 것이 필름 카메라 시장 에 어떤 형태였습니다 지금은 이렇게 인화소 이런 거 잘 사진관 가서 이렇게 카메라 주고 받아오고 기억나시죠 이거 하루 이틀 기다리고 막 이때의 생각하시면 됩니다 그래서 사진 품질 개선을 위한 전략적 자유도의 3대 방향성을 그리는 겁니다 1번 필름을 좋게 한다 2번 광학 요소를 좋게 한다 3번 기계 요소 및 부착물을 좋게 한다 그래서 우리 회사가 필름 회사다 카메라 회사다라고 한다면 필름에 속도 색조 노출 능력 해상력 그리고 좋게 해줘야죠 과학 요소는요 수차 속도 중량 초점거리 기계 요소는요 셔터 후레쉬 크기 중량 여러 가지의 사용자의 경험을 좋게 해 줄 만한 매우 복합적인 전략적 자유도가 있다는 이야기입니다 그런 요소들을 복합적으로 좋게 해주는 거예요 깊이와 높이와 깊이와 높이와 넓이이 차원에서 좋게 해주는 겁니다 이게 입체성인 거죠 자 지금까지 여러분들이 오마이케미즈가 이야기한 4대 전략적 방향성을 보셨습니다 자 다음 경쟁사 중심의 전략이에요 이것도 이제 인사이트가 굉장히 많습니다이 그림이 핵심입니다이 그림을 한번 봐 보세요 경쟁적 차별화의 가능한 원천입니다 자 보시면 전체 시장이 이렇게 있어요 그런데 내가 전체 시장에서 요만큼을 차지하고 있어요 마켓쉐어죠 mis라고 보죠 자 시장 점유율이 요만큼 되어 있어요 근데 심혈성 점유율을 자세히 보니까 2하고 d로 되어 있습니다 e는 경쟁하지 않는 고객이에요 원래 나를 좋아해주고 처음부터 나만 좋아하는 고객이에요 근데 d는 경쟁에서 획득한 고객이겠죠 내가 가지고 있는 고객을 보면 원래 나를 좋아해주는 고객이 있지만 다른 하나는 내가 경쟁에서 뺏어온 고객이 있을 겁니다 그런데 거기에서는요 여기서부터는 이제 내 고객이 아니죠 가장 먼저는 c가 있어요이 사람들은 경쟁에서 이른 고객이에요 그래서 c하고 d의 공통점은 경쟁을 해봤더니 d는 내가 얻었고 c는 내가 이뤘어요 이런 사람들은 나의 제품과 서비스와 판매력과 자금 조달에 문제에 있어서 우리가 좋다고 해줬고 우리가 안 좋다고 해준 거예요 얘네들을 얻기 위해서는 성능과 가격을 좋게 한다거나 훈련을 제대로 다시 시킨다거나 이미지나 비용과 성과를 좋게 한다고 하는데 집을 조건을 바꿔주면 c가 뒤로 올 수 있다는 이야기입니다 이걸 이야기해 주었어요 자 b가 있어요 근데 b는 접촉해 보지도 않았습니다 b는 내가 만나 보지도 않았어요 내가 이런 일 한다는 것도 몰라요 유통과 판매력의 문제죠 그러면 뭐가 가능해요 이미지와 평판을 관리하고 유통망을 분석하고 훈련된 방문 방식으로 접촉을 늘려가는 것이죠 비접촉 고객인 거죠 마지막으로 제공되지 않은 모델이에요 노출 시장은 a의 영역은 뭐냐면 내가 여행 상품을 만드는데 노인들은 여행 상품 한 번도 안 해봤어요 그러니까 접촉해도 내가 해줄 수 있는게 없어요 이런 겁니다 이런 경우는 제공 범위를 어필하는 겁니다 엔지니어링 융통성 제조기술의 혁신성 이런 것들을 가지고 관리해라라는 거예요 그렇다면 이제 여러분들이 생각해 보실 수가 있겠죠 내가 만약에 내가 만약에 건강보조식품 시장에서 사업을 하고 있다 그러면 내가 가지고 있는 시장 점유율이 있겠죠 거기에 들어가 보면 아 경쟁에서 획득한 고객과 경쟁하지 않는 고객이 있었어요 그런데 내가 아직 만나보고 있지 않은 고객들 경쟁에서 이런 고객들 제공되지 않은 제품이나 모델들을 보고 각각 다른 전략을 사용하셔라 물론 나를 사랑해주는 고객은 전속 협정 이런 표현을 썼는데 로열티 고객으로 관리를 해야겠죠 제조기술 차보라는 벤텍스라는 회사가 있습니다 동창적인 신기술을 통한 연구 개발 활동을 진행을 했고 땀을 냉매로 전환하는 이런 소재들 개발을 했고 아토피 완화 피부 재생 섬유도 개발했고 땀을 열매로 전환하는 이런 소재도 개발을함으로써 보다 많은 사람들이이 영역으로 돌아오도록 제시를 해준 겁니다 그 다음에 유통차별화도 있어요 한국 담배인사공사를 보면 중국 최대 일반 의약품 전문 기업인 화론 싼주와 손을 잡았대요 이번 협약으로 인삼공사는 약 50만개에 달하는 중국 OTC 시장의 유통망을 활용할 수 있게 되었어요 어떤 이야기입니까 유통망 차별화를 통해서 내가 접촉하지 않았던 고객들을 한꺼번에 쫙 만날 수가 있게 되는 거죠 서비스 샵이라는 도요타의 경우도 해당되죠 우리나라 삼성이 초기 했던 것처럼 고객에게 서비스가 결정적인 차비로 요소로 인식했고 지게차 분야에서 지게차 분야에서 전국적인 서비스망을 구축해서 2시간 이내로 서비스 칼을 보낼 수 있다고 자신을 했어요 삼성이 AS 망을 구축함으로써 전국적인 판매망을 확보한 것과 마찬가지 원리이죠이 서비스 차별화 전략입니다 그러면 마지막으로 로열트 고객에게는 어떻게 하냐 관계 차별화입니다 일본의 유명 가정용품 제조회사인 미쓰시다 도시바 히타치 등은 그들과 거래하는 판매상들에게 판매량에 비례해서 인센티브를 주는 전략을 썼어요 그들과 유수한 인센티브 원리의 기초에서 그들을 능가하려 했던 경쟁사들은 시작도 하기 전에 사라져 버렸다 어떤 말씀인지 아시겠죠 대리상들에게 많이 팔면 많이 팔수록 싸게 공급해주는 전략을 사용함으로써 관계 차별화에 성공했어요 그래서 대리상들이 다른 제품을 가져다가 팔 마음 자체를 얻게 만들어 버린 거죠 전략적 시나리오 관리 이야기 해드리겠습니다 전략적 시나리오는 이런 개념이에요 사업 영역에 대한 정의를 내린 이후에 그 영역 내에서 작동하고 있는 힘들을 확인하고 그것들과 관련된 원인과 결과의 관계를 간단한 문서로 요약해내는 겁니다 전략적 시나리오에서 많이 사용하는 것이 뭐냐면 시나리오 플래닝이 있죠 여러분들 아마 올해도 기억하실 것 같은데 허니버터칩 대란 기억하세요 허니버터칩 엄청나게 비싸고 뭐 다른 물건이랑 붙어야 사고 뭐 왜 이렇게 물량을 안 만들어 주느냐 이야기를 하고 뭐 이래요 근데 막상 입장을 바꿔서 생각해 보세요 여러분들이 공장장이에요 해태제과의 공장장입니다 허니버터칩이 팔릴게 예를 들어서 3개월 동안 예를 들어서 10박스가 팔릴 걸로 예상을 하고 공장을 10박스용 공장으로 캡파로 만들었어요 그런데 3개월 동안 마음 박스가 아니라 뭐 팔리는 건 만박세지만 현장에서 난리가 났어요 이거 만박스 우리가 2만 박스인가 공장 증설하는 거 이거 판단하기 쉽습니까 어렵습니까 이게 일시적인 현상인지 아니면 앞으로 계속해서 이만 박스씩 팔릴 건지 여러분 어떻게 판단하십니까 이게 이제 전략적 시나리오가 필요하다는 겁니다 시나리오 플래닝이 필요해요 공장을 증설했는데 이만 박스 이상이 팔린다 대박이에요 아주 탁월한 의사결정이겠죠 근데 공장 증설했는데 원래 예측대로 만박스로 다시 내려가 이거 초기 흥행이에요 그러면 이제 큰 실패를 보게 되는 거죠 반대로 잘 팔리는데 공장을 증설 안 했어요 근데 계속 잘 팔려 그러면은 현장에서 계속해서 이렇게 웃돈 주고 파는 현상들이 일어나다가 점점 사그라지겠죠 다른 이슈가 등장함으로써 혹은 지금 공장 증설 안 했는데 만박스도 안 팔리는 상황도 상정해 볼 수가 있겠죠 여러분이 공장장이라면 여러분들이이 회사의 경영진이라면 공장 증설하는 드는 비용을 예측해서 앞으로 얼마나 팔릴 건지 어떻게 판단하실 수 있겠어요 소비자로서 그냥 단순하게 그냥 소비자로서 아이고 왜 빨리 더 증설하지 왜 증산을 하지 않아 이렇게 말하는 거는 소비자 이야기고 경영자로서는 굉장히 고민되는 그런 지점이에요 이때 사용할 수 있는게 뭐냐면 포트폴리오와 기본 전략이 관련된 이야기입니다 시장의 매력도가 있죠 시장이 매력도가 있어요 경쟁자에 대한 우리의 상대적 강점이 있습니다 그래서 시장의 매력도도 높고 경쟁자에 대한 나의 상대적 강점도 높다 그러면 시장 점유율의 방어 및 확대를 하는 겁니다 고치기 전략 들어간다는 거예요 반대로 경쟁자에 대한 상대적 강점이 내가 낮아요 시장의 매력도도 낮아요 그렇다면 손실을 방지하고 최소화하는 전략을 쓰는 거고요 가운데에 이쪽 영역들 요쪽 영역들은 사업의 기회를 선택하고 자사자원을 통합하는 겁니다 이건 뭐예요 경쟁자와 내가 빛과 비과해요 서로 삐까비까 하단 말이죠 그래서 계속 네가 이겼다가 내가 이겼다가 막 물고 먹히는 뭐 이런 것이 되는 겁니다 예를 들면 식품회사를 예를 들면 hmr 시장이 얼마나 늘었습니까 간편식 시장이 얼마나 늘었어요 왜 그렇습니까 대부분의 경우는 이제 맞벌이도 증가하고 1인 가구가 전체 가구의 25%가 넘은 사회가 됐습니다 우리나라가 그래요 그러니까 집을 들어갈 때 청년들은 집 들어갈 때 좁게 들어가니까 주방이 넓을 수가 없죠 그러니까 간편식들이 증가할 수밖에 없고 또는 이제 가구를 이루어 가지고 같이 살아요 근데 자녀를 많이 안 나와요 그러니까 부부지간에 야 네가 밥 먹고 밥 짓고 뭐 네가 설거지하고 이런 이야기들이 이제 엔탈 이야기가 됐단 말이죠 집에서 조리를 하지를 않아요 그냥 간편식 갔다가 그냥 먹거나 아니면 배민 시켜 먹거나 하는 세상이 됐단 말이죠 그렇기 때문에 식품 제조업체들이 미리 조리된 식품을 판매하는 사업 기회가 발생했고 식품 소매점들이 집으로 돌아가는 길에 상품을 살 수 있도록 지하철 부근에 위치하는 그런 시장이 됐어요 요런 시장에서 여러분들이 만약에 풀무원의 경영자다라고 한다면 어떻게 하시겠어요 적극적으로 시장 점유율을 방어하고 확대하는 것은 풀무원은 두부 영역이 풀무원이 원래 두부로 시작했죠 두부여 시장에서 점유율이 45에서 50%입니다 대표적인 한국의 두부 브랜드를 차지하고 있어요 그렇기 때문에 시장 점유율을 방어하고 확대하는 전략을 합니다 강자의 전략을 쓰는 겁니다 두부에 대해서는요 그런데 다른 한편으로 비빔면에 있어서는요 비빔면 비빔밥 비비고 풀무원과 비비고 본인들은 얼마나 지금 힘들겠어요 경쟁하느라고 근데 우리는 이제 브랜드 경쟁은 아주 즐겁게 외부에서 보는 거죠 그래서 풀무원은 독자적인 로스팅 공법을 통해서 걷는 분야에서 독자적인 영향을 구축했어요 그래서 정비빔백비빔 홍비빔을 손실을 방지하면서 저는 최소화하는 거예요 그래서 경쟁사 대비해서 경쟁사 대비해서 상대적 강점이 있는 영역으로 이쪽으로 작게 방어를 방어라고 합니까 기본 뭐라고 해야 되죠 기본 기본 방어 뭐 이런 것들을 하게 되는 겁니다 시장의 매력도가 높은 영역도 물론 있죠 경쟁사의 강점이 높은 영역도 있어요 일반적으로 낮은 영역에서는 이렇게 방어형 제품을 깔아준다는 이야기입니다 그리고 이제 겹치는 영역들 많죠 요즘 뭐 만두 같은 경우도 비비고하고 풀무구하고 풀무원하고 그냥 막 터지게 그냥 경쟁하고 있어요 엄청나게 광고도 하고 그렇죠이 가운데 있는 영역이 치열한 경쟁 상황이고 위쪽에 있는 영역과 아래쪽에 있는 영역은 각자 경쟁을 회피하고 있는 상황이다 이렇게 보시면 되겠습니다 전략적 시나리오 관리가 이런 관점에서 보시면 되겠습니다 자 요약해 보죠 전략적 사고에 있어서는 경쟁자의 전략적 변화에서 경영자는 전략적 사고를 통해서 예지적 의사결정을 내릴 수 있다 기업이 단순한 비교우위가 아닌 경쟁에서 순리하기 위해서는 kfs를 발견하고 강화해야 한다 이거 외에도 3가지 전략이 더 있었습니다 사업 환경에서 작동하는 영양 요소와 기업의 힘을 극도화시키기 위해서 전략 포트폴리오를 활용해 보셔라 이런 관점에서 기업경영과 전략적 사고 기본적으로 오마이겐의 전략적 사고 관점에서는 경쟁자가 있는 상황에서 어떻게 내가 대응할 건지에 대한 그런 관점에서 책을 써 주었습니다 언더백 기억과 스타트업에 있어서는 경쟁 상황을 크게 상승하지 않는 경우가 많지만 실제로는 고객 입장에서는 나를 누군가와 이미 비교하고 있다는 점 그래서 경쟁에서 내가 어떻게 할 거냐라는 관점에서 볼 때 기업 경험과 전략적 사고 다시 한번 뭐랄까요 클래식 서적으로서 클래식 필독서로서 여러분들이 확인하시기 바랍니다 잠깐 광고 보시고 다시 돌아오겠습니다 근데 사실 한국적 문화 속에서 시작 단계에서 동업자 간의 약정서 한번 써보자 서류로 작성해 보자라고 했을 때 참 어색합니다 이런 경우에 제가 변호사로서 조언 드리고 싶은 내용은 법률 자문을 이용하라는 것입니다 동업자 둘이 앉아서 동업계약을 계약서를 놓고 논의를 하는 것은 사실 많이 어색할 것이지만 이제 사업을 진행함에 있어서 법률 자문 서비스를 받는다는 것 그거에 대해서는 상호동의를 한다면은 조금은 자연스럽게 이야기를 이어갈 수가 있을 것입니다 네 경영일타 전문가의 5대 강의 세무회계 법률 노무 지식재산 강의가 가인드캠퍼스에서 이번 주에 공개됐습니다 경영자로서 꼭 알아야 될 필수지식 5개 영역에 대해서 일타 강사님을 모셨고요 더불어서 5가지 영역에 대한 자료 또 출력할 수 있도록 해 놓았습니다 더불어서 가임직캠퍼스는 경영자를 위한 영상자료 무제한 구독 서비스입니다 실무양식이 2242가지 교육콘텐츠가 1,298가지가 현재까지 올라와 있고요 앞으로도 계속해서 경영자 여러분들의 실력을 올려드리는 영상 자료 양식 계속해서 올려드리겠습니다 한 달에 19,000원에 구독료가 있습니다만이 정도는 책 한권 가격 정도밖에 안 되기 때문에 경영자 여러분들이이 정도는 필요하다라고 해서 유료 서비스로 이용하고 있습니다 관심을 가지시고 경영자의 실력을 올리는 가이드 캠퍼스 이용하시기 바랍니다 두 번째 주제로 넘어가겠습니다 교세라를 최고의 세라믹 회사로 만든 명예회장의 경험과 철학을 만날 수 있는 책이다이 나머지 같죠 일본항공도 흑자 전환시킨 사람이죠 목차를 보면요 목차가 이렇게 좀 산만합니다 솔직히 좀 산만해요 좀 정 좀 해야 되는데 전 사원이 경영자인 회사 철학을 가진 경영자 기능이 명확한 아메바 시간당 재산제도 열정으로 불타는 조직 요런 이야기들로 자 있습니다 아미바 경영이란 기본적으로 경영은 일부 경영자뿐 아니라 사업 모두가 함께 전개해 나가야 된다는 기본적인 철학 속에서 재산 부문 조직화 시키고 5명에서 10명을 한 단위로 세분화한 후에 각 단위가 마치 하나의 회사처럼 독립 재산제로 움직이는 방식입니다 독립 채산제로 하니까 진짜로 월급도 따로 주고 뭐 이렇게 다른 회사로 사업부 분리시키거나 법인분리시키거나 그런 이야기는 아닙니다 그냥 회계상으로는 기업회계가 아니라 세무회계 세무회계상으로는 또 같아요 우리가 지금 하는 거랑 똑같아요 그러나 관리회계상으로는 각각의 아메바 단위별로 채산성을 관리하고 손익계산서가 나오게 하는 방식이다 이렇게 보시면 됩니다 회계만 이야기해서 우리나라에선 사실 아미바 회개가 성공적으로 작동된 경우가 많지 않습니다 많지 않고 저기 인천에 가보시면 한국 교재가 전국이 있습니다 한국교세라 거기는 알바 하죠 당연히 하죠 당연히 합니다 거기는 오랫동안 아미발을 했어요 거기 말고 다른데 다양한 시도들이 있었지만 뭐 1년 3년 이렇게 시도한 건 있지만 진짜 장기적으로 아미바를 기반으로 해서 운영한다 제가 많이 보지는 못했습니다 몇 군데 있기는 합니다만 알려진 것보다는 적다 이렇게 보시면 돼요 왜 그러냐 이것 때문에 그렇습니다 아미와 경철학이 중요하거든요 왜 그런지 제가 말씀을 들어보면 알아요 제 이야기를 들어보세요 동일한 제품을 생산을 해도 돈을 버는 회사가 돈을 벌지 못하는 회사의 차이는 무엇일까 그건 사람의 차이다 아메바 경영을 도입할 때 인간으로서 얻어야 되는지 다른 사람들이 따르고 싶은 인간이 되려면 어떻게 해야 되는지에 대해서 리더 교육을 포함한 필로소피 교육을 중점적으로 실시했습니다 교세 라고 그룹의 경영 이념이 있어요 모든 종업원에 정신적 물질적 행복을 추구해 나가면서 인류와 사회의 진보 발전에 공헌한 것이다 야 뭐 이런 이야기가 미법 회개 전 단계에 있다니까요 경영이념을 달성하는 것이야말로 경영자와 모든 종업원에 추구하는 목적이고이를 실현하기 위한 경영 시스템이 암호화 경향이다 그러니까 경영 이념이 필로소피로 있어요 이게 이게 엔진입니다 자전거로 보면이 구동축이 여기 있잖아요 엔진이에요 그리고 아메바 경영 기법이라고 하는 핸들이 있습니다 그래서 앞에서 뒤에서 이렇게 앞으로 가는 에너지가 있을 때 에너지가 있을 때 앞바퀴가 방향을 잡아주어요 아 이게 근데 채산이 좋다 여기는 채산이 안 좋다 이런 이야기입니다 그래서 리더가 되고 싶다면 먼저 인간이 되어라 이야기를 하는 겁니다 이너머리 경영 12개 조항과 6대 정진이 있어요 경영자이기 이전에 인간으로서 어떠해야 되는지를 제시해 주어요 경영자나 리더로서 크게 성공하려면 이러한 가치관과 윤리관을 가지고 인격적으로 뛰어나야만 가능하다 자 6 정진을 한번 보세요 6대 정진을 보십시오 글씨가 좀 작으니까 제가 읽어드립니다 누구에게도지지 않을 정도로 노력한다 겸손하고 오만하지 않게 반성하는 하루하루를 보낸다 살아 있음에 감사한다 선행 이타행 남에게 공덕과 이익을 베풀어주어 중생을 구제하기 위해 노력하기 위해서 선행을 쌓는다 감성적인 고민은 하지 않는다이 뭡니까 6 정진이라니까요 자 12기에 저도 한번 보세요 사업의 목적 의를 명확하게 한다 구체적인 목표를 설정한다 마음의 강렬한 소망을 품는다 누구에게도 지지할 정도로 노력한다 매출을 최대한 늘리고 경비를 최소한으로 억제한다 가격 결정이 경영이다 경영은 강한 의지로 결정된다 불타오르는 투혼 용기를 내서 1에 부딪힌다 항상 창조적인 일을 한다 남을 헤아리는 마음으로 성실하게 한다 항상 밝고 긍정적이고 꿈과 희망을 가지고 순수한 마음으로 한다 이것을 수첩까지 만들어 가지고요 주머니에 넣어 가지고 다녀요 기업인으로서 한 개인으로서 회사로서의 바람직한 모습과 그의 도달하기 위한 행동 규범을 인생의 인생의 결과를 사고방식 곱하기 열정 곱하기 능력이 되잖아요 이런 이야기는 어디 대학교 윤리 시간에 배우는 이야기 같지만 아내와 회개를 하기 전 단계에서 아주 철저한 아메바 필라소피를 가지고 있는 있습니다 멸절 불굴의 공원 정신이 있어야만 아메바 독립 채산제가 가능하다는 이야기를 하고 있는 거예요 그런데 우리나라의 경우 많은 기업에서 각 개인들의 평가를 하기 어려우니까 누가 얼마나 기여했고 누가 얼마나 난이도가 있고 요런 거 평가하고 싶어 가지고 이런 필로소피를 도입하지 않은 채 아미보 회개를 먼저 도입해 버리니까 이런 어떤 회사를 위해서 공헌한다라고 하는 그런 어떤 그 일본인스러운 악동 그런 어떤 그 오타쿠 같은 오타쿠 하면 너무 신겐정신 뭐 이렇게 막 어떤 그 뭐 이거 하나 막 칼 100년 동안 칼 갈잖아요 걔네들이 막 아빠가 칼 갈던 뭐 받아가지고 아들이 칼 갈고 또 죽고 손자가 칼 갈고 막 요런게 좀 있는 거잖아요 일본 친구들 그런 친구들이 있어요 그런 개념 속에서 아미바 회개가 있는 거거든요 우리가 얼마나 벌었냐 이게 내가 얼마 받을까로 가지 않고 우리가 얼마 벌었냐 이게 회사에 내가 이만큼 공헌했구나 와 나 공원 자체로 기분 좋아 요게 있단 말이죠 이게 일본인에게만 있느냐 그렇지 않습니다 스티브잡스가 살아생전에 여러 이런저런 어떤 내부적인 영상을 남겼는데 그 중에 하나가 뭐냐면 나는 창업가들이 또는 어떤 일을 하는 사람들이 전문가에 오르는 사람들이 워라밸을 즐기고 퇴근하고 가족이 있고 친구들이 있고 취미생활이 있고 하는거나 동의하지 못한다 어떤 일에 있어서 결과를 내기 위해서는 멸절불굴의 정신이 업세시브 집착적 패러너이드 어떤 편집광 집착적 편집관 그것이 있어야 된다 하루 24시간 주 7일 근무해야만 뭔가 결정을 이룰 수 있다 그래야만 탁월한 진보를 낼 수 있다 이런 이야기를 동의할 수도 있고 안 할 수도 있어요 그러나 어쨌든 이너머리 같죠 와 스티브 잡스의 공통점 중에 하나입니다 조직의 이론으로서 업의 본질을 파악해서 무엇을 해야 되고 무엇을 해서는 안 되는지에 대해서 철학적으로 정리해 놓은 겁니다 더불어서 교세라의 성공에 대한 7가지의 경영 원칙도 알려 주었어요 이익 야망 진실 용기 혁신 낙관 인내 이런 요소들이 중요하다라고 책에 앞부분에서요 무지막 자기 이야기합니다 동시에 권한이 양의 법칙 리더에게 권한을 이해하는 자율적인 조직문화 이야기를 하면서 리더를 육성해라 실적을 공개해라 독립성을 보장해 줘라 가격 결정 포기하지 말고 리더 해라 조직 운영하는 거 리더가 해라 회의를 소집하고 운영하는 것 목표로 설정하는 것 투자를 제한하는 거 이거 리더가 해야 될 일이다 이야기를 했습니다 그리고 이제 아미고 회개로 넘어가는 브리징입니다 그래서 아메바 경영을 바르게 기능시키기 위한 기반을 마련하는 겁니다 사내 비즈니스 시스템 교세라 경영철학의 부합된 사내의 규율 만들어내는 거 경영 정보가 정확하고 적절하게 피드백 되도록 만드는 것 회사의 자산의 건전한 관리를 하는 것 그리고 결과적으로 아미바 경영에 지향하는 3가지 목적이죠 1번 시장과 직결된 부문별 재산 제도를 확립하는 거예요 아미바 별로 수질을 계산하는 것을 제일 목표로 해서 시간당 재산을 만들어내는 거예요 1인이 1시간에 1시간에 1시간입니다 1시간에 얼마를 벌어내는지를 계산해서 나오게 만드는 것이 아미바 회개의 목적입니다 그러니까 오늘 신입사원이 입사했어요 오늘 신입사원이 입사해서 9시에 출근했는데 아메고 회개를 하면 그 신입사원이 9시부터 10시까지 얼마 벌었는지가 딱 나오게 만드는게 아메바 획입니다 얼마나 좋습니까 이게 그러니까 그게 평가하고 성과급 주는 대로 가면 안 된다는 거예요 정호박 이익률이 암묵적 기준의 한계를 무시하고 정업은 평균 이익률을 보는 건 업종별 평균 이익을 보는 겁니다 경영자 의식을 가진 인재를 육성하는 것 전원 참가 경영을 실현하는 것 요게 이제 목적입니다 사실은 전 직원이 혼연일체가 되어서 얼마를 벌어들였고 어느 방향으로 가야 될지에 대해서 참여하게 만드는 방식입니다 자 암의 회개로 넘어가겠습니다 그리고 이제 아메바 회개를 하라는 겁니다 암웨이브에게는 이겁니다 아메바회계는 매우 작은 조직체로 독립 재산제를 가는 겁니다 수지 결산을 시간당 재산제로 하는 거예요 마지막으로시기 적절하고 정확한 경영 정보를 하는 겁니다 어떻게 보시면 되냐면요 일반적인 회계는 어느 단계까지 갑니까 사업부 단위까지 가죠 그리고 구성원 한 사람 한 사람의 인시가 나오지는 않습니다 일반 회계는 사업부 단위까지 쪼개고 결산은 어디까지 하는 거예요 한 달 단위로 하는 거죠 근데 암의 아메바 단위까지 쪼개고 통상 한 팀이죠 아미바 단위까지 더 쪼개고이 개념은 쉽게 이해하실 수가 있겠죠 법인 단위에서 사업부 단위로 쪼개면 사업부별 손익계산서가 월간 단위로 나오게 하는 것들은 웬만한 곳들은 그렇게 하잖아요 저희도 그런 식으로 합니다 그렇게 하는 거 그 다음에 이제 안분에 뿌려주고 산해간 거리 반영해주고 여기까지는 한국의 관리회계에서는 많이 해요 그런데 아베바는 거기서 한 단계 더 아래로 내려가는 거예요 팀 단위까지 내려가는 거고 두 번째 일반적으로 사업부 회계에서는 어디까지 쪼개요 월이죠 대부분 월 단위로 쪽이에요 그런데 아메바는 시간 단위까지 주간 일간을 뛰어넘어서인 여기까지 갑니다 시간 단위까지 쪼개는 거예요 그게 아미화학 결산입니다 그래서 아미바의 경영지표를 보시면 영업 부분은 어때요 머니는 판매 수수료에서 경비를 빼면 경비 차가운 수익이 나오죠 타임이 있다고 그랬어요 경비 차가 뭐 추익해서 딱 총 노동 시간으로 쪼개면 시간당이 나와요 어떻게 하는지 감 오시죠 이해되셨죠 영업 분야가 있다 그러면 영업 분야를 하나의 사업부로 보는 거예요 그러면 생산 분야에서 받은 원가에서 내가 판매한 금액 그것을 판매한 금액에서 원가를 빼면 영업부가 벌어들인 부가가치가 나오겠죠 그 부가가치가 경비 차가운 수익이에요 그것을 영업부 직원들이 한 달에 29시간 일하는 영업부 직원이 10명이 있어요 2090시간이잖아요 그러면은 그 이익을 2090시간으로 쪼개버리면 인시가 나온다는 겁니다 한 사람당 1시간에 얼마 드렸는지가 나온다는 이야기예요 제조 부분은 어떻습니까 제주 부분은 원가가 있죠 총생산액에서 경비를 빼면 경비 차감후 수익이 나와요 그런데 경비 차가모 수익은 총 노동시간 생산부에서 일하는 총 노동 시간으로 나누면 시간당이 나오는 거예요 간단하죠 자 우리 팀이 생산 분야예요 생산 분야인데 매입을 매입을 500원어치 했어요 그리고 매출을 500원이니까 1,000원을 거두었어요 그러면 우리 생산팀이 거두어들인 이익은 500원이잖아요 그 500원을 얻기 위해서 우리가 10명이 29시간씩 했어요 그럼 2090시간이죠 그거를 2090으로 쪼개면 생산 생산에서 일하는 한 사람당 1시간에 얼마 벌어 드렸는지가 결론이 나온다는 이야기입니다 정리해서 조금 말씀드리면 수입에서 경비를 빼는 것이 부가가치죠 여기까지 이거 얼른 이해가 되시죠 수입에서 경비를 빼는게 부가가치예요 일반 회계랑 다른 용어로 쓰는 것은 구별하려고 그러는 겁니다 그 부가가치를이 일을 하는 동안에 일했던 모든 사람들의 근무시간 우리나라로 치면 한 달에 29시간이 표준이니까 29시간을 5명이 일을 했다 그러면은 요걸 합해 가지고 일이 집어넣어서 부가가치를 이렇게 나눠 버리면 시간당 재산이 나오고이 시간당 재산이 그 아메바에 개인들이 가지고 있는 공원이라는 겁니다 전통적인 개념은 원가에서 이익을 더해서 판매가를 내죠 원가가 얼만데 이익을 더해서 판매가를 결정해요 아메바 철학은 반대입니다 판매가에서 이익을 빼는 겁니다 그리고 그게 원가로 간주에 주는 겁니다 표준원과 관리는 사물을 중심으로 한 관리에요 사물 왜냐면 원가에서 재료위드하고 판검비도 하고 더하고 더하고 그래서 이렇게 가는 거예요 그런데 아내와 경영은 사람을 중심으로 한 제도에요 실제로 현장에서 제일 좋아하는 사람들이 함께 생각해서 만드는 재산 제도입니다 왜요 이익을 사람으로 나누는 거거든요 그러니까 최종적인 결과는 이익이 똑같다 하더라도이 사람이 줄어들면 줄어들면 이익이 더 증가하는 거고 사람이 늘어나면 이익이 내려나는 구조이기 때문에 사람을 중심으로 판단이 되어질 수밖에 없는 겁니다 왜냐 사람은 분모로 들어가기 때문에요 조직을 어떻게 만드냐에 따라서 아미바 경영의 시작이다 끝이다 그래서 일반적으로 아미고를 나누는 조건이 있습니다 여러분들이 개념상으로 적용해 보실 수도 있을 거예요 나눠지는 아메바가 독립 재산 조직으로서 존재하기 위해서는 수입을 명확하게 알 수 있고 수입을 얻기 위해서 사용된 비용을 산출할 수 있어야 합니다 최소 단위의 조직인 아미바가 비즈니스로 완성되는 단위 해야 돼요 회사의 전체의 목적과 방침을 수행할 수 있도록 분할해야 합니다 그래서 아미버 경영을 도입하는 방법은 뭐냐면요 채산 부분이 있고 비채산 부분이 있어요 쉽게 말하면 영업부가 여기 있고요 영업부를 제외한 모든 부서는 빛의 산 분야입니다 그러니까 영업부가 고객이 되는 거예요 자 전체적으로 좀 보면 위에서부터 봅니다 회사 전체 매출이 있어요 자 이번 달에 우리가 10억을 했습니다 10억을 했어요 그런데 20억은 누가 한 거냐면요 영업부 간 겁니다 영업부가 그래서 전체 매출에서 전체 매출에서 영업은 뭘 했냐면 영업 경비를 썼고 영업이익을 냈어요 영업 경비를 썼고 영업이익을 냈어요 그래서 제조 a파트에서 최종 완제품 단계 분야가 제조 a파트죠 a파트에서 나오는 문제를 영업이 팔아 줬어요 그러니까 영업경비와 영업이익을 영업부가 가져가야 돼요 그래서 제조 a파트는 영업부에 대해서 영업 수수료를 지급한 겁니다 요거 이해되시죠 제조 a파트는 산에 매입을 했어요 왜요 제조비파트로부터 자 여기는 여기 공정을 조립 공정이라고 하고 여기를 가공 공정이라고 하겠습니다 여기를 전처리라고 하겠습니다 글씨가 좀 어려운 거 이해해 주세요 조립 공정에서 가공 공정에서 전철이에요 전처리에서 가공 공정을 올려보내고 가공 공정에서 조립공정을 올려 보냈어요 그러면 최종적으로 조립공정 입장에서는 가공된 물건을 산에 매입했잖아요 그 산에 매입한 거에다가 제조경비를 더해서 원가를 만들었죠 그리고 영업부가 팔아 주니까 영업 수수료 줘야죠 그리고 나는 내 제조 이익을 남겨야 되기 때문에 회사 전체 10억이라는 매출은 4 내에서 제조 a 입장에서 보면 영업 수수료를 대행사에게 줬어요 영업부도 하나의 회사처럼 보는 겁니다 대행사에게 줬고 여기다가 내가 1억을 썼어요 사내 매입으로 내가 60억을 6억이라고 하겠습니다 6억을 썼어요 그리고 제조공비로 내가 얼마 드렸고 제조익을 얼마 남겨야 돼요 그러니까 제조 a파트 공장장 입장에서는 매입도 있고 제조 경비도 있고 수수료도 좋고 제조 이익을 남겼어요 자 그런데 한 단계 내려가면 제주 B 단계로 내려가면 가공 공정을 담당하는 공장 일 과장이 있어요 일 과장 입장에서는 역시 전처리 부서로부터 산의 매입을 했어요 매입한 거예요 이게 을로부터 매입을 했어요 그리고 제조경비 내가 쓰는 경비가 있죠 그리고 나도 제조 이익을 남겨야 돼요 그걸 합쳐 가지고 공장장한테 팔아먹었단 말이죠 자 가공 공장한테 팔아먹은 사람은 누구입니까 제주시에요 전처리 공정에서 일하는 박과장이 있단 말이죠 박 과장 입장에서는 제주 경비가 있죠 내가 물건을 만들었으니까이 앞당기에는 제조를 실제로 가져온게 있겠죠 제주 이익을 남겨서 팔아먹은 겁니다 이런 식으로 회사 내에서 일어나는 각 공정 공정 공정을 하나의 회사로 간주하고 제조 이익을 붙여서 다음 단계에 팔아먹는 거예요 그 제조 이익을 얼마를 붙일 거냐는 컨트롤 센터에서 조정을 합니다 그리고 생각해 보세요 제조비 공장이 과장 입장에서는이 과장 입장에서는 사내 세조 c로부터 물건을 사 올지 아니면 전혀 새로운 a사라고 하는 진짜 다른 회사로부터 물건을 사 올지 사실 고민되겠죠 그러니까이 제조 이익을 얼마나 붙이느냐가 건강해질 수밖에 없다는 이야기입니다 이렇게 사내공원 제도를 만들어서 수지를 파악하는 방식입니다 제조 부분이 견적을 내고 영업 부분이 견적을 작성하면 계약금액을 결정하고 제조 부분에서 계약 단가로 생산액을 계상하고 생산액에 따른 수수료를 영업 부분에서 지급한다 이게 그 말이에요 그래서 수입을 파악할 때는 수주 생산할 때는 수주 생산할 때에는 수주 가격이 결정돼 버리잖아요 그러니까 영업 부분에서 수주를 할 때는 매출 원가와 팜과미와 이익을 해서 고객한테 요렇게 만들어 가겠습니다라고 하면 제조 부분에서는 그게 뭐예요 제조원가하고 제조 이익을 붙이고 영업부 구전 영업 수수료를 떼 가지고 생산가격을 결정하는 방식이라는 겁니다 반대로 제조하고 판매하는 방식은 어떻습니까 영업 부분이 제조원가를 책정하고 판매비 책정하고 이익을 책정하지만 제조 부분에서는 제조원가로 넘기는게 아니라는 거예요 내가 만든 제조원과 더하기 우리 분야가 제조 이익을 남겨서 영업 부분에다가 넘겨야이 제조 이익하고 이쪽 이익을 합쳐서 결국은 최종적인 회사 이익이 만들어진다는 겁니다 이렇게 계산을 해서 책을 보면 좀 나옵니다만 사내 매매 거래원장이 나오게 되는 겁니다 우리가 뭐 다른 회사입니까 아니에요 다른 회사처럼 하는 겁니다 아메바 사이에 제품 등이 움직일 때 산에 매매가 있다고 간주하는 구조예요 각 아미발을 하나의 회사로 규정하는 겁니다 아미바의 총생산액이란 산의 매도와 사외 출하 그리고 마지막에 사내 매입을 빼면 아내와 거래의 총량이 일어나게 되는 겁니다 그러면 이거 사장님 인건비하고 본부 인건비하고 총무과 뭐 인사팀 마케팅팀 인건비 어떻게 하냐 그걸 간접경비라고 부릅니다 그래서 수입이 발생하지 않는 비체산 부문 등 이쪽은 재산 부분에 아메바가 적당히 나누어서 분담을 해내는 방식입니다 인건비는 경비에 포함하지 않습니다 경비에 포함하지 않고 시간당 부가가치 지표로만 봅니다 그러니까 아미바 회계에서는 인건비를 완전히 확 빼고 대신 뭐래요 노동총 시간으로 나눠 가지고 인실을 계산하는 방식입니다 왜이 부분을 인건비를 안 집어넣느냐 인건비를 집어넣으면 그때부터 연봉 문제의 인건비 문제가 등장해 가지고 전원 참여 경영의 방해된다 그러므로 알바 채산제에서 인건비항 본 아예 다 빼버리고 대신 인시로 쪼개 가지고 모든 사람의 노동이 모든 사람의 노동이 회사 전체에 똑같은 기호한다라는 전제하에서 본다는 것입니다 시간을 파악하는 것이죠 그래서 각 아메바의 시간당 재산 지수를 산출하기 위해서 구성원들의 총 시간을 파악합니다 전 사원들이 낭비적인 시간을 없애고 생산성을 조금이라도 향상시킬 수 있는 시간 사용법을 철저하게 연구에 가는 것이다 야근을 많이 하지 않고 잔업 특근 이런 거 맞이하지 않고 그게 늘어나면 부모가 늘어나니까 아미바 최상이 줄어들잖아요 그래서 아미발 소속되어 있는 사원들의 1개월간 정 시간 잔업 시간 분해 공통 시간 간접공통 시간 이런 것들을 파악해 가지고 점점 시간은 줄어들고 아미바치산은 올라가고 하는 방식으로 일하는게 아미바회계입니다 아미바 아미바 경영 외에 아메바 회계나 아메바 경영 매뉴얼이나 여러가지 책들이 나와 있습니다 아메바를 검색하시면 나옵니다만 오늘 보시고 있는이 아미바 경영이 마무리가치오가 기본서로서 어떤 그 전략서로서 제시해준 그런 책이다 이렇게 여러분들이 판단하시고 구체적인 자료는요 아미바 회계 아미바 경영 메뉴얼 있어서 나와 있고 국내에서도 아마 아메바 경영을 도와주는 몇 개 컨설팅 회사가 있는 것으로 제가 알고 있습니다 검색해 보시면 나올 것 같고요 적절하게 좀 해보시되 제가 말씀드리고 싶은 것 중에 하나는 뭐냐면 아미바 회계는요 철저하게 아메바 필로소피를 기반으로 하고 있다는 점입니다 그것이 대전제가 되지 않고 구성원들이 내가 회사를 위해서 정말 공헌하겠다라는 마음이 전제되지 않고 아미바 회개를 해버리면 뭐 이런 이야기가 나와요 우리 분야가 뭐 이렇게 간접비를 많이 안 분 받아 가지고 이익이 안 나온다 실은 쟤네들이 더 공원이 우리가 공원이 높이는데 쟤네들이 공연을 높은 것으로 뭐 관리가 잘못된다 이런 이야기 100% 나오게 되어 있습니다 그리고 그것을 더불어서 성과급이라든가 개인 평가의 연동시켜 버리기 시작하면 더 민감해지기 시작을 합니다 아메바 경영은 각 단위가 하나의 회사처럼 독립 재산제로 운영되어서 수입을 명확히 알고 사용 비용을 산출하는 것이 핵심입니다 회계의 수입 경비 시간 요소를 기억하시고 마지막으로 리더가 되고 싶다면 인간이 되어라 이너머리 가치와의 이야기 되겠습니다 자 이렇게 해서 10권의 책 다 함께 알아보았고요 전문가 5대강의에 관련돼서 잠깐 영상 다시 한번 보시고 보시죠 근데 사실 한국적 문화 속에서 시작 단계에서 동업자 간의 동업 약정서 한번 써보자 서류로 작성해 보자라고 했을 때 참 어색합니다 이런 경우에 제가 변호사로서 조언 드리고 싶은 내용은 법률 자문을 이용하라는 것입니다 동업자 둘이 앉아서 동업계약을 계약서를 놓고 논의를 하는 것은 사실 많이 어색할 것이지만 이제 사업을 진행함에 있어서 법률 자문 서비스를 받는다는 것 그거에 대해서는 상호동의를 한다면 조금은 자연스럽게 이야기를 이어갈 수가 있을 것입니다 네 제가 질문을 받기 위해서 여러분들 테이블로 돌아왔습니다 우리 정수와 연구원님 어제 감기가 왔었죠네 몸살이 살짝 있었습니다 그리고 다시 돌아왔습니다 오늘 저희가 전략적 아메바 경영이나 기업 경영과 전략적 사고 관련된 질문 혹은 그런 고민들이 있으시면 채팅방 채팅창에 남겨주시면 저희가 다뤄드리겠습니다 질문이 올라오기 전에 저희가 또 카드뉴스로 홍보 진행하지 않았습니까 그래서 그 카드뉴스 함께 읽어보고 진행해 보겠습니다 남양주에 위치한 직원 50명 규모 건축회사의 문사장은 연간 건설 프로젝트 천건 이상을 진행하고 있다 직원들은 과업이 너무 힘들고 저마다 자신들의 팀이 가장 열심히 일했다고 말한다 하지만 어떤 프로젝트는 적자고 어떤 프로젝트는 흑자이다 프로젝트를 어떻게 수입 관점으로 바라봐야 할까 미래 예측을 할 수 있는 사고를 가지는 방법은 무엇일까요 건설업이 프로젝트를 진행하면 적자한 적자인지 잘 파악하기 어려운 이유가 있는데요 그게 뭐냐면 장비 비용이 많이 들어가요 그래서 포크레인이 들어간단 말이죠 근데 이제이 포크레인은 그 프로젝트 할 때 새로 산 건 아니잖아요 원래이 회사에 있어요 그러니까 포크레인이 거기에 들어가 가지고 한 달 동안 땅을 파고 돌아왔어요 그 다음에 장비가 대형 크레인이 들어가서 물곰하고 왔어요 그 비용을 프로젝트에다가 집어넣지를 않아요 일반적으로 마치 뭐 카페 사장님들 뭐 한 달에 뭐 매출을 3천만원 하면 뭐 얼마가 남는다 그런데 자기 인건비는 안 넣어 거기다가 그 다음에 매장 오픈한 그 감가상각비도 안 넣어 그리고 다 이익이라고 생각해요 나중에 그 돈 어디 갔냐 다 벽에 붙어 있죠 자기가 일한 거고 그래서 프로젝트를 얘기할 사람을 할 때 예결산을 할 때 기본적으로 판관비에 해당되고 유지비에 해당되는 것을 프로젝트 비용에다가 예를 들어서 한 달에 판관비가 10억이 들어가요 그럼 한 달 동안 진행되는 프로젝트 예결산을 할 때 그거 하느라고 자재 매입하고 인건비 썼던 그 비용만 넣지 말고 한 달 동안에 들어가는 판관 항목을 그 한 달 동안의 진행되는 프로젝트에다가 m 빵을 n빵 n분의 일을 해가지고 프로젝트에다가 넣어야 돼요 그걸 매출 대비 비율로 할 건지 아니면 비용 대비 비율로 할 건지는 이게 ABC 원칙이라고 그럽니다 액션 바이 코스테의 원칙이거든요 그 액션 원칙을 비용을 할 건지 매출 비용을 할 건지는 경영자가 판단하면 됩니다 어떤게 더 건강한지는 상황에 따로 많이 다르거든요 근데 재판단은 이제 건설업이기 때문에 매출 대비 이렇게 안분을 때리는게 좋아요 그러니까 이번 달에 우리가 수행하는 프로젝트가 10억짜리가 있고 10억짜리 하나가 있고 1억짜리 아홉 개가 있어요 그럼 포크레인 비용이 1억이에요 그러면 10억짜리 하나하고 1억짜리 아홉 개예요 그러면 10억짜리에다가 5억을 안분을 해주고 포크레인 이번 달에 감가상각이 1억이 들어간다고 할 때 5천만원을 10억짜리다가 안 보내주고 나머지에다가 500만원씩 안 분하는 방식이 맞다 그런 겁니다 일괄적으로 1000만원씩 안부나 하면 안 된다 이런이야 기입니다 그렇게 비용을 넣으셔서 하셔야 실제로 프로젝트 상에서의 손익이랑 회사 법인 결산을 했을 때 손이랑 그래야 맞아요 요걸 안 넣으면 여기선 이거 엄청 나가지고 직원들을 목에 힘주는데 법인 결산에 보면 경영자는 돈을 잃었어 이렇게 되거든요 그러니까 프로젝트의 결산을 하실 때에 암분비용을 판관비안 분비용을 집어넣고 하셔라 유튜브에서 한국경영자님께서 고민 나눠주셨습니다 소프트웨어 개발 업체의 경우 인력의 투입 비용을 산출한다고 하면 개발물의 형태나 유형별로 시간 경비를 확인할 참고자료가 없는데 어떻게 하면 좋을까요 남겨주셨습니다 소프트웨어 개발업체는 정부에서요 정부가 소프트웨어 발주를 많이 해왔기 때문에 B2 주의 사업하신 분들은 아실 겁니다 그래서 정부에서 어떤 발주를 할 때 원가를 집어넣을 때 소프트웨어 개발 박사급은 얼마 석사급은 얼마 학사급은 얼마 경력 10년 이상금은 얼마라고 정부가 가이드를 다 해줬어요 그러니까 사내에서 싸우지 마세요 그냥 싸우지 마시고 소프트웨어 프로젝트를 만약 진행한다 그럼 투입 비용을 산출할 때 대부분은 인력 비용이거든요 그거 그냥 경영자와 개발팀이랑 싸우지 마시고 정부에서 준 금액이 있습니다 하루에 제 기억이 하루에 박사급이 60만원인가 그리고 40만원 30만원 이런 식으로 책정이 돼 있거든요 그 기준으로 개발 프로젝트를 진행을 보시면 내부에서 관리하는 원가 기준이랑 지금 대한민국에서 통용되고 있는 소프트웨어 단가상정의 기준이랑 대략 맞아요 왜냐하면 그걸 반영해서 정부가 자기들의 단가를 설정할 때 반영을 해놨거든요 그러니까 소프트웨어 개발 인력들의 투입 비용을 산출할 때에는 정부에서 고시해 준 그 가격을 반영해서 사내에서도 프로젝트를 해라 왜냐면 어떤 프로젝트는 사내용으로 만드는 프로젝트가 있잖아요 그럼 그 프로젝트의 매출을 어느 정도로 봐 줄 거냐 아니면 원가를 어떻게 볼 거냐 그건 사내에서 결정해야 되는데 그것으로 싸우지 마시고 실제 인건비 막 나누고 있고 그러면 다 연봉 드러나 가지고 서로 삐져요 괜히 그거 하지도 못합니다 그냥 정부에서 한 걸로 개인 인건비가 어떠냐고 상관없이 정부에서 가이드해준 것으로 하실 것을 권해드립니다 정부 가이드를 활용하라네 좋은데다 또 미니월리 tv 님께서 의견 남겨주셨는데 이제 회계 담당자에게 급여까지 처리하게 하는게 일반적인가요 저희는 모두 처리하게 하는데 기밀 유지가 안 될 수 있기 때문에 급여는 경영자가 직접 처리해야 한다는 의견이 있어서 고민이 됩니다 현실적으로이 질문 많이 나옵니다 많이 나오는데 기본적으로 회계 담당자 인사담당자 총무담당자는 노동조합에도 가입 못하는 경영자의 핵심 책사로 간주됩니다 그렇기 때문에 회계 담당자에게 돈의 숫자를 맡겼을 때 믿지 못한다 그럼 회계담당자 하면 안 돼요 기본적으로 그래서 회계 담당자를 채용할 때에는 경영자가 기본적으로 그런 영역에 대해서 보완을 유지해 줄 것을 명확하게 이야기해야 되고 현실적으로는 지금 그런 관계는 아닌데요 어떡합니까네 가이드캠퍼스에 들어가셔서 보안 유지 서약서를 보시면 직원용 보안 유지 서약서랑 특수 업무를 종사하는 사람의 보안 유지 사역사가 따로 있습니다 따로 있기 때문에 변호사 파트로 들어가세요 제가 오늘 광고해 드렸잖아요 그 파트를 들어가셔 가지고 회계 지적자산 r&d 그리고 법무 그리고 세모 그리고 인사 급여 이쪽 파트에 있는 사람들은요 보안 유지 서약서하고 보안 유지 서약을 어겼을 때에 위약금도 산정할 수 있습니다 그렇게 해서 계약을 하면 대법원 판례가요 급여 담당자가 보안 유지를 잘 못해 가지고 회사에서 손실을 입었다 그러면 그 민사상 손해배상 청구할 수 있습니다 단 무조건 막 강요하고 막 이렇게 하면 안 되잖아요 그런 것도 안 돼요 그러니까 회계 담당자한테는요 회계 담당 수당을 만원이든 10만원이든 반드시 주세요 반드시 주시고 그 대가로서 보완 유지 서약을 작성하시면 됩니다 그러면은 그 계약 관계가 명확하게 증명이 되거든요 그 수당을 주는 이유는이 보안을 특별히 더 잘 지키라는 취지다라고 하는 개념이 받아들여집니다 그래서 일반적인 업무를 하다가 급여를 처리하는 업무를 하거나 급여 처리하는 업무로 들어왔다 그러면 일반인들에겐 주지 않는 보안 유지수당이라든지 회계 담당 수당이라든지 주시면서 보안주유소 약사를 강하게 작성을 하게 하면 그거 보안 지킬 수밖에 없게 됩니다 그렇게 방어가 좀 표현이 그렇지만 그렇게 상호간에 명확하게 개념을 익히시는 것이 좋습니다 보안유지 서약서와 함께 작성을 진행하는 경우가 어떠한 30 정도에는 많이 있거든요 그렇기 때문에 이제 급여 담당자가 있기 때문에 연봉을 설정을 할 때 다양한 개인에 대해서 약간 수상을 더 주거나 극단적으로 퇴사한다 그래요 근데 연봉 조금만 더 주면 있을 것 같아 게다가 연봉 내가 착정할 때 좀 잘못한 거 같기도 해요 그러면 더 주고 싶어 근데 두려움이 뭐예요 소문날까봐 누구한테서 소문나요 회계 담당자죠 회계 담당자죠 그래서 그거 좋지 못하고 결국 인재를 잃어버리는 경우가 있거든요 그런 경우 많이 있기 때문에 회계 담당자에서는 보안 유지 서약서를 명확하게 받고 적게라도 회개 담당자 수당을 조금이라도 주셔야 그 계약의 효력이 확실하다 이렇게 보시면 되겠습니다 윤표홍 이제 대표님께서 의견 남겨주셨는데 외부 웹디자이너가 이제 대표자가 생각하기에 난이도가 낮은 업무도 너무 오랜 시간 고민하면서 결과물을 내고 시간 소요가 많은데 해당 직원은 고민하는 시간이 필요하다면서 보채지 말라는 태도를 보입니다 어떻게 시간이 곧 비용임을 알려줄까요 때려는 보셨어요 [웃음] 농담입니다 농담입니다 큰일납니다 큰일납니다 [웃음] 기본적으로 이제 과업에 대한 링킹이 싱크가 안 맞는 상황인 거거든요 그래서 디자이너들은 기본적으로 자기가 만들어내는 결과물이 자신의 포트폴리오가 된다라는 생각을 가지고 있습니다 가지고 있기 때문에 디자이너 디자이너와 예술과의 차이는 고객이 있느냐 없느냐의 여부거든요 그러니까 디자이너는 고객을 전제하고 고객을 만족시키기 위해서 존재하는 것이기 때문에 첫 번째 디자이너는 니가 당신이 당신의 생각을 구현하는게 중요한게 아니라 당신의 클라이언트가 생각하는 것을 시각화시킬 수 있는 것이 중요한 것이다 이게 1번이고이 고객 중심 마인드가 1번이에요 두 번째 디자이너는 자신이 가지고 있는 자신이 가지고 있는 제가 이거 굿하세요 자신이 가지고 있는 생각을 시간 베이스로 일하는 것이 중요하다는 것을 이야기를 해 줘야 돼요 그래서 이건 일대로 좀 만나서 한 달 동안에 우리가 웹디자인이 됐든 포스터 디 상품 디자인이 됐든 내가 생각하는 주임급에 있어서의 디자이너의 결과물은이 정도 품질의 100개 정도가 나오는 것이 내가 생각하는 것이다이 정도 품질에 10개가 나오는 것이 내가 생각하는 방향성이다 어떻게 생각하냐 네가 만약에 경영자라면 두 명이 디자이너가 있다 엄청 탁월한 품질을 한 달에 하나 해내는 사람과 고객이 고객이 바이오브를 할 수용 가능한 수준의 품질을 100개 하는 사람이 있다 그러면 어떤 사람과 당신이 일하고 싶겠냐 대화를 좀 하셔야 돼요 그렇게 해서 시간 베이로서의라는 연습이 좀 되도록 만드시는 것이 중요할 것 같다 구타서 약서 의견 나왔습니다 이것을 셔츠로 만들어 가지고 띄웁시다 그리고 홍윤표 경자님은 그 셔츠를 링크 태워서 디자인한테 주면 드릴 말씀이 있는데 하고 사역사들을 볼까요 안 가지고 올 정도로 하셔가지고 아까 급여 얘기 나와서 이제 궁금한 점이 있는데 저는 직원 관점에서 속설에 약간 연봉 얘기는 꺼내면 안 된다 그러면 큰일 날 수 있다 이런 의견들이 많습니다 그 이유가 이제 이전 저희는 세제가 다세대가 근무하기 때문에 이제 이전에 들어왔던 저보다 만약에 예를 들어서 10년 위 선배가 받는 급여가 저랑 비슷할 수 있는 그런 구조가 형성될 수 있기 때문에 그 얘기를 하면 안 된다 하는데 혹시 이런 거는 회사 경험자 입장에서 이런 소문이 도는 건 어떻게 대처하면 좋습니까 여러가지가 있을 수 있을 것 같은데 일반적으로 저희 세대는 이제 회사에 대한 충성심과 그리고 총성을 다한 사람에 대한 보장과 약속 이런게 기본적인 직장생활에 상호관이었던 안목적 약속이었어요 근데 이제 그런 약속이 있는데 자꾸 와가지고 연봉을 맞을 거예요 연봉 더 주세요 뭐 이런 이야기를 하면 약간 좀 뭐랄까 얘는 자기 것만 챙기네 이런 느낌으로 예전에 그렇게 봤어요 예전에 그렇게 봤기 때문에 뭐 만약에 이제 제 조카나 제 자녀들이이 질문을 하면 솔직히 저도 이기적인 마음으로 야 그게 맞아 너 괜히 그런 말 자주 하다가 찍히면 별로 안 도움 안 돼 현실적으로는 그게 옳다가 아니라 현재의 상황이 그러니까 가능한 그런 얘기 하지 말고 그냥 좀 회사에서 배운다는 마음으로 다녀라고 제 자녀가 제 조카나 제가 굉장히 가까운 사람들한테는 그렇게 말할 것 같아요 현실적으로 개인적으로 찾아와서 하면 그렇게 말할 것 같고 그런 이야기가 그런 이야기를들은 거죠 선배들한테도 듣거나 그랬겠죠 그러면 그 사람이 그 아껴주는 거예요 아껴주는 건데 근데 이제 현실적으로는 그런데 계속 사위가 그렇게만 가야 되냐 그렇지는 않거든요 그게 또 좀 압박적인 요소도 있어요 게다가 회사가 개인을 책임져 주지는 않기 때문에 이제는 필요하지 않으면 헤어질 수도 있다는 전제를 가지고 있기 때문에 직원 입장에서 도 내가이 다니고 있는 1년 1년 1년 동안 제대로 대우 받으면서 일하고 싶단 말이죠 그렇기 때문에 연봉에 대해서 뭐 저는 좀 저 필요합니다 이렇게 얘기할 수도 있다고 생각해요 단 그렇다 하더라도 연봉 제약할 때 연봉 재계약을 하거나 평가 미팅을 하거나 그때 하는게 좋습니다 근데 한참 열심히 일하고 있는데 나도 바빠 다른데 정신 팔려 있어 내 운봉이 내가 얼마인지도 몰라봐 관리자가 그러거나 경영자도 그러거든요 그럴 때 딱 꺼내면 머리가 아프죠 그 이야기가 맞다 하더라도 나도 열심히 일하고 있는데 갑자기 딴 거 막 발 서류 봐야 돼 막 그렇게 되지 않도록 오늘날에서는 그 시즌 때 이야기하셔라 연봉 협상 시즌에 이야기하는 거죠 만약 아메바 경영 방식이 일반적인 기업 도입에 어렵다면 시제품 개발 및 자서색 제품 생산을 하는 추천해 주실 만한 대응 방식이 있을까요 아니면 직원 마인드 교육을 하면 될까요 이렇게 질문 남겨 주셨습니다네 시제품 개발 및 자사제품 생산하는 조직을 위해 추천해주실 만한 경영 방식 이제 시제품과 자사제품 개발할 때에는 애자일 방식이 가장 많이 쓰입니다 애달 방식 가장 많이 쓰이기 때문에 애절 방식은 뭐냐면 기존의 루틴 하던 일들을 계속 하면서 그것을 변화시키기 위해서 새로운 시도를 해보는데 적합한 방식이에요 그래서이 제품을 판매를 할 때 예를 들어서 뭐 만기를 만들어서 만기 판매하겠다 어렵잖아요 그러니까 100개만 만들어 가지고 100개를 판매해보고 그 판매한 결과에 100명의 피드백을 받아서 그 다음 300개 만들 때에는 조금 더 계산해서 만들고 그 다음 1000개 만들 땐 더 개선해서 만들고 이런 방식이거든요 이때 필요한게 뭐냐면 예산 관리예요 만개 만들어서 moq가 엄청나게 많아요 그럼 예산관리 거의 불가능합니다 이런 것은 그런데 100개 만들어 본다면 한 천만원 쓸 수 있잖아요 3000개 만들어 본다면 한 뭐 좀 뭐 한 3천만원 좀 써볼 수 있잖아요 이런 식으로 예산을 책정을 해서 작게 만들어서 팔아보고 그 손이 한번 계산해보고 또 작게 만들어서 바라보고 손익계산해 보고 이런 방식으로 하시는 것이 자사제품을 생산해 가지고 시작에 진출하는 회사이거나 시제품을 개발해 가지고 고객한테 제시해 보고 고객의 수정 요청하면 난 또 다시 만들어 보고 오 dm이 이런 쪽으로 많이 합니다만 그런 방식으로 하는데 있어서는 애자일 경영 방법론이라고 하는 개념을 간식 캠퍼스에서 애자를 치시면 관련된 영상들이 꽤 많이 있어요 꽤 많이 있고 그런 부분들을 활용해 보시면 좋을 것 같습니다 직원 마인드 교육과 관련돼서는요 애자이라고는 성장 마인드셋과 직결되어 있습니다 애자일은 작게 작게 실패해보자이 말이거든요 그러니까 완전히 성공할 만한 요소를 준비해 가지고 만들어서 대박 치자 이게 아니라 일단 100개 만들어서 해보자이 말이 뭔 말이에요 100개는 실패해도 괜찮다 이런 의미를 담고 있어요 그러니까 직원들 입장에서는 만개 만들 요소를 한 프로세스만 돌리면 되던 그 일이 일 년 동안 3개월 나눠 가지고 100개 만들어서 열심히 고생하고 3000개 만들어서 열심히 고생하고 만개 만들어서 열심히 고생하고 세 번 고생한단 말이죠 이걸 고생이라고 볼 거냐 이것을 성장을 위한 개선이라고 볼 거냐 그거는 마인드셋에 있어요 그러니까 일을 하실 때에는 성장 마인드셋에 대한 컨센서스가 반드시 있어야 이거 실패하지 않을 수가 있습니다 양쪽 방향을 다 보시기 바랍니다 자 오늘 여성도 질문하시는 거죠 자 오늘 요거 요게 5일차가 되겠고 10권의 전략 필독서와 함께하는 경영자 여러분 나기 전략 에센스 마이클 포토의 경쟁전략 좋은 기업에서 위대한 기업으로 사업구조 프로필 레슨 비즈니스 모델의 탄생 차별화 블루오션 디커플링 가격 전략 prising 코스토베이션 운영전략 기업개념과 전략 특사고 그리고 아미바 개운까지 열심히 달려왔습니다 저도 열심히 했고 여러분들도 열심히 한 거 같습니다 자 저희는요 매일 아침 7시 반에 경영자의 실력을 올려드리는 김경민에게 한번커 유튜브하고 가이드 캠퍼스에서 동시에 방영해 주고 있는데 자료는 자료와 양식 그리고 연관된 적용 가능한 어떤 연관된 강의들은 가인 캠퍼스에서 제공해 드리고 있습니다 어플리케이션 다운로드 받으셔서 회원가입하시면 여러분들이 모든 것들을 다 유익하게 즐기실 수가 있겠습니다 관심있는 분들은 관심도 가지시기 바랍니다 자 다음 주 월요일 날은 화면 한번 보이시죠 다음 주 월요일에는 일을 잘하라고 한마디 했더니 가스라이팅이라고요라고 카피를 좀 요즘 뭐 한마디도 못해요 그래서 경영자가 한 마디도 못하는 이유가 있어요 해산을 안 될게 있습니다 태도나 인격이나 이런 이야기하면 안 되거든요 그렇다고 해서 일을 잘하라고 하는 이야기까지 못 하면 안 되죠 그거 어떻게 구별하는지 그리고 실제로 어떻게 워딩을 날려야지 제대로 제대로 이렇게 직원 일을 잘하게 만들 수 있는지 다음 주 월요일 아침 7시 반에 다시 돌아오도록 하겠습니다 오늘 하루도 사람으로 가득하시길 바라구요 일주일 동안 8월 월간 냄비에 열심히 참여해 주셔서 감사합니다 저희는 더 새로운 소식으로 다음 주 월요일에 다시 돌아오겠습니다 오늘 하루 금요일입니다 열심히 일하시고 내일을 쉬신 다음에 월요일 날 즐겁게 뵙겠습니다 비즈니스는 사랑입니다

DB의 중요성 강조

DB의 가치: 개인의 데이터베이스(DB)는 인생을 바꿀 수 있는 최고의 자산이다.
기억해야 할 점: DB의 중요성을 항상 인식해야 한다.
마케팅 기법: 고객의 구매 심리를 활용하는 방법에 대해 설명할 예정이다.
강의의 독창성: 대한민국에서 이러한 강의를 하는 사람은 드물며, 저자는 이 분야에서 최초라고 주장한다.

세일즈의 어려움 분석

세일즈의 어려움: 현재 세일즈가 어려운 이유는 고객을 만날 기회가 부족하기 때문이다.
고객의 부족: 만날 고객이 없다는 것이 세일즈의 가장 큰 문제로 지적된다.
고객 심리의 이해: 고객의 구매 심리를 이해하는 것이 중요하다.
경쟁의 심화: 3%의 고객을 찾기 위해 경쟁이 치열해지고 있다.

고객 구매 심리 피라미드

구매 심리 구조: 고객의 구매 심리는 피라미드 구조로 4단계로 나뉜다.
1. 3% 단계: 즉시 구매를 원하는 고객.
2. 17% 단계: 정보 탐색 중인 고객.
3. 20% 단계: 문제를 인식하고 있으나 구매 의사가 없는 고객.
4. 60% 단계: 문제 인식조차 하지 못하는 고객.
중요성: 각 단계의 고객을 이해하고 접근하는 것이 세일즈에 필수적이다.

3% 고객의 경쟁

경쟁의 원인: 현재 세일즈가 어려운 이유는 3%의 고객을 찾기 위해 경쟁하고 있기 때문이다.
설계사 현황: 대한민국의 40만 설계사 중 90%가 3%의 고객을 나눠 먹고 있다.
집중의 필요성: 3%의 고객만을 찾는 것이 아니라, 더 넓은 고객층에 집중해야 한다.
경쟁의 치열함: 3%의 고객을 대상으로 한 마케팅은 매우 치열하다.

60% 고객의 중요성

60% 고객의 특징: 이들은 보험 가입의 필요성을 전혀 인식하지 못하고 있다.
문제 인식 부족: 보험료가 비싸다는 사실조차 인식하지 못하는 단계이다.
세일즈 전략: 60%와 20%의 고객에게 집중해야 한다는 점이 강조된다.
고객 관리의 필요성: 현재 고객 관리가 부족하다는 점이 지적된다.

80% 시장의 기회

80% 고객의 중요성: 80%의 고객은 경쟁이 없기 때문에 이들에게 집중해야 한다.
스나이퍼 vs 농부: 세일즈 접근 방식에서 스나이퍼가 아닌 농부가 되어야 한다는 비유가 사용된다.
DB 활용: DB를 활용하여 80%의 고객을 타겟으로 삼아야 한다.
고객의 구매 단계: 80%의 고객을 구매 단계로 이끌기 위한 전략이 필요하다.

기브 기브 기부 전략

기부의 중요성: 고객에게 조건 없이 기부하는 것이 중요하다.
기부의 대상: 지인, 지인의 지인, 그리고 그들의 지인에게 기부해야 한다.
콘텐츠 제공: 건강 검진권, 유전자 키트 등 유용한 콘텐츠를 제공해야 한다.
성과의 가능성: 이러한 기부 전략을 통해 한 시간에 100개의 딜이 가능하다고 주장한다.

전자책 활용 방안

전자책의 유행: 요즘 전자책이 유행하고 있으며, 이를 활용해야 한다.
책 제목의 중요성: 고객의 관심을 끌 수 있는 제목을 정해야 한다.
고객 교육: 전자책을 통해 고객에게 보험의 필요성을 교육할 수 있다.
작가로서의 역할: 고객에게 정보를 제공하는 작가가 되어야 한다.

고객 관리의 중요성

고객 관리의 필요성: 고객을 관리하지 않으면 세일즈에 실패할 수 있다.
80% 고객의 관리: 80%의 고객을 관리하여 구매로 이끌어야 한다.
기회 포착: 놓쳤던 고객을 다시 관리하는 것이 중요하다.
DB의 활용: DB는 인생을 바꿀 수 있는 자산으로 인식해야 한다.

구매 심리의 세 가지 요소

권위의 중요성: 고객에게 권위를 인정받아야 한다.
반복의 필요성: 고객에게 지속적으로 노출되어야 구매 심리가 자극된다.
호의의 제공: 기부를 통해 고객의 충성도를 높여야 한다.
고객의 인식 변화: 고객이 전문가로 인식하게 만들어야 한다.

📌보험연구원이 제시하는 2025년 보험산업 생존 전략

#퇴직연금 #ESG #2025년

📣 2025년 보험산업은 저성장, 저금리, 고환율 환경에 직면할 것으로 예상됩니다. 📣 연구사업 배경 및 목표는 다음과 같습니다. 거시경제 및 금융시장 환경: 2025년 한국 경제는 저성장, 저금리, 고환율 환경에 직면할 것으로 예상됩니다. 미국과의 금리 격차 확대는 환율 상승으로 이어질 수 있습니다. 감독 및 규제 환경: 할인율 현실화 방안, 보험개혁회의 등 제도 개선이 추진 중입니다. 이는 보험산업의 성장성, 수익성, 건전성에 영향을 미칠 것입니다. 2025년 보험산업 전망: 성장성 둔화, 수익성 약화, 건전성 악화가 예상됩니다. ✔연구 목표: 보험산업의 경쟁력 강화, 사회안전망 역할 제고, 소비자 보호를 목표로 연구역량을 집중합니다. 특히, 자산운용역량 강화, 메가트렌드 대응, 사회안전망 확충 등에 주력합니다. ✔자산운용: 퇴직연금 디폴트옵션 평가, ESG 투자 활성화, 월 배당 ETF와 사적연금 관계 등 ✔메가트렌드 대응: 노인돌봄서비스, 고령시장 사업전략, 기후변화 영향, 금융 디지털화, 임베디드 보험 등 ✔사회안전망: 사적연금 활성화, 치매 시민안전보험, 고령화와 자동차보험, 인공지능사고와 보험 등 #보험연구원 #저성장 #보험산업 #저금리 #고환율 #금리격차 #환율상승 #할인율현실화 #보험개혁회의 #성장성둔화 #수익성 #건전성 #자산운용역량 #ESG #메가트렌드 #사회안전망 #퇴직연금 #사적연금 #치매보험 #2025년

이 유튜브 영상은 2025년 보험 산업의 생존 전략에 대해 다루고 있으며, 저성장, 저금리, 고환율 환경에서의 보험 산업의 도전과제를 분석합니다. 특히, 통화정책 변화와 소비자 보호 강화를 통한 신뢰 회복의 필요성을 강조하며, 보험 산업의 구조적 개선과 혁신이 요구된다고 설명합니다. 또한, 다양한 연구 과제를 통해 보험 산업의 경쟁력 강화와 사회 안전망 역할 제고를 목표로 하고 있음을 알립니다.

보험회사 데이터 거래 현황과 과제 「데이터 활용·거래 현황과 보험회사 과제」 발표2

https://youtu.be/TLrqVvb1_gg?t=276

오늘 보험 회사 데이터 거래 현황과 과제라는 주제로 발표를 맡은 보험연구원의 박희우 연구 위원입니다 먼저 발표 앞서서 목차에 대해서 간략히 소개를 해 드리겠습니다 먼저 1장에서는 오늘 발표의 배경에 대해서 간략히 말씀을 드리고 2장에서는 이제 보험회사 데이터 거래가 왜 필요한지 그리고 재항 요인이 무엇인지에 대해서 말 말씀을 드릴 것입니다 그리고 3장에서는 이제 그러면 이런 데이터 거래를 하고 있는 해외 사례로서 1본 보험 회사의 데이터 거래 사례를 말씀을 드린 후에 마지막 4장에서 오늘 발표를 정리하고 시사점에 대해서 말씀을 드리도록 하겠습니다 먼저 국내 보험 시장은 모두 다 아시다시피 지금 어 지금 신규 고객층이 감소하면서 성장 동력이 약화되고 있습니다 어 수입법 료 증가율의 경우에도 과거에 비해서 현재 지금 되게 그 수치가 둔화된 것을 확인할 수가 있는데요 이에 비해서 지금 성장이 정체된 보험 산업과는 달리 국내 데이터 산업은 빠른 성장세를 이어나가고 있습니다 특히 2020년에 데이터 3법이 시행된 이후로 데이터 산업에 이런 성장세는 더욱 가팔라졌다 이어지고 있습니다 향후 빅데이터의 수요 증가 그리고 오늘 앞에 김희용 교수님께서 말씀해 주셨다 피 AI 기술이 발전하고 그 쓰임세가 더 확대되고 또 정부 정책의 규제가 개선됨에 따라서 데이터 산업의 성장세는 앞으로도 더욱 어 지속될 것으로 기 기대가 됩니다 그럼 보험회사는 앞에서 말씀드린 그런 저성장을 극복하기 위해서 이런 사실 여러 가지를 고민해 왔지만 데이터 산업에서 성장동력 창출 방안을 찾기 위한 노력도 지속하여 왔습니다 특히 보험회사는 보험회사가 보유하고 있는 내부 데이터를 분석 활용을 고도화 해서 어 뭐 언더라이팅이란 고객 관리라 그가 이런 보험업 전 가치사슬에서 소비자 경험을 개선하고 업무 효율화를 이루는데 많은 노력을 지속해 왔습니다 그리고 이에 따른 성과는 어느 정도 상당한 것으로 지금 어 얘기가 되고 있고요 그리고 최근에는 이제 외부 데이터를 결합 활용해 가지고 그니까 예를 들어서 보건의료 데이터나 뭐 신용 데이터와 같은 이제 타 이종 업종의 데이터를 어 보험회사의 데이터와 결합하고 활용하려는 이런 시도도 이어지고 있습니다 이와 더불어서 또 보험회사는 이제 보유하고 있는 내부 데이터를 외부에 판매하거나 공유하여 그러니까 데이터를 거래해서 부가적인 수익이나 가치를 증대시킬 수도 있는데 어 현재 국내 보염 회사가 이런 보유 데이터를 거래 활성화한 사례는 거의 없는 실정입니다 그래서 보험회사는 이제 새로운 사업 모델로서 내부 데이터를 거래 그니까 판매 공유하는 방안을 고려할 필요가 있습니다 그래서 오늘 발표에서는 국내 보험회사의 데이터 거래 활성화한 방안 검토를 위해서 해외 보험회사의 사례를 살펴보고 그런 해외 보험회사들은 데이터 거래에 따른 제한 요인을 어떠한 방법으로 극복하였고 그리고 그들의 거래의 특징과 그리고 우리 보험회사에 대한 시작점은 무엇인지에 대해서 한번 생각을 해보도록 하겠습니다 먼저 데이터 거래란 데이터 판매자와 구매자 사이에서 데이터를 전송 사용 이전하는 행위를 의미합니다 그래서 이러한 데이터 거래 유형은 뭐 되게 다양하게 나눌 수가 있겠는데 크게 한 세 가지 정도로 분류를 해 보았습니다 먼저 첫 번째 데이터 거래 유형은 제공형 데이터 거래입니다 이런 제공형 데이터 거래는 이제 데이터 판매자만 보유하고 있는 데이터를 이제 구매자에게 일방적으로 전송하는 그런 데이터 거래를 의미합니다 이때 데이터 구매자는 판매자에게 뭐 금전적인 수익 그니까 뭐 뭐 그런 금전적인 가치라 그런 대가 를 지불함으로써 데이터를 이용할 수가 있습니다 그리고 두 번째 데이터 거래는 이제 창출형 공유 데이터 거래입니다 이러 창출형 데이터 거래는 데이터를 보유하고 있는 이제 다수의 복수의 당사자가 데이터 거래에 참여를 하게 됩니다 그래서 이들은 이제 데이터를 서로 공유를 해서 어 그런 데이터 분석인 분석을 통해서 좀 데이터의 부과 가치를 극대화하는 이런 유형의 데이터 거래를 의미한다고 할 수가 있겠습니다 그리고 마지막 유형의 데이터 거래는 오픈 마켓팅 데이터 거래인데 이것은 뭐 최근에 뭐 금융 데이터 거래와 같이 이런 데이터 거래 플랫폼에서 이루어지는 데이터 거래를 의미하는데요 오늘은 이제 발표 시간의 제약상 제공형 그리고 창출형 데이터 거래에 좀 집중을 해서 말씀을 드리도록 하겠습니다 이런 제공형 창출형 데이터 거래 같은 경우에는 어 플랫폼과 같이 제 3자 없이 데이터 판매자와 구매자만 구매자가 자율적으로 데이터 거래를 할 수 있기 때문에 사실 그런 제도적 규정이나 뭐 정책보다는 데이터의 수요와 공급의 일치가 가장 중요하다고 할 수가 있겠습니다 그럼 이제 보험회사는 사실 어 보험업을 통해서 여러 분야에서 발생하는 위험과 관련한 광범위한 데이터를 보유하고 있습니다 보험회사는 이러한 데이터를 어 외부에 판매 공유함으로써 데이터 거래에 참여를 할 수가 있는데요 이러 보염 회사가 보유하고 있는 데이터를 또 한 세 가지 정도로 또 분류를 해 볼 수가 있겠습니다 그래서 분류를 분류를 하는 기준은 다양한 기준이 있을 수 있겠지만여 오늘 발표에서는 개인 정보부 규제 적용에 따라서 보험회사 보유 데이터를 한번 분류를 해 보았는데요 먼저 보험 회사가 보유하고 있는 데이터는 첫 번째로 어 민감 정보로 분류를 할 수가 있습니다 이러한 민감 정보에는 뭐 진단 병력 유전 발병과 같은 이런 건강 관련 데이터가 포함이 되는데 이러한 민감 정보는 어 원칙적으로 데이터 처리가 금지되는 등 개인 정보 보호 관련해서 엄격한 규제가 적용이 됩니다 그래서 이러한 민감 정보를 거래하기 위해서는 어 개인 정보 보호 관련한 그니까 데이터 수요처를 모색하는 것도 첫 번째로 중요하지만 개인 정보 보호 관련 규제를 검토하는 것이 더 중요하다고 할 수가 있겠습니다 그리고 또 두 번째 보험 회사가 보유하고 있는 데이터는 민감 정보를 제외한 개인 정보입니다 이런 데이터에는 뭐 텔레매틱스 데이터 아니면 뭐 웨어러블 데이터 뭐 촬영 관련 데이터 등이 포함이 되는데 이러한 개인적 민간 정보를 제 제외한 개인 정보의 경우에도 개인 정보 보호 관련 규제가 적용이 되기 때문에 이러한 규제와 데이터 수요처 보색이 두 가지가 동시에 진행이 되어야만 데이터 거래가 이루어질 수 있다고 하겠습니다 그래서 참고적으로 뭐 개인 정보 보호 관련 규제를 뭐 검토한다고 말씀을 드렸는데 뭐 예를 들어서 뭐 제 정보 주체에게 제 3자 제공에 대한 동의를 받던가 과 아니면 감명 익명 처리를 통해 가지고 그 데이터의 목적에 맞게 활용을 할 수 있는 이런 규제를 검토하는 것을 의미를 합니다 그리고 마지막으로 보험 회사가 보유하고 있는 데이터는 비개인 정보로 분류를 할 수 있는데 뭐 날씨 자연재 공공 데이터 등이 여기에 해당이 되고 요러한 데이터들은 개인 정보 보호 규제가 적용이 되지 않기 때문에 데이터 수요처 이제 찾을 수만 있다면 보험 회사가 비교적 좀 어 수월하게 데이터 거래를 할 수가 있습니다 그러면 이제 보험 회사가 왜 데이터 거래가 필요한지에 대해서 생각을 해봐야 될 것입니다 먼저 이제 OECD 따르면 이제 데이터 보유자가이 다른 사용자 사용자에게 그 데이터를 공유하거나 제공할 경우에 데이터 사용자를 비롯해서 전체 경제에 대해서도 최대 50배까지 a 그런 가치를 부여할 수 있다고 합니다 그리고 뭐 이런 전체적인 뭐 사회 경제적인 거의 고려를 떠나 고려를 좀 좁혀서 이제 보험 회사의 국한해 이제 데이터 거래 필요성을 생각을 해 보자면 한네 가지 정도로 이제 데이터 거래의 필요성을 생각해 볼 수 있다고 할 수 있습니다 먼저 이제 데이 첫 번째는 수익 창출입니다 이제 보험 회사는 어 특히 제공형 데이터 거래를 통해서 직접적으로 이제 금전적인 대가와 함께 데이터를 판매할 수 있기 때문에 그런 어 새로운 그런 수익을 창출할 수 있을 것이고요 또 창출형 데이터거래 그러니까 데이터 공유를 통해서 그런 데이터의 부과 가치를 증대시키고 뭐 이런 금전적 그니까 직접적인 금전적 수익 외에도 그런 데이터 분석과 뭐 그런 결합등을 통해서 부가 가치를 증대시키는 이런 효과도 얻을 수가 있겠습니다 그리고 두 번째는 고객 경험 개선입니다 입니다 이거는 좀 창출형 데이터 거래에 해당하는 경우라고 볼 수가 있는데 보험회사는 뭐 데이터에 판매하는 경우는 여기에 해당되는게 아니고 다른 타 사업자들과 데이터를 공유해서 이제 보험회사 이제 내부 고객에 대한 특성을 파악을 고도화하고이를 통해서 맞춤형 서비스를 제공하는데 어 이런 데이터 거래의 필요를 느낄 수 있다라고 할 수가 있겠습니다 그리고 세 번째는 위험 관리 고도화 있니다 이제 데이터 이제 보험회사는 다양한 이제 사고 데이터를 보유하고 있습니다 그런데 이런 보험 회사가 보유하고 있는 사고이 데이터를 이제 외부에 판매하거나 공유함으로써 이제 외부의 그런 뭐 위험 위험 취약 계층 등에 대해서도 어 선제적으로 보험 사고 예방을 위한 조치를 취할 수 있고 그런 사회 보험 사고에 대한 이해도를 증진을 힘으로써 지급 보험금을 감소시킬 수 있고 이에 따라서 좀 위험 관리의 어 좀 위험 관리 역량을 제고할 수 있다라고 할 수가 있겠습니다 그리고 마지막은 이제 세 번째 사회적 후생 증진 있데요 이거는 위에서 위험 관리 고도와 되게 뭐 어떻게 보면 어 비슷한 그런 어 관점이라고 볼 수 있는데 이제 전 이제 보험 회사가 보유하고 있는 사고 데이터를 외부에 판매하고 사고 발생을 예방함으로써 전체 사회에 대해서 발생하는 사고를 줄이고 조금 더 지속 가능하고 그런 안전한 사회를 형성하는데 보험회사가 그런 기여를 할 수 있다고 볼 수가 있겠습니다 그런데 이렇게 필요 데이터 거래 필요성이 이렇게 여러 가지가 있지만 사실 국내 보험 회사의 경우에는 실제로 이런 데이터 거래를 활성화한 사례가 거의 없는 것으로 알고 있습니다 이런 데이터 거래를 활성화하기 어려운 이런 제앙 요인도 도 좀 한 여러 가지를 생각해 볼 필요가 있겠는데요 어 이런 제항 요인은 첫 번째로 개인 정보 보호 규제입법 회사가데 보유하고 있 데이터는 아까 앞에서 말씀드렸다시피 개인 정보가 대부분입니다 그래서 보험 회사가 이런 데이터 거래를 하기 위해서는 사실 이런 엄격한 개인 정보 보호를 위한 규제를 검토를 해야 되고 어 그걸 신경을 써야 되기 때문에 데이터 거래에 부담을 느낄 수가 있습니다 그리고 두 번째는 상업적인 수요 부족이 있겠습니다 그러니까 보험 회사가 보유하고 있는 데이터는 뭐 사고 데이터나 계약 관련 데이터 뭐 발병 진단 뭐 런 데이터들이 많이 있는데 이런 데이터에 대해서는 보험회사 외에 다 다른 사업자가 필요성을 느끼기가 되게 좀 어렵다라고 말씀을 드릴 수가 있겠습니다 그리고 마지막으로는 이제 데이터 구축 기술이나 비용이 부담이 돼서 데이터 거래가 어려울 수가 있겠습니다 그러면은 이제 이렇게 데이터 거래의 필요성도 앞에서 살펴봤고 그러면 그 필요성이 많음에도 불구하고 여러 가지 제한 요인 때문에 데이터 거래가 이루어지지 못하고 있다라고 말씀을 드렸는데 데 그럼 이제 해외 사례로서 일본 보험 회사는 이런 제앙 요인을 어떻게 극복을 해서 데이터 거래를 성사를 시켰는지에 대해서도 한번 어 생각을 해 보도록 하겠습니다 그래서 오늘은 일본 사례를 한네 가지 정도 준비를 해 봤는데요 첫 번째는 이제 ioe 니세이 동화 손해보험의 텔레매틱스 데이터 판매 사례입니다 그래서 이들은 이제 그들의 이제 텔레매틱스 기기 그니까 자동차 보험 가입자들이 텔레매틱스 기기를 통해서 어 주행 데이터를 수집을 해서 어 도로 유지 관리 시스템을 개발하고이를 지방 자치 단체 제에 판매한 그런 어 이력이 있습니다 그러니까 이들의 텔레매틱스 기기에는 물론 그 자동차 보험 가입자들의 뭐 위치라든가 뭐 주행 거리 뭐 속도 요런 정보들도 측정을 할 수 있지만요 텔레매틱스 뭐 그 자동차 가입자들이 뭐 예를 들어서 도로에 이런 구멍이 있을 때 뭐 그 자동차가 이런 뭐 진동한 정도 뭐 좌우로 어느 정도 흔들렸는지 상하로 흔들렸는지 이런 좀 미세한 정보들도 파악을 할 수 있기 때문에 이런 도로에서 어디서 뭐 손상이 발생하는지 이런 거를 직접적인 순찰 없이도 그냥 데이터만 가지고 파악을 할 수가 있다고 합니다 그래서 실제로 일본의 그런 신 다시라는 지방 자치 단체에서는 이런 어 동화 손해 보험의 데이터를 구매를 해서 텔레메틱스 데이터를 구매를 해서 어 순찰 없이도 조금 더 이런 도로 관리에 도로 유지보수를 효율성고 좀 더 인력을 좀 절약하는 그런 효과를 거두고 있다고 합니다 그래서 이러한 데이터 거래가 일어남으로써 이제이 세 가지 그런 그 거래 참여 주체의 효용을 생각해 볼 수 있겠는데요 보험회사는 일단이 데이터를 텔레매틱스 데이터를 지방 자치 체한 금전적 수익과 함께 판매를 하였기 때문에 금전적으로 직접 수익을 얻을 수가 있고 또 이런 도로의 유지 보수를함으로써 이런 보험 사고를 막기 때문에 지급 보험을 감소하는 이런 두 가지 효과를 얻을 수가 있겠습니다 그리고 지방 자치 단체는 이제 도로 관리의 효율화 및 고도화를 할 수 있겠고 전체 사회적인 관점에서 봐서도 어 이제 도로 유지보수를 좀 더 소화함으로써 사고 발생을 방지하고 이에 따라서 어 이제 사 사회의 후생을 증진할 수 있다라고 말씀을 드릴 수가 있겠습니다 그리고 두 번째 사례는 이제 미스이 스미토 회상의 어 이제 블랙박스 데이터 판매 사례입니다 사실 앞에 그 아이오니 동화 손해보험 사례와 되게 비슷한데 이들은 이제 텔레매틱스 데이터가 아닌 블랙박스 그러니까 영상 데이터를 판매한 사례입니다 그래서 이들은 이제 자사의 전용 블랙박스를 탑재한 그런 자동차 보험 가입자의 어 주행 데이터를 통해 가지고 이제 도로의 손상 수준을 점검하고 이러한 어 시스템을 이제 지방 자치 단체에 판매한 그런 사례입니다 그래서 이들은 이제 전국의 그런 블랙박스 영상 데이터를 통해서 거기에 뭐 AI 기술을 접목을 시켜서 도로 손상 정도를 자동적으로 이거를 점검을 하고 또 이제 지방 자치 단체는 이러 그래서 어디 그니까 직접적으로 뭐 되게 뭐 그런 도로들을 다 살펴보지 않고서도 그런 도로의 유지보수를 효율 할 수 있다고 합니다 그래서 이러한 블랙박스 도로 점검 서비스 가격은 이제 최소 연간 1500만 원부터 시작한다고 합니다 그래서이 미스이 스미토모 해상은 어 2025년까지 이제 수백건 이상의 이러한 서비스 도입을 목표로 하고 있습니다 그리고 세 번째는 이제 도쿄 해상 일동 화재 보험의 이제 풍제 사고 데이터 그런 거래 사례입니다 이들은 이제 앞에서 살펴본 데이터 사례는 이런 제공형 데이터 사례였고 해상은 이제 창출형 데이터 거래 사례입니다 그래서 이들은 항공 사진 업체의 그런 어 초고호 해상도 그런 항공 사진과 그 이들이 보유하고 있는 그런 풍제 데이터를 결합을 해서 그 항공 사진으로만 그 건물을 봤을 때이 건물의 뭐 풍제 사고 확률은 어느 정도인지 이런 거를 판단을 할 수 있는 그런 풍제 사고 리스크 진단 솔루션을 도입하였습니다 그래서 이들의 사례는 앞 사례와는 조금 다르게 어 보험 가입 기업들에게 무료로 솔루션을 제공하고 있다고 합니다 그래서 이런 도쿄 회상은 어 직접적으로 이런 금전적인 수익과 함께 데이터를 판매하고 있지는 않지만 이런 보험 가입 기업들에게 솔루션을 무료로 제공을 하고 그런 사고 발생 확률이 높은 그런 건 들에 대해서는 좀 뭐 유지보수를 좀 선제적으로 해라라고 그런 거를 도움을 줌으로써 지급 보험금을 감소하는 그런 효과를 기대하고 있다고 할 수가 있겠습니다 그리고 마지막으로는 이제 손포 재팬의 교통사고 데이터 이제 판매 사례입니다 그래서 손포 재팬은 되게 수백만 건 이상의 교통사고 데이터를 보유하고 있는데요 이런 교통사고 통계 데이터를 이제 택시 배차 시스템을 뭐 만드는 사업자 연계를 해서 어이를 택시 운전사들 그니까 택시 사업자에게 안전 운전 지원 솔루션을 판매한 사례입니다 그래서 이런 택시 운전 기사들 택시 사업자들은 어 이런 솔루션을 통해서 이렇게 왼쪽 그림과 같이 이제 지도에서 뭐 어디서 지금 사고가 발생을 했고 어느 도로에서 뭐 사고 위험이 높고 사고 위험이 높은 도로에 진입했을 때는 뭐 경고음을 준다던가 해서 이런 택시 기사들의 사고 발생을 막는데 조금 그런 효과를 보고 있다고 보고 있습니다 그래서 이렇게네 가지 일본 보험회사의 데이터 거래 사례를 살펴봤는데요서 일본 보험회사는이 한 데이터 거래를 통해서 한 세 가지 정도의 성과를 달성하고 있습니다 그래서 첫 번째로는 이런 금전적 판매 수익을 직접적으로 확보를 하고 있고 두 번째로는 이제 사고 발생을 사전적으로 그런 예방함 따라서 지급보험금 감소 효과를 그리고 마지막 세 번째로는 전체 사회적으로 봐서도 좀 지속 가능하고 안전한 사회를 형성하는 이런 사회적 후생 증진 효과를 동시에 달성을 하고 있습니다 그래서 이런 1본 보험 회사가 성사시킨 데이터 거래의 좀 특징을 한번 나눠 보면은 그러면은 앞에서 말씀드린 그런 재양 을 어떻게 극복을 하였는지를 조금 생각을 해 볼 수 있겠는데요 먼저 이런 1본 보험에서의 특징은 첫 번째로 개인정보보호가 규제가 엄격하지 않은 데이터 위주로 이런 거래를 성사시켰다는데 있습니다 그러니까 사실 일본 보험 회사가 뭐 이런 뭐 제가 말씀드린 사례에서는 그런 건강 정보나 진단 정보를 판매한 사례를 말씀을 드리지 못했는데 사실 이들은 일단 민감 정보 외의 개인 정보나 아니면 사고 정보와 같은 비개인 정보 위주로 이런 데이터 거래를 집중을 해서 개인정보 보호 규제에 따른 재항 요인을 극복하고 있다고 수가 있겠습니다 그리고 두 번째 특징으로는 이제 일본 보험회사는 어 데이터 수집 기술을 개선시켰습니다 그러니까 아까 말씀드린 텔레매틱스 경우에도 그런 미세한 진동과 진동 정보도 파악할 수 있는만큼 그 기기가 고도화 됐고 블랙박스도 그 데이터 그 어쨌건 초고 해상도로 어 도로 주행 데이터를 도로 주행 영상을 수집을 하고 분석 역량도 되게 제고를 했다고 합니다 그래서 이런 데이터 수집 기술 개선해서 상업적 수요가 부족하다 혹은 터 구축 기술 및 비용이 부족하다라는 이런 제앙 요인을 극복했다고 할 수 있습니다 그리고 마지막으로는 이제 사실 모든 보험 회사가 가지고 있는 교통 사고 뭐 이런 사고 데이터의 경우에도 이런 보유 데이터를 분석을 좀 고도화 해서 뭐 AI 기술을 접목시키다 그가를 통해서 어 보유데이터 가치를 제고시킨 데이터 거래를 성사시켰다고 할 수가 있습니다 그러면 이런 일본 보험 회사들을 통해서 이제 국내 보험 회사들에서 이제 생각할 수 있는 그런 시사점은 무엇인지에 대해서 자세 아니 아니 간단하게 한번 생각을 해 보도록 하겠습니다 먼저 이제 일본 보험에서는 사실 어 이런 데이터 생애 주기를 이제 다섯 개로 나눌 수 있을 때 제일 초기 단계인 데이터 수집가 분석에 조금 집중을 해서 어 데이터 거래를 성사시켰습니다 그리고 요런 수직과 분석 기술을 제고하기 위해서도 어 되게 장기적인 노력을 거듭해온 것으로 알려져 있습니다 그래서 예를 들어서 아인 이세이 동화 손해 보험은 사실 아무도 그런 주행거리 연동 그런 자동차 보험에 관심이 없었던 2004년부터 이제 일본 최초로 이런 주행거리 연동 자동차 보험을 판매하였는데 이때 좀 도요타 자동차 뭐 협업을 통해서 그때 처음에는 얘들의 자체 그런 텔레매틱스 기기가 아니라 뭐 도요타 자동차의 그런 기기를 뭐 도움을 받아서 뭐 판매를 하기도 하였습니다 그리고 최근에도 이런 델리 텔레매틱스 서비스에 뭐 그런 자동 뭐 사고 출동 서비스라든지 뭐 AI 기술 분석 기술을 좀 추가하는 등 데이터 수지 분석 방식을 지금도 계속 지속적으로 개선을 하고 있다고 합니다 그리고 또 미스 스미토 해상 화재 보험 같은 경우에는 사실 보험 회사가 부족할 수 있는 AI 기술에 대한 그런 기술 격차를 좁히기 위해서 뭐 스타트업과 같은 다른 타 기업들과의 뭐 협업을 많이 늘렸다고 합니다 그래서 국내 보험회사도 이런 단기적 사실 단기적인 수익 극대 외에도 장기적인 관점에서 어 새로운 사업 모델을 다가가 하거나 이런 사회적 후신 후생 증진을 위해서 어 데이터 수집 분석 역량 제고를 위한 시도와 투자를 어 지속적으로 이루야 할 것으로 것이라고 생각이 됩니다 한편 근데 지금 일본 보험 회사의 이런 데이터 거래 사례는 이런 텔레메틱스 뭐 교통 사고 등의 데이터와 같이 어 민감 정보를 제외한 그런 데이터 위주였습니다 하지만 이제 국내에서는 이제 데이터 상법의 개정과 함께 민감 정보의 데이터 거래를 위한 제도적 근거도 마련되었다고는 어 이런 판단이 됩니다 그래서 뭐 사실 이런 지금 데이터 거래 사례가 이제 먼 미래의 일이거나 뭐 지금 단기적으로 많은 비용이 그런 필요한 그런 어 사업 모델일 수도 있지만 이제 국내 보험회사가 만약에 텔레메틱스 뭐 사거 데이터 등에서 데이터 거래 일본 보험 회사처럼 데이터 거래의 선계 선례를 남기고 좀 사회적 공감대를 축척할 경우에는 이제 향후웨어 러블리나 뭐 진단 등을 포함한 이제 다양한 보험 회사 데이터의 어 거래 가능성 또한 높아질 것이라고 생각이 됩니다

보험회사 데이터 거래 발표 개요

발표 주제: 보험회사 데이터 거래 현황과 과제
- 발표자는 보험연구원의 박희우 연구 위원이다.
발표 목차:
1. 발표 배경
2. 보험회사 데이터 거래의 필요성과 재항 요인
3. 해외 사례: 일본 보험회사의 데이터 거래
4. 발표 정리 및 시사점

국내 보험 시장 현황

신규 고객층 감소: 현재 국내 보험 시장은 신규 고객층이 감소하고 있어 성장 동력이 약화되고 있다.
수입보험료 증가율 둔화: 과거에 비해 현재 수치가 둔화된 것을 확인할 수 있다.
데이터 산업의 성장: 반면, 국내 데이터 산업은 빠른 성장세를 보이고 있다.
- 2020년 데이터 3법 시행 이후 데이터 산업의 성장세가 더욱 가팔라졌다.

데이터 산업의 성장과 전망

빅데이터 수요 증가: 향후 빅데이터의 수요가 증가할 것으로 예상된다.
AI 기술 발전: AI 기술이 발전하고 그 쓰임세가 확대될 것이다.
정부 정책 개선: 정부 정책의 규제가 개선됨에 따라 데이터 산업의 성장세는 지속될 것으로 기대된다.

보험회사의 데이터 활용 방안

저성장 극복 노력: 보험회사는 저성장을 극복하기 위해 여러 가지를 고민하고 있으며, 데이터 산업에서 성장동력 창출 방안을 찾기 위한 노력을 지속하고 있다.
내부 데이터 분석 활용: 보험회사는 보유한 내부 데이터를 분석하여 언더라이팅과 고객 관리 등에서 소비자 경험을 개선하고 업무 효율화를 이루기 위해 노력하고 있다.
외부 데이터 결합 활용: 최근에는 보건의료 데이터나 신용 데이터와 같은 타 이종 업종의 데이터를 결합하여 활용하려는 시도가 이어지고 있다.

데이터 거래의 정의와 유형

데이터 거래 정의: 데이터 거래란 데이터 판매자와 구매자 사이에서 데이터를 전송하고 사용하는 행위를 의미한다.
데이터 거래 유형:
1. 제공형 데이터 거래: 데이터 판매자가 보유한 데이터를 구매자에게 일방적으로 전송하는 거래.
2. 창출형 공유 데이터 거래: 다수의 당사자가 데이터를 서로 공유하여 데이터의 부가 가치를 극대화하는 거래.
3. 오픈 마켓팅 데이터 거래: 데이터 거래 플랫폼에서 이루어지는 거래.

보험회사의 데이터 분류

보험회사가 보유한 데이터 분류:
1. 민감 정보: 진단, 병력, 유전 발병 등 건강 관련 데이터로, 개인 정보 보호 관련 규제가 엄격하게 적용된다.
2. 민감 정보를 제외한 개인 정보: 텔레매틱스 데이터, 웨어러블 데이터 등으로, 개인 정보 보호 규제가 적용된다.
3. 비개인 정보: 날씨, 자연재해, 공공 데이터 등으로, 개인 정보 보호 규제가 적용되지 않는다.

데이터 거래의 필요성

OECD의 주장: 데이터 보유자가 데이터를 공유하거나 제공할 경우, 데이터 사용자 및 전체 경제에 최대 50배의 가치를 부여할 수 있다.
보험회사의 데이터 거래 필요성:
1. 수익 창출: 제공형 데이터 거래를 통해 금전적 대가와 함께 데이터를 판매하여 새로운 수익을 창출할 수 있다.
2. 고객 경험 개선: 데이터 공유를 통해 고객에 대한 특성을 파악하고 맞춤형 서비스를 제공할 수 있다.
3. 위험 관리 고도화: 사고 데이터를 외부에 판매하거나 공유하여 보험 사고 예방 조치를 취할 수 있다.
4. 사회적 후생 증진: 사고 데이터를 외부에 판매하여 전체 사회의 사고 발생을 줄이고 지속 가능한 사회를 형성하는 데 기여할 수 있다.

국내 보험회사의 데이터 거래 제약

제약 요인:
1. 개인 정보 보호 규제: 보험회사가 보유한 데이터는 대부분 개인 정보로, 엄격한 규제를 검토해야 한다.
2. 상업적 수요 부족: 보험회사가 보유한 데이터는 다른 사업자에게 필요성이 낮다.
3. 데이터 구축 기술 및 비용 부담: 데이터 거래를 위한 기술 구축과 비용이 부담이 될 수 있다.

해외 사례: 일본 보험회사

일본 보험회사의 데이터 거래 극복 사례: 일본 보험회사가 제약 요인을 어떻게 극복했는지 살펴본다.
사례 준비: 일본 보험회사의 데이터 거래 사례를 네 가지 준비하였다.

일본 보험회사의 데이터 거래 사례

사례 1: 니세이 동화 손해보험의 텔레매틱스 데이터 판매
- 자동차 보험 가입자의 주행 데이터를 수집하여 도로 유지 관리 시스템을 개발하고 지방 자치 단체에 판매하였다.
사례 2: 미스이 스미토모 해상의 블랙박스 데이터 판매
- 전용 블랙박스를 통해 도로 손상 수준을 점검하고 지방 자치 단체에 판매하였다.
사례 3: 도쿄 해상 일동 화재 보험의 풍제 사고 데이터 거래
- 항공 사진과 풍제 데이터를 결합하여 리스크 진단 솔루션을 제공하였다.
사례 4: 손포 재팬의 교통사고 데이터 판매
- 교통사고 통계 데이터를 택시 배차 시스템에 연계하여 안전 운전 지원 솔루션을 판매하였다.

일본 보험회사의 성과와 특징

성과:
1. 금전적 판매 수익 확보: 데이터 거래를 통해 직접적인 수익을 얻었다.
2. 사고 발생 예방: 데이터 거래를 통해 지급 보험금을 감소시키는 효과를 얻었다.
3. 사회적 후생 증진: 전체 사회의 안전을 증진하는 데 기여하였다.
특징:
1. 비민감 정보 거래: 개인정보 보호 규제가 엄격하지 않은 데이터 위주로 거래를 성사시켰다.
2. 데이터 수집 기술 개선: 고도화된 데이터 수집 기술을 통해 상업적 수요 부족 문제를 극복하였다.
3. AI 기술 접목: 보유 데이터를 분석하여 가치를 제고시켰다.

국내 보험회사의 시사점

데이터 생애 주기: 일본 보험회사는 데이터 수집과 분석에 집중하여 데이터 거래를 성사시켰다.
장기적 노력: 데이터 수집 및 분석 기술을 지속적으로 개선하기 위한 장기적인 노력이 필요하다.
협업 필요성: AI 기술 격차를 좁히기 위해 스타트업과의 협업을 늘려야 한다.
사회적 공감대 형성: 데이터 거래의 선례를 남기고 사회적 공감대를 축적할 경우, 다양한 보험 데이터 거래 가능성이 높아질 것이다.

📌 2025년 보험산업 생존 전략 요약

1. 2025년 보험산업의 도전 과제

저성장, 저금리, 고환율 환경:
- 한국 경제는 저성장 국면에 직면하며, 미국과의 금리 격차로 환율 상승이 예상.
- 이는 보험사의 투자 수익성과 재무 건전성에 부정적 영향을 미침.
감독 및 규제 변화:
- 할인율 현실화 방안 및 보험개혁회의 등 제도 개선 추진.
- 규제 강화로 인해 보험사의 성장성과 수익성에 압박 예상.

2. 연구 목표

보험산업 경쟁력 강화:
- 자산운용 역량 강화와 메가트렌드 대응을 통해 지속 가능성 확보.
사회안전망 역할 제고:
- 고령화, 기후변화 등 사회적 이슈에 대한 대응책 마련.
소비자 보호 및 신뢰 회복:
- 소비자 중심의 보험상품 개발과 서비스 혁신.

3. 주요 전략 및 대응 방안

자산운용 역량 강화:
- 퇴직연금 디폴트옵션 평가: 안정적인 연금 운용 방안 모색.
- ESG 투자 활성화: 지속 가능한 투자 확대.
- 월 배당 ETF와 사적연금 관계: 배당형 상품과 연금의 연계성 강화.
메가트렌드 대응:
- 노인돌봄서비스 및 고령시장 전략: 고령화 사회를 겨냥한 맞춤형 상품 개발.
- 기후변화 대응: 자연재해 및 환경 리스크를 고려한 보험상품 설계.
- 금융 디지털화: 임베디드 보험 등 디지털 기술 활용 확대.
사회안전망 확충:
- 사적연금 활성화: 공적연금 보완을 위한 사적연금 확대.
- 치매 시민안전보험: 치매 등 고령화 관련 리스크 대응.
- AI 사고와 보험: 인공지능 관련 사고에 대한 보험 보장 체계 마련.

4. 2025년 보험산업의 혁신 방향

구조적 개선:
- 보험사의 수익구조 다변화 및 비용 효율화를 통한 건전성 강화.
소비자 신뢰 회복:
- 투명한 경영과 소비자 중심의 상품 및 서비스 제공.
디지털 혁신:
- AI, 빅데이터, 블록체인 등을 활용한 보험 프로세스 개선.

5. 요약

2025년 보험산업은 저성장, 저금리, 고환율이라는 어려운 환경에 직면하지만, 자산운용 역량 강화, 메가트렌드 대응, 사회안전망 확충을 통해 경쟁력을 높이고 사회적 역할을 확대해야 합니다. 특히, ESG 투자 활성화, 디지털화, 고령화 대응 등은 보험사의 생존과 성장을 위한 핵심 전략으로 강조됩니다.

추가적으로 궁금한 점이 있다면 언제든 문의해주세요! 😊

고소득 보험 고객의 소비 패턴은 혁신적이고 맞춤형 솔루션을 선호하는 경향이 있습니다. 이들은 보장성 보험이나 연금 상품을 통해 장기적인 보장을 추구하며, 다양한 금융 상품을 비교하고 선택하는 데 적극적입니다. 특히, 자산 관리와 세금 혜택 등을 고려하여 복합적인 투자 전략을 수립하는 경우가 많습니다. 고객들은 꼼꼼하게 상품의 보장 내용을 파악하고, 자신에게 맞는 맞춤형 서비스를 필요로 하는 경향이 있습니다.

고소득 보험 고객을 위한 맞춤형 서비스는 주로 고급 상담 서비스와 더불어 개인의 재무 상황에 맞춘 자산 구성 제안이 포함됩니다. 금융 자산 관리 서비스, 세무 상담 서비스, 그리고 손쉽게 접근할 수 있는 디지털 플랫폼을 통한 맞춤형 상품 추천 등이 제공됩니다. 또한, 고객의 생활 패턴에 맞춘 다양한 보험 상품을 통해 그들의 실질적인 필요를 충족시키는 방향으로 발전하고 있습니다.

디지털 자산 보험 상품의 필요성은 점점 커지고 있습니다. 특히, 고소득 고객들은 자산관리의 효율성과 편리함을 중시하며, 디지털화에 따른 리스크 관리 및 투자 기회 확대에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 이러한 상품들은 고객이 자신의 자산을 보다 정교하게 관리할 수 있도록 지원하며, 데이터 기반의 맞춤형 개별 솔루션을 제공합니다.

고소득 보험 고객의 불만 사항은 주로 복잡한 상품 구조와 설계사의 부족에서 비롯됩니다. 보험 상품의 내용이 복잡하고 다양한 옵션이 있을 때, 고객들은 이해하기 어려움을 느끼며, 이에 따라 불만이 발생합니다. 또한, 고객 서비스의 질이나 신속한 클레임 처리에 대한 기대치가 높기 때문에 이러한 부분에서도 문제가 발생할 수 있습니다. 특히, 온라인 서비스의 접근성과 정보 제공이 미흡할 경우 고객 불만이 증가할 수 있습니다.

결론적으로, 고소득 보험 고객은 개인 맞춤형 서비스와 디지털 솔루션을 통해 보다 높은 수준의 금융 보장을 원하며, 이러한 기대에 부응하기 위해 보험사들은 상품의 구조와 고객 접근 방식을 혁신해야 합니다.

고소득 보험 고객의 소비 패턴은 다양한 측면에서 두드러지며, 이에 따른 맞춤형 서비스 개발과 디지털 자산 보험의 필요성이 강조되고 있습니다. 아래에서 주요 내용을 요약하겠습니다.

1. 고소득 보험 고객의 소비 패턴

다양한 투자형 보험 선호: 고소득 고객은 일반 보장성 보험보다 변액보험이나 연금보험과 같은 투자형 보험에 더 큰 관심을 보이며, 안정성과 수익성을 동시에 추구하는 상품을 주로 선택합니다.
고급화된 서비스 요구: 프리미엄 보험 상품 및 VIP 서비스를 제공받기를 기대하며, 개인화된 재정 상담 및 자산 관리 서비스의 중요성을 강하게 느낍니다.
ESG 및 지속 가능성: 환경, 사회, 지배구조(ESG) 투자가 인기를 끌고 있으며, 지속 가능한 가치를 창출하는 상품에 대한 선호가 증가하고 있습니다.
글로벌 자산 관리: 해외 자산에 대한 투자와 환율 리스크 관리가 중요시되며, 이에 대한 보험 상품 선호도가 높습니다.

2. 고소득 보험 고객을 위한 맞춤형 서비스

프리미엄 자산 관리 서비스: 전문 금융 컨설턴트를 통한 맞춤형 재정 상담을 제공하며, 투자형 보험과 연계된 자산 관리 플랫폼을 구축합니다.
개인화된 상품 설계: 고객의 라이프스타일과 재정 목표에 맞춰 상품을 개발하며, 건강보험 및 연금 상품에서의 강화가 이루어집니다.
디지털화된 고객 경험: 실시간 자산 관리 및 보험 청구 서비스를 제공하는 모바일 앱이 중요합니다.
글로벌 보험 상품 제공: 해외 투자 관련 보험 상품과 함께 글로벌 의료보험의 커버리지를 강화합니다.

3. 디지털 자산 보험 상품의 필요성

디지털 자산의 증가: 암호화폐와 NFT 등 디지털 자산의 보유 증가로 인한 보장 및 리스크 관리의 필요성이 대두되고 있습니다.
사이버 리스크 증가: 디지털 자산 관련 해킹 및 사기에 대한 보장이 필요하며, 이를 대응하기 위한 보험 상품 개발이 필수적입니다.
법적 리스크 관리: 디지털 자산의 법적 불확실성에 의한 리스크를 보호하는 상품의 필요성이 커지고 있습니다.

4. 고소득 보험 고객의 불만 사항

서비스 부족: 보험 가입 후 사후 관리 부족으로 인한 불만이 있으며, VIP 고객으로서 특별 대우를 받지 못하는 점이 지적됩니다.
상품의 복잡성: 보험 상품 구조가 복잡하여 이해하기 어려운 점과 투명성이 부족하다는 지적도 많이 제기됩니다.
소통의 어려움: 고객센터와의 원활하지 않은 소통 및 전문성이 부족한 서비스는 고객 불만을 증가시킵니다.
수익성 부족: 투자형 보험 상품의 수익률이 기대에 미치지 못하는 경우가 많고, 환율 변동 등의 외부 요인을 충분히 반영하지 못하는 점이 문제점으로 지적됩니다.

결론 및 제안

고소득 고객의 기대에 부응하는 맞춤형 서비스와 프리미엄 상품 설계가 필요합니다.
디지털 자산의 리스크 보호를 위한 혁신적 보험 상품 개발이 필수적입니다.
디지털 플랫폼을 활용한 고객 경험 개선과 소통 강화를 통해 신뢰를 구축해야 합니다.

전체적으로 고소득 보험 고객의 소비 패턴과 요구에 대한 연구는 보험업계에서 효과적인 전략 수립과 서비스를 발전시키는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 필요 시 추가 질문해 주세요! 😊

📌 고소득 보험 고객의 소비 패턴과 맞춤형 서비스, 디지털 자산 보험 필요성 및 불만 사항

1. 고소득 보험 고객의 소비 패턴

다양한 투자형 보험 선호:
- 단순 보장성 보험보다는 투자형 보험(변액보험, 연금보험 등)에 관심이 많음.
- 안정성과 수익성을 동시에 추구하는 상품을 선호.
고급화된 서비스 요구:
- 프리미엄 보험 상품 및 VIP 서비스 제공을 기대.
- 개인화된 재정 상담 및 자산관리 서비스를 중요시.
ESG 및 지속 가능성 투자 관심:
- 환경, 사회, 지배구조(ESG) 투자에 대한 관심 증가.
- 지속 가능한 가치 창출을 목표로 한 상품을 선호.
글로벌 자산 및 환율 리스크 관리:
- 해외 자산 투자와 관련된 리스크를 관리할 수 있는 상품 선호.
- 환율 변동에 따른 자산 보호를 중요시.

2. 고소득 보험 고객을 위한 맞춤형 서비스

프리미엄 자산 관리 서비스:
- 전문 금융 컨설턴트를 통한 맞춤형 재정 상담 제공.
- 투자형 보험과 연계된 자산관리 플랫폼 구축.
개인화된 상품 설계:
- 고객의 라이프스타일, 재정 목표에 맞춘 상품 개발.
- 고령화 대비 연금 상품 및 건강보험 강화.
디지털화된 고객 경험:
- 모바일 앱을 통한 실시간 자산관리 및 보험 청구 서비스.
- AI 기반의 개인화된 보험 추천 시스템 제공.
글로벌화된 보험 상품:
- 해외 자산 투자와 관련된 보험 상품 설계.
- 글로벌 의료보험 및 여행보험 등 국제적 커버리지 강화.

3. 디지털 자산 보험 상품의 필요성

디지털 자산의 성장:
- 암호화폐, NFT 등 디지털 자산의 보유 증가.
- 이들 자산에 대한 보장 및 리스크 관리 필요.
사이버 리스크 증가:
- 디지털 자산 관련 해킹, 사기 등 보안 위협 증가.
- 이를 보장하는 보험 상품의 필요성 대두.
규제 및 법적 리스크:
- 디지털 자산의 법적 불확실성에 따른 리스크 보호.
- 국제적인 규제 변화에 대응하는 상품 설계 필요.
고소득층의 디지털 자산 투자 확대:
- 고소득층은 디지털 자산에 대한 관심과 투자가 많음.
- 이에 따른 맞춤형 보험 상품 필요.

4. 고소득 보험 고객의 불만 사항

서비스 부족:
- 보험 가입 후 사후 관리가 부족하다는 불만.
- VIP 고객으로서의 특별 대우 부족.
상품의 복잡성:
- 보험 상품의 구조가 복잡하고 이해하기 어렵다는 점.
- 투명성이 부족하다는 지적.
소통의 어려움:
- 고객센터와의 소통이 원활하지 않거나 전문성이 부족.
- 디지털화된 서비스가 부족하거나 불편함.
수익성 부족:
- 투자형 보험 상품의 수익률이 기대에 미치지 못함.
- 환율 변동 등 외부 요인을 충분히 반영하지 못하는 상품.

5. 결론 및 제안

맞춤형 서비스 제공:
- 고소득 고객의 기대에 부응하는 프리미엄 서비스와 개인화된 상품 설계.
디지털 자산 보험 개발:
- 디지털 자산의 리스크를 보호하는 혁신적 보험 상품 필요.
고객 경험 개선:
- 디지털 플랫폼을 활용한 소통과 서비스 강화.
투명성 및 신뢰 구축:
- 상품의 구조와 수익성을 명확히 설명하고 고객의 신뢰를 회복.

추가적으로 궁금한 점이 있다면 언제든 문의해주세요! 😊

1. 고소득 보험 고객의 소비 패턴

다양한 투자형 보험 선호: 고소득 고객은 일반 보장성 보험보다 변액보험이나 연금보험과 같은 투자형 보험에 더 큰 관심을 보이며, 안정성과 수익성을 동시에 추구하는 상품을 주로 선택합니다.
고급화된 서비스 요구: 프리미엄 보험 상품 및 VIP 서비스를 제공받기를 기대하며, 개인화된 재정 상담 및 자산 관리 서비스의 중요성을 강하게 느낍니다.
ESG 및 지속 가능성: 환경, 사회, 지배구조(ESG) 투자가 인기를 끌고 있으며, 지속 가능한 가치를 창출하는 상품에 대한 선호가 증가하고 있습니다.
글로벌 자산 관리: 해외 자산에 대한 투자와 환율 리스크 관리가 중요시되며, 이에 대한 보험 상품 선호도가 높습니다.

2. 고소득 보험 고객을 위한 맞춤형 서비스

프리미엄 자산 관리 서비스: 전문 금융 컨설턴트를 통한 맞춤형 재정 상담을 제공하며, 투자형 보험과 연계된 자산 관리 플랫폼을 구축합니다.
개인화된 상품 설계: 고객의 라이프스타일과 재정 목표에 맞춰 상품을 개발하며, 건강보험 및 연금 상품에서의 강화가 이루어집니다.
디지털화된 고객 경험: 실시간 자산 관리 및 보험 청구 서비스를 제공하는 모바일 앱이 중요합니다.
글로벌 보험 상품 제공: 해외 투자 관련 보험 상품과 함께 글로벌 의료보험의 커버리지를 강화합니다.

3. 디지털 자산 보험 상품의 필요성

디지털 자산의 증가: 암호화폐와 NFT 등 디지털 자산의 보유 증가로 인한 보장 및 리스크 관리의 필요성이 대두되고 있습니다.
사이버 리스크 증가: 디지털 자산 관련 해킹 및 사기에 대한 보장이 필요하며, 이를 대응하기 위한 보험 상품 개발이 필수적입니다.
법적 리스크 관리: 디지털 자산의 법적 불확실성에 의한 리스크를 보호하는 상품의 필요성이 커지고 있습니다.

4. 고소득 보험 고객의 불만 사항

서비스 부족: 보험 가입 후 사후 관리 부족으로 인한 불만이 있으며, VIP 고객으로서 특별 대우를 받지 못하는 점이 지적됩니다.
상품의 복잡성: 보험 상품 구조가 복잡하여 이해하기 어려운 점과 투명성이 부족하다는 지적도 많이 제기됩니다.
소통의 어려움: 고객센터와의 원활하지 않은 소통 및 전문성이 부족한 서비스는 고객 불만을 증가시킵니다.
수익성 부족: 투자형 보험 상품의 수익률이 기대에 미치지 못하는 경우가 많고, 환율 변동 등의 외부 요인을 충분히 반영하지 못하는 점이 문제점으로 지적됩니다.

결론 및 제안

고소득 고객의 기대에 부응하는 맞춤형 서비스와 프리미엄 상품 설계가 필요합니다.
디지털 자산의 리스크 보호를 위한 혁신적 보험 상품 개발이 필수적입니다.
디지털 플랫폼을 활용한 고객 경험 개선과 소통 강화를 통해 신뢰를 구축해야 합니다.

📌 고소득 보험 고객 및 보험산업 관련 주요 질문과 답변
1. 고소득 보험 고객이 선호하는 보험 상품
투자형 보험:
변액보험, 변액연금보험 등 투자와 보장을 동시에 제공하는 상품.
안정성과 수익성을 동시에 추구하며, 자산 증대에 관심이 많음.
프리미엄 건강보험:
암, 심혈관 질환 등 고액 치료비를 보장하는 건강보험.
VIP 의료 서비스나 전문 병원 네트워크 포함.
연금보험:
안정적인 노후 준비를 위한 개인형 연금보험.
고수익을 목표로 한 장기 투자형 연금상품.
글로벌 보험 상품:
해외 자산 투자와 관련된 리스크를 보장하는 상품.
국제 의료보험, 여행보험, 이민보험 등.
ESG 연계 보험:
지속 가능성과 환경 보호를 고려한 상품.
ESG 투자와 연계된 보험 상품 선호.
2. 디지털 자산 보험의 주요 리스크
사이버 보안 리스크:
해킹, 피싱, 랜섬웨어 등 디지털 자산에 대한 사이버 공격.
암호화폐 지갑 및 거래소의 보안 취약점.
시장 변동성:
디지털 자산의 높은 변동성으로 인한 가치 하락 리스크.
보험 계약 시 자산 가치 평가의 어려움.
법적 및 규제 리스크:
국가별 디지털 자산 규제 차이로 인한 법적 불확실성.
디지털 자산 관련 사고 발생 시 법적 책임 문제.
기술적 리스크:
스마트 계약(Smart Contract) 오류나 기술적 결함.
블록체인 네트워크의 장애나 중단.
신뢰성 문제:
디지털 자산 보유자의 신원 확인 및 거래의 투명성 부족.
3. 고소득 보험 고객에게 필요한 맞춤형 서비스
개인화된 재정 상담:
전문 컨설턴트를 통한 맞춤형 재정 및 자산관리 서비스.
고객의 재정 목표와 투자 성향에 최적화된 상품 추천.
프리미엄 의료 서비스:
VIP 전용 병원 네트워크와 빠른 의료 접근성 제공.
고급 건강검진 및 치료 옵션 포함.
글로벌 커버리지:
해외에서 발생 가능한 리스크를 보장하는 글로벌 보험.
국제 의료보험, 여행보험, 이민보험 등.
디지털 플랫폼 서비스:
실시간 자산 관리 및 보험 청구가 가능한 모바일 앱.
AI 기반 보험 추천 및 재정 계획 도구.
ESG 투자 연계:
지속 가능한 가치를 창출하는 ESG 투자형 보험 상품 제공.
고객의 사회적 책임 투자 관심을 반영한 상품 개발.
4. 사후 관리가 부족한 이유
대규모 고객 기반:
보험사들이 대규모 고객을 관리하면서 VIP 고객에 대한 세심한 관리가 부족.
인력 및 자원 부족:
전문 컨설턴트나 사후 관리 인력이 충분하지 않음.
고소득 고객 전담 부서나 시스템 부족.
디지털화 미흡:
고객의 요구에 맞춘 디지털 플랫폼이나 자동화된 서비스 부족.
실시간 소통 및 피드백 시스템의 부재.
상품 복잡성:
복잡한 보험 상품 구조로 인해 고객의 이해 부족.
상품 가입 후 제공되는 정보나 지원 부족.
고객 세분화 미흡:
고소득 고객의 특성을 반영한 맞춤형 관리가 이루어지지 않음.
VIP 고객을 위한 차별화된 접근 방식 부족.
5. 2025년 보험산업의 저금리 대처 방안
상품 다각화:
저금리 환경에서도 안정적인 수익을 제공할 수 있는 상품 개발.
변액보험, 투자형 보험 등 수익성을 강화한 상품 확대.
비용 절감 및 효율화:
디지털 전환을 통한 운영 비용 절감.
AI 및 빅데이터를 활용한 효율적인 리스크 관리.
대체 투자 확대:
부동산, 인프라, ESG 등 대체 투자 자산으로 포트폴리오 다변화.
수익률을 높일 수 있는 장기 투자 전략 강화.
디지털 혁신:
디지털 플랫폼을 통해 고객 경험 개선 및 신규 고객 확보.
InsurTech 기술 도입으로 비용 절감과 서비스 품질 향상.
6. 기본자본 규제강화가 보험사에 미치는 영향
자본 확충 필요:
규제 강화로 인해 보험사들은 추가적인 자본 확충이 필요.
자본 조달 비용 상승 가능성.
수익성 압박:
자본 확충에 따른 비용 증가로 수익성 악화 가능성.
리스크 관리 강화 요구로 인해 운영 효율성 중요.
상품 전략 변화:
자본 부담이 큰 상품(장기 보장성 상품 등)의 축소 가능성.
자본 효율성을 고려한 상품 설계 필요.
M&A 활성화:
자본력이 약한 중소 보험사들의 합병 및 인수 가능성 증가.
7. ESG 투자가 보험산업에 미치는 효과
브랜드 가치 상승:
ESG 투자로 인해 지속 가능한 경영 이미지를 강화.
고객 및 투자자 신뢰도 상승.
장기적 수익성 강화:
ESG 투자 자산은 장기적으로 안정적인 수익을 제공.
환경 및 사회적 리스크 감소로 손해율 관리에 긍정적.
규제 대응 강화:
ESG 관련 규제 강화에 대비한 선제적 대응 가능.
글로벌 기준에 부합하는 경영 전략 수립.
고객 확보:
ESG 가치를 중시하는 고소득 고객 및 젊은 세대 유치에 유리.
8. 보험사 경쟁력 강화를 위한 필수 전략
디지털 혁신:
AI, 빅데이터, 블록체인 등 InsurTech 기술 도입.
고객 경험 개선 및 운영 효율성 강화.
상품 차별화:
고객 맞춤형 상품 및 서비스 개발.
ESG 투자 연계 상품 및 디지털 자산 보험 확대.
글로벌화:
해외 시장 진출 및 글로벌 보험 상품 개발.
다국적 고객을 위한 맞춤형 서비스 제공.
리스크 관리 강화:
데이터 분석을 통한 정교한 리스크 관리.
재보험 활용 및 포트폴리오 다변화.
고객 중심 전략:
고객 세분화 및 맞춤형 서비스 제공.
사후 관리 강화 및 VIP 고객 전담팀 운영.
추가적인 질문이나 더 깊은 분석이 필요하다면 언제든 말씀해주세요! 😊

고소득 보험 고객의 소비 패턴과 관련하여 질문하신 내용을 정리하여 답변드리겠습니다.

고소득 보험 고객이 선호하는 보험 상품

고소득 보험 고객은 주로 변액보험이나 연금보험과 같은 투자형 보험을 선호합니다. 이러한 상품들은 안정성과 수익성을 동시에 추구할 수 있는 옵션을 제공하여 이들 고객의 요구에 부합합니다. 고객들은 종종 개인화된 재정 상담과 자산 관리 서비스를 통해 자신에게 가장 적합한 상품을 선택하려고 합니다.

디지털 자산 보험의 주요 리스크

디지털 자산 보험에서 가장 주목해야 할 리스크에는 사이버 리스크와 법적 리스크가 포함됩니다. 특히, 암호화폐와 NFT와 같은 디지털 자산은 해킹이나 사기 위험이 크며, 이러한 자산에 대한 보호가 필요합니다. 또한, 디지털 자산의 법적 불확실성으로 인한 리스크가 존재하므로, 이에 대한 적절한 보험 상품 개발이 필수적입니다.

고소득 보험 고객에게 필요한 맞춤형 서비스

고소득층 고객에게 필요한 맞춤형 서비스로는 프리미엄 자산 관리 서비스와 개인화된 상품 설계가 있습니다. 고객의 라이프스타일 및 재정 목표에 맞춘 서비스 제공과 함께, 디지털화된 플랫폼을 통한 실시간 자산 관리 및 보험 청구 서비스가 중요합니다.

사후 관리가 부족한 이유

고소득 보험 고객이 사후 관리가 부족하다고 느끼는 이유는 다양합니다. 첫째, 전문적인 고객 관리 시스템의 부족이 있으며, 둘째, VIP 고객으로서의 특별 대우를 받지 못한다는 점입니다. 또한, 보험 상품 구조가 복잡하고 고객센터와의 소통이 원활하지 않은 경우도 문제로 지적됩니다.

이와 같은 요소들을 개선하는 것이 고소득 보험 고객의 만족도를 높이는 데 중요한 역할을 하며, 보험사에서는 이러한 고객의 요구에 대한 깊은 이해와 필요한 대책을 마련해야 합니다. 추가적으로 궁금한 사항이 있으시면 언제든지 문의해주세요! 😊

고소득 보험 고객 및 보험산업과 관련된 주요 질문들에 대한 답변을 아래에 정리하였습니다.

1. 고소득 보험 고객이 선호하는 투자형 보험은 무엇인가요?

고소득 보험 고객이 선호하는 투자형 보험 상품은 주로 변액보험과 변액연금보험입니다. 이들은 안정성과 수익성을 동시에 추구해 자산 증대에 큰 관심을 보이는 고객들에게 인기가 높습니다. 또한, 프리미엄 건강보험과 연금보험, 글로벌 보험 상품 등도 선호하고 있으며, 특히 ESG 연계 보험에 대한 관심도 증가하고 있습니다. 고객의 투자 성향을 고려하여 맞춤형 상품이 제공되는 것이 중요합니다.

2. 디지털 자산 보험에서 사이버 리스크는 어떻게 관리하나요?

디지털 자산 보험에서 사이버 리스크는 주로 강력한 사이버 보안 솔루션을 통해 관리됩니다. 해킹, 피싱, 랜섬웨어 등 다양한 사이버 공격에 대한 예방 조치를 강화하고, 암호화폐 지갑 및 거래소의 보안 취약점을 지속적으로 모니터링합니다. 더불어, 인공지능과 머신러닝을 활용하여 이상 징후를 조기에 탐지하고, 고객에게 교육을 제공하여 보안 인식을 높이는 것도 중요한 관리 방법입니다.

3. 고소득 고객을 위한 개인화된 상품 설계의 중요성은 무엇인가요?

고소득 고객을 위한 개인화된 상품 설계는 고객의 재정 목표와 투자 성향에 최적화된 솔루션을 제공하기 때문에 매우 중요합니다. 이들은 복잡한 재정 상황에서 독특한 요구를 가지므로, 그에 맞춘 상품 설계는 고객 만족도를 높이고 장기적인 관계를 구축하는 데 기여합니다. 개인화된 고객 관리 서비스는 고객이 느끼는 가치를 증대시키고, 궁극적으로 보험사의 경쟁력을 강화하는 효과를 가져옵니다.

4. 사후 관리 부족이 고소득 고객에게 미치는 영향은 어떤가요?

사후 관리가 부족할 경우 고소득 고객은 보험사에 대한 신뢰를 잃을 수 있으며, 이로 인해 고객 이탈이나 민원 증가 등의 부정적인 영향을 초래할 수 있습니다. 사후 관리의 부족은 VIP 고객에 대한 특별한 대우의 결여로 이어져 고객의 만족도를 감소시킬 수 있으며, 이는 결국 보험사에 대한 불만으로 이어질 수 있습니다. 그러므로 효과적인 사후 관리 체계 마련이 필수적입니다.

이와 같은 정보를 통해 보험사들은 고소득 고객의 필요를 충족시키고, 보다 나은 서비스를 제공하는 데 도움을 줄 수 있을 것입니다. 추가적인 질문이 있으시면 언제든지 문의해 주세요! 😊

📌 고소득 보험 고객 및 보험산업 관련 추가 질문 답변

1. 고소득 보험 고객이 선호하는 투자형 보험은 무엇인가요?

고소득 고객은 안정성과 수익성을 동시에 추구하며, 다음과 같은 투자형 보험 상품을 선호합니다:

변액보험:
- 투자와 보장을 결합한 상품으로, 주식, 채권 등 다양한 펀드에 투자 가능.
- 시장 상황에 따라 수익률이 변동되지만 장기적인 자산 증식에 유리.
변액연금보험:
- 노후 준비를 위한 상품으로, 투자 수익이 연금액에 반영됨.
- 안정적인 연금 지급과 수익성을 동시에 제공.
고수익형 연금보험:
- 고소득 고객의 자산 증대를 목표로 설계된 상품.
- 장기 투자에 적합하며, 환율 리스크를 고려한 글로벌 투자 옵션 포함.
ESG 투자 연계 보험:
- 지속 가능한 투자에 관심이 많은 고객을 위한 상품.
- 환경, 사회, 지배구조(ESG) 요소를 반영한 투자형 보험.

2. 디지털 자산 보험에서 사이버 리스크는 어떻게 관리하나요?

디지털 자산 보험은 고위험 사이버 환경에서 고객의 자산을 보호하기 위해 다음과 같은 방식으로 리스크를 관리합니다:

보안 기술 강화:
- 블록체인 기술을 활용해 데이터의 무결성과 투명성을 보장.
- 암호화 기술 및 다중 인증(MFA)으로 보안 수준 강화.
사이버 사고 대비 보험:
- 해킹, 랜섬웨어, 피싱 등 사이버 공격으로 인한 손실을 보장.
- 디지털 자산 거래소 및 개인 지갑의 보안 사고에 대한 보상 제공.
리스크 평가 및 관리 시스템:
- AI 및 빅데이터를 이용해 사이버 리스크를 사전에 분석 및 예측.
- 고객의 디지털 자산 보유 및 거래 패턴에 따른 맞춤형 리스크 관리.
전문 컨설팅 서비스:
- 디지털 자산 보유자에게 보안 교육 및 사고 예방 컨설팅 제공.
- 사고 발생 시 신속한 대응 및 복구 지원.

3. 고소득 고객을 위한 개인화된 상품 설계의 중요성은 무엇인가요?

고소득 고객은 일반 고객과 다른 재정적 목표와 라이프스타일을 가지고 있어, 개인화된 상품 설계는 다음과 같은 이유로 중요합니다:

재정 목표와 일치:
- 고객의 자산 증대, 노후 준비, 세금 절감 등 다양한 목표에 맞춘 상품이 필요.
고급화된 요구 충족:
- 프리미엄 의료 서비스, 글로벌 자산 관리 등 고급 서비스를 포함한 상품 설계.
고객 충성도 강화:
- 맞춤형 상품 제공을 통해 고객 만족도를 높이고, 장기적인 관계를 유지.
경쟁력 확보:
- 다른 보험사와 차별화된 개인화된 상품은 고소득 고객을 유치하고 유지하는 데 필수적.
ESG 및 지속 가능성 반영:
- 고소득 고객의 사회적 책임 투자 관심을 반영한 상품 설계를 통해 브랜드 가치를 높임.

4. 사후 관리 부족이 고소득 고객에게 미치는 영향은 어떤가요?

사후 관리 부족은 고소득 고객 경험에 부정적인 영향을 미치며, 다음과 같은 문제를 초래할 수 있습니다:

고객 이탈 증가:
- VIP 대우를 받지 못하거나 만족스러운 서비스를 제공받지 못한 고객은 다른 보험사로 이동 가능.
브랜드 이미지 손상:
- 고소득 고객의 부정적인 경험은 보험사의 평판에 부정적인 영향을 미침.
고객 충성도 약화:
- 사후 관리가 부족하면 고객의 신뢰가 떨어지고, 장기적인 관계 유지가 어려워짐.
추가 판매 기회 상실:
- 사후 관리를 통해 고객의 새로운 니즈를 파악하지 못하면, 업셀링 및 크로스셀링 기회를 놓침.
경쟁력 약화:
- 고소득 고객의 니즈를 충족하지 못하는 보험사는 시장에서의 경쟁력을 잃을 가능성이 높음.

추가적인 질문이나 더 구체적인 정보가 필요하다면 언제든 말씀해주세요! 😊

📌 추가 질문에 대한 답변

1. 공공 마이데이터를 통한 신원확인은 어떻게 이루어지나요?

공공 마이데이터를 활용한 신원확인은 다음과 같은 과정을 통해 이루어집니다:

데이터 수집 및 통합:
- 공공기관(예: 정부, 지방자치단체)에서 보유한 개인 정보를 기반으로 신원 확인이 이루어집니다.
- 주민등록번호, 여권번호, 운전면허번호 등 공공 데이터를 활용.
본인 인증 절차:
- 인증 애플리케이션(예: PASS, 카카오 인증 등)을 통해 본인 확인.
- 생체 인증(지문, 얼굴 인식) 또는 OTP(일회용 비밀번호) 사용.
데이터 제공 동의:
- 고객이 자신의 데이터를 특정 기관이나 서비스에 제공하는 것에 대해 동의해야 함.
- 동의 후, 필요한 데이터만 제공되며, 데이터 사용 내역은 고객이 확인 가능.
보안 및 암호화:
- 데이터 전송 및 저장 과정에서 암호화 기술을 사용해 보안을 보장.

2. 비대면 금융 서비스에서 수집된 정보는 어떻게 활용되나요?

비대면 금융 서비스에서 수집된 정보는 고객 맞춤형 서비스 제공 및 리스크 관리를 위해 다음과 같이 활용됩니다:

고객 맞춤형 상품 추천:
- 고객의 금융 거래 기록, 소비 패턴, 투자 성향 등을 분석해 최적의 상품을 추천.
신용 평가 및 대출 심사:
- 고객의 금융 정보와 신용 데이터를 기반으로 대출 한도와 이자율을 산정.
리스크 관리:
- 이상 거래 탐지 및 사기 방지를 위해 실시간 데이터 모니터링.
마케팅 및 프로모션:
- 고객 데이터를 분석해 맞춤형 마케팅 캠페인 및 혜택 제공.
규제 준수:
- 자금 세탁 방지(AML) 및 고객 확인(KYC) 규정을 준수하기 위한 데이터 활용.

3. 정확한 고객 확인을 위해 필요한 자격 조건은 무엇인가요?

정확한 고객 확인(KYC, Know Your Customer)을 위해 일반적으로 다음과 같은 자격 조건이 필요합니다:

신분증 확인:
- 주민등록증, 운전면허증, 여권 등 공식 신분증을 통해 고객의 신원 확인.
주소 및 연락처 확인:
- 고객의 거주지 주소와 연락 가능한 전화번호 또는 이메일 확인.
금융 거래 기록:
- 고객의 금융 계좌 정보, 거래 내역 등을 통해 자금 출처 및 거래 목적 확인.
생체 인증:
- 지문, 얼굴 인식 등 생체 정보를 활용해 본인 확인을 강화.
공공 데이터 연계:
- 공공 마이데이터를 활용해 고객의 신원과 자격을 보다 정확히 검증.

4. Disruption(파괴적 변화)을 일으킬 수 있는 금융업계의 변화는 어떤 것들이 있나요?

금융업계에서 Disruption을 일으킬 수 있는 변화는 주로 기술 혁신과 규제 완화에서 비롯됩니다:

핀테크(FinTech)의 부상:
- 디지털 결제, P2P 대출, 로보어드바이저 등 혁신적인 금융 서비스가 전통 금융업계를 대체.
블록체인 기술 도입:
- 스마트 계약, 디지털 자산 거래, 분산 원장 기술이 금융 거래의 투명성과 효율성을 강화.
오픈뱅킹(Open Banking):
- 금융 데이터의 개방과 공유로 인해 새로운 경쟁자(스타트업, 빅테크 기업)가 금융 시장에 진입.
인공지능(AI) 및 머신러닝:
- 고객 행동 예측, 리스크 분석, 자동화된 금융 상담 등 AI 기반 서비스 확대.
ESG 금융 확산:
- 지속 가능성을 중시하는 투자와 금융 서비스가 주류로 자리 잡으며, 기존 금융 모델에 변화를 촉진.
초개인화 서비스:
- 빅데이터와 AI를 활용해 고객의 니즈에 맞춘 초개인화 금융 상품 및 서비스 제공.
규제 샌드박스:
- 혁신적인 금융 서비스 테스트를 허용하는 규제 샌드박스 정책이 새로운 서비스와 모델 개발을 촉진.

더 궁금한 점이 있거나 추가적인 세부 정보가 필요하다면 언제든 말씀해주세요! 😊

2025년 보험산업 생존 전략: 핵심 요약 및 분석

보험연구원이 제시한 2025년 보험산업 생존 전략은 디지털 기술의 급속한 발전, 고객 니즈 변화, 경쟁 구도 재편에 대응하기 위한 혁신 방향을 제시합니다. 주요 전략을 4가지 축으로 정리하고 세부 전망을 설명드리겠습니다.

1. 디지털 전환(DX) 가속화
핵심 전략:

AI·빅데이터 활용 극대화: 위험 평가, 상품 개발, 사기 탐지 등에 인공지능을 도입해 정확성과 효율성 향상.
블록체인 기술 적용: 신뢰성 있는 계약 관리와 자동화된 청구 처리 시스템 구축 (예: 스마트 계약).
클라우드 기반 인프라: 유연한 데이터 관리와 실시간 분석을 통해 민첩한 의사결정 지원.
전망:
디지털 플랫폼을 중심으로 보험사와 테크핀 간 협력 확대, 맞춤형 상품 출시 속도 증가.

2. 고객 경험(CX) 혁신
핵심 전략:

맞춤형 서비스: 고객 데이터 분석을 기반으로 라이프사이클별 맞춤형 보험 상품 제공 (예: 건강관리+보험 결합).
온디맨드 보험: 소비자가 필요할 때만 가입하는 유연한 상품(예: 여행/차량 공유 시 단기 보험).
챗봇·가상 컨설턴트: 24/7 실시간 상담과 신속한 청구 처리로 편의성 제고.
전망:
고객이 보험사를 '서비스 제공자'가 아닌 '라이프 파트너'로 인식하는 추세 확대.

3. ESG 경영 내재화
핵심 전략:

탄소중립 상품 개발: 친환경 에너지·모빌리티 관련 보험 상품 확대 (예: 전기차 배터리 보장).
사회적 책임 강화: 소외계층 대상 보험 접근성 개선 및 재해 리스크 관리 솔루션 제공.
투명한 거래 관행: 블록체인을 통한 공정한 프라이싱과 윤리적 AI 사용 가이드라인 수립.
전망:
ESG 성과가 기업 경쟁력과 시장 신뢰도의 주요 지표로 부상.

4. 생태계 협업 확대
핵심 전략:

오픈 API 플랫폼: 금융사·핀테크 기업과 데이터 연계해 통합 솔루션 제공.
헬스케어·모빌리티 파트너십: 의료기관, 자동차 제조사와 협력해 예방형 보험 모델 개발.
규제 샌드박스 활용: 혁신 실험을 통해 신규 비즈니스 모델 탐색.
전망:
산업 간 융합으로 보험의 역할이 **'리스크 관리' → '리스크 예방'**으로 진화.

종합 전망
위협 요소:

테크 기업(GAFA 등)의 보험 시장 진입으로 경쟁 심화.
사이버 보안 위협과 데이터 프라이버시 이슈 대두.
성공 조건:

고객 중심 혁신 + 기술·데이터 인프라 확보.
유연한 조직 문화와 규제 개선 정책에 대한 대응력 강화.
2025년 보험 시장은 **'초개인화'**와 **'생태계 연계'**를 통해 고객에게 더 가까워질 것으로 전망됩니다. 이를 위해 보험사는 기술 투자뿐 아니라 고객과의 신뢰 구축에 집중해야 할 것입니다.

관심을 가질만한 질문:

보험연구원에서 제시한 전략의 주요 내용은 무엇인가요?

2025년 보험산업의 주요 도전 과제는 무엇인가요?

이 전략이 보험사에 미치는 영향은 어떤가요?

고소득 보험 고객의 선호 이유는 무엇인가요?
디지털 자산 보험의 법적 리스크는 어떤 것이 있나요?
맞춤형 서비스가 고소득 고객에게 필요한 이유는 무엇인가요?
사후 관리 부족 문제를 해결할 방안은 무엇인가요?

📌 2025년 보험산업 생존 전략: 핵심 요약 및 분석

1. 보험연구원에서 제시한 전략의 주요 내용

보험연구원의 2025년 생존 전략은 디지털 전환(DX), 고객 경험(CX) 혁신, ESG 경영 내재화, 생태계 협업 확대라는 4가지 축을 중심으로 구성됩니다.
이 전략은 급변하는 기술 환경과 고객 니즈 변화에 대응하며, 경쟁력을 강화하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

2. 2025년 보험산업의 주요 도전 과제

저성장·저금리 환경: 경제 성장 둔화와 금리 하락으로 투자 수익성 악화.
테크 기업의 시장 진입: 글로벌 빅테크(GAFA) 기업의 보험 시장 진출로 경쟁 심화.
데이터 프라이버시 및 보안: 디지털화 과정에서 개인정보 보호와 사이버 보안 문제 대두.
기후 변화와 ESG 요구: 지속 가능성에 대한 사회적 요구 증가로 ESG 경영 압박.

3. 이 전략이 보험사에 미치는 영향

디지털화로 인한 효율성 증가: AI·빅데이터 활용으로 상품 개발 및 위험 평가의 정확성 향상.
고객 중심 서비스 강화: 맞춤형 상품 제공과 온디맨드 보험으로 고객 만족도 상승.
ESG 투자 확대: 친환경 상품 개발과 사회적 책임 강화로 브랜드 가치 상승.
산업 간 융합 가속화: 헬스케어, 모빌리티 등 다양한 분야와 협업해 새로운 비즈니스 모델 창출.

4. 고소득 보험 고객의 선호 이유

맞춤형 서비스 제공: 개인화된 상품 설계와 프리미엄 자산 관리 서비스를 통해 고소득 고객의 니즈 충족.
글로벌 커버리지: 해외 투자와 국제적 의료보험 등 글로벌 상품 제공.
ESG 연계 상품: 지속 가능성과 사회적 책임을 중시하는 고객의 가치관 반영.

5. 디지털 자산 보험의 법적 리스크

규제 불확실성: 국가별 디지털 자산 규제 차이로 인해 법적 리스크 발생.
스마트 계약 오류: 블록체인 기반 계약의 기술적 결함으로 인한 법적 책임 문제.
소유권 분쟁: 암호화폐 및 NFT와 관련된 소유권 확인 및 거래 이슈.

6. 맞춤형 서비스가 고소득 고객에게 필요한 이유

개인화된 재정 목표 충족: 고소득 고객은 세금 절감, 자산 증대 등 독특한 요구를 가지고 있음.
고급화된 서비스 기대: VIP 의료 네트워크, 글로벌 자산 관리 등 프리미엄 서비스 제공 필요.
충성도 유지: 맞춤형 서비스는 고객 만족도를 높이고 장기적인 관계를 형성하는 데 필수적.

7. 사후 관리 부족 문제를 해결할 방안

디지털 플랫폼 활용: 실시간 상담 및 청구 처리를 지원하는 모바일 앱 도입.
VIP 고객 전담팀 운영: 고소득 고객을 위한 전문 컨설턴트 배치 및 차별화된 서비스 제공.
투명한 의사소통: 고객과의 소통 강화 및 상품 구조의 명확한 설명.
고객 데이터 분석: 고객 니즈를 지속적으로 파악해 맞춤형 솔루션 제공.

종합 분석

2025년 보험산업은 디지털화, 초개인화, ESG 경영, 산업 간 협업을 통해 새로운 경쟁력을 확보해야 합니다.
보험사는 고객 신뢰를 기반으로 기술 혁신을 추진하며, 고객과 더 가까워질 수 있는 전략을 강화해야 합니다.

추가적으로 궁금한 점이 있다면 언제든 문의해주세요! 😊

2025년 보험산업의 생존 전략과 관련하여, 보험연구원이 제시한 핵심 요약 및 분석을 아래에 정리하였습니다.

1. 디지털 전환(DX) 가속화

디지털 기술 발전을 통한 전환은 보험업계의 전략적 방향성 중 하나로, 다음과 같은 요소가 포함됩니다:

AI·빅데이터 활용극대화: 인공지능을 통한 정확한 위험 평가, 상품 개발 및 사기 탐지로 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
블록체인 기술 적용: 신뢰성 있는 계약 관리와 자동화된 청구 처리 시스템을 구축하여 고객에게 신속하고 안전한 서비스를 제공합니다.
클라우드 기반 인프라: 유연한 데이터 관리와 실시간 분석으로 민첩한 의사결정을 지원합니다.

2. 고객 경험(CX) 혁신

고객 경험의 혁신은 보험사와 고객 간의 관계를 변화시킬 중요한 요소입니다:

맞춤형 서비스 제공: 고객의 라이프사이클에 맞춘 보험 상품을 제안하여 만족도를 높입니다.
온디맨드 보험: 필요할 때만 가입할 수 있는 유연한 상품을 통해 고객의 요구에 부응합니다.
챗봇 및 가상 컨설턴트 활용: 24시간 실시간 상담으로 고객의 편의성을 강화합니다.

3. ESG 경영 내재화

환경, 사회, 지배구조(ESG) 경영을 내재화하여 지속 가능한 경영을 실현합니다:

탄소중립 상품 개발: 친환경 에너지와 관련된 보험 상품을 확대합니다.
사회적 책임 강화: 소외계층이 보험에 접근할 수 있도록 지원하고 재해 리스크 관리 솔루션을 제공하는 것이 중요합니다.
투명한 거래 관행 확립: 블록체인을 사용한 공정한 가격 책정과 윤리적 AI 가이드라인을 수립하여 고객 신뢰를 구축합니다.

4. 생태계 협업 확대

보험사들은 다양한 파트너와 협력을 통해 새로운 비즈니스 모델을 탐색합니다:

오픈 API 플랫폼: 데이터 연계를 통해 통합 솔루션을 제공합니다.
헬스케어 및 모빌리티 파트너십: 의료기관 및 자동차 제조사와 협력하여 예방형 보험 모델을 개발합니다.
규제 샌드박스 활용: 혁신적인 아이디어를 시험해보고 성장 가능성을 도모합니다.

종합 전망

2025년 보험산업은 초개인화와 생태계 연계를 통해 고객에게 더 가까워질 것으로 예상됩니다. 디지털 혁신과 고객 중심의 서비스 제공은 생존의 필수 요소가 될 것입니다.

관찰 질문

보험연구원에서 제시한 전략의 주요 내용은 무엇인가요?
2025년 보험산업의 주요 도전 과제는 무엇인가요?
이 전략이 보험사에 미치는 영향은 어떤가요?

이러한 질문들은 보험 산업의 미래를 이해하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 추가적인 정보가 필요하시면 언제든지 문의하 주세요! 😊

「데이터 활용·거래 현황과 보험회사 과제」 세미나

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생겼습니다 작년 올해 트렌드의 변화가 작년 초까지만 하더라도 전통적인 이러한 머신러닝 기반의 데이터 인사이트를 끄집어내는 거 요것이 전통적인 트렌드로 강조가 됐습니다 근데 작년말 올해부터 바뀐게 뭐냐면 생성형을 이용해서 분석에 들어가는 노력을 줄리고 거기에서 분석 결과를 과연 업무에 어떻게 활용할 거냐 요런 식으로 좀 트렌드가 바뀌고 있습니다 그 과정의 핵심이 요러한 생성형 AI 있는 것입니다 생상 AI 실제로는 어한 1년반 정도 밖에 안 됐죠 1년반 밖에 안 됐고 작년 우리나라 같은 경우는 작년 초부터 해서 채지 PT 활용이 됐는데 어 텍스트 기반으로 해서 생성이 되는 것이 있지만은 텍스트 말고도 당연히 이제 파썬 프로그램 코드라는 이미지 생성 스피치 생성 어 동영상 생성 등 다양한 분야에 생성형 AI 지금 적용이 되고 있습니다 그래서 이런 생성형 AI 핵심은 GPT 그랬는데 GPT gen PR 스포인데이 세 가지 핵심에라는 것이 생성이 는 것입니다 결국은 어떤 입력을 하면은 그 입력에 맞춰서 아웃풋을 출력하는 그 생성이 처음에지가 되는 거고요 그다음에 가운데 피에 해당하는 것은 프리 트레라 해가지고 미리 학습을 해놓은 내용을 바탕으로 한다는 것입니다 예를 들어 가지고 뒤쪽에서 사례가 나올 텐데 어떤 회사의 소개자료를 만들어 달라 그러 회사의 소개 자료들을 전 세계에 있는 소개 자료들을 다 학습합니다 선행을 학습합니다 그러면서 과연 어떠한 소개자료 어떤 목차가 가장 많이 쓰이고 가장 많이 쓰이는 그런 내용을 먼저 파악을 하는 거죠 그런 걸 먼저 선행 학습을 하는 것입니다 그리고 세 번째가 트랜스포머라는 건데 트랜스라는 것을 맥락을 파악을 한다는 것입니다 주어진 내용에서 주어진 입력 내용의 맥락을 파악해서 그 맥락에 맞게 아웃풋을 만들어 낸다는 얘기입니다 쉽게 예를 든다 그러면요 자 회사 소개 자료를 만드는데이 회사 소개 자료를 투자 회사 투자를 받기 위한 회사 소개 자료인지 아니면은 신입사원 채용을 위한 소개 자료인지 전혀 다른 맥락이 아아 그게에 해당하는 것입니다 그래서이 t 아는 것이 맥락이고요 프리트라는 것은 기존의 회사 소개 자료인 거고요 아 처음에라는 것은 이제 어떤 내용을 바탕으로 해 가지고 회사 소개를 자료를 만들어 달라 그 입력을 들어가는게 되는 것입니다 그래서 이런 내용을 바탕으로 해서 이제 이루어지는 것이 프트 엔지니어링이란 것입니다 근데 프롬프트 엔지니어 걸 쉽게 생각하시면요 그림에서 보시면은 저 오른쪽에 시면은 뒤에 이제 스케치북에 답을 써 놓잖아요 그리고 앞에서 앉아 가지고 저 스케치북에 있는 내용을 자 걸 보고서 답을 설명을 하는 것입니다 그리고 이제 교 앞에 앉아 있는 박진영이 그 설명을 듣고서 답을 이제 대답하려고 노력을 하는 거죠 박진형의 역할이 생성형 AI 역할입니다 그리고요 앞에서 설명을 하는 사람이 생성형 AI 사용자의 역할이 되는 거죠 그 생성형 AI 쓰는 사람은 자기 가 원하는 그림이 어떤게 있어요 생상 만들고 싶은 모습이 있습니다 그게 스케치북에 있는 거죠 그런데 그거를 여러분들 저어 오락 프로그램 보시면은 설명하기가 쉽지가 않아요 그 저 설명을 잘하면은 저 박진영이 대답을 빨리 하는 거고요 설명을 잘 못하면은 대답을 잘 못 하는 거죠 이게 프롬프트 엔지니어링의 핵심입니다 예를 들어 가지고 요즘 한류 한류가 인기잖아요 그러면은 생성형 에다가 한국 어 음식 조립법을 만들어죠 그럼 생 하더라도 잘 못 만듭니다 그러면은 한국 요리 조리법이 아니라 김치찌개 조립법을 만들어줘 엄청 잘 만들어지죠 그게 이제 설명하는 사람 아까 맥락이라는 거 그거를 설명하면 아웃풋이 잘 나오게 된다는 얘기입니다 그만큼 프롬프트를 입력하는 사람의 역할이 상당히 중요하다는 얘기입니다 자 그럼 생성형를 이용해 가지고 과연 어떻게 활용할 수 있을 것인가 여기 보시면은 이게 BT 4를 이용한 건데 구원의 웹사이트 주소를 저기다가 입력을 했습니다 저 주소를 입력을 하고요 어 채치 피에다데 가서 방문해서 내용을 검토한 다음에 보험 연구원을 소개하는 보고서를 만들어 줘 그러면 그 우선 보고서를 만들기 전에 보고서의 아웃라인을 한번 만들어 봐 그러면 요러한 보고서의 아웃라인이 만들어지게 되는 것입니다 그러면 여기에서 이미 선행 학사 프리트레인 됐다는 것은 전 세계에 있는 회사 소개를 하는 그런 보고서들을 이미리 선행 학습을 한 거고요 거기에서 가장 적절한 것을 먼저 골라내고 그다음에 보험 연구원의 홈페이지를 뒤져서 그 회사의 내용에 맞게 목차를 보완을 한 그런 형태가 되는 것입니다 그럼 저 아웃라인을 바탕으로 해 가지고 자 그러면 중간에 몇 개 단계가 있을 텐데 생략을 하고요 위 내용을 바탕으로 해서 보고서를 작성하고 그 작성한 보고서를 MS 워드로 만들어서 다운로드 링크를 제시해죠 그러면은 다운로드를 받을 수가 있습니다 그럼 보시는 것처럼 오른쪽에 보험 연구원 소개 자료를 만들 수가 있는 것입니다 소개자료를 만드는 것 끝나는 것이 아니라요이 속개에 보고서를 바탕으로 해서 발표 장표를 만들어 줘 PPT 만들어 줘 바로 프롬프트를 입력할 수가 있습니다 그럼 PPT 만들어지고 그리고 나서 PPT 당연히 이제 그림이라 테이블들이 들어가야겠죠 그럼 프롬프트로 타이틀 페이지에 들어갈 적절할 이미지를 만들어죠 그럼 이제 요런 식으로 이 이미지들이 이제 생성이 되게 되는 것입니다 그러면은 이미지가 원하는 형태로 계속 수정 보완할 수가 있게 되는 것입니다 그리고 여기서 끝나는 것이 아니고요 자 이제 발표 장표가 만들어지면 각 장표 RO 발표 대본 만들어줘 이렇게 할 수가 있습니다 그럼 발표 대본인 스타일을 아 이제 스티브 잡스가 발표를 잘하니까 스티브 잡스 스타일로 발표 대변을 만들어줘 다 장표 어 발표 대변이 이제 만들어지게 되는 것입니다 넘어가지가 않네요 자 요거를 어 보고서 뿐만이 아니라 신사업이나 서비스 기회 카는 쪽에 그 생성 회를 과연 어떻게 사용할 수 있을 것인가 방금 전에 보험 연구원의 보고서와 발표 장표는 이제 PPT 아 프롬프트를 아주 간단하게 했는데이 프롬프트 엔지니어링의 기본 아이디어는 단 한 번에 프롬프트로 원하는 아웃풋이 나오는 것은 어렵습니다 계속 몇 단계를 거치면서 계속 질의응답 과정을 거쳐 가지고 원하는 최종 아웃풋을 거치게 되는 것입니다 요 시나리오 같은 경우는 우선 첫 번째 여러 아홉 번째의 단계를 거칩니다 첫 번째 신사업 기회 컨셉트를 요청을 하고요 그 리스트 중에 하나 골라서 어 선택한 기획 세트에 대해서 자한 자세한 자료 추가 요청하고 그 관련해 가지고 경쟁사의 유사 서비스 그리고 관련된 고객 요건 분석 해조 그리고 이러한 내용을 바탕으로 해서 경쟁사 대비 경쟁우위 서비스을 만들어 봐 그리고 이러한 내용이 돼 가지고 서비스 흐름도를 만들어보 고 하고요 그리고 이러한 서비스를 도입할 때 정량적 정상적인 기대 효과를 분석해죠 그리고 이거이 서비스 안을 실제로 적용할 때 과연 어떠한 어려운 점이 기대되고 어떻게 해결할 수 있을지 그런 걸 물어볼 수가 있는 것입니다 예를 들어 가지고 알파 세대를 대상으로 하는 금융 서비스 신사업 기획 어 컨셉트를 몇 가지 제시해죠 여기서 이제 여섯 번째 금융 게임및 퀴즈 개발을 골라 가지고 그거에 대해 가지고 유사 사례 그런 참조 자료들을 조사해죠 그리고이 관련해 가지고 현재 하고 있는 금융사들에 대해 가지고 벤치마킹을 해 줘 그리고 고객 요건을 분석을 해 줘 그리고 이런 내용을 바탕으로 해가지고 서비스을 제시해 줘 이렇게 하는 것입니다 그리고 시나리오를 작성을 해 줘 이렇게 하는 것입니다 기대 효과 분석을 할 수도 있는 거고요 자 여기까지 이런 식으로 해가지고 신사업 기획이라 서비스 안을 만드는까지도 할 수가 있는 것입니다 제가 생각하기에는 생상 AI 더 효과적으로 쓸 수 있는 영역이 데이터 분석 영역입니다 보신 사람은 젠슨 황입니다 엔비디아의 CEO 젠슨이 5월초에 컨퍼런스에서 이런 식으로 얘기를 했어요 이제 아무도 프로그래밍 할 필요가 없다 아까 제가 연세대학교의 기업체 대상으로 이제 AI 빅데이터 과정에 커리큘럼의 트렌드가 바뀌고 있다는 것이요 얘기가 같이 반영이 되는 것입니다 작년까지만 하더라도 어빅 과정에 오는 직원들이 파이썬 프로그 코하는 거가 너무 어려웠어요 그러다 보니까이 분석을 하고 나서 분석 결과를 인사이트를 이용해서 의사 결정에 더 많은 시간을 써야 되는데 코딩에서 이제 허들이 만나게 된 것입니다 이제 젠슨 황이 그 더 이상 프로그래밍 때문에 고민할 필요 없다 이렇게 되는 것입니다 시간과 노력을 당신의 시간과 노력을 코딩이 아니라 분석의 결과를 어떻게 활용할 것인가 여기에 시간을 써라 이런 식으로 나오 것입니다 예를 들어 가지고 런 식으로 예를 들 수가 있습니다 어 전자상거래 의 판매 데이터 파일을 엑셀에 있는 데이터를 데이터 파일을 그냥 올렸어요 tpt 4에 그리고 나서 렇게 물리를 했습니다이 데이터를 가지고 어떤 분석을 할 수 있지 그런 비티가 분석을 합니다 데이터 분석을 하고 아 내용을 보니까이 데이터 파일에서는 매출 분석을 할 수 있고 고객 분석을 할 수 있고 뭐 이런 식으로 분석을 할 수 있는 것들을 제을 합니다 자 그러면은 자 매출 분석 들어갑니다 매출 분석하고 고객 분석을 한번 들어가면요 자 매출 분석을 어떻게 할 수 있냐 그러면은 글자 정도만 넣면 됩니다 분석 진해 자 그러면은 매출분석 결과가 나오고요 인사이트가 나옵니다 자 한번 여러분들 머신러닝을 하시고 데이터 사이언티스트를 한번 생각해 보시면요요 결과가 나오기 전에 앞단에 얼마나 많은 노력들이 들어가는지 상상해 가실 겁니다 글자 열 글자로 끝나버리는 거예요 이제는 그러면은 이제 더 많은 시간이 앞단에 분석 단계 들어가는 것이 아니라요 분석된 결과를 과연 어떻게 의사결정이 활용하지 요거에 더 많은 시간을 쓸 수가 있다는 것입니다 는 사례로 열 글자가 안 되죠 고객 분석을 진행했죠 열 글자 안 되는 어어 프프로 이제 분석을 끝낼 수가 있다는 얘기입니다 물론 여기에 추가 분석이 진행될 수가 있습니다 예를 들어 가지고 재구매율 분석을 했는데 12.63 재구매율 분석에 돼 가지고 추가적인 세부 분석을 진행한다는 뭐 이런게 계속 나갈 수가 있는 거죠 이것이 아까 말씀드린 트렌드의 변화라는 것입니다 이전 이처럼 하드 코딩에서 이제 소프트 코딩 이제로 코드 노코드 형태로 트렌드가 이제 분석이 바뀌고 있다는 것입니다 예를 들어가지고 똑같은 어 유사한 데이터를 이용해 가지고 이렇게도 할 수 했습니다 업로드한 데이터는 이커머스 판매 데이터고속도로 [음악] 진행을 해야 될지 분석 계획을 수립해죠 자 그러면 스텝 1 뭐 해야 되고 스텝 2 뭐 해야 되고 총 어 여섯 번 여섯 개의 스텝으로 어 설명을 해 줍니다 여섯 번째 스텝이 보고서 작성까지 라고 스텝을 제시를 해 줘요 자 또 열글자 미만으로 프롬프트 입력하겠습니다 오 전체 프로세스 대세요 자 제시한 단계별 상세 수 계획에 따라 진행해죠 그럼 개의 단계가 쭉 진행이 됩니다 보고서까지 작성이 되는 거예요 아마 지금 현업에서 데이터 사이언티스트 하시는 분들은 물론 요거에 대해서 허점이 있을 수가 있습니다 당연히 있을 수가 있어 여러 가지 있을 수가 있어요 근데 요거가 어 이게 된단 말이야 이걸로 아마 놀라시는 분들이 많으실 거예요 이런 식으로 해서 인사이트 해석까지 다 나오고요 당연히 보석 보고서까지 작성이 되게 되는 것입니다 그리고 추가적인 인사이트 도출을 위한 더 깊이 있는 분석을 위한 재까지 당연히 생성형 얘기가 제시를 해 주게 되는 것입니다 그 보고서 작성이 되고요 추가적으로 자 금융 분야이니 어 요거 같은 경우는 카카오의 올해 1분기 실적 자료를 공시를 했습니다 그래서 이제 공시 자료를 갖고 와 봤습니다 연결 손익 계산서 연결 재무 상태표요 파일을 올렸어요 그래서 첨부 파일은 카카오 어의 1분기 실적 어 발표 자료인데 내용을 분석해죠 그리고 특이점을 정리하죠 다 정리가 되는 거예요 이런 식으로요 자 그러면은이 내용을 바탕으로 해 가지고 예전 같은 경우는 그 엑셀 시에 있는 실적 자료를 하나하나 이제 분석을 해야 되는데 그 시간과 노력을 엄청나게 줄일 수가 있다는 는 것입니다 그래서 여기서 이제 부문별로 어느 영역이 크게 바뀌었고 특이점이 뭔지 이런게 나오는 것입니다 자 그러면 여기서 이제 분석을 끝나는 것이 아니라요이 분석 내역을 바탕으로 해 가지고 다음 단계 의사 결정 대안들은 의사 결정의 방향은 과연 뭘지 이런 거를 한번 같이 어 생성에 의하고 얘기를 해 나가 볼 수가 있다는 것입니다 추가적으로 분석도 할 수가 있습니다 여기에 보시는 것처럼 컨텐츠 부분의 매출이 높아졌는데 상대적으로 크게 증가한 이유 분석 추가적으로 가능하다는 거고요 그래서 이런 식으로 해 가지고 생산 경기를 적용할 수 있는 영역이 상당히 많이 있습니다 그래서 지금까지는 이제 텍스트와 프로그램 코드 그래서 이제 데이터 분석은 밑바탕에 이제 파이썬 프로그램이 들어가 있는 것입니다 그래서 그 외에도 이제 이미지라는 동영상 음악 영역에서 상당히 적용될 수가 있는 것입니다 재밌는 것 중에 사례 하나만 보여 드리도록 하겠습니다 롯데리아에 요즘 TV 광고에도 나옵니다 오른쪽 하단에 보시면 버그라는 것이 있어요 롯데리 세버그 관 건데 저거를 로리아의 새우버거를 사진을 찍었습니다 사진을 찍어 가지고 생성 에다 넣었어요 그래서 이미이 사진에 대해 가지고 어떤 느낌인지 설명해죠 그럼 텍스트로 나오죠 그럼 텍스트 나온 거를 어 여기 순이라는 사이트에다가 그 텍스트 디스크립션을 넣습니다 그럼 그게 하나의 가사가 되는 거죠 그리고 음악을 만들어 버리는 거예요 그게 AI 음악이 되는 것입니다 자 여기 보시면은 많은 사람들이 고민을하고 있습니다 AI 과연 대체일 보안일 위에 그림은 할리 데이비슨이 광고 사진입니다 실제 생성형를 이용해 가지고 할리데 베이스는 저 허벌 판에 있는 사진을 찍은게 아니고 생성형로 만든 겁니다 그서 광고 포스트를 만들어서 실제 광고를 진행을 했습니다 저 작업은 디자이너가 했어요 광고 디자이너들이 했습니다 자 밑에는 여러분들 많이 아시는 분이죠 유명하신 분이고 분의 사건은 자 저분은 말로만 디스크립션 으로 자기 그림 아이디어를 얘기를 했고 저 화포 아 그 화투 그림이죠 화투 그림을 저 강원도에 사시는 실제 화가가 그 디스크립션을 듣고서 그림을 그린 겁니다 그래서 그 화가분이 생성형 AI 역할을 하신 거예요 그죠 자 그런데 밑에 있는 그 화가 분이나 저 위에서 작업을 한 디자이너나 똑같은 디자이너의 역활입니다 근데 역할이 달라요 위에 디자인하는 생형 AI 보완재로 거고요 밑에는 생성형 AI 대체제 역할을 해버린 겁니다 결국 생성형 AI 대체제 near 보완재 그거는 결국은 어 사용하는 사람의 마음 가짐에 따라 가지고 적용이 될 수가 있습니다 물론 업무의 특징에 따라 가지고 달라질 수도 있겠지만요 그래서 생성이 아이가 다양한 분야에 적용될 수가 있는데 넘버원 분야가 금융 보험 업입니다 특히 이제 금융 보험이라 가죠 아 금융 쪽이니까 데이터 유출 이슈 때문에 어 어려워 항상 생상 예를 이용하면 금융 쪽에 계신 분들은 그 얘기를 먼저 합니다 근데 한번 고민해 봐야 된다는 거죠 과연 그러면은 금융 분야에서는 생산를 평생 어 계속 쓰지 말아야 될까 금융 분야에서도 보시면은 마케팅 분야 운영 분야 it 분야 법률 인사 분야 인력 최적화 분야 다양한 분야가 있다는 것입니다 상당히 많은 분야에 쓸 영역이 존재한다는 얘기입니다 하지만 생성형 AI 기술의 한계가 여러 가지 존재합니다 데이터의 제약이라는 할루시네이션 이슈 그다음에 답변 일관성 미이라가 정보 유출 이슈라는 논리 도덕적 이슈 이런게 있습니다 그래서 현재 이런 것들은 현재까지 기술 한계고 결국은 생성에 대한 투자가 이루어지고 기술 발전이 이루어지다 보니까 계속 지속적으로 보완이 이루어질 것입니다 그래서 이거 러한 내용을 바탕으로 해서 기업체에서는 그러면 생성를 과연 어떻게 할 것인가 자 요거 관련해 가지고요 재밌는 현재 진행되고 있는 것이 국내의 KT 아고 SKT 똑같은 통신사입니다 KT는 생성형를 금지시켰습니다 SKT 허용을 하고 있습니다 자 똑같은 통신사인 뭐 SKT 정보 유출 이슈 걱정이 없 없을까요 똑같습니다 그죠 SKT는 여러 가지 접근 방법이 있는 거죠 그런 정보유출 이라든가 여러 가지 이슈들을 접근 방법이 있다는 것입니다 그리고 어 아웃풋 출력의 제한 그다음에 프롬프트 엔지니어링의 중요성 요거는 아까 그림에 아까 보셨던 그런게 있고요 그리고 여러 가지 기술적 이슈가 있습니다 인프라 같은 경우는 과연 어 클라우드로 갈지 온프레미스로 할지 그다음에 데이터를 공용 데이터만 쓸지 산의 데이터를 과연 활용을 할지 그리고 이제 생성를 스탠더드로 쓸지 아니면 산의 시스템하에 할지 상당히 중요한 이슈가 있습니다 하지만 이러한 생성형에도 결국은 데이터가 필요합니다 데이터가 있어야만이 생성가 점점점 활용이 될 수가 있겠죠 결국 이러한 데이터 는 자 우리가 이제 수도꼭지를 보시면은 사람들이 수도꼭지만 볼 것입니다 생성이나 빅데이터 활용이 잘되는 사례를 보시면 어 저 회사 되게 잘하네 저 수도꼭지만 보일 텐데 실제로 저 수도꼭지에서 물이 나오기 위해서는 밑단에 인프라가 착 갖추는데 엄청난 어 고생이 들어간다는 거죠 그 시발점이 결국은 데이터가 될 것입니다 그래서 오늘 어 토이의 주제인 데이터 활용 수집 활용이이 전체적인 그림의 가장 중요한 파운데이션이 되리라고 생각을 합니다 이상 발표를 마치겠습니다 [음악] 감사합니다네 오늘 보험 회사 데이터 거래 현황과 과제라는 주제로 발표를 맡은 보험연구원의 박희우 연구 위원입니다 먼저 발표 앞서 목차에 대해서 간략히 소개를 해 드리겠습니다 먼저 1장에서는 오늘 발표의 배경에 대해서 서 간략히 말씀을 드리고 2장에서는 이제 보험회사 데이터 거래가 왜 필요한지 그리고 재약 요인이 무엇인지에 대해서 말씀을 드릴 것입니다 그리고 3장에서는 이제 그러면 이런 데이터 거래를 하고 있는 해외 사례로서 1본 보험 회사의 데이터 거래 사례를 말씀을 드린 후에 마지막 4장에서 오늘 발표를 정리하고 시사점에 대해서 말씀을 드리도록 하겠습니다 저 국내 보험 시장은 모두 다 아시다시피 지금 어 지금 신규 고객층이 감소하면서 성장 동력이 약화되고 있습니다 어 수입료 가율의 경우에도 과거에 비해서 현재 지금 되게 그 수치가 둔화된 것을 확인할 수가 있는데요 이에 비해서 지금 성장이 정체된 보험 산업과는 달리 국내 데이터 산업은 빠른 성장세를 이어 나가고 있습니다 특히 2020년에 데이터 상법이 시행된 이후로 데이터 산업의 이런 성장세는 더욱 가팔라졌다 이어지고 있습니다 향후 빅데이터의 수요 증가 그리고 오늘 앞에 김희용 교수님께서 말씀해 주셨다 피 AI 기술이 발전하고 그 쓰임세가 더 확대되고 또 정부 정책의 규제가 개선됨에 따라서 데이터 산업의 성장세는 앞으로도 더욱 어 지속될 것으로 기 기대가 됩니다 그럼 보험회사는 앞에서 말씀드린 그런 저성장을 극복하기 위해서 이런 사실 여러 가지를 고민해 왔지만 데이터 산업에서 성장 동력 창출 방안을 찾기 위한 노력도 지속하여 왔습니다 특히 보험회사는 보험회사가 보유하고 있는 내부 데이터를 분석 활용을 고도화 해서 어 뭐 언더라이팅이란 고객 관리라 그가 이런 보험업 전 가치 사슬에서 소비자 경험을 개선하고 업무 효율화를 이루는데 많은 노력을 지속해 왔습니다 그리고 이에 따른 성과는 어느 정도 상당한 것으로 지금 어 얘기가 되고 있고요 그리고 최근에는 이제 외부 데이터를 결합 활용해 가지고 그니까 예를 들어서 보건 의료 데이터나 뭐 신용 데이터와 같은 이제 타 이종 업종의 데이터를 어 보험회사의 데이터와 결합하고 활용하려는 이런 시도도 이어지고 있습니다 이와 더불어서 또 보험회사는 이제 보유하고 있는 내부 데이터를 외부에 판매하거나 공유하여 그러니까 데이터를 거래해서 부과적인 수익이나 가치를 증대시킬 수도 있는데 어 현재 국내 보험 회사가 이런 보유 데이터를 거래 활성화한 사례는 거의 없는 실정입니다 그래서 보험 회사는 이제 새로운 사업 모델로서 내부 데이터를 거래 그니까 판매 공유하는 방안을 고려할 필요가 있습니다 그래서 오늘 발표에서는 어 국내 보험 회사의 데이터 거래 활성화한 방안 검토를 위해서 해외 보험회사의 사례를 살펴보고 그런 해외 보험 회사들은 데이터 거래에 따른 제한 요인을 어떠한 방법으로 극복하였고 그리고 그들의 거래의 특징과 그리고 우리 보험회사의 에 대한 시작점은 무엇인지에 대해서 한번 생각을 해 보도록 하겠습니다 먼저 데이터 거래란 데이터 판매자와 구매자 사이에서 데이터를 전송 사용 이전하는 행위를 의미합니다 그래서 이러한 데이터 거래의 유형은 뭐 되게 다양하게 나눌 수가 있겠는데 크게 한 세 가지 정도로 분류를 해 보았습니다 먼저 첫 번째 데이터 거래 유형은 제공형 데이터 거래입니다 이런 제공형 데이터 거래는 이제 데이터 판매자만 보유하고 있는 데이터를 이제 구매자에게 일방적으로 전송하는 그런 데이터 거래를 의미합니다 이때 데이터 구매자는 판매자에게 뭐 금전적인 수익 그니까 뭐 뭐 그런 금전적인 가치라 그런 대가를 지불함으로써 데이터를 이용할 수가 있습니다 그리고 두 번째 데이터 거래는 이제 창출형 공유 데이터 거래입니다 이러한 창출형 데이터 거래는 데이터를 보유하고 있는 이제 다수의 복수의 당사자가 데이터 거래에 참여를 하게 됩니다 그래서 이들은 이제 데이터를 서로 공유를 해서 어 그런 데이터 분석인 분석을 통해서 좀 데이터의 부과 가치를 극대화하는 이런 유형의 데이터 거래를 의미한다고 할 수가 있 있겠습니다 그리고 마지막 유형의 데이터 거래는 오픈 마켓팅 데이터 거래인데 이것은 뭐 최근에 뭐 금융 데이터 거래와 같이 이런 데이터 거래 플랫폼에서 이루어지는 데이터 거래를 의미하는데요 오늘은 이제 발표 시간의 제약상 제공형 그리고 창출형 데이터 거래에 좀 집중을 해서 말씀을 드리도록 하겠습니다 이런 제공형 창출형 데이터 거래 같은 경우에는 어 플랫폼과 같이 제 3자 없이 데이터 판매자와 구매자만 구매자가 자율적으로 데이터 거래를 할 수 있기 때문에 사실 그런 제도적 규정이나 뭐 정책보다는 터의 수요와 공급의 일치가 가장 중요하다고 할 수가 있겠습니다 그럼 이제 보험회사는 사실 보험업을 통해서 여러 분야에서 발생하는 위험과 관련한 광범위한 데이터를 보유하고 있습니다 보험회사는 이러한 데이터를 어 외부에 판매 공유함으로써 데이터 거래에 참여를 할 수가 있는데요 이러 보염 회사가 보유하고 있는 데이터를 또 한 세 가지 정도로 또 분류를 해 볼 수가 있겠습니다 그래서 분류를 분류를 하는 기준은 다양한 기준이 있을 수 있겠지만여 오늘 발표에서는 개인 정보부 규제적 용에 따라서 보험회사 보유 데이터를 한번 분류를 해 보았는데요 먼저 보험회사가 보유하고 있는 데이터는 첫 번째로 어 민감 정보로 분류를 할 수가 있습니다 이러한 민감 정부에는 뭐 진단 병력 유전 발병과 같은 이런 건강 관련 데이터가 포함이 되는데 이러한 민감 정보는 어 원칙적으로 데이터 처리가 금지되는 등 개인 정보 보호 관련해서 엄격한 규제가 적용이 됩니다 그래서 이러한 민감 정보를 거래하기 위해서는 어 개인 정보 보호 관련한 그니까 데이터 수요처를 모색하는 것도 첫 번째로 중요하지만 개인정보 관련 규제를 검토하는 것이 더 중요하다고 할 수가 있겠습니다 그리고 또 두 번째 보험회사가 보유하고 있는 데이터는 민감 정보를 제외한 개인 정보입니다 이런 데이터에는 뭐 텔레매틱스 데이터 아니면 뭐 웨어러블 데이터 뭐 촬영 관련 데이터 등이 포함이 되는데 이런 개인 민간 정보를 제 제외한 개인 정보의 경우에도 개인정보 보호 관련 규제가 적용이 되기 때문에 이런 규제와 데이터 수요처 보색이 두 가지가 동시에 진행이 되어야만 데이터 거래가 이루어질 수 있다고 하겠습니다 그래서 참고적으로 뭐 개인정보보 관련 규제를 뭐 검토한다고 말씀을 드렸는데 뭐 예를 들어서 뭐 제 정보 주체에게 제 3자 제공에 대한 동의를 받던가 아니면 감명 익명 처리를 통해 가지고 그 데이터의 목적에 맞게 활용을 할 수 있는 이런 규제를 검토하는 것을 의미를 합니다 그리고 마지막으로 보험 회사가 보유하고 있는 데이터는 비개인 정보로 분류를 할 수 있는데 뭐 날씨 자연재 공공 데이터 등이 여기에 해당이 되고 요러한 데이터들은 개인 정보 보호 규제가 적용이 되지 않기 때문에 데이터 수요처 이제 찾을 수만 있다면 보험 회사가 비교적 좀 어 어 수월하게 데이터 거래를 할 수가 있습니다 그러면 이제 보험 회사가 왜 데이터 거래가 필요한지에 대해서 생각을 해 봐야 될 것입니다 먼저 이제 OECD 따르면 이제 데이터 보유자가 다른 사용자 사용자에게 그 데이터를 공유하거나 제공할 경우에 데이터 사용자를 비롯해서 전체 경제에 대해서도 최대 50배까지 a 그런 가치를 부여할 수 있다고 합니다 그리고 뭐 이런 전체적인 뭐 사회 경제적인 거의 고려를 떠나 고려를 좀 좁혀서 이제 보험 회사의 국한 에서 이제 데이터 거래의 필요성을 생각을 해 보자면 한네 가지 정도로 이제 데이터 거래의 필요성을 생각해 볼 수 있다고 할 수 있습니다 먼저 이제 데이 첫 번째는 수익 창출입니다 이제 보험회사는 어 특히 제공형 데이터 거래를 통해서 직접적으로 이제 금전적인 대가와 함께 데이터를 판매할 수 있기 때문에 그런 어 새로운 그런 수익을 창출할 수 있을 것이고요 또 창출형 데이터거래 그러니까 데이터 공유를 통해서 그런 데이터의 부과 가치를 증대시키고 뭐 이런 금전적 그니까 직접적인 금전적 수익 외에도 이런 데이터 분석과 뭐 그런 결합등을 통해서 부가 가치를 증대시키는 이런 효과도 얻을 수가 있겠습니다 그리고 두 번째는 고객 경험 개선입니다 이거는 좀 창출형 데이터 거래에 해당하는 경우라고 볼 수가 있는데 보험회사는 뭐 데이터에 판매하는 경우는 여기에 해당되는게 아니고 다른 타 사업자들과 데이터를 공유해서 이제 보험회사 이제 내부 고객에 대한 특성을 파악을 고도화하고이를 통해서 맞춤형 서비스를 제공하는데 어 이런 데이터 거래의 필요를 느낄 수 있다라고 할 수가 있겠습니다 그리고 세 번째는 위험관리 보도와입니다 이제 데이터 이제 보험 회사는 다양한 이제 사고 데이터를 보유하고 있습니다 그런데 이런 보험 회사가 보유하고 있는 사고 데이터를 이제 외부에 판매하거나 공유함으로써 이제 외부의 그런 뭐 위험 위험 취약 계층 등에 대해서도 어 선제적으로 보험 사고 예방을 위한 조치를 취할 수 있고 그런 사회 보험 사고에 대한 이해도를 증진을 시킴으로써 지급 보험금을 감소시킬 수 있고 이에 따라서 좀 위험 관리의 어 좀 제 위험 관리 역량을 제고할 수 있다라고 할 수가 있겠습니다 그리고 마지막은 이제 세 번째 사회적 후생 증진 있데요 이거는 위에서 위험 관리 고도와 되게 뭐 어떻게 보면 어 비슷한 그런 어 관점이라고 볼 수 있는데 이제 전 이제 보험 회사가 보유하고 있는 사고 데이터를 외부에 판매하고 사고 발생을 예방함으로써 전체 사회에 대해서 발생하는 사고를 줄이고 조금 더 지속 가능하고 그런 안전한 사회를 형성하는데 보험회사가 그런 기여를 할 수 있다고 볼 수가 있겠습니다 그런데 이렇게 필요 데이터 거래 필요성이 이렇게 여러 가지가 있지만 사실 국내 보험회사의 경우에는 실제로 이런 데이터 거래를 활성화한 사례가 거의 없는 것으로 알고 있습니다 이런 데이터 거래를 활성화하기 어려운 이런 제앙 요인도 좀 한 여러 가지를 생각해 볼 필요가 있겠는데요 어 이런 제항 요인은 첫 번째로 개인 정보 보호 규제입법 회사가데 보유하고 있는 데이터는 아까 앞에서 말씀드렸다시피 개인 정보가 대부분입니다 그래서 보험 회사가 이런 데이터 거래를 하기 위해서는 사실 이런 엄격한 개인 정보 보를 위한 규제를 검토를 해야 되고 어 그걸 신경을 써야 되기 때문에 데이터 거래에 부담을 느낄 수가 있습니다 그리고 두 번째는 상업적인 수요 부족이 있겠습니다 그러니까 보험 회사가 보유하고 있는 데이터는 뭐 사고 데이터나 계약 관련 데이터 뭐 발병 질 진단 뭐 요런 데이터들이 많이 있는데 이런 데이터에 대해서는 보험회사 외에 다 다른 사업자가 필요성을 느끼기가 되게 좀 어렵다라고 말씀을 드릴 수가 있겠습니다 그리고 마지막으로는 이제 데이터 구축 기술이나 비용이 부담이 돼서 데이터 거래가 어려울 수가 있겠습니다 그러면은 이제 이렇게 데이터 거래의 필요성 도 앞에서 살펴봤고 그러면 그 필요성이 많음에도 불구하고 여러 가지 제앙 요인 때문에 데이터 거래가 이루어지지 못하고 있다라고 말씀을 드렸는데 그럼 이제 해외 사례로서 일본 보험 회사는 이런 제앙 요인을 어떻게 극복을 해서 데이터 거래를 성사를 시켰는지에 대해서도 한번 어 생각을 해 보도록 하겠습니다 그래서 오늘은 일본 사례를 한네 가지 정도 준비를 해 봤는데요 첫 번째는 이제 ioe 니세이 동화 손해보험의 텔레매틱스 데이터 판매 사례입니다 그래서 이들은 이제 그들의 이제 텔레매틱스 기기 그니까 자동차 보험 가입자들이 텔레매틱스 기기를 통해서 어 주행 데이터를 수집을 해서 도로 유지 관리 시스템을 개발하고이를 지방 자치 단체에 판매한 그런 어 이력이 있습니다 그러니까 이들의 텔레매틱스 기기에는 물론 그 자동차 보험 가입자들의 뭐 위치라든가 뭐 주행 거리 뭐 속도 요런 정보들도 측정을 할 수 있지만요 텔레매틱스 뭐 그 자동차 가입자들이 뭐 예를 들어서 도로에 이런 구멍이 있을 때 뭐 그 자동차가 이런 뭐 진동한 정도 뭐 좌우로 어느 정도 흔들렸는지 상하로 흔들렸는지 이런 좀 미세한 정보들도 파악을 할 수 있기 때문에 이런 도로에서 어디서 뭐 손상이 발생하는지 이런 거를 직접적인 순찰 없이도 그냥 데이터만 가지고 파악을 할 수가 있다고 합니다 그래서 실제로 일본의 그런 신다시보기 해서 텔레매틱스 데이터를 구매를 해서 어 순찰 없이도 조금 더 이런 도로 관리의 도로 유지 보세를 효율성 하고 좀 더 인력을 좀 절약하는 그런 효과를 거두고 있다고 합니다 그래서 이러한 데이터 거래를 가 일어남으로써 이제이 세 가지 그런 그 거래 참여 주체의 효용을 생각해 볼 수 있겠는데요 보험회사는 일단이 데이터를 텔레매틱스 데이터를 지방 자치 대체한 금전적 수익과 함께 판매를 하였기 때문에 금전적으로 직접 수익을 얻을 수가 있고 또 이런 도로의 유지보수를함으로써 이런 보험 사고를 막기 때문에 지급 보험을 감소하는 이런 두 가지 효과를 얻을 수가 있겠습니다 그리고 지방 자치 단체는 이제 도로 관리의 효율화 및 고도화를 할 수 있겠고 전체 사회 적인 관점에서 봐서도 어 이제 도로 유지보수를 좀 더 수월함으로써 사고 발생을 방지하고 이에 따라서 어 전체 사 사회의 후생을 증진할 수 있다라고 말씀을 드릴 수가 있겠습니다 그리고 두 번째 사례는 이제 미스이 스미토 회상의 어 이제 블랙박스 데이터 판매 사례입니다 사실 앞에 그 아이오니 동화 손해보험 사례와 되게 비슷한데 이들은 이제 텔레매틱스 데이터가 아닌 블랙박스 그니까 영상 데이터를 판매한 사례입니다 그래서 이들은 이제 자사의 전용 블랙박스를 탑재한 그런 자동차 보험 가입자의 어 주행 데이터를 통해 가지고 이제 도로의 손상 수준을 점검하고 이러한 어 시스템을 이제 지방 자치 단체에 판매한 그런 사례입니다 그래서 이들은 이제 전국의 그런 블랙박스 영상 데이터를 통해서 거기에 뭐 AI 기술을 전목 시켜서 도로 손상 정도를 자동적으로 이거를 점검을 하고 또 이제 지방 자치 단체는 이러 그래서 어디 그니까 직접적으로 뭐 되게 뭐 그런 도로들을 다 살펴보지 않고서도 그런 도로의 유지보수를 효율 할 수 있다고 합니다 입니다 그래서 이런 블랙박스 도로 점검 서비스 가격은 이제 최소 연간 1,500만 원부터 시작한다고 합니다 그래서이 미스이 스미토모 해상은 어 2025년까지 이제 수백건 이상의 이러한 서비스 도입을 목표로 하고 있습니다 그리고 세 번째는 이제 도쿄 예상 일동 화재 보험의 이제 풍제 사고 데이터 그런 거래 사례입니다 이들은 이제 앞에서 살펴본 데이터 사례는 이런 제공형 데이터 사례였던 미 도쿄 해상은 이제 창출형 데이터 거래 사례입니다 그래서 이들은 항공사진 업체의 그런 어 초고호 해상도 그런 항공 사진과 그 이들이 보유하고 있는 그런 풍제 사고 데이터를 결합을 해서 그 항공 사진으로만 그 건물을 봤을 때이 건물의 뭐 풍제 사고 확률은 어느 정도인지 이런 거를 판단을 할 수 있는 그런 풍제 사고 리스크 진단 솔루션을 도입하였습니다 그래서 이들의 사례는 앞 사례와는 조금 다르게 어 보험 가입 기업들에게 무료로 솔루션을 제공하고 있다고 합니다 그래서 이런 도쿄 회상은 어 직접적으로 이런 금전적인 수익과 함께 데이터를 판매 하고 있지는 않지만 이런 보험 가입 기업들에게 솔루션을 무료로 제공을 하고 그런 사고 발생 확률이 높은 그런 건물들에 대해서는 좀 뭐 유지보수를 좀 선제적으로 해라라고 그런 거를 도움을 줌으로써 지급 보험금을 감소하는 그런 효과를 기대하고 있다고 할 수가 있겠습니다 그리고 마지막으로는 이제 손포 재팬의 교통 사고 데이터 이제 판매 사례입니다 그래서 손포 재팬은 되게 수백만 건 이상의 교통사고 데이터를 보유하고 있는데요 이런 교통사고 통계 데이터를 이제 택시 배차 시스템을 뭐 만드는 사업자와 연계를 해서 어이를 택시 운전사들 테 그러니까 택시 사업자에게 안전운전 지원 솔루션을 판매한 사례입니다 그래서 이런 택시 운전 기사들 그니까 택시 사업자들은 어 이런 솔루션을 통해서 이렇게 왼쪽 그림과 같이 이제 지도에서 뭐 어디서 지금 사고가 발생을 했고 어느 도로에서 뭐 사고 위험이 높고 사고 위험이 높은 도로에 진입했을 때는 뭐 경고음을 준다던가 해서 이런 택시 기사들의 사고 발생을 막는데 조금 그런 효과를 보고 있다고 보고 있습니다 그래서 이렇게네 가지 일본 보험 회사의 데이터 거래 사례를 살펴봤는데요서 일본 보험회사는 이러한 데이터 거래를 통해서 한 세 가지 정도의 성과를 달성하고 있습니다 그래서 첫 번째로는 이런 금전적 판매 수익을 직접적으로 확보를 하고 있고 두 번째로는 이제 사고 발생을 사전적으로 그런 예방함 따라서 지급보험금 감소 효과를 그리고 마지막 세 번째로는 전체 사회적으로 봐서도 좀 지속 가능하고 안전한 사회를 형성하 이런 사회적 후생 증진 효과를 동시에 달성을 하고 있습니다 그래서 이런 1본 보험 회사가 성사시킨 데이터 거래의 좀 특징을 한번 나눠 보면은 그러면은 앞에서 말씀드린 그런 재앙 요인을 어떻게 극복을 하였는지를 조금 생각을 해 볼 수 있겠는데요 먼저 이런 1본 보험 회사의 특징은 첫 번째로 개인정보보호가 규제가 엄격하지 않은 데이터 위주로 이런 거래를 성사시켰다는데 있습니다 그러니까 사실 일본 보험회사가 뭐 이런 뭐 제가 말씀드린 사례에서는 그런 건강 정보나 진단 정보를 판매한 사례를 말씀을 드리지 못했는데 사실 이들은 일단 민감 정보 외의 개인 정보나 아니면 사고 정보와 같은 비개인 정보 위주로 이런 데이터 거래를 집중을 해서 개인 정보 보호 규제에 따른 제약 요인을 극복하고 있다고 할 수가 있겠습니다 그리고 두 번째 특징으로는 이제 일본 보험 회사는 어 데이터 수집 기술을 개선시켰습니다 그러니까 아까 말씀드린 텔레매틱스 경우에도 그런 미세한 진동과 같 진동 정보도 파악할 수 있는만큼 그 기기가 고도화 됐고 블랙박스도 그 데이터 그 어쨌건 초 고사고 해상도로 어 도로 주행 데이터를 도로 주행 영상을 수집을 하고 분석 역량도 되게 제고를 했다고 합니다 그래서 이런 데이터 수집 기술 개선해서 상업적 수요가 부족하다 혹은 데이터 구축 기술 및 비용이 부족하다라는 이런 제앙 요인을 극복했다고 할 수 있습니다 그리고 마지막으로는 이제 사실 모든 보험 회사가 가지고 있는 교통 사고 위보 이런 사고 데이터의 경우에도 이런 보유 데이터를 분석을 좀 고도화 해서 뭐 AI 기술을 접목시킨다는를 통해서 어 보유 데이터 가치를 제고시킨 데이터 거래를 성사시켰다고 할 수가 있습니다 그러면 이런 일본 보험 회사들을 통해서 이제 국내 보험 회사들에서 이제 생각할 수 있는 그런 시사점은 무엇인지에 대해서 자세 아니 아니 간단하게 한번 생각을 해보도록 하겠습니다 먼저 이제 일본 보험에서는 사실 어 이런 데이터 생애 주기를 이제 다섯 개로 나눌 수 있을 때 제일 초기 단계인 데이터 수집과 분석에 조금 집중을 해서 어 데이터 거래를 성사시켰습니다 그리고 요런 수직과 분석 기술을 제고하기 위해서도 어 되게 장기적인 노력을 거듭해온 것으로 알려져 있습니다 입니다 그래서 예를 들어서 아오 니세 동화 손해 보험은 사실 아무도 그런 주행거리 연동 그런 자동차 보험에 관심이 없었던 2004년부터 이제 일본 최초로 이런 주행거리 연동 자동차 보험을 판매하였는데 이때 좀 도요타 자동차 뭐 협업을 통해서 그때 처음에는 애들의 자체 그런 텔레메틱스 기기가 아니라 뭐 토요타 자동차의 그런 기기를 뭐 도움을 받아서 뭐 판매를 하기도 하였습니다 그리고 최근에도 이런 델리 텔레매틱스 서비스에 뭐 그런 자동 뭐 사고 출동 서비스라든지 뭐 AI 기술 분석 기술 를 좀 추가하는 등 데이터 수지 분석 방식을 지금도 계속 지속적으로 개선을 하고 있다고 합니다 그리고 또 미스이 스미토모 해상 화재 보험 같은 경우에는 사실 보험회사가 부족할 수 있는 AI 기술에 대한 그런 기술 격차를 좁히기 위해서 뭐 스타트업과 같은 다른 타 기업들과의 뭐 협업을 많이 늘렸다고 합니다 그래서 국내 보험회사도 이런 단기적 사실 단기적인 수익 극대 외에도 장기적인 관점에서 어 새로운 사업 모델을 다가가 하거나 이런 사회적 후신 후생 증진을 위해서 어 데이터수 수집 분석 역량 제고를 위한 시도와 투자를 지속적으로 이루야 할 것으로 것이라고 생각이 됩니다 한편 근데 지금 일본 보험 회사의 이런 데이터 거래 사례는 이런 텔레메틱스 뭐 교통사고 등의 데이터와 같이 어 민감 정보를 제외한 그런 데이터 위주였습니다 하지만 이제 국내에서는 이제 데이터 상법의 개정과 함께 민감 정부의 데이터 거래를 위한 제도적 근거도 마련되었다고 어 이런 판단이 됩니다 그래서 뭐 사실 이런 지금 데이터 거래 사례 가 이제 먼 미래의 일이거나 뭐 지금 단기적으로 많은 비용이 그런 필요한 그런 어 사업 모델일 수도 있지만 이제 국내 보험 회사가 만약에 텔레메틱스 뭐 사거 데이터 등에서 데이터 거래 일본 보험 회사처럼 데이터 거래의 선계 선례를 남기고 좀 사회적 공감대를 축척할 경우에는 이제 향후 웨어러블이 뭐 진단 등을 포함한 이제 다양한 보험 회사 데이터의 어 거래 가능성 또한 높아질 것이라고 생각이 됩니다

아래는 2025년 보험산업과 관련된 각 질문에 대한 답변입니다.

1. 2025년 보험산업에서 디지털 전환의 중요성은 무엇인가요?

디지털 전환은 보험산업의 지속 가능성과 경쟁력을 확보하는 데 매우 중요합니다. 디지털 기술을 활용하면 고객 경험을 향상시킬 수 있으며, 효율적인 운영과 비용 절감을 동시에 이루는 것이 가능해집니다. 특히, AI와 빅데이터를 통한 riesgo 평가 및 상품 개발은 보험사의 직무 수행을 더욱 효과적으로 만듭니다. 이러한 혁신은 고객의 기대에 맞춘 맞춤형 서비스 제공으로 이어집니다.

2. 고객 경험 혁신의 예시로 어떤 것들이 있나요?

고객 경험 혁신의 주요 예시로는 다음과 같은 것들이 있습니다:

온디맨드 보험: 필요한 순간에만 가입할 수 있는 단기 보험 상품입니다.
AI 기반 챗봇: 24시간 고객 상담이 가능하여 신속한 서비스를 제공합니다.
디지털 헬스케어 서비스: 건강 데이터를 기반으로 개인 맞춤형 건강관리를 지원하는 앱을 통해 고객이 건강 관리에 참여하도록 유도합니다.

3. ESG 경영이 보험산업에 미치는 영향은 무엇인가요?

ESG 경영은 보험사의 브랜드 이미지와 고객 신뢰도를 강화하는 데 기여합니다. 환경, 사회, 그리고 지배구조를 고려한 경영은 투자자와 소비자들에게 긍정적인 영향을 미치며, 이러한 요소들이 보험사의 지속 가능성을 높입니다. 전 세계적으로 ESG 경영이 필수 요소로 등장하면서, 보험사들은 ESG를 통해 경쟁력을 강화하고 새로운 기회를 모색하고 있습니다.

4. 보험사 간 생태계 협업의 필요성은 왜 중요한가요?

보험사 간의 생태계 협업은 혁신을 촉진하고 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 다양한 기술과 자원을 공유할 수 있으며, 고객들에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다. 스타트업과의 협업은 보험사들이 새로운 아이디어와 기술을 빠르게 구현할 수 있도록 돕고, 보험업계의 경쟁력을 강화하는 데 기여합니다.

5. 공공 마이데이터를 통한 신원확인은 어떻게 이루어지나요?

공공 마이데이터를 활용해 신원 확인 및 자격 검증 절차를 간소화할 수 있습니다. 행정기관이 발급한 전자증명서가 금융 서비스에서 고객 확인의 자료로 활용될 수 있으며, 주민등록등본, 소득확인증명서 등 다양한 정보를 활용해 고객의 자격 조건을 간편하게 검증할 수 있습니다.

6. 비대면 금융 서비스에서 수집된 정보는 어떻게 활용되나요?

비대면 금융 서비스에서 수집된 정보는 고객의 신원 확인, 자격 검증 및 맞춤형 상품 제공에 활용됩니다. 이 과정에서 정보의 정확성과 최신성이 확보된다면, 고객의 금융 접근성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다. 또한, 고객의 데이터를 기반으로 보험 상품을 설계하는 데 유용하게 사용됩니다.

7. 정확한 고객 확인을 위해 필요한 자격 조건은 무엇인가요?

정확한 고객 확인을 위해 필요한 자격 조건은 고객의 신원 확인을 위한 법적 서류 지참(예: 주민등록증, 건강보험증 등)과 관련된 행정 정보의 제출이 이루어져야 하며, 고객의 자격을 검증하는 데 필요한 모든 서류가 포함됩니다.

8. disruption할 수 있는 금융업계의 변화는 어떤 것들이 있나요?

금융업계의 disruption을 가져올 수 있는 변화에는 디지털 혁신, 핀테크의 부상, 고객 맞춤형 서비스의 확대 등이 포함됩니다. 특히, AI와 블록체인 기술을 활용한 새로운 보험 계약 체결 방식 및 데이터 기반의 상품 개발 등이 전통적인 시장 구조를 변화시킬 가능성이 큽니다.

추가 질문들

고소득 보험 고객이 선호하는 투자형 보험은 일반적으로 변액보험 및 연금보험 등이 있으며, 이는 안정성과 수익성을 동시에 추구하는 상품들입니다.
디지털 자산 보험에서 사이버 리스크는 해킹 및 데이터 유출 방지를 위한 보안 시스템과 지속적인 모니터링을 통해 관리됩니다.
고소득 고객을 위한 개인화된 상품 설계는 고객의 라이프스타일과 재정 목표에 맞춘 서비스를 제공함으로써 고객 만족도를 높이는 데 기여합니다.
사후 관리 부족이 고소득 고객에게 미치는 영향은 고객의 신뢰 하락과 불만 증가로 이어질 수 있으며, 이는 장기적인 고객 관계 구축에 부정적인 영향을 줍니다.

더 궁금하신 점이 있다면 언제든지 문의해 주세요! 😊

📌 「데이터 활용·거래 현황과 보험회사 과제」 세미나 요약 및 주요 질문 분석

1. 세미나 주요 내용 요약

세미나 개요

세미나 제목: 데이터 활용·거래 현황과 보험회사 과제
발표자: 박희우 연구 위원
목적: 보험회사의 데이터 활용 방안 및 과제 제시

(1) 데이터 활용과 AI의 중요성

빅데이터와 생성형 AI 활용:
- 기존 방식의 한계: 머신러닝 기반 데이터 분석은 시간이 많이 소요되고 활용 여력이 부족.
- 생성형 AI: 텍스트, 이미지, 코드, 동영상 등 다양한 데이터 생성 및 분석에 활용.
- 프롬프트 엔지니어링: AI를 효과적으로 활용하기 위해 구체적이고 맥락에 맞는 입력이 중요.

(2) 보험 데이터 거래의 필요성

국내 보험 시장의 문제점:
- 신규 고객 감소로 성장 동력 약화.
- 데이터 산업은 성장 중이나 보험사의 데이터 거래 활성화는 미흡.
데이터 거래 유형:
- 제공형 데이터 거래: 데이터를 구매자에게 직접 판매.
- 창출형 데이터 거래: 다수의 데이터를 공유하여 부가가치를 창출.
데이터 거래의 필요성:
- 수익 창출: 새로운 수익 모델 창출.
- 고객 경험 개선: 데이터 분석을 통한 맞춤형 서비스 제공.
- 위험 관리: 사고 예방 및 보험금 지급 감소.
- 사회적 후생 증진: 안전한 사회 형성에 기여.

(3) 해외 사례 분석

일본 보험사의 데이터 거래 사례:
- 니세이 동화 손해보험: 텔레매틱스 데이터를 지방자치단체에 판매.
- 미스이 스미토모 해상: 블랙박스 데이터를 활용해 도로 유지보수 지원.
- 도쿄 예상 일동 화재 보험: 풍제 사고 데이터를 활용한 리스크 진단 솔루션 제공.
- 손포 재팬: 교통 사고 데이터를 기반으로 안전운전 솔루션 개발.

(4) 국내 보험사에 주는 시사점

장기적 데이터 투자 필요:
- 데이터 수집 및 분석 역량 강화.
- 민감 정보 거래를 위한 제도적 준비.
사회적 공감대 형성:
- 데이터 거래 초기 단계에서 신뢰 구축 및 규제 준수 강조.

2. 관련 주요 질문 및 분석

(1) 디지털 전환의 중요성과 활용 방안

질문: 2025년 보험산업에서 디지털 전환의 중요성은 무엇인가요?
- 분석:
  - AI·빅데이터 활용 극대화: 데이터 기반 의사결정 및 상품 개발.
  - 클라우드 기반 인프라 구축: 유연하고 효율적인 운영 환경 제공.
  - 생성형 AI 도입: 고객 맞춤형 서비스와 효율적인 업무 프로세스 강화.

(2) 고객 경험 혁신의 사례

질문: 고객 경험 혁신의 예시로 어떤 것들이 있나요?
- 분석:
  - 온디맨드 보험: 필요할 때만 가입 가능한 유연한 상품.
  - 챗봇 및 가상 컨설턴트: 실시간 상담과 빠른 청구 처리.
  - 건강관리 연계 보험: 웨어러블 기기를 통한 맞춤형 건강 관리 서비스.

(3) ESG 경영의 영향

질문: ESG 경영이 보험산업에 미치는 영향은 무엇인가요?
- 분석:
  - 친환경 상품 개발: ESG 연계 상품으로 지속 가능성을 강조.
  - 사회적 책임 강화: 브랜드 가치 상승 및 고객 신뢰 확보.
  - 장기적 수익성: ESG 투자를 통해 안정적이고 지속 가능한 수익 창출.

(4) 생태계 협업의 필요성

질문: 보험사 간 생태계 협업의 필요성은 왜 중요한가요?
- 분석:
  - 오픈 API 활용: 데이터 연계를 통한 통합 솔루션 제공.
  - 산업 간 협업: 헬스케어, 모빌리티 등 다양한 산업과의 협업으로 새로운 비즈니스 모델 창출.
  - 리스크 예방형 보험: 사고 예방 및 관리 중심의 보험 상품으로 진화 가능.

3. 고소득 고객 및 디지털 자산 보험 관련 질문

(1) 고소득 고객의 요구와 맞춤형 서비스

질문: 고소득 보험 고객이 선호하는 보험 상품은 무엇인가요?
- 분석:
  - 변액보험 및 변액연금: 투자와 보장을 결합한 상품.
  - 글로벌 커버리지: 해외 자산 투자 및 글로벌 의료보험.
  - ESG 연계 상품: 지속 가능성을 중시하는 고객 니즈 충족.
질문: 고소득 고객에게 필요한 맞춤형 서비스는 무엇인가요?
- 분석:
  - 개인화된 재정 계획: 고소득 고객의 자산 관리 및 세금 최적화.
  - 프리미엄 의료 네트워크: VIP 의료 서비스 제공.
  - 글로벌 금융 솔루션: 국제적 자산 관리 및 투자 지원.

(2) 디지털 자산 보험과 리스크 관리

질문: 디지털 자산 보험의 주요 리스크는 어떤 것이 있나요?
- 분석:
  - 사이버 보안 리스크: 해킹 및 데이터 유출.
  - 규제 불확실성: 국가별 디지털 자산 규제 차이.
  - 기술적 결함: 스마트 계약 오류 및 시스템 장애.
질문: 디지털 자산 보험에서 사이버 리스크는 어떻게 관리하나요?
- 분석:
  - 블록체인 및 암호화 기술: 데이터 보안 강화.
  - AI 기반 리스크 탐지: 실시간 위협 탐지 및 예방.
  - 투명한 거래 관리: 고객 신뢰를 위한 규제 준수 및 리스크 관리 체계 구축.

4. 보험사의 경쟁력 강화 및 미래 전략

(1) 저금리 환경 대응

질문: 2025년 보험산업의 저금리 대처 방안은 무엇인가요?
- 분석:
  - 상품 다각화: 변액보험, 투자형 상품 등 고수익 상품 개발.
  - 대체 투자 확대: 부동산, ESG, 인프라 등 대체 자산 투자.
  - 디지털 혁신: 운영 비용 절감을 통한 수익성 강화.

(2) ESG 투자 및 경쟁력 강화

질문: ESG 투자가 보험산업에 미치는 효과는 무엇인가요?
- 분석:
  - 지속 가능 경영: 고객 및 투자자 신뢰 확보.
  - 환경·사회적 리스크 감소: 장기적 안정성 확보.
  - 브랜드 가치 상승: 친환경 및 사회적 책임 강조.

(3) 보험사 경쟁력 강화를 위한 필수 전략

질문: 보험사 경쟁력 강화를 위한 필수 전략은 무엇인가요?
- 분석:
  - 디지털 혁신: AI·빅데이터 활용 및 플랫폼 기반 서비스 개발.
  - 상품 차별화: 고객 맞춤형 및 ESG 연계 상품 개발.
  - 조직 문화 혁신: 유연한 조직 구조와 규제 변화에 대한 민첩한 대응.

5. 결론

2025년 보험산업은 디지털 전환, ESG 경영, 고객 경험 혁신을 중심으로 변화하고 있습니다.
특히 데이터 활용 및 거래는 보험사의 새로운 성장 동력으로 자리 잡을 것이며, 이를 위해 장기적인 투자와 규제 준수가 필수적입니다.
보험사는 고객 중심의 혁신과 기술 활용을 통해 경쟁력을 강화하고, 지속 가능한 성장을 이룰 수 있을 것입니다.

추가적으로 궁금한 점이 있다면 언제든 문의해주세요! 😊

세미나 소개 및 발표자 소개

세미나 제목: 「데이터 활용·거래 현황과 보험회사 과제」
발표자: 박희우 연구 위원
발표 내용: 데이터 활용과 거래 현황에 대한 논의
목적: 보험회사에서의 데이터 활용 방안과 과제를 제시하는 것

빅데이터와 AI의 중요성

발표자의 경력:
- LGCNS에서 금융 분야 컨설턴트로 근무
- 현재 한국은행 IT 자문 교수 및 연세대학교 AI 빅데이터 과정 주임 교수
주요 주제: 빅데이터와 생성형 AI의 활용
보험 분야의 이해: 발표자는 금융 분야에 대한 이해는 있으나 보험 분야에 대한 지식은 부족하다고 언급
데이터 기반 인사이트: 데이터 기반으로 인사이트를 도출하는 것이 중요하다고 강조

전통적 데이터 분석의 한계

전통적 분석 방법: 머신러닝 기반의 데이터 분석이 주로 사용됨
시간 소모: 데이터 분석에 많은 시간이 소요되며, 인사이트 도출 후 활용에 어려움이 있음
문제점: 기존 방법은 인사이트 활용에 여력이 부족함
대안: 생성형 AI의 도입이 필요하다고 제안

생성형 AI의 발전과 활용

생성형 AI의 등장: 최근 1년 반 동안 발전
트렌드 변화: 전통적인 머신러닝에서 생성형 AI로의 전환
적용 분야: 텍스트, 프로그램 코드, 이미지, 스피치, 동영상 생성 등 다양한 분야에 활용 가능
핵심 요소:
- Generative: 입력에 맞춰 아웃풋 생성
- Pre-trained: 미리 학습된 내용을 바탕으로 생성
- Transformer: 맥락을 파악하여 아웃풋 생성

프롬프트 엔지니어링의 중요성

프롬프트 엔지니어링 개념: 사용자가 원하는 결과를 얻기 위해 입력을 잘 구성하는 것
비유: 스케치북에 답을 써놓고 설명하는 방식으로 이해
중요성: 설명이 잘 되어야 원하는 아웃풋을 얻을 수 있음
예시: 한국 요리 조리법을 요청할 때, 구체적인 요청이 필요함

생성형 AI의 실제 활용 사례

BT 4 활용: 웹사이트 주소를 입력하여 보고서 작성
보고서 작성 과정:
1. 아웃라인 생성
2. 보고서 작성
3. MS 워드로 다운로드 링크 제공
PPT 작성: 보고서를 바탕으로 발표 장표를 생성
발표 대본 작성: 스타일을 지정하여 대본 생성 가능

신사업 기획과 데이터 활용

신사업 기획 과정: 여러 단계를 거쳐 최종 아웃풋 도출
단계별 진행:
1. 신사업 기회 요청
2. 기획 세트 선택
3. 경쟁사 분석
4. 서비스 흐름도 작성
5. 기대 효과 분석
예시: 알파 세대를 대상으로 하는 금융 서비스 기획

금융 분야에서의 AI 활용

AI의 역할: 데이터 분석 영역에서 효과적으로 활용 가능
젠슨 황의 발언: "이제 아무도 프로그래밍 할 필요가 없다"는 메시지
코딩의 어려움: 과거에는 코딩이 큰 허들이었으나, 이제는 분석 결과 활용에 집중해야 함
사례: 전자상거래 판매 데이터 분석을 통한 인사이트 도출

보험 회사의 데이터 거래 필요성

발표 주제: 보험 회사 데이터 거래 현황과 과제
국내 보험 시장 현황: 신규 고객층 감소로 성장 동력 약화
데이터 산업 성장: 2020년 데이터 상법 시행 이후 빠른 성장세
보험회사의 데이터 활용: 내부 데이터 분석 및 외부 데이터 결합 활용 필요성

국내 보험 시장의 현황

성장 정체: 보험 산업의 성장 정체와 데이터 산업의 빠른 성장 대조
데이터 활용 방안: 내부 데이터 분석 및 외부 데이터 거래 필요
새로운 사업 모델: 내부 데이터 거래를 통한 수익 창출 가능성

데이터 거래의 유형과 필요성

데이터 거래 정의: 데이터 판매자와 구매자 간의 데이터 전송 및 사용
유형:
1. 제공형 데이터 거래: 데이터 판매자가 보유한 데이터를 구매자에게 전송
2. 창출형 공유 데이터 거래: 다수의 당사자가 데이터 공유 및 분석
필요성: 수익 창출, 고객 경험 개선, 위험 관리, 사회적 후생 증진

해외 보험사의 데이터 거래 사례

사례 분석: 일본 보험회사의 데이터 거래 사례를 통해 제약 요인 극복 방법 탐색
사례 1: 니세이 동화 손해보험의 텔레매틱스 데이터 판매
사례 2: 미스이 스미토모 해상의 블랙박스 데이터 판매
사례 3: 도쿄 예상 일동 화재 보험의 풍제 사고 데이터 거래
사례 4: 손포 재팬의 교통 사고 데이터 판매

결론 및 시사점

일본 보험사의 특징: 개인정보 보호 규제가 엄격하지 않은 데이터 위주로 거래 성사
기술 개선: 데이터 수집 기술 및 분석 역량 개선
국내 보험사의 시사점: 장기적인 데이터 수집 및 분석 역량 제고 필요
미래 가능성: 민감 정보 거래를 위한 제도적 근거 마련에 따른 데이터 거래 가능성 증가

고객 경험 혁신의 예시로 어떤 것들이 있나요?

ESG 경영이 보험산업에 미치는 영향은 무엇인가요?

보험사 간 생태계 협업의 필요성은 왜 중요한가요?
2025년 보험산업에서 디지털 전환의 중요성은 무엇인가요?

공공 마이데이터를 통한 신원확인은 어떻게 이루어지나요?

비대면 금융 서비스에서 수집된 정보는 어떻게 활용되나요?

정확한 고객 확인을 위해 필요한 자격 조건은 무엇인가요?

disruption할 수 있는 금융업계의 변화는 어떤 것들이 있나요?

고소득 보험 고객이 선호하는 투자형 보험은 무엇인가요?

디지털 자산 보험에서 사이버 리스크는 어떻게 관리하나요?

고소득 고객을 위한 개인화된 상품 설계의 중요성은 무엇인가요?

사후 관리 부족이 고소득 고객에게 미치는 영향은 어떤가요?

고소득 보험 고객이 선호하는 투자형 보험은 무엇인가요?
디지털 자산 보험에서 사이버 리스크는 어떻게 관리하나요?
고소득 고객을 위한 개인화된 상품 설계의 중요성은 무엇인가요?
사후 관리 부족이 고소득 고객에게 미치는 영향은 어떤가요?

고소득 보험 고객이 선호하는 보험 상품은 무엇인가요?

디지털 자산 보험의 주요 리스크는 어떤 것이 있나요?

고소득 보험 고객에게 필요한 맞춤형 서비스는 무엇인가요?

사후 관리가 부족한 이유는 어떤 것들이 있나요?

고소득 보험 고객이 선호하는 보험 상품은 무엇인가요?

디지털 자산 보험의 주요 리스크는 어떤 것이 있나요?

고소득 보험 고객에게 필요한 맞춤형 서비스는 무엇인가요?

사후 관리가 부족한 이유는 어떤 것들이 있나요?

2025년 보험산업의 저금리 대처 방안은 무엇인가요?

기본자본 규제강화가 보험사에 미치는 영향은 무엇인가요?

ESG 투자가 보험산업에 미치는 효과는 무엇인가요?

보험사 경쟁력 강화를 위한 필수 전략은 무엇인가요?

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